搭載率的案例
CINNO Research | 預計2024年國內智能手機側邊指紋搭載率將提升至52%
我們預測，2024年度側邊指紋搭載率將提升至52%。”
據(jù)CINNO Research統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，受蘋果持續(xù)熱銷影響，2022年第三季度國內智能手機指紋識別搭載率降至79%，其中側邊指紋占比最大為44%。在前三季度指紋識別搭載率整體下行的情況下，側邊指紋均穩(wěn)定保持著44-45%的高占比。
數(shù)據(jù)來源：CINNO Research月度中國市場智能手機指紋識別應用趨勢報告
據(jù)CINNO Research統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，LCD智能機在2022年第三季度國內智能手機市場銷量占比46%，而LCD側邊指紋滲透率高達86%，同比增長了5個百分點。側邊指紋已經(jīng)成為中國LCD智能手機市場指紋識別的絕對主力，成熟的技術以及穩(wěn)定的價格使得側邊指紋在中低端市場維持穩(wěn)定的高份額。
數(shù)據(jù)來源：CINNO Research月度中國市場智能手機指紋識別應用趨勢報告
折疊屏手機同樣也是側邊指紋的主要目標市場。當前國內外各大品牌均在積極發(fā)布折疊屏新機，2022年前三季度中國市場的折疊屏手機銷量逆勢增長，折疊屏的總體市場份額處于快速提升階段，而目前側邊指紋在折疊屏手機中的滲透率超過9成。隨著未來折疊屏滲透率進一步提高，側邊指紋搭載率還有望進一步提升。
展開 CINNO Research | Q3'23國內智能手機屏下指紋識別滲透率創(chuàng)歷史新高達45%
根據(jù)CINNO Research產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，受華為、榮耀熱門機型銷售的影響，Q3'23國內智能手機指紋識別搭載率上升至84%。
圖示：中國市場智能手機指紋識別技術別占比趨勢
來源: CINNO Research月度中國市場智能手機指紋識別應用趨勢報告
2023年第三季度，國內OLED智能手機滲透率已提升至67%，出貨量同比增長23%。OLED智能手機屏下指紋識別滲透率為67%，較去年同期增長約7個百分點。在OLED智能手機出貨量同比增加的情況下，屏下指紋識別搭載率呈持續(xù)上行趨勢。本季度屏下指紋識別占比創(chuàng)歷史新高達45%，排名第一。
近三季度以來，側邊指紋搭載平均占比達39%，較去年同期下降12個百分點。Q3'23 OLED智能手機側面指紋識別搭載量同比上漲26%，占比也增至11%。國內已有超九成LCD智能手機搭載側面指紋識別，OLED智能手機中側面指紋識別主要搭載目標為折疊屏手機市場。
綜合來看，隨著背面指紋識別淡出國內智能手機市場，搭載屏下指紋和側面指紋識別已成為目前國內智能手機市場兩大主旋律，不采用指紋識別的蘋果機型銷量下滑導致指紋識別總體滲透率上行。
Q3'23屏下指紋和側面指紋識別技術已成為中國智能手機主流品牌的不二之選。屏下指紋識別在 OLED智能手機中搭載率近七成，華為、OPPO、榮耀三大品牌屏下指紋識別占比均大于50%，而vivo和小米品牌側邊指紋識別搭載率也都超過五成。此外，后置指紋識別占比下降至1%，僅小米還有5%的滲透率，主要應用在中低端機型。
展開 經(jīng)緯恒潤組合導航產(chǎn)品國產(chǎn)化落地，助力L2+輔助駕駛
