繪圖函數的案例
MATLAB函數繪圖-fplot3
fplot3：三維參數化曲線繪圖函數
1.繪制三維參數化線條
x=sin(t)
y=cos(t)
z=t
（在默認參數范圍 [-5 5] 內。）
xt = @(t) sin(t);
yt = @(t) cos(t);
zt = @(t) t;
fplot3(xt,yt,zt)
2.指定參數范圍
繪制參數化線條
x=e^(?t/10)*sin(5t)
y=e^(?t/10)*cos(5t)
z=t
（通過指定 fplot3 的第四個輸入實參，在形參范圍 [-10 10] 內繪制）。
xt = @(t) exp(-t/10).*sin(5*t);
yt = @(t) exp(-t/10).*cos(5*t);
zt = @(t) t;
fplot3(xt,yt,zt,[-10 10])
3.指定線條屬性并顯示標記
在參數的不同區間，將同一條三維參數化曲線繪制三次。對于第一個區間，使用 2 磅的線寬。對于第二個，指定帶有圓形標記的紅色虛線線型。對于第三個，指定帶有星號標記的青藍色點劃線線型。
fplot3(@(t)sin(t), @(t)cos(t), @(t)t, [0 2*pi], ...'
展開 靜電學中LambertW函數的應用以及Mathematica繪圖
背景介紹
靜電學中的一些結論，會涉及到一些復雜函數的使用。有時我們想要進行結果的可視化展示直觀感受推導的正確性。這時可以使用Mathematica豐富的繪圖支持和數學運算函數支持來完成該任務。
推導
Schwartz-Christoffel變換提供了一個從復數平面的封閉多邊形內部到復數平面的無窮平行板的映射，正如下圖所示。
這種類型的一種共形映射可以用來推導平行平板的電勢的近似公式（考慮邊緣效應）。
平面上點的電勢容易計算出，并且可以通過反變換回到平面來得到應該的電勢。
我們這里使用的共形變換是
效果大致如下圖。
對進行改寫，
其中，如果條件良好滿足一些要求，可以確定。
總之，用Lambert W函數的形式來寫，就是
其中，，表示向下取整，Im表示取虛部。在點處的電勢是
Mathematica繪圖
\[Phi][{x_, y_}] :=
With[{z = x + I y},
Im[z - 1 - ProductLog[Ceiling[(y - Pi)/(2 Pi)], Exp[z - 1]]]]
ContourPlot[\[Phi][{x, y}], {x, -2, 10}, {y, -20, 20},
Epilog -> {Red, Thickness[0.02], Line[{{-2, Pi}, {0, Pi}}],
Line[{{-2, -Pi}, {0, -Pi}}]}, ContourShading -> False,
Contours -> 20]
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展開 快速入門MATLAB（繪圖篇）
*exp(-xx.^2-yy.^2); % 計算函數值，zz也是21x21的矩陣
surf(xx, yy, zz); % 畫出立體曲面圖
為了方便測試立體繪圖，MATLAB提供了一個peaks函數，可產生一個凹凸有致的曲面，包含了三個局部極大點及三個局部極小點要畫出此函數的最快方法即是直接鍵入peaks：
peaks
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
我們亦可對peaks函數取點，再以各種不同方法進行繪圖。
展開 【科研經驗】快速上手MATLAB數據可視化（一）
不同于其他圖形界面化繪圖軟件，MATLAB還可以通過編程調用函數的方式對數據進行高效率可視化操作。
為了增加數據可視化的方法，今天我們主要介紹如何快速應用MATLAB常見的散點圖、二維圖、三維圖、曲面圖基本函數進行繪圖，以及如何通過配色方案設置與手動設置標簽技巧達到高質量期刊圖像的可視化效果。
【科研經驗】快速上手MATLAB數據可視化（一）
不同于其他圖形界面化繪圖軟件，MATLAB還可以通過編程調用函數的方式對數據進行高效率可視化操作。
為了增加數據可視化的方法，今天我們主要介紹如何快速應用MATLAB常見的散點圖、二維圖、三維圖、曲面圖基本函數進行繪圖，以及如何通過配色方案設置與手動設置標簽技巧達到高質量期刊圖像的可視化效果。
【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（三）
在快速上手MATLAB數據可視化（二）中，我們主要介紹圖形繪制界面的句柄操作和屬性設置函數，主要包括gcf、gca圖形圖像句柄函數，以及set、get的屬性設置和讀取函數，并通過一個具體的復雜繪圖實例進行實戰演示。
【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（三）
