仿真后處理
關注創建者：匿名 創建時間：2022-07-12
仿真后處理的視頻教程
ansys-LSDYNA小球撞擊繩網仿真及后處理
采用ansys-LSDYNA小球撞擊繩網仿真及后處理，詳細介紹了 繩網和小球的建模過程。 邊界條件的施加。 APDL語言自動化加載。 LS—prepost后處理的數據分析和處理過程。 帶你快速入門掌握ls_dyna。
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Deform 3D仿真后處理基礎介紹
2、在進行塑性成形(實際工作中，比如模鍛設計過程中應用Defrom 3D軟件該如何去查看哪些基本數據等)CAE仿真分析時，如何應用于實際工作中，逐漸積累分析經驗，并逐步提高分析的精確度。
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fluent 后處理之report
在仿真計算后處理時，常常需要用report，其中可以獲取某個面的質量流量、平均壓力、速度均勻性系數、流阻、焓值等參數時，本文講解了report中各個命令的含義，方便根據自己的需求進行選擇。
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仿真后處理的實例教程
Fluent穩態問題的仿真，與時間無關，計算收斂后最終得到一個包含結果數據的.dat文件；而Fluent瞬態問題的仿真過程與時間有關，用戶根據仿真需求設定保存數據的時間間隔，在每個間隔時刻有一個包含該時刻結果數據的.dat文件，最終是一系列按時間排序的.dat文件，如圖1所示。
圖1 瞬態仿真數據.dat文件
穩態仿真問題的后處理，只需要針對一個.dat文件；而瞬態仿真問題的后處理，需要處理數量相當龐大的一系列.dat文件。本文是后處理系列的第二篇，將重點分享瞬態仿真后處理的一些技巧。
1.標記時刻
考慮到瞬態仿真計算的一系列.dat文件，每個.dat文件都含有對應時刻的仿真結果數據，那么在CFD-Post后處理得到結果之前，標記時刻來區分不同時刻的結果是非常重要的。
打開
CFD-Post
模塊時，默認出現的是瞬態計算最后一次保存的
.dat
文件的數據。
展開 “
隨著計算機技術的發展和性能的提高，用戶對仿真精度的要求隨之提高，因此幾何模型的精細化程度和有限元仿真模型的網格量增加，導致用戶導入模型和后處理操作卡頓，對硬件要求很高，模型和結果不便于分享和傳輸，無法自動生成報告。用戶在仿真后處理上耗時較長，這就需要更加高效、一體化、輕量化的后處理工具。
”
Simright 3DLite軟件是數巧科技的云端三維后處理一體化工具，采用B/S架構進行在線后處理，純國產自主研發，支持SDM和HPC的集成，采用高壓縮率的輕量化技術，對于大模型的顯示更加流暢。該軟件具備在線CAD模型查看、網格剖分、后處理結果顯示、自動生成報告、權限管理、賬號集成的功能，針對仿真后處理，具有完整的解決方案。
直播時間：5月18日 19:30
適用人群：結構仿真工程師、CFD仿真工程師（汽車、手機、航空航天、核能等行業）
講師：翟建平
數巧科技擔任CAE技術經理，具有12年以上的CAE仿真工程經驗，西南交大工程力學本科及牽引動力重點實驗室碩士。
從2009年開始，一直從事CAE相關數值仿真工作，涉及CAE相關的商業軟件和開源軟件，對CFD、結構分析和多場耦合等數值模擬具有豐富經驗。
展開 ADAMS/Car Ride 平順性仿真后處理過程中經常會遇到1/3倍頻帶的主要加權系數曲線，現將如何在ADAMS/Postprocessor中進行繪制進行探討。
ANSYS CFD流體相關問題的仿真，在ANSYS Workbench平臺下一般可以按下圖1所示的幾何(Geometry)、網格(Meshing)、求解(Solve)和后處理(Post-processing)四個階段進行。
圖1
仿真后處理，是將ANSYS Fluent計算完成后的結果進行展示和交流的有效手段。ANSYS Workbench平臺下的CFD-Post模塊功能全面，操作性強，非常適合用于Fluent計算結果的后處理。CFD-Post后處理的基本流程是：確定位置à通過變量/表達式提取數據à在給定位置生成數據。
因此對于后處理而言，“位置”的概念是非常重要的。本文是后處理系列的第一篇，將重點分享“確定位置”相關的實用技巧。
1.進入CFD-Post模塊
打開ANSYS Workbench平臺，在工具箱中選擇“結果”模塊，拖動到求解完成的Fluent項目管理圖標上，形成連接，雙擊“結果”按鈕，進入CFD-Post后處理，見圖2所示。
展開 <p>需求：現在設計研發企業存在仿真計算結果后處理過程中需要手工操作環節、數據管理不統一的問題，拉長了整體的仿真周期，普遍存在的需求有：</p><p><strong>1） 需要使用統一后處理工具實現標準化自動化后處理；</strong></p><p><strong>2）建立仿真后處理結果數據庫，對數據進行統一管理；</strong></p><p><strong>3） 后處理軟件集成和后處理腳本開發需求；</strong></p><p><strong>4） 需要仿真計算結果自動傳輸，結果可視化與數據分析；</strong></p><p><strong>5） 自動報告生成需求。</strong></p><p><br></p><p><strong>解決方案：</strong></p><ul><li><strong>技術路線</strong></li></ul><p><strong>1）后處理軟件通過界面的參數化輸入生成后處理程序所需要的腳本生成；2）軟件通過指令和參數值的方式調用后處理程序，后處理程序自動讀取HPC計算軟件生成的結果文件傳輸到后處理服務器；</strong></p><p><strong>3）后處理程序得到指令和后處理腳本，然后進行后處理，生成后處理的結果數據，并保存到數據庫和結果文件庫；</strong></p><p><strong>4）軟件讀取后處理服務器生成的結構化數據和后處理文件數據在軟件界面上進行后處理展示和分析。