據(jù)市場調研機構Canalys報告顯示，在2023年第一季度中國新能源乘用車市場，前裝標配L2級輔助駕駛功能的車輛批發(fā)量82.6萬輛，搭載率達到了62.2%，其中前裝標配L2+輔助駕駛的新車批發(fā)量為17.5萬輛，搭載率達到了13.2%。
L2+級別自動駕駛最能體現(xiàn)自動駕駛給消費者帶來的體驗。而實現(xiàn)L2+功能，高精度定位的作用尤為突出，可以為自動駕駛功能提供精確的定位，使感知融合更精確、控制算法更準確，提升L2+的體驗。組合導航產(chǎn)品（INS）通過衛(wèi)星定位加慣性定位融合的方式提供高精度、穩(wěn)定的、全場景的定位結果。
經(jīng)緯恒潤組合導航產(chǎn)品應對國產(chǎn)化的需求，已實現(xiàn)量產(chǎn)。其中搭載MCU、GNSS、電源芯片等多數(shù)關鍵芯片采用國產(chǎn)芯片、雙頻多系統(tǒng)GNSS、高精度MEMS IMU，支持百兆以太網(wǎng)/CAN接入RTK（Real-time kinematic,實時動態(tài)）差分數(shù)據(jù)，產(chǎn)品具有定位精度高、體積小、國產(chǎn)化率高的優(yōu)點。
組合導航產(chǎn)品
產(chǎn)品特色功能：
· 通過區(qū)域參考網(wǎng)增強精密單點定位（PPP-RTK）/NRTK+MEMS IMU實現(xiàn)厘米級高精度定位
· 輸出車身姿態(tài)，包括經(jīng)緯度、海拔、速度、航向等信息
· 可實現(xiàn)航跡推算，精度0.2%（無GNSS信號或信號強度不夠時）
· OTA遠程程序更新
· 體積僅為125*122.5*28.5mm
目前，經(jīng)緯恒潤已經(jīng)為廣汽埃安等主流客戶提供了組合導航產(chǎn)品，獲得了客戶廣泛認可。未來，經(jīng)緯恒潤將緊跟汽車行業(yè)發(fā)展大勢，堅持自主創(chuàng)新，努力為國內外客戶提供優(yōu)質的產(chǎn)品和服務，為智能輔助駕駛汽車行業(yè)發(fā)展貢獻自己的一份力量！
展開 龍騰光電聚力創(chuàng)新，助力新能源
隨著新能源汽車的快速興起及汽車智能化的加速發(fā)展，智慧座艙、多屏交互、無人駕駛等新興應用領域相繼呈現(xiàn)，車用顯示屏幕應用場景不斷增加，車內顯示面板搭載率大幅提升，車載顯示面板呈現(xiàn)多屏化、大屏化、個性化、觸控一體化、應用互聯(lián)化等特征。
作為國內知名的液晶顯示面板研發(fā)、生產(chǎn)與銷售企業(yè)，龍騰光電一直將車載市場看做其發(fā)展的重要布局領域。經(jīng)過多年深耕及自主研發(fā)創(chuàng)新，公司成功開發(fā)了包括中控、儀表、智能后視鏡、抬頭顯示等具備集成觸控、超窄邊框、曲面及可動態(tài)調光等技術特性的一系列高品質、高性能、高信賴度的客制化車載顯示產(chǎn)品。此次盛會龍騰光電從動態(tài)顯示、觸控顯示一體化、四向防窺多個方面展示了未來車載顯示的發(fā)展方向。其中動態(tài)顯示產(chǎn)品具有高對比度、高色域、還原圖片真實效果等特點。展區(qū)展出的直下式藍光mini LED的2304分區(qū)，除了達到十萬級高動態(tài)對比度外，使色域提高到100%。10.25寸雙cell顯示屏，采用像素級分區(qū)控光技術，提升屏幕的清晰度和對比度，高度還原畫面的真實度。同時大大降低顯示成本，達到顯示和成本的完美結合。