在快速上手MATLAB數據可視化（二）中，我們主要介紹圖形繪制界面的句柄操作和屬性設置函數，主要包括gcf、gca圖形圖像句柄函數，以及set、get的屬性設置和讀取函數，并通過一個具體的復雜繪圖實例進行實戰演示。
【轉帖】總結：m文件轉化為c/c++語言文件，VC編譯
需要分兩種情況，第一種是你的m文件中不涉及到有關繪圖的函數；第二種
是需要用到繪圖函數。下面分別用例子來說明：
第一種情況：
1. 建一個m文件，內容為：
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function y=fork_1(n)
y=0;
for i=1:n
y=y+i;
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
保存后在命令窗口中：
輸入：（格式：mcc -t -L Cpp -h 文件名）
mcc -t -L Cpp -h fork_1
然后你會在你的工作目錄下找到fork_1.cpp和fork_1.hpp兩個文件。
2. 在VC中建一個基于對話框的MFC應用程序，名字為testFork1，添加一個
按鈕，并添加按鈕響應函數，函數內容在第五步中說明。將上面生成的
兩個文件拷貝到VC工程的testFork1目錄里。
3. 在VC中選擇：工程--->設置，再選屬性表Link選項，下拉菜單中選擇Input，
在對象/庫模塊中加入附錄A中所列出的內容，注意用空格將它們格開而在忽略
庫中加入附錄B中列出的內容；再選擇屬性表C/C++選項，下拉菜單選General，
在預處理程序定義中添加附錄C中的內容，原來有的內容要保留，并注意用逗號
將它們隔開。再選擇下拉菜單的Precompiled Headers選項，選擇“自動使用預
補償頁眉”，在其中添加stdafx.h ，確定。
4.
展開 偏微分方程的MATLAB解法
MATLAB是國際公認的最優秀的科技應用軟件之一,具有極高的編程效率和強大的作圖功能.本書詳細介紹了MATLAB6的偏微分方程工具箱,包括圖形用戶界面和函數命令的使用方法,通過典型議程和大量應用實例,讓讀者很快掌握解題方法。
本書既可作為大專院校師生的教材或教學參考書,也可作為科研及工程技術人員高效、實用的工具參考書。
【《偏微分方程的MATLAB解法 》圖書目錄】 前言
第一章 概述
1 偏微分方程工具箱的功能
2 PDE Toolbox求解的問題及其背景
3 如何使用PDE Toolbox
4 解偏微分方程的一個例子
第二章 PDE圖形用戶界面
1 PDE Toolbox菜單
2 PDE工具欄
第三章 典型方程及應用實例
1 求解橢圓型方程的例子
2 求解拋物型方程的例子
3 求解雙曲型方程的例子
4 求解特征值問題的例子
5 應用模型
6 輸出計算結果的例子
7 PDE的M文件格式
8 用命令行解PDE的若乾程序
第四章 PDE Toolbox中的命令簡介
1 PDE Toolbox中的函數及其分類
2 PDE數值計算函數簡介
3 用戶界面算法涵數簡介
4 幾何算法函數簡介
5 幾何繪圖函數簡介
6 通用算法
7 其他函數簡介
第五章 有限元法和有限差分法
第六章 常微分方程及方程組的解法
第七章 MATLAB的基礎知識
附錄一 MATLAB的函數命令
附錄二 根據有限元法用 MATLAB語言解PDE的程序
參考文獻
展開 打賭：這些論文繪圖軟件，你一個都不會用
下面是幾個例子：
曲線圖：
曲面圖：
三維圖：
場圖：
統計圖：
第8名：高冷風Matplotlib
Matplotlib是著名Python的標配畫圖包，其繪圖函數的名字基本上與 Matlab 的繪圖函數差不多。優點是曲線精致，軟件開源免費，支持Latex公式插入，且許多時候只需要一行或幾行代碼就能搞定。缺點是需要Python編程基礎。幾個例子：
曲線圖：
頻數圖：
矢量分布圖：
統計圖：
極坐標：
第7名：簡易風visio
Microsoft Visio是Windows 操作系統下運行的流程圖軟件，它現在是Microsoft Office軟件的一個部分。
Visio可以制作的圖表范圍十分廣泛，利用Visio的強大繪圖功能繪制地圖、企業標志等。最主要還是用來畫流程圖、示意圖。
流程圖：
電路圖：
電路圖：
從matlab、gnuplot和matplotlib中選一個畫曲線圖的軟件，并和畫示意圖的visio搭配，是畫圖初級階段的標配。
展開 《偏微分方程的MATLAB解法》
ISBN：7307032562
系列：MATLAB工具系統叢書
尺寸：小16開
印張：13
印次：2
紙張：膠版紙
頁數：197
字數：239000
印刷時間：2004/07/01
版次：1
內容提要：
