GPU加速的案例
GPU如何加速流體仿真分析？
近年來，隨著移動(dòng)計(jì)算、工業(yè)智能化的發(fā)展，GPU開始用于手機(jī)、平板電腦到無人機(jī)和機(jī)器人等平臺的應(yīng)用程序的加速，世界各地實(shí)驗(yàn)室、高校、企業(yè)以及科研院的研究人員紛紛采用GPU獲得高性能計(jì)算支持，在工業(yè)領(lǐng)域，GPU也普遍用于仿真計(jì)算加速，尤其在汽車、航空航天、工業(yè)設(shè)備等多個(gè)高科技領(lǐng)域，更是掀起了新一輪的CFD應(yīng)用熱潮。
那么，CFD為何要選擇GPU加速呢？這是為了使CFD仿真發(fā)揮最大效用，CFD工程師往往需要快速得到計(jì)算結(jié)果。而借助于GPU加速計(jì)算所提供的非凡應(yīng)用程序性能，能將CFD程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU，同時(shí)仍有CPU運(yùn)行其余程序代碼，這樣計(jì)算速度大大提升。另外，從計(jì)算性能來看，在CFD應(yīng)用中單個(gè)GPU的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于CPU，基于GPU加速的CFD計(jì)算速度明顯加快，很多復(fù)雜的CFD難題得以解決，因此，越來越多的CFD工程師選擇GPU加速。
3、流體仿真分析GPU選擇分享
CFD是一個(gè)計(jì)算需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域，GPU的選擇將從根本上決定CFD分析過程的體驗(yàn)。在CFD分析中，工程師前期花費(fèi)的時(shí)間主要在模型建立和修改上，后期真正的分析時(shí)間消耗在計(jì)算機(jī)上，因此，選擇一款適合自身的CFD軟件和高性能建模工作站就顯得尤為重要。接下來小編軟件將選擇Altair的CFD工具，硬件將選擇NVIDIA RTX8000，通過一些案例模型進(jìn)行實(shí)際評測，希望對大家選擇GPU時(shí)有所幫助。
展開 GPU如何加速流體仿真分析？
近年來，隨著移動(dòng)計(jì)算、工業(yè)智能化的發(fā)展，GPU開始用于手機(jī)、平板電腦到無人機(jī)和機(jī)器人等平臺的應(yīng)用程序的加速，世界各地實(shí)驗(yàn)室、高校、企業(yè)以及科研院的研究人員紛紛采用GPU獲得高性能計(jì)算支持，在工業(yè)領(lǐng)域，GPU也普遍用于仿真計(jì)算加速，尤其在汽車、航空航天、工業(yè)設(shè)備等多個(gè)高科技領(lǐng)域，更是掀起了新一輪的CFD應(yīng)用熱潮。
那么，CFD為何要選擇GPU加速呢？這是為了使CFD仿真發(fā)揮最大效用，CFD工程師往往需要快速得到計(jì)算結(jié)果。而借助于GPU加速計(jì)算所提供的非凡應(yīng)用程序性能，能將CFD程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU，同時(shí)仍有CPU運(yùn)行其余程序代碼，這樣計(jì)算速度大大提升。另外，從計(jì)算性能來看，在CFD應(yīng)用中單個(gè)GPU的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于CPU，基于GPU加速的CFD計(jì)算速度明顯加快，很多復(fù)雜的CFD難題得以解決，因此，越來越多的CFD工程師選擇GPU加速。
03、流體仿真分析GPU選擇分享
CFD是一個(gè)計(jì)算需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域，GPU的選擇將從根本上決定CFD分析過程的體驗(yàn)。在CFD分析中，工程師前期花費(fèi)的時(shí)間主要在模型建立和修改上，后期真正的分析時(shí)間消耗在計(jì)算機(jī)上，因此，選擇一款適合自身的CFD軟件和高性能建模工作站就顯得尤為重要。接下來小編軟件將選擇Altair的CFD工具，硬件將選擇NVIDIA RTX8000，通過一些案例模型進(jìn)行實(shí)際評測，希望對大家選擇GPU時(shí)有所幫助。
展開 12/21 基于Ansys Speos的GPU光學(xué)模擬加速計(jì)算