還有1.8寸抬頭顯示屏，25寸曲面觸控全景大屏產(chǎn)品以及符合不同客制化架構的觸控顯示屏。觸控顯示區(qū)展示不同架構的觸控方案，除了精準觸控意外還具有一體黑、低反射率等優(yōu)點，實現(xiàn)了真正的息屏美學。展出的12.3寸in cell搭配一體黑和低反射的設計特點，打造渾然一體的視效感、提升用戶體驗。龍騰光電在順應智能車聯(lián)的發(fā)展趨勢，以及在新型車載市場進取的決心。在新技術路線上，龍騰光電積極推進新型車載顯示技術的研發(fā)與應用，研發(fā)了12.3寸防窺顯示屏，實現(xiàn)左右60°最佳視角下防窺模式和共享模式一鍵切換，窄視角模式下避免倒影，提升安全駕駛系數(shù)。
隨著人們對大自然的能源進行了一百多年的開采，如今逐漸意識到節(jié)能和開源的重要性。
展開 
旺季需求不明顯供給增加，下半年NAND Flash合約價續(xù)跌
DRAMeXchange指出，價格持續(xù)疲軟的主因仍為供過于求，問題來自于幾個層面：
第一、智能手機硬件規(guī)格已無太大差異，難以吸引換機需求，全年手機年成長較2017年持平；
第二、筆記本電腦由于上半年廠商積極出貨，在基期墊高的情形下, 使得下半年旺季效應并不明顯；
第三、服務器需求雖呈現(xiàn)穩(wěn)定成長，但由于毛利高，吸引各供貨商積極投入，導致服務器SSD供給大增；第四、64/72層3D NAND Flash的良率持續(xù)提升以及擴產(chǎn)，主要供貨商皆上修產(chǎn)出預測。
上述原因使得供過于求的狀況延續(xù)至下半年，以至于合約價仍難有支撐力道。
價格走跌有助于推升搭載容量，eMMC/UFS、SSD位元需求成長可期
然而價格走跌對于NAND Flash市場而言，并不盡然是負面影響，反而有助于推升平均搭載容量。智能手機市場隨著價格走跌，一方面促進旗艦機種搭載容量進一步往256/512GB提升，同時也促使中階以上機種自32/64GB轉采64/128GB容量，使得2018年位元消耗量仍有40%以上的成長。
在SSD方面，由于價格下跌，有助于筆記本電腦的搭載率預估年內將突破50%，主流搭載容量也提升到256GB，而512GB的產(chǎn)品也有機會在未來2-3年內成為主流。服務器SSD部份，供貨商也對高容量產(chǎn)品躍躍欲試，2019年起在3D QLC NAND架構問市后，可望進一步推升容量成長。
供過于求加劇，2019上半年NAND Flash價格續(xù)跌
除了下半年價格走勢已大致底定之外，DRAMeXchange預期在2019年上半年的傳統(tǒng)淡季，價格可能進一步走跌，主因為智能手機、筆記本電腦以及平板電腦等主要消費性需求的出貨量都不樂觀。
展開 經(jīng)緯恒潤網(wǎng)絡安全解決方案，護航智能網(wǎng)聯(lián)汽車安行之路
當前，智能網(wǎng)聯(lián)化成為汽車行業(yè)新的浪潮，2022年上半年，車載智能終端前裝搭載率超過60%且在持續(xù)增長，與此同時，遠程控制、數(shù)據(jù)竊取、信息欺騙等各類潛在的網(wǎng)絡安全問題也隨之而來。在車型開發(fā)前期開展和完善汽車網(wǎng)絡安全設計，消除或降低潛在的網(wǎng)絡安全風險，并滿足日趨嚴格的國內外網(wǎng)絡安全相關法規(guī)和標準，已成為整車廠和零部件供應商需要面對的重要挑戰(zhàn)之一。
