博弈
關(guān)注創(chuàng)建者：螃蟹在剝我的殼_8538 創(chuàng)建時(shí)間：2021-04-11
博弈的視頻教程
梁?jiǎn)卧?yàn)證與有限元核心原理
全階積分與縮減積分：精度與穩(wěn)定性的博弈 巔峰對(duì)決：檢方 Bathe（MIT）vs 辯方 王勖成（清華）——關(guān)于縮減積分嚴(yán)謹(jǐn)性的學(xué)術(shù)審判 數(shù)值積分如何從底層邏輯決定有限元的計(jì)算精度 課后思考 嘗試獨(dú)立寫出包含轉(zhuǎn)動(dòng)自由度的三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣 縮減積分為何 Abaqus 等軟件依然將其設(shè)為首選 在 AI 工具泛濫的時(shí)代，掌握底層算法邏輯對(duì)一名高級(jí)工程師意味著什么
￥65 47分鐘 7播放
查看
博弈的實(shí)例教程
合作博弈課程 ￥249
本課程系統(tǒng)介紹合作博弈（Cooperative Game Theory）的基本理論、分析方法與實(shí)際應(yīng)用。與非合作博弈不同，合作博弈強(qiáng)調(diào)在群體理性與集體最優(yōu)條件下的協(xié)作機(jī)制設(shè)計(jì)，研究如何在多主體系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)利益分配、公平性與穩(wěn)定性。本課程將引導(dǎo)學(xué)生從博弈論的基本概念出發(fā)，深入理解核心、Shapley值、核仁、協(xié)作聯(lián)盟形成等關(guān)鍵問題，掌握解決合作問題的數(shù)學(xué)工具與建模框架。
課程在理論闡釋的基礎(chǔ)上，結(jié)合環(huán)境治理、供應(yīng)鏈管理、能源系統(tǒng)、公共物品供給、科研合作網(wǎng)絡(luò)等典型案例，展示合作博弈在工程管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)及可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域中的應(yīng)用潛力。
展開 博弈論咨詢服務(wù) ￥50
本咨詢服務(wù)專注于以博弈論為核心的方法體系，為政府部門、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)提供復(fù)雜決策問題的系統(tǒng)化分析與優(yōu)化方案。服務(wù)內(nèi)容涵蓋靜態(tài)與動(dòng)態(tài)博弈建模、演化博弈分析、不完全信息博弈設(shè)計(jì)以及機(jī)制激勵(lì)與協(xié)同策略優(yōu)化。通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撏茖?dǎo)與數(shù)值仿真，本服務(wù)能夠揭示多主體之間的戰(zhàn)略互動(dòng)邏輯，識(shí)別均衡路徑，并為政策制定、風(fēng)險(xiǎn)管理、資源配置與合作機(jī)制設(shè)計(jì)提供量化支撐。
與傳統(tǒng)管理咨詢不同，本服務(wù)強(qiáng)調(diào)“模型驅(qū)動(dòng)決策”，通過將實(shí)際問題形式化為可求解的博弈結(jié)構(gòu)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)與算法仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)策略穩(wěn)定性分析與政策效果預(yù)測(cè)。同時(shí)，可根據(jù)客戶需求定制應(yīng)用模型，涵蓋環(huán)境治理、災(zāi)害管理、數(shù)字平臺(tái)治理、能源協(xié)同與科技創(chuàng)新博弈等典型場(chǎng)景，助力決策者在復(fù)雜系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)科學(xué)、透明與可驗(yàn)證的最優(yōu)決策。
展開 除了時(shí)效處理，加工環(huán)節(jié)也是這場(chǎng)“博弈”的重要組成部分。在粗加工、精加工、刮研過程中，工人會(huì)嚴(yán)格控制加工量、加工速度，避免因加工受力過大，產(chǎn)生新的內(nèi)應(yīng)力。每一道加工工序后，都會(huì)進(jìn)行短暫的時(shí)效處理，釋放加工過程中產(chǎn)生的應(yīng)力，確保基準(zhǔn)面的精度不受影響。可以說，每一次加工，都是一次與內(nèi)應(yīng)力的“小博弈”，只為守護(hù)基準(zhǔn)面的平整與穩(wěn)定。