Ansys與NVIDIA有著長久的戰(zhàn)略合作關(guān)系，作為高性能計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，雙方展開密切合作在Ansys多物理場解決方案中開發(fā)GPU加速求解器和算法，確保在Ansys軟件上運(yùn)行的仿真工作具有最快的性能。此外還在專業(yè)圖形方案領(lǐng)域進(jìn)行合作，確保Ansys在建模、后處理和可視化等工作流程能夠發(fā)揮最佳性能和質(zhì)量水平。
當(dāng)下隨著科技的發(fā)展，汽車內(nèi)外飾照明越來越復(fù)雜，以往想要模擬出高逼真的視覺效果，需要堆棧CPU數(shù)量用于模擬計(jì)算，硬件成本很高。而在即將正式推出的Ansys Speos GPU加速計(jì)算中，可實(shí)現(xiàn)4-8倍運(yùn)算能力的提高，通過借助GPU加速獲得更好的結(jié)果、更快的模擬以及更高的精度和分辨率，實(shí)現(xiàn)基于物理的逼真渲染，消除時(shí)間/硬件管理等障礙，進(jìn)一步加快開發(fā)速度。
12月21日，Ansys將聯(lián)合NVIDIA共同推出【基于Ansys Speos的GPU光學(xué)模擬加速計(jì)算】網(wǎng)絡(luò)研討會，本次會議邀請來自NVIDIA 行業(yè)拓展經(jīng)理茅勇，以及Ansys Speos應(yīng)用工程師孫鴻燁作為主講嘉賓，共同分享實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)以及最新光學(xué)仿真的功能革新，歡迎大家報(bào)名參會。
展開 在 COMSOL Multiphysics 中設(shè)置 GPU 加速計(jì)算
從那里，您可以導(dǎo)航到 Computing 部分，然后單擊 GPU Acceleration 頁面。最后，單擊 Verify CUDA 安裝 按鈕。???
這偏好窗口中，帶有??驗(yàn)證 CUDA 安裝對話框是否打開。
Ubuntu 中 COMSOL Multiphysics 的“首選項(xiàng)”窗口，帶有??驗(yàn)證 CUDA 安裝對話框是否打開。
COMSOL Multiphysics 的安裝現(xiàn)在支持 GPU 加速計(jì)算，并且可以立即使用。下圖展示了在 COMSOL Multiphysics 的設(shè)置中啟用 GPU 加速的一些示例。??
這使用加速求解器公式復(fù)選框（左）、間斷伽遼金加速求解器復(fù)選框（中）和在 GPU 上訓(xùn)練復(fù)選框（右）分別用于壓力聲學(xué)，時(shí)域顯式模型、使用 dG 方法的瞬態(tài)仿真和 DNN 訓(xùn)練。
進(jìn)一步學(xué)習(xí)
有關(guān)使用 dG 方法和代理模型訓(xùn)練的瞬態(tài)仿真的 GPU 支持的更多信息，請參閱文檔中的 COMSOL Multiphysics 版本說明和 COMSOL Multiphysics 參考手冊。
展開 
GPU加速計(jì)算的狼來了？
而格子玻爾茲曼方法基于笛卡爾網(wǎng)格的顯式線性的計(jì)算特點(diǎn)，使得其天然適合于GPU的流處理框架。比如在GPU上計(jì)算D2Q9格式的LBM方程，我們可以將具有相同速度向量的數(shù)據(jù)包分配到一個(gè)數(shù)組中，并保持原始格子布局，求解過程便是對這些數(shù)組的更新。
當(dāng)然，GPU在進(jìn)行LBM計(jì)算的時(shí)候，不會改變其物理計(jì)算的本質(zhì)，仍然是通過速度分布函數(shù)、宏觀物理量和平衡態(tài)分布之間的迭代來實(shí)現(xiàn)的。因此，如果代碼調(diào)試沒有問題的話，GPU計(jì)算的結(jié)果和CPU應(yīng)該是一致的。
當(dāng)然，要想GPU算法能夠?qū)崿F(xiàn)更好的加速效果，也需要對參數(shù)存儲、傳遞和計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化。目前，許多LBM方法在配合GPU計(jì)算已產(chǎn)生恐怖的加速性能，比如已有商業(yè)軟件可將單塊顯卡的計(jì)算加速能力提高到等價(jià)于數(shù)千個(gè)CPU核的量級。相信隨著GPU性能和軟件本身的不斷進(jìn)化，GPU一定會讓LBM徹底飛起來。
來源于：LBM與流體力學(xué) 作者： 盧比與鋼蛋