經(jīng)緯恒潤整車安全團隊密切跟進行業(yè)發(fā)展趨勢，致力于為國內外客戶提供優(yōu)質的網(wǎng)絡安全開發(fā)咨詢服務。融合E/E架構開發(fā)流程，識別車輛設計的安全薄弱點，從“云-管-端”三個角度設計縱深防御安全體系，協(xié)助客戶全面提升車輛安全性。此外，經(jīng)緯恒潤還提供網(wǎng)絡安全組件開發(fā)服務，涵蓋AutoSAR信息安全基礎軟件、IDPS（入侵檢測與防御系統(tǒng)）等必需的網(wǎng)絡安全軟件模塊，保障智能網(wǎng)聯(lián)車輛網(wǎng)絡安全方案順利落地。
符合ISO/SAE21434的整車網(wǎng)絡安全開發(fā)方案
· 概念階段開發(fā)：遵循ISO/SAE21434流程要求，融合EEA架構開發(fā)及WP29R155/R156，汽車整車信息安全技術要求，汽車軟件升級通用技術要求等多項國內外法規(guī)標準和業(yè)內最佳實踐，實現(xiàn)整車功能的安全分析以及網(wǎng)絡安全需求定義，同時定義SecOC、入侵檢測、防火墻、安全診斷、安全啟動等多項網(wǎng)絡安全規(guī)范。
· 零部件開發(fā)設計：協(xié)助整車廠與零部件供應商完成網(wǎng)絡安全需求溝通確認，明確需求落地方案，并結合軟硬件基礎架構，協(xié)助將零部件網(wǎng)絡安全實現(xiàn)方案細化到軟硬件需求，確定零部件網(wǎng)絡安全需求規(guī)范及軟硬件架構方案。
· 零部件方案及報告審核：協(xié)助整車廠完成零部件方案審核與驗收工作，確認網(wǎng)絡安全需求是否得到實現(xiàn)，測試方案完整性以及測試報告完整性，完成零部件驗收測試項，確保零部件網(wǎng)絡安全。
展開 CINNO Research | 預計2024年中國市場乘用車電子儀表盤平均尺寸將增至近10.0”
汽車儀表盤根據(jù)其工作原理可分為機械式儀表盤、電子式儀表盤（液晶顯示屏為主）和輔助顯示板三類；其中，電子儀表盤主要搭載于中高端車和新能源乘用車。據(jù)CINNO Research月度中國市場乘用車銷量監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2020年和2021年中國市場乘用車電子儀表盤搭載率分別為79%和82%，平均尺寸分別為8.3”和8.7”。
由于電子儀表盤相較于普通儀表盤而言，穩(wěn)定性能較好、展示信息更豐富、樣式多元化和高檔科技感等優(yōu)勢，愈來愈多的車型配備了電子儀表盤，并且電子儀表盤尺寸越做越大，亦在與HUD融合廣泛應用于智能座艙，搭載電子儀表盤已成為智能汽車發(fā)展的必然趨勢。
根據(jù)CINNO Research統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年和2021年中國市場乘用車電子儀表盤平均尺寸分別為8.3”和8.7”。Q3’22中國市場乘用車電子儀表盤10.0”及以上尺寸占比為50%，同比提升6個百分點，漲幅明顯。而Q3’22中國市場新能源乘用車電子儀表盤平均尺寸已達9.4”，同比增加0.4”，主要是新能源乘用車由于比亞迪宋DM和比亞迪漢DM等車型銷售貢獻。
CINNO Research預測，未來隨著車載顯示技術的革新和新能源乘用車的加速發(fā)展， 2022年中國市場乘用車電子儀表盤平均尺寸將超9.0”，2023年和2024年該數(shù)值將分別提升至約9.6”和10.0”。
全球車載背光模組市場分析報告
第一章：車載背光模組行業(yè)概況
1.
