隨著環保意識的加強,汽車排放法規愈加嚴格, 國六排放法規引入了實際行駛污染物排放(Real Drive Emission)測試，簡稱RDE,用以監控車輛實際行駛過程的排放水平。基于仿真對RDE進行預測面臨很難兼顧眾多復雜工況等困難。而隨著人工智能的廣泛應用,機器學習算法廣泛應用于基于數據的預測研究。我們嘗試使用機器學習算法對發動機排放的實測時序數據進行了相應的學習和預測，取得了一些初步的成果。