展開 北鯤云超算平臺借助GPU實(shí)現(xiàn)仿真加速
同樣的，在CAE仿真領(lǐng)域，隨著模型規(guī)模越來越大，產(chǎn)品創(chuàng)新方案需求越來越快，傳統(tǒng)的CPU越來越無法滿足現(xiàn)代3D圖形應(yīng)用程序的復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，因此，對于GPU加速的計(jì)算需求也越來越多。在這樣的市場需求環(huán)境下，北鯤云超算平臺接入了GPU A100能夠?yàn)榉抡骖I(lǐng)域的工程師提供更加完善的云計(jì)算仿真資源。
在CFD（Computational Fluid Dynamics，計(jì)算流體仿真），網(wǎng)格的合理設(shè)計(jì)和高質(zhì)量生成是CFD計(jì)算的前提條件，也是影響CFD計(jì)算結(jié)果的最主要的決定性因素之一，借助于GPU加速計(jì)算所提供的強(qiáng)大的應(yīng)用程序性能，能將CFD程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU，使CFD計(jì)算速度明顯加快。由于GPU的選擇將從根本上決定CFD分析過程的體驗(yàn)，如何更有效結(jié)合CFD模型特點(diǎn)和GPU硬件加速，進(jìn)而充分釋放并行計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)極致加速成為非常重要的研究課題。對于真領(lǐng)域的工程師而言，通過在北鯤云超算平臺云計(jì)算SaaS服務(wù)，在北鯤云超算平臺可以自行選擇所需的計(jì)算資源。
當(dāng)前，CFD工程師面臨產(chǎn)品復(fù)雜度更高、運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜多變等挑戰(zhàn)，需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來滿足仿真和分析復(fù)雜工程設(shè)計(jì)的密集多線程要求，面對更復(fù)雜的仿真計(jì)算模型，對于顯卡也有較高的要求，因此，北鯤云超算平臺提供NVIDIA V100、NVIDIA A100等豐富的計(jì)算資源，對于CFD工程師而言顯然是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
北鯤云超算平臺具備優(yōu)異的追蹤渲染性能以及加速計(jì)算專用處理單元，CFD工程師們可以在預(yù)處理、求解以及后處理的流程中獲取GPU的出色性能加持，加快仿真迭代速度。這個(gè)能力使CFD工程師能夠以比現(xiàn)在快幾個(gè)數(shù)量級的速度解決全球最具挑戰(zhàn)性的計(jì)算問題。
展開 NVIDIA GTC 2023 上的 GPU 加速 Cadence CFD 解決方案
此外，通過收購 Cascade Technologies，Cadence 擴(kuò)展了其 CFD 功能，包括一種稱為大渦模擬 (LES) 的高保真方法，該方法使用 GPU 加速。
Ben Gu 提到，由于符合分配單位小時(shí)數(shù) (Auhs) 定義，F(xiàn)1 目前不允許對求解器進(jìn)行 GPU 加速。然而，這種轉(zhuǎn)變正在影響賽車、商用汽車和許多其他行業(yè)的其他領(lǐng)域。觀看 Ben Gu 關(guān)于使用保真度優(yōu)化一級方程式的主題演講，了解有關(guān) Cadence 高保真 CFD 解決方案的更多見解。
Altair使用NVIDIA GPU加速工程仿真
現(xiàn)在，基于CUDA的渲染器可以使用NVIDIA OptiX AI加速的降噪器進(jìn)行光線跟蹤。
此外，帶有Thea Render和可視化應(yīng)用程序ParaView的Altair Inspire Studio設(shè)計(jì)軟件都利用GPU加速的AI來減少渲染高質(zhì)量、無噪聲圖像所需的時(shí)間。
Altair軟件使用CUDA顯著提高了速度和吞吐量。這使工程師能夠自由、快速地探索設(shè)計(jì)并根據(jù)更準(zhǔn)確的結(jié)果做出決策，從而大大縮短上市時(shí)間。
Altair Inspire Render?渲染圖
Altair ultraFluidX?