這場(chǎng)時(shí)間與應(yīng)力的“博弈”，沒有捷徑可走，唯有堅(jiān)守工藝、耐心沉淀，才能終戰(zhàn)勝內(nèi)應(yīng)力，打造出一張“不妥協(xié)”的基準(zhǔn)面。好鑄鐵試驗(yàn)平臺(tái)，之所以能長(zhǎng)期保持精度穩(wěn)定、不變形，正是因?yàn)樗谶@場(chǎng)博弈中，贏得了時(shí)間，戰(zhàn)勝了應(yīng)力，每一寸基準(zhǔn)面，都凝聚著時(shí)間的沉淀和工藝的堅(jiān)守。
對(duì)于工業(yè)用戶來說，鑄鐵試驗(yàn)平臺(tái)的基準(zhǔn)面，就是測(cè)試數(shù)據(jù)保障。那些跳過時(shí)效處理、急于求成的劣質(zhì)平臺(tái)，看似節(jié)省了時(shí)間和成本，實(shí)則在時(shí)間與應(yīng)力的博弈中敗下陣來，后期容易變形、精度衰減，反而增加了使用成本。選擇好鑄鐵試驗(yàn)平臺(tái)，就是選擇了一場(chǎng)“贏在時(shí)間”的博弈，擁有一張始終穩(wěn)定、基準(zhǔn)面，為每一次測(cè)試保駕護(hù)航。
展開 關(guān)鍵詞：博弈論；mathematica；逆向求解法，納什均衡，均衡解參數(shù)分析
本文復(fù)現(xiàn)《中國(guó)管理科學(xué)》中一篇題為“考慮企業(yè)異質(zhì)性的外部知識(shí)對(duì)流程創(chuàng)新作用機(jī)制的博弈分析[1]”。本文基于知識(shí)基礎(chǔ)觀理論，以兩個(gè)異質(zhì)性制造企業(yè)組成的寡頭競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)為研究對(duì)象，參考經(jīng)典研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)AJ模型和非對(duì)稱研發(fā)模型，構(gòu)建外部知識(shí)對(duì)企業(yè)流程創(chuàng)新作用機(jī)制的兩階段非合作博弈模型，采用逆向回歸法求解子博弈納什均衡解，對(duì)均衡解進(jìn)行理論分析，并進(jìn)行數(shù)值模擬。研究表明，對(duì)于異質(zhì)性企業(yè)來說，通過流程創(chuàng)新獲得成本優(yōu)勢(shì)的企業(yè)將擁有更大的市場(chǎng)份額，且企業(yè)的均衡外部知識(shí)引入量也隨著初始邊際生產(chǎn)成本差異系數(shù)的變
化而變化。總體來說，企業(yè)異質(zhì)性造成了流程創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的不平衡性。在流程創(chuàng)新過程中，企業(yè)引入外部知識(shí)對(duì)自身均衡產(chǎn)量具有正向效應(yīng)，對(duì)均衡利潤(rùn)的影響存在閾值，呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì)。由于溢出效應(yīng)的存在，企業(yè)引入外部知識(shí)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的均衡產(chǎn)量及利潤(rùn)也產(chǎn)生正向效應(yīng)，但是，競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的均衡產(chǎn)量及利潤(rùn)取決于兩個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
模型建立
符號(hào)及其含義見表1。
表1 符號(hào)及含義說明
2.產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)階段均衡分析
在均衡分析階段，常常需要進(jìn)行求導(dǎo)、代入等操作，隨著分析的深入，式子逐漸復(fù)雜，手動(dòng)推導(dǎo)極為困難且容易出錯(cuò)，所以我們?cè)趍athematica中進(jìn)行均衡解的推導(dǎo)。
在流程創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)階段，兩個(gè)企業(yè)獨(dú)立決定流程創(chuàng)新中引入的外部知識(shí)量，以使其利潤(rùn)最大化。將式(7)、式(8)分別對(duì)k1, k2求偏導(dǎo)，得到一階最優(yōu)條件。