展開 汽車大觀｜智能汽車，如何保障信息安全？
公開資料顯示，其量產(chǎn)車型小鵬P7，搭載了全新的XPILOT 3.0自動駕駛輔助系統(tǒng)，可實現(xiàn)NGP（高速自動導航輔助駕駛）、ACC（自適應巡航）、LCC（車道居中輔助系統(tǒng)）、停車場記憶泊車等功能。
除此之外，當前市場上的語音交互、手機遠程控制、車內外加載攝像頭等智能化功能的搭載率也在日趨上升。
在此背景下，整車企業(yè)當如何應對汽車信息安全問題？
據(jù)了解，目前國內汽車信息安全市場還處于咨詢問路的階段，標準法規(guī)還未完善，相關理論尚未形成體系化的模式指導OEM開展相關信息安全工作。
不過，從公開信息看，不少信息安全企業(yè)和車企已經(jīng)開始了相關布局。
車企方面，同樣以小鵬汽車為例。目前，小鵬汽車已擁有一支數(shù)十人的信息安全團隊，成員多為來自微軟、阿里巴巴、騰訊、綠盟、網(wǎng)易的高級安全專家。
與此同時，傳統(tǒng)信息安全企業(yè)例如奇安信、梆梆、科恩實驗室等，也已在將業(yè)務重心轉移至汽車信息安全領域。
國家應加強信息安全監(jiān)管
互聯(lián)網(wǎng)的加入賦予了汽車無限的可能和無窮的想象，智能汽車正成為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理的關鍵節(jié)點。但如果信息安全問題無法得到有效解決，真正的智能汽車時代或將永遠無法到來。
對此，有業(yè)內專家表示：“智能汽車改變了傳統(tǒng)意義上的汽車安全，從早期功能安全逐步向信息采集和運用安全轉變，對于智能汽車的信息安全管理，也應該提升到國家信息安全的級別。”
今年兩會期間，360創(chuàng)始人、董事長兼CEO周鴻祎提出：“預計到2025年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車可占年度汽車銷量的50%，智能汽車已陸續(xù)出現(xiàn)遠程控制、數(shù)據(jù)竊取、信息欺騙等安全問題，建議國家加大鼓勵和引導企業(yè)，將智能汽車的聯(lián)網(wǎng)安全防護體系納入車輛生產(chǎn)、銷售和服務體系中，并逐步形成強制性要求。”
展開 CINNO Research | 2022上半年國內智能手機側邊指紋搭載量同比增長7%
“CINNO Research統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2022年上半年國內智能手機側邊指紋總搭載量同比增長7%，在上半年智能機整體銷量同比降17%的趨勢中逆勢增長。”
據(jù)CINNO Research月度中國市場手機銷量監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2022年上半年中國市場智能手機指紋搭載量約1.1億部，同比下降18.6%，環(huán)比下降9.8%；其中，屏下指紋在智能機指紋搭載量中占比為33%，同比降4個百分點，而側邊指紋占比則同比增長10個百分點至44%。
智能手機硬件部分以屏幕電池、攝像模組處理器、內存和指紋識別模組等為核心，目前指紋識別僅局限于解鎖和支付這兩大應用場景，缺乏更多功能拓展，降低成本、提高普及度是最主要的議題。
屏下指紋和側邊指紋則是智能手機指紋識別兩大優(yōu)選方案。屏下指紋只支持OLED，并且對折疊手機的折疊使用不佳，故側邊指紋識別成為LTPS和折疊手機的優(yōu)選。
由于智能手機上游關鍵零組件成本壓力巨大，致使終端廠商壓縮非關鍵部分的成本。側邊指紋較屏下指紋既具備成本優(yōu)勢，也相對節(jié)省機身空間，因而受到青睞。隨著OLED智能機的加速滲透，以及側邊指紋的解鎖率和速度這兩大特性均優(yōu)于屏下指紋的加持，智能手機側邊指紋搭載量將進一步增長。
數(shù)據(jù)來源：CINNO Research月度中國市場智能手機指紋識別應用趨勢報告
