智能導彈的案例
人工智能對導彈武器裝備發展及未來戰爭影響
導彈的問世改變了現代戰爭的作戰形式。在中東戰爭、馬島戰爭、兩伊戰爭、印巴戰爭、海灣戰爭等局部戰爭中[11]，反艦導彈和巡航導彈都取得了令人矚目的成績。人工智能導彈是人工智能武器裝備中的一種，智能化導彈技術能夠充分體現出人工智能技術深度地應用于武器裝備上。
2.1 智能導彈發展現狀
到目前為止，國內外均未出現過真正意義上完全智能化的導彈，所使用的大多數導彈不具有完全自主攻擊的能力，只是在某一方面體現出簡單的智能化特點。
目前國外新服役的兩款可被稱為智能導彈的是NSM反艦導彈和LRASM遠程反艦導彈。上一款被認為是最具智能化導彈，是美國的BGM-109巡航導彈。
BGM-109巡航導彈配備了智能化巡航導彈實時再瞄準系統，搭載了裝備數據鏈系統和先進任務分發系統。在飛行過程中，能實現重新選擇目標并且再瞄準，還能再編程進行攻擊。具有自動目標識別和自主規劃飛行路線的能力[12]。
由挪威康夫斯堡公司研發，具有“全球唯一第五代反艦導彈”之稱的NSM導彈，可以使用自動任務規劃來進行路線選擇，搭載了能夠在飛行中由地面操控人員強制控制的雙通道數據鏈。2018年6月，美軍宣布NSM隱身反艦導彈將列裝FFGX新型護衛艦和LCS瀕海戰斗艦。
洛克希德·馬丁公司研發的LRASM導彈，被美國海軍稱為“人工智能”導彈。其在自主感知威脅、自主在線航跡規劃、多彈協同、目標價值等級劃分、目標識別等方面的智能化水平極高[13]，2018年已經裝備到美國空軍第28轟炸機聯隊。
對比以上3種導彈典型技術能力，得到表1。
表1 3種智能導彈典型技術能力對比[13]
注：“√”表示具備；“×”表示不具備；“-”表示不明。
如表1所示，以上3種導彈均能進行主動目標識別和運動狀態調整，但在自主威脅規避和目標價值判斷方面仍有發展空間。
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導彈的問世改變了現代戰爭的作戰形式。在中東戰爭、馬島戰爭、兩伊戰爭、印巴戰爭、海灣戰爭等局部戰爭中[11]，反艦導彈和巡航導彈都取得了令人矚目的成績。人工智能導彈是人工智能武器裝備中的一種，智能化導彈技術能夠充分體現出人工智能技術深度地應用于武器裝備上。
2.1 智能導彈發展現狀
到目前為止，國內外均未出現過真正意義上完全智能化的導彈，所使用的大多數導彈不具有完全自主攻擊的能力，只是在某一方面體現出簡單的智能化特點。
目前國外新服役的兩款可被稱為智能導彈的是NSM反艦導彈和LRASM遠程反艦導彈。上一款被認為是最具智能化導彈，是美國的BGM-109巡航導彈。
BGM-109巡航導彈配備了智能化巡航導彈實時再瞄準系統，搭載了裝備數據鏈系統和先進任務分發系統。在飛行過程中，能實現重新選擇目標并且再瞄準，還能再編程進行攻擊。具有自動目標識別和自主規劃飛行路線的能力[12]。
由挪威康夫斯堡公司研發，具有“全球唯一第五代反艦導彈”之稱的NSM導彈，可以使用自動任務規劃來進行路線選擇，搭載了能