展開 很多博弈或者優(yōu)化問題都可以歸結(jié)為求某個(gè)函數(shù)的極值（最大值或者最小值），使用Mathematica可以方便地求解該問題，無論是解析解還是數(shù)值解。求解過程基本可以分為兩步：
1）原函數(shù)對(duì)自變量求一階導(dǎo)并令其為0，然后求解方程。如果是多變量，就要對(duì)每個(gè)自變量求導(dǎo)并令其為0，然后聯(lián)立求解；
2）原函數(shù)對(duì)自變量求二階導(dǎo)（對(duì)于多變量，就是求海森矩陣的值），將第一步得出的解代入。如果二階導(dǎo)大于0，那么就是極小值，如果二階導(dǎo)小于0，那么就是極大值。
需要注意的事項(xiàng)是：如果第一步求得多個(gè)解，那么就需要將所有解代入原函數(shù)，然后比較哪個(gè)是真正的最大值或者最小值。
利用Mathematica求博弈、優(yōu)化問題
以下以函數(shù)SigmaP為例：
其中，自變量為x和y。當(dāng)函數(shù)比較復(fù)雜的沒有解析解的，可以一樣的數(shù)值求解，無非是用NSolve[]替換Solve[]。
SigmaP對(duì)x求導(dǎo)為：
由于該模型比較簡(jiǎn)化，所以此式比較簡(jiǎn)單。如果式子比較復(fù)雜可以加上Simplify[]命令化簡(jiǎn)。同樣地，SigmaP對(duì)y求導(dǎo)為：
令dSigmaPdx=0求得:
令dSigmaPdy=0求得:
將x代入y，或者將y代入x均可求得x以及y，但是直接聯(lián)立以上兩個(gè)方程求解是更快的一種方法。
聯(lián)立
dSigmaPdx=0
dSigmaPdy=0
求得：
可以看出有三組解，并且都非常復(fù)雜。可以用Simplify[]命令化簡(jiǎn)，但是非常慢，所以下邊介紹一種不常用的方法。
展開 
博弈的最新內(nèi)容
這背后是觸控屏信噪比與算法的博弈。在沃華慧通的智能座艙檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室里，一套萬能手指磨耗試驗(yàn)機(jī)的自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)正在不知疲倦地“點(diǎn)擊”著屏幕 。這里沒有手指，有的是模擬人體電容特性的“萬能手指” ，以極高的精度進(jìn)行劃線、點(diǎn)擊、多指手勢(shì)操作。
這套系統(tǒng)的價(jià)值在于 “一致性” 。人手工測(cè)試會(huì)有疲勞和誤差，但機(jī)器不會(huì)。
吞吐量：每個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)產(chǎn)生的結(jié)果文件（mph、txt、csv）雖小，但千點(diǎn)累積可達(dá)數(shù)十GB；若涉及瞬態(tài)分析（如電池測(cè)試循環(huán)），每個(gè)點(diǎn)的時(shí)域數(shù)據(jù)可能達(dá)GB級(jí)，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的持續(xù)寫入能力提出挑戰(zhàn)
幾何采樣開銷：當(dāng)DOE包含幾何參數(shù)（如MEMS的臂長(zhǎng)、間隙、寬度）時(shí)，每個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)可能觸發(fā)幾何內(nèi)核的重新剖分與網(wǎng)格重建，前處理時(shí)間占總時(shí)間的30%~50%，且單線程主導(dǎo)
2.2 DNN訓(xùn)練階段——顯存與帶寬的博弈
第三個(gè)分水嶺：本土競(jìng)爭(zhēng)向全球博弈演進(jìn)。
隨著中國(guó)企業(yè)在中東、東南亞海水淡化市場(chǎng)的份額突破，青島水會(huì)已成為國(guó)際買家尋找中國(guó)方案的第一站。反向地，歐美的高端膜材料、精密儀表也在借這個(gè)平臺(tái)重返中國(guó)市場(chǎng)。這是一場(chǎng)真正的“主場(chǎng)全球化”。
哪些議題將在2026年被重新定義？
基于對(duì)大會(huì)40余個(gè)專題分會(huì)場(chǎng)的議題梳理，我們預(yù)判以下四個(gè)方向?qū)⒊蔀榻衲曜罴ち业摹爸橇讳h場(chǎng)”：
1.