MATLAB是國際公認的最優秀的科技應用軟件之一,具有極高的編程效率和強大的作圖功能.本書詳細介紹了MATLAB6的偏微分方程工具箱,包括圖形用戶界面和函數命令的使用方法,通過典型議程和大量應用實例,讓讀者很快掌握解題方法。
本書既可作為大專院校師生的教材或教學參考書,也可作為科研及工程技術人員高效、實用的工具參考書。
目錄：
前言
第一章 概述
1 偏微分方程工具箱的功能
2 PDE Toolbox求解的問題及其背景
3 如何使用PDE Toolbox
4 解偏微分方程的一個例子
第二章 PDE圖形用戶界面
1 PDE Toolbox菜單
2 PDE工具欄
第三章 典型方程及應用實例
1 求解橢圓型方程的例子
2 求解拋物型方程的例子
3 求解雙曲型方程的例子
4 求解特征值問題的例子
5 應用模型
6 輸出計算結果的例子
7 PDE的M文件格式
8 用命令行解PDE的若干程序
第四章 PDE Toolbox中的命令簡介
1 PDE Toolbox中的函數及其分類
2 PDE數值計算函數簡介
3 用戶界面算法涵數簡介
4 幾何算法函數簡介
5 幾何繪圖函數簡介
6 通用算法
7 其他函數簡介
第五章 有限元法和有限差分法
第六章 常微分方程及方程組的解法
第七章 MATLAB的基礎知識
附錄一 MATLAB的函數命令
附錄二 根據有限元法用 MATLAB語言解PDE的程序
參考文獻
展開 
【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（四）
，提高繪圖效率，我們主要介紹MATLAB自帶的繪圖函數庫MATLAB Plot Gallery以及兩款你不可不知的優秀繪圖工具箱PlotPub與Gramm。
【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（四）
，提高繪圖效率，我們主要介紹MATLAB自帶的繪圖函數庫MATLAB Plot Gallery以及兩款你不可不知的優秀繪圖工具箱PlotPub與Gramm。
【語法】MATLAB之創建新圖形窗口figure
一、功能
在MATLAB中，figure函數用于
創建一個新的圖形窗口并返回一個指向該窗口的句柄。
二、用法
1、創建一個新的圖形窗口并設置其屬性
figure('Color', 'green', 'NumberTitle', 'off', 'Name', 'My Figure');
設置圖形窗口的背景顏色為綠色；關閉窗口的數字命名，重新命名為【My Figure】。
2、創建子圖
figure; subplot(2, 2, 1); % 創建一個2x2的子圖布局，并激活第一個子圖 title('Subplot 1');
可以使用subplot函數在同一圖形窗口中創建多個子圖。例如，subplot(2, 2, 1)將在當前圖形窗口中創建一個2x2的子圖布局，并激活第一個子圖。然后可以使用其他繪圖函數在子圖上繪制圖形。
展開 清華大學谷教授“MATLAB數據及圖形處理應用”高級學習
課程
培訓內容
一：MATLAB編程基礎
第1講 MATLAB簡介與用戶界面
第2講 變量、表達式、數組運算
第3講 MATLAB程序設計
（1）MATLAB的安裝與啟動
（2）MATLAB開發環境和用戶界面的主要功能
（3）變量的定義與賦值，數組運算
（4）MATLAB語言的流程結構
（5）編寫腳本文件與函數文件（6）程序調試
（7）匿名函數、子函數與嵌套函數
（8）現場練習與答疑
二：MATLAB訪問文件和數據庫
第4講 讀寫TXT文件
第5講 讀寫EXCEL文件
第6講 訪問數據庫
第7講 綜合實驗—語音處理
（1）利用界面操作導入TXT文件
（2）調用高級函數讀取數據
（3）調用低級函數讀取數據
（6）用界面操作導入Excel文件
（7）調用xlsread讀取數據（8）寫數據到Excel文件
（9）讀取數據庫（10）現場練習與答疑
三：數據可視化
第8講 繪制基本圖形和常見的二維和三維圖形
第9講 高級繪圖技術
第10講 綜合實驗—圖像處理
（1）句柄式圖形對象
（2）獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
（3）設置圖形對象屬性值
（4）常用的二維和三維繪圖函數
（5）圖形修飾和添加注釋
（6）把圖形復制到剪貼板
（7）把圖形導出到文件 （8）打印圖形
（9）制作多種形式動畫 （10）現場練習與答疑
四、圖形用戶界面和Simulink仿真
第11講 圖形用戶界面（GUI）基礎知識
第12講 圖形用戶界面（GUI）設計方法
第13講 Simulink基礎知識
第14講 Simulink建模與仿真
（1）GUIDE基本知識
（2）利用GUIDE制作界面的方法
（3）GUIDE開發實例（4）Simulink
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