通過GPU加速仿真計(jì)算
基于LBM算法的CFD軟件Altair ultraFluidX?和基于粒子法的CFD軟件Altair nanoFluidX?支持NVIDIA RTX Server驗(yàn)證。
RTX Server的強(qiáng)大功能可讓工程師使用高性能計(jì)算來仿真和迭代設(shè)計(jì)，所有這些都具有GPU加速渲染和CAE仿真計(jì)算時(shí)間。
用戶可以在NVIDIA Quadro虛擬工作站上白天更快、更高效地設(shè)計(jì)新模型。然后，同一臺RTX Server可以在一夜之間完成大規(guī)模CFD仿真，當(dāng)工程師第二天早上到達(dá)時(shí)，仿真結(jié)果就可以供他們分析了。
展開 Siemens NX何時(shí)支持GPU光線追蹤與圖形加速？
【2】已發(fā)布以下SFB，影響NX的交互版本（不適用于批處理模式，因?yàn)椴簧婕皥D形），從NX版本2306開始：
support.sw.siemens.com/en-US/product/209349590/knowledge-base/PL8719836
NX一直需要加速圖形，這使得圖形處理單元（GPU）在運(yùn)行NX時(shí)至關(guān)重要。
以前，如果沒有GPU，會話仍然會運(yùn)行，根據(jù)所使用的命令，甚至可能看起來是一個(gè)成功的會話。在這些情況下，syslog文件中會出現(xiàn)一條關(guān)于缺少GPU的消息，但用戶通常沒有看到這一信息，因此可能顯示GPU只是推薦的，而不是必需的。
NX中使用的圖形庫的加速現(xiàn)在需要使用GPU。
從2023年6月的版本開始，如果沒有GPU， NX會向用戶顯示以下消息，這也被寫入syslog文件。
*******************************************************************
圖形配置錯(cuò)誤
這是一個(gè)未加速的圖形配置。NX需要
加速圖形配置。也許是圖形設(shè)備
不支持，或者安裝了不合適的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序。
試圖打開任何部分可能導(dǎo)致程序終止。
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如果忽略此消息并繼續(xù)運(yùn)行NX會話，可能會導(dǎo)致未定義的行為或錯(cuò)誤消息。
GPU要求用于交互式或“無頭”圖像捕獲會話。其他` headless ` NX批處理會話將繼續(xù)像以前一樣工作。
支持的硬件和圖形
當(dāng)前支持的硬件和圖形卡的列表可以在硬件和軟件認(rèn)證中找到。
展開 Abaqus實(shí)現(xiàn)GPU加速的完整配置操作手冊 ￥50
本文檔詳細(xì)說明Abaqus軟件借助 NVIDIA CUDA 實(shí)現(xiàn)Standard 求解器 GPU 加速的完整流程，包含環(huán)境檢查、CUDA 安裝、軟件關(guān)聯(lián)、加速啟用與效果驗(yàn)證全步驟，同時(shí)明確使用限制與常見問題，可直接用于工程仿真配置參考。
文檔目錄為：
一、使用限制與要求
二、檢查電腦 CUDA 支持版本
三、下載適配版本的 CUDA Toolkit
四、CUDA Toolkit 安裝步驟
五、CUDA 與 Abaqus 關(guān)聯(lián)配置
六、Abaqus 中啟用 GPU 加速與效果驗(yàn)證
七、常見問題與注意事項(xiàng)
八、其他
展開 《CST Studio Suite 2024 GPU加速計(jì)算指南》
《GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發(fā)布的有關(guān)CST Studio Suite 2024的GPU計(jì)算指南。涵蓋GPU計(jì)算的各個(gè)方面，包括硬件支持、操作系統(tǒng)支持、許可證、GPU計(jì)算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細(xì)信息以及相關(guān)的使用指南和故障排除等內(nèi)容。
1. 硬件支持
- NVIDIA GPU：詳細(xì)列出了支持和不支持的NVIDIA GPU硬件，如支持的有L40S、RTX 5000 Ada Gen等，不支持的如Kepler和Maxwell部分型號被標(biāo)記為棄用。同時(shí)提到GPU計(jì)算要求64位計(jì)算機(jī)架構(gòu)，不同代的GPU不能在單個(gè)主機(jī)系統(tǒng)中組合使用。
- AMD GPU：目前只有時(shí)域求解器（FIT）支持AMD GPU，如Instinct MI 210、Radeon VII等，并給出了相關(guān)規(guī)格和主機(jī)系統(tǒng)要求。
2. 操作系統(tǒng)支持：CST Studio Suite在不同操作系統(tǒng)上持續(xù)測試，可在支持的操作系統(tǒng)上使用GPU計(jì)算，具體參考相關(guān)文檔。
3. 許可證：GPU計(jì)算功能通過CST Studio Suite許可證模型的加速令牌或SIMULIA統(tǒng)一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權(quán)。
4. GPU計(jì)算的啟用
- 交互式模擬：通過加速對話框啟用，打開求解器對話框，點(diǎn)擊“加速”按鈕，打開“硬件加速”并指定GPU設(shè)備數(shù)量。
- 批處理模式：使用命令行開關(guān)（-withgpu），并給出了Windows和Linux下的使用示例。
5.