CINNO Research統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示， 2022年上半年國內智能手機側邊指紋總搭載量約5,954萬部，同比增長7%，在上半年智能機整體銷量同比降17%的趨勢中逆勢增長，側邊指紋搭載率為44%，同比和環(huán)比分別提升10個百分點和1個百分點。
展開 特斯拉供應鏈全景圖詳細分析！
中國24GHz雷達市場主要由法雷奧、海拉和博世，合計出貨量占總出貨量的60%以上；77GHz雷達主要由大陸集團、博世和德爾福，合計出貨量約占總出貨量的80%；
近年來毫米波雷達逐漸從高端車型向中低端車型滲透，并且自主品牌車型搭載率有明顯的提升。
14、汽車傳感器領域的主要企業(yè)
15、特斯拉內外飾供應鏈：裝飾、功能、安全是永恒主題
相對于車身及底盤結構件來說，內外飾作用相對簡單統(tǒng)一，但分布范圍廣、涉及細分種類較多。
內外飾成為汽車顏值的重要組成部分，是消費者購車考慮的重要影響因素，因此也成為主機廠迎合消費升級、豪華配置下沉的主要表現(xiàn)渠道之一。
特斯拉內外飾特點：與燃油車相比，特斯拉在內外飾上并沒有革命性變化。主要有兩個特點：
（1）注重環(huán)保，大量使用合成革替代真皮，目前只有方向盤采用真皮；
（2）節(jié)約成本，采用新設計和加工工藝，比如座椅縫制工藝更少。
特斯拉內飾件供應鏈：
（1）中控臺：新泉股份，單車價值量2000元；
（2）遮陽板：岱美股份，單車價值量280元；
（3）座椅&保險杠：華域汽車，單車價值量2000+；
特斯拉外飾件供應鏈：
（1）車身件：凌云股份；
（2）飾條、后視鏡等：寧波華翔，單車價值量2000元；
（3）熱成型鋼車身件、側圍&后蓋模具等：華域汽車，單車價值量4000元+。
最后附上一張?zhí)厮估溔皥D：
展開 漸進式自動駕駛能否后發(fā)先至？
然而L2及以上自動駕駛的搭載率目前并不高，在自動駕駛行業(yè)，Robotaxi代表著未來和巨大的市場想象空間，但毫無疑問的是，輔助駕駛是當下最值得車企投入的技術之一。
腳踏實地：先滿足真實需求
“未來至少還有10年以上的黃金發(fā)展周期。
”福瑞泰克創(chuàng)始人及董事長張林在去年如此判斷。
IHS Markit數(shù)據(jù)顯示，2018-2020 年中國乘用車市場 L2 及以上自動駕駛滲透率已由 3.0%提升至 13.0%，而根據(jù)此前公布的《節(jié)能與新能源汽車技術路線2.0》給自動駕駛定了幾個小目標：2025年PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）級智能網(wǎng)聯(lián)汽車占年銷量50%以上，到2030年，PA和CA新車銷量占比到70%。
5年35%以上的增長，10年超過50%的增加，這些都講述著這么一個事實：還有很長的一段路要走的輔助駕駛擁有足夠大的市場空間。
以每年國內新車銷售2500萬輛計，2030年70%的新車即約1750萬輛，按照麥肯錫調研的用戶心理價位2200-4900元來算，僅中國市場的規(guī)模每年就高達385億-857.5億元。
如今的消費者期待汽車諸多智能網(wǎng)聯(lián)功能的“消費升級”，無論是車聯(lián)網(wǎng)還是ADAS，都將是車企“軍備競賽”的關鍵，L4的Robotaxi距離消費者的真實需求相對遙遠。
技術實力是征服消費者的保證，在去年美國《消費者報告》的測評中，Super Cruise蟬聯(lián)第一，特斯拉排名第二，其他企業(yè)和第一的差距都很大，中國大陸的很多車型并未被評測。
展開 
王慧｜智能汽車的“恐怖”一面：誰在開你的車？
公開資料顯示，其量產(chǎn)車型小鵬P7，搭載了全新的XPILOT 3.0自動駕駛輔助系統(tǒng)，可實現(xiàn)NGP（高速自動導航輔助駕駛）、ACC（自適應巡航）、LCC（車道居中輔助系統(tǒng)）、停車場記憶泊車等功能。
除此之外，當前市場上的語音交互、手機遠程控制、車內外加載攝像頭等智能化功能的搭載率也在日趨上升。