國(guó)產(chǎn)提升閥的性價(jià)比如何？1個(gè)月前
作為全球流體控制領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，諾冠（IMI Norgren）認(rèn)為，真正的性價(jià)比，是一場(chǎng)關(guān)于長(zhǎng)期價(jià)值的智慧博弈。
四、 總結(jié)
對(duì)于電子行業(yè)而言，跌落試驗(yàn)早已不是“摔一下看看碎不碎”的野蠻測(cè)試，而是一場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)精度與場(chǎng)景模擬的科學(xué)博弈。選擇像北京沃華慧通測(cè)控技術(shù)有限公司這樣具備全自動(dòng)、視覺引導(dǎo)、多軸定向跌落能力的設(shè)備，不僅能幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位設(shè)計(jì)短板（如鉸鏈強(qiáng)度不足、內(nèi)部焊點(diǎn)脆弱），更能通過自動(dòng)化手段大幅降低質(zhì)檢人力成本，從而在“抗摔”這一基礎(chǔ)體驗(yàn)上，構(gòu)建起真正的技術(shù)護(hù)城河。
關(guān)鍵詞：博弈論；mathematica；逆向求解法，納什均衡，均衡解參數(shù)分析
本文復(fù)現(xiàn)《中國(guó)管理科學(xué)》中一篇題為“考慮企業(yè)異質(zhì)性的外部知識(shí)對(duì)流程創(chuàng)新作用機(jī)制的博弈分析[1]”。
二、國(guó)防安全領(lǐng)域：隱身與反隱身的博弈
在國(guó)防安全領(lǐng)域，發(fā)射率測(cè)量技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。
紅外隱身涂層性能評(píng)估是典型應(yīng)用之一。現(xiàn)代無人機(jī)、艦船等裝備廣泛采用紅外隱身涂層，以降低被敵方紅外探測(cè)設(shè)備發(fā)現(xiàn)的概率。而這些涂層的紅外隱身效果，核心指標(biāo)就是其表面發(fā)射率。通過手持發(fā)射率測(cè)量?jī)x，技術(shù)保障人員可以在外場(chǎng)快速檢測(cè)涂層的發(fā)射率參數(shù)，評(píng)估隱身性能是否達(dá)標(biāo)，發(fā)現(xiàn)涂層缺陷，及時(shí)進(jìn)行維護(hù)補(bǔ)涂。
那些跳過時(shí)效處理、急于求成的劣質(zhì)平臺(tái)，看似節(jié)省了時(shí)間和成本，實(shí)則在時(shí)間與應(yīng)力的博弈中敗下陣來，后期容易變形、精度衰減，反而增加了使用成本。選擇好鑄鐵試驗(yàn)平臺(tái)，就是選擇了一場(chǎng)“贏在時(shí)間”的博弈，擁有一張始終穩(wěn)定、基準(zhǔn)面，為每一次測(cè)試保駕護(hù)航。
微型高壓比例閥應(yīng)如何設(shè)計(jì)？2個(gè)月前
諾冠 IMI Norgren：https://www.norgren.com.cn/
高壓比例閥：https://www.norgren.com.cn/3698.html
一、核心難題：微型化與高壓力的博弈
設(shè)計(jì)微型高壓比例閥，首要難題在于平衡“體積”與“性能”，傳統(tǒng)比例閥往往體積龐大以承受高壓，而微型化則意味著流道變窄、閥芯質(zhì)量減輕，在高壓（通常指100
為智能眼鏡穿上“隱形鎧甲”：沃華慧通可靠性測(cè)試解決方案2個(gè)月前
跌落測(cè)試：不只是抗摔，更是對(duì)結(jié)構(gòu)精密度的終極博弈
傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單跌落已無法滿足需求。專業(yè)的全自動(dòng)微跌測(cè)試系統(tǒng)（如WH-2108-5A）能夠模擬從0.5米（口袋滑落）到2米（工業(yè)場(chǎng)景）的不同高度，覆蓋正面、側(cè)面乃至鏡腿朝下的特殊姿態(tài) 。更重要的是，針對(duì)智能眼鏡重心不均的特點(diǎn)，高精度測(cè)試設(shè)備支持六面四角跌落，且能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無人值守連續(xù)作業(yè) 。