展開 
CFD仿真 | 使用NVIDIA GPU加速仿真：本地部署和云解決方案
然而，當(dāng)GPU憑借卓越的并行處理功能而大受歡迎時(shí)，其也正在重新定義工程師開展仿真的方式。
為了證明GPU的強(qiáng)大功能，我們使用Ansys Fluent流體仿真軟件測試了各種標(biāo)準(zhǔn)CFD基準(zhǔn)模型。我們在包含8個(gè)NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Supermicro AS-8125GS-TNHR服務(wù)器上求解了兩種不同的模型——第一個(gè)是包含2400萬個(gè)網(wǎng)格單元的燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室內(nèi)部流動(dòng)模型，第二個(gè)是包含5000萬個(gè)網(wǎng)格單元的汽車外部空氣動(dòng)力學(xué)仿真模型。我們分別在1、2、4和8個(gè)GPU上求解了這兩個(gè)模型，以測量加速和效率。
兩種模型在H100 GPU上的并行加速比和并行效率。在8個(gè)GPU上的仿真速度降低，是因?yàn)樵撃Ｐ蛯τ?個(gè)CPU的配置來說太小。使用的版本為2024 R2的預(yù)覽版。
GPU增強(qiáng)仿真的優(yōu)勢
此外，在云端平臺（比如由AWS軟件提供支持的Ansys Gateway）上使用GPU，可實(shí)現(xiàn)多種優(yōu)勢：
效率：通過同時(shí)處理許多任務(wù)，GPU可縮短求解器時(shí)間，尤其是處理大型復(fù)雜模型時(shí)，效果更為顯著。
性價(jià)比：在NVIDIA GPU而非傳統(tǒng)CPU上運(yùn)行的仿真，可以顯著降低成本。
環(huán)境影響：GPU還通過減少密集計(jì)算的能耗來支持可持續(xù)性目標(biāo)。
實(shí)際影響和未來前景
通過在Amazon EC2等平臺上利用NVIDIA H100和A100 Tensor Core GPU等GPU，工程師可以處理更多的設(shè)計(jì)迭代，從而加速創(chuàng)新并提高產(chǎn)品質(zhì)量。這種增強(qiáng)的計(jì)算能力可加速研發(fā)，使企業(yè)能夠更快地將更具競爭力和適應(yīng)力的產(chǎn)品推向市場。
展開 報(bào)名 | 探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新
想了解最新NVIDIA GPU相關(guān)技術(shù)嗎？
想把握汽車行業(yè)在概念設(shè)計(jì)階段的仿真動(dòng)向嗎？
想洞察仿真技術(shù)究竟為汽車發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)研發(fā)帶來哪些轉(zhuǎn)變？
敬請關(guān)注11月2日由Ansys與NVIDIA、康明斯聯(lián)合巨獻(xiàn)的【探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新】網(wǎng)絡(luò)研討會。
隨著汽車等行業(yè)不斷推出越來越復(fù)雜的產(chǎn)品，這為提高效率和改進(jìn)工藝留下很大空間。傳統(tǒng)的研發(fā)流程中工程師往往在設(shè)計(jì)中后期階段才采用仿真分析，但如果此時(shí)一旦發(fā)現(xiàn)問題勢必會讓項(xiàng)目開發(fā)周期延長，進(jìn)而難以應(yīng)對激烈的市場競爭，因此在流程中盡早地引入仿真技術(shù)，有助于更迅速地探索和驗(yàn)證設(shè)計(jì)，加快新產(chǎn)品的研發(fā)。
Ansys仿真軟件持續(xù)更新升級，其中就有相當(dāng)一部分都是針對汽車行業(yè)用戶的，目前Ansys在汽車領(lǐng)域已形成非常完備的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。如近期Mechanical推出的全新短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)分析流程等等；而被廣大用戶所熟知的Ansys Discovery更是專門為設(shè)計(jì)工程師開發(fā)的 “實(shí)時(shí)仿真設(shè)計(jì)工具” ，能助力在概念設(shè)計(jì)階段就提供包括幾何建模及清理、結(jié)構(gòu)、模態(tài)、熱及流體（內(nèi)流及外流）以及拓?fù)鋬?yōu)化等一系列設(shè)計(jì)及分析功能。