從目前整體來看，智能汽車發(fā)展還處于初期，用戶隱私等信息安全已經(jīng)引起了業(yè)內關注，要徹底解決可能還有比較長的路要走，甚至會變成一項長期存在的挑戰(zhàn)。
但可以確定的是，基于這一新情況、新挑戰(zhàn)，未來集成汽車軟件的具有較高安全防護能力的操作系統(tǒng)平臺，也將有很大發(fā)展空間。
目前，算上車載操作系統(tǒng)和安全防護等各類軟件在內，大型乘用車的成本中，軟件占10%左右，預計到2030年這一數(shù)字將提高到30%，這意味著汽車軟件將有上萬億元的市場空間。
這個萬億空間甚至還不包括灰黑色的數(shù)字隱私交易收入。McKinsey咨詢公司的一份報告顯示，2020年，黑產(chǎn)轉賣客戶隱私信息的收入將達到2000億美元。
國家層面應該開始行動了
“沒有網(wǎng)絡安全，一切無從談起。”中國工程院院士沈昌祥在接受采訪時曾表示，汽車網(wǎng)絡空間比想象的脆弱很多，傳統(tǒng)的“封堵查殺”已經(jīng)難以應對網(wǎng)絡攻擊，必須建立起主動免疫的計算架構，達到計算結果全程可測可控，防護與計算并存的主動免疫模式。
互聯(lián)網(wǎng)的加入賦予了汽車無限的可能和無窮的想象，智能汽車正成為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理的關鍵節(jié)點。但如果信息安全問題無法得到有效解決，真正的智能汽車時代或將永遠無法到來。
對此，有業(yè)內專家表示：“智能汽車改變了傳統(tǒng)意義上的汽車安全，從早期功能安全逐步向信息采集和運用安全轉變，對于智能汽車的信息安全管理，也應該提升到國家信息安全的級別。”
整車企業(yè)應當如何應對汽車信息安全問題？
展開 一分鐘了解：光伏無人機測繪的優(yōu)勢
無人機測繪是以無人駕駛飛機作為空中平臺，搭載高分辨率導航定位設備、激光掃描儀等設備獲取數(shù)據(jù)信息，用計算機對圖像信息進行處理，并按照一定精度要求制作成圖像。光伏無人機測繪具有哪些優(yōu)勢？
1.高分辨率
在測繪行業(yè)中，高分辨率圖像可以更好地展現(xiàn)地物細節(jié)，對于精確測繪和工程設計來說尤為重要。無人機技術的影像屏幕分辨率的范圍在0.1-0.5米之間，高于現(xiàn)階段世界各國的高分辨率衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)信息的屏幕分辨率。此外，其采集數(shù)據(jù)速度較快，作業(yè)效率較高。
2.時效性高
傳統(tǒng)高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)一般會面臨兩個問題，第一是存檔數(shù)據(jù)時效性差；第二是編程拍攝可以得到最新的影像，但一般時間較長，同樣時效性相對也不高。無人機航拍則可以很好地解決這一難題，工作組可隨時出發(fā)，隨時拍攝，相比衛(wèi)星和有人機測繪，可做到短時間內快速完成，及時提供用戶所需成果，且價格具有相當?shù)膬?yōu)勢。相比人工測繪，無人機每天至少幾十平方公里的作業(yè)效率必將成為今后小范圍測繪的發(fā)展趨勢。
3.數(shù)據(jù)精確
無人機遙感技術涉及多種高科技的應用，如衛(wèi)星定位技術、無人技術、數(shù)碼傳感技術等，能夠大大提高數(shù)據(jù)收集的質量和效率，降低測繪誤差。隨著無人機技術的不斷發(fā)展和應用成熟，其設計也在不斷優(yōu)化，能夠廣泛應用于復雜地區(qū)的光伏測繪中。通過無人機遙感技術，可以展開詳細勘察工作，有效避免數(shù)據(jù)失誤和丟失的情況。
4.測繪靈活
在使用無人機航空攝影測繪時，通常為低空飛行，不會受極端天氣的影響。同時對起飛和降落場地的要求較低，只需要選擇相對平整的場地就能夠實現(xiàn)起飛和降落。在采集航拍影像的過程中，不存在飛行員自身風險的問題，在收集數(shù)據(jù)過程中對于地理空域及其氣象條件需求不高，可以到達人工探測不能監(jiān)測的地區(qū)。
展開 8000字智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述電氣架構
2、自動駕駛賽道
A、行業(yè)現(xiàn)狀：2020年，我國ADAS（高級輔助駕駛系統(tǒng)）進一步滲透，新車搭載率超過40％，汽車整體ADAS滲透率超過10％。這意味著L2+自動駕駛技術已經(jīng)實現(xiàn)大規(guī)模商用，推動L3級以上自動駕駛汽車落地成為未來幾年的行業(yè)共識和關鍵目標；
自動駕駛等級從L2向L3過渡，帶來了大量的自動駕駛道路測試需求，由于現(xiàn)實測試存在成本高、耗時長、危險性高等瓶頸，自動駕駛虛擬仿真測試被大規(guī)模應用，市場規(guī)模快速增長。
B、產(chǎn)業(yè)動態(tài)：高等級自動駕駛汽車道路測試全面展開，目前全國已經(jīng)建立近50家智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)。此外，截止目前全國共有北京、上海、天津、長沙等27個城市發(fā)布了自動駕駛公開道路測試政策，另外有6個省發(fā)布了省級自動駕駛測試政策。
以北京為例，根據(jù)《北京市自動駕駛車輛道路測試報告（2020）》顯示，北京已累計開放四個區(qū)縣的自動駕駛測試道路共計200條、699.58公里，累計為14家自動駕駛企業(yè)87輛車發(fā)放一般性道路測試牌照，自2018年起，北京市自動駕駛車輛道路測試安全行駛里程累計已超過221.34萬公里，平均每月測試里程9.8萬公里。另外，去年百度在嘗試獲得了一張完全無人駕駛測試牌照，這意味自動駕駛車隊可正式去掉主駕安全員，在長沙開放道路上開展完全無人駕駛的路測。
2020年，百度、滴滴等公司加快了自動駕駛出租車（Robo-taxi）載客商業(yè)探索的速度，在廣州、長沙、上海、武漢、滄州、北京等城市特定區(qū)域開展了Robo-taxi試運營業(yè)務。此外，在礦山、碼頭、園區(qū)等相對封閉的場景中，L3級以上自動駕駛汽車已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)化運營。
展開 高級自動駕駛系統(tǒng)的新型三大感知能力要素分析
5、成本
最后，不得不回到激光雷達最關心的核心議題，那就是成本問題，這也是制約激光雷達搭載率的重要因素。由于激光雷達的掃描模塊很大程度上影響著其可靠性、穩(wěn)定性。而收發(fā)模塊則很大程度上影響著其性能指標。因此，從維持其功能和性能的角度上講，激光雷達需要不斷優(yōu)化其相應的收發(fā)模塊性能，從而在不增加成本的情況下增加其整體性能。
小結
從自動駕駛系統(tǒng)的傳感器先進性升級角度上看，將搭載高清攝像頭、優(yōu)質的激光雷達、成像毫米波雷達來重點解決當前自動駕駛系統(tǒng)可能遇到的各種邊緣場景問題。其中，升級為4D毫米波雷達，算法便可更多考慮毫米波雷達的感知結果，從而以更高概率識別路面上的靜態(tài)障礙物，結合其高分辨率帶來的優(yōu)勢，可以更有效地解析目標的輪廓、類別、行為，進而能知道在什么情況下必須剎車（避免漏剎）。視覺感知的挑戰(zhàn)在于，目標障礙物必須經(jīng)過提前訓練，而模型庫又不可能窮舉所有類型，所以很多靜態(tài)障礙物成了“漏網(wǎng)之魚”，此外即使有模型庫，另一個挑戰(zhàn)在于神經(jīng)網(wǎng)絡能否正確識別出前方障礙物。因此，便經(jīng)常出現(xiàn)明明前方有障礙物、自動駕駛汽車卻依然撞上去的結果。高清攝像頭正好從一定程度上可以解決部分該問題，但是也要注意對攝像頭的選型需要遵循一定的原則。此外，從激光雷達的原理可以，激光雷達可以通過發(fā)射接收的點云自然的擬合出各種形狀的物體，但是，激光雷達的使用也是需要從成本、性能和功耗等各個角度統(tǒng)一考慮其搭載的可行性。
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