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現代塑料產品設計為了追求功能集成與美觀，模具結構變得日益復雜。對嵌入件（Part Insert）而言，前處理—特別是網格制作—面臨巨大挑戰。多材質射出成型（Multi-Component Molding，MCM）模擬最困難的地方在于不同材質（如雙色模、金屬嵌件）之間的接觸面處理，其模擬的準確度往往取決于組件交界面的處理。
以往工程師常面臨兩難：選擇非匹配網格（Non-matching Mesh
X)協議；
根據協議自動識別出PCB設計中的DDR協議通道；
支持BGA和Wire-Bond的芯片封裝設計；
提供用戶友好Web-Based的自動化仿真設置頁面；
基于Ansys HFSS/SIwave自動提取通道的S參數;
自動搭建Read、Write的Spice仿真鏈路，支持Nexxim 和 HSPICE求解器；
自動產生DDR仿真所需要的分析指標；
仿真結果后處理集成
連桿作為發動機曲柄連桿機構中的關鍵受力件，對強度、硬度、組織一致性以及尺寸穩定性要求極高，一旦模鍛流線、殘余應力或淬火冷卻控制不當，極易在后續機加工和裝配過程中暴露出質量波動問題，影響裝機一致性與批量交付穩定性。
從 1200℃ 模鍛到 850℃ 水淬，如何系統降低硬度離散、組織異常與淬火變形？
使用工具
Fluent, Ensight, Discovery
最終成果
RapidOctree生成網格展示
依托高效穩定的LeakShield 與 RapidOctree網格技術，構建了前處理到后處理的自動化仿真流程，將前處理效率提升超80%。研究確立了誤差低于3%的快速仿真標準與高精度驗證新思路。
<p><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/f47d56c82eb6416ea626ebb7d437afc4"></p><p>工程仿真的核心訴求在于兼顧效率與精度。傳統底盤零部件仿真流程繁瑣、手動操作量大、迭代周期長，已成為制約產品研發效率的核心瓶頸。</p><p><br></p><p>本文以底盤關鍵部件后副車架為應用案例，完整展示零CAE基礎的設計工程師
</p><p><strong>3云端仿真后處理：從“望數興嘆”到“指間流沙”</strong></p><p>面對千萬級網格的CFD或FEA結果，本地工作站往往力不從心。戴西3DViz CAE將重計算任務全部放在云端服務器集群：工程師在瀏覽器中打開模型，漸進式流式傳輸技術讓低精度模型先顯示，幾秒內即可預覽全貌；隨著操作深入，高精度細節逐步加載。
從Marc 2025.2版本開始，Marc 與 Mentat 不僅在前處理環節完全支持單位系統識別功能，在后處理環節也實現了該功能的全面覆蓋。
功能詳情介紹
單位信息如今也會在后處理過程中顯示，涵蓋模型圖、路徑圖、歷史曲線圖、廣義 XY 曲線圖、全局后處理變量菜單，以及部分命令對應的對話框區域。
本版本生成的 Marc 結果文件（二進制格式：.t16、ASCII
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Ansys Mechanical結構FEA軟件和Ansys Fluent流體仿真軟件：為電機的物理設計提供更詳細和定制的后處理仿真。
Ansys ConceptEV設計和仿真平臺：用于仿真電動汽車動力總成的專用工具。它可幫助系統及組件設計工程團隊從設計流程初始階段就基于與需求相關聯的共享系統仿真進行協作，使用戶能夠為不同的整車架構候選方案以及其他更多應用制定相應的電機設計規范。
航海領域仿真計算全景解析4個月前
g4v5derhyen" data-rowspan="1" data-colspan="1"><p> AMD EPYC 9004/9005 系列</p><p><br></p><p>Intel Xeon Scalable（第五代）</p></p></td></tr></tbody></table></p><p> GPU 架構（AI + 可視化 + 新一代仿真）</p><p>典型用途</p><ul><li>AI 加速仿真后處理可視化智能航行算法訓練
data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-fecd5a3e2b5c8fbb2dd9be9a0023bbd6_r.jpg" referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true"></p><p class="ql-align-center">AutoCAE汽零自動化仿真云平臺后處理可視化云圖界面