而當(dāng)Ansys Discovery 融入NVIDIA GPU先進(jìn)的計(jì)算能力將大放異彩，Discovery借助實(shí)時(shí) GPU 求解器提供即時(shí) 3D 設(shè)計(jì)仿真，能夠?qū)崿F(xiàn)交互設(shè)計(jì)探索和快速的產(chǎn)品創(chuàng)新。
展開 報(bào)名 | 探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新
而當(dāng)Ansys Discovery 融入NVIDIA GPU先進(jìn)的計(jì)算能力將大放異彩，Discovery借助實(shí)時(shí) GPU 求解器提供即時(shí) 3D 設(shè)計(jì)仿真，能夠?qū)崿F(xiàn)交互設(shè)計(jì)探索和快速的產(chǎn)品創(chuàng)新。不僅讓設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能夠在產(chǎn)品開發(fā)的早期探索更多設(shè)計(jì)方案，其所帶來的商業(yè)價(jià)值也不可小覷：加快產(chǎn)品開發(fā)、降低成本以及提高產(chǎn)品性能。
11月2日，【探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新】網(wǎng)絡(luò)研討會將邀請來自NVIDIA 行業(yè)拓展經(jīng)理茅勇、Ansys高級應(yīng)用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設(shè)計(jì)工程師胡芹共同演繹設(shè)計(jì)工程師如何快速探索概念、執(zhí)行迭代與創(chuàng)新。會議將分享NVIDIA 最新工業(yè)級GPU技術(shù)，其計(jì)算能力如何助力Ansys Discovery這一開創(chuàng)性仿真軟件在汽車行業(yè)應(yīng)用中提高產(chǎn)品性能，也近距離聆聽Discovery在康明斯的實(shí)際應(yīng)用，促進(jìn)設(shè)計(jì)和分析團(tuán)隊(duì)之間實(shí)現(xiàn)更好的溝通。
展開 11/2 探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新
想了解最新NVIDIA GPU相關(guān)技術(shù)嗎？
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敬請關(guān)注11月2日由Ansys與NVIDIA、康明斯聯(lián)合巨獻(xiàn)的【探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新】網(wǎng)絡(luò)研討會。
隨著汽車等行業(yè)不斷推出越來越復(fù)雜的產(chǎn)品，這為提高效率和改進(jìn)工藝留下很大空間。傳統(tǒng)的研發(fā)流程中工程師往往在設(shè)計(jì)中后期階段才采用仿真分析，但如果此時(shí)一旦發(fā)現(xiàn)問題勢必會讓項(xiàng)目開發(fā)周期延長，進(jìn)而難以應(yīng)對激烈的市場競爭，因此在流程中盡早地引入仿真技術(shù)，有助于更迅速地探索和驗(yàn)證設(shè)計(jì)，加快新產(chǎn)品的研發(fā)。
Ansys仿真軟件持續(xù)更新升級，其中就有相當(dāng)一部分都是針對汽車行業(yè)用戶的，目前Ansys在汽車領(lǐng)域已形成非常完備的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。如近期Mechanical推出的全新短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)分析流程等等；而被廣大用戶所熟知的Ansys Discovery更是專門為設(shè)計(jì)工程師開發(fā)的 “實(shí)時(shí)仿真設(shè)計(jì)工具” ，能助力在概念設(shè)計(jì)階段就提供包括幾何建模及清理、結(jié)構(gòu)、模態(tài)、熱及流體（內(nèi)流及外流）以及拓?fù)鋬?yōu)化等一系列設(shè)計(jì)及分析功能。
而當(dāng)Ansys Discovery 融入NVIDIA GPU先進(jìn)的計(jì)算能力將大放異彩，Discovery借助實(shí)時(shí) GPU 求解器提供即時(shí) 3D 設(shè)計(jì)仿真，能夠?qū)崿F(xiàn)交互設(shè)計(jì)探索和快速的產(chǎn)品創(chuàng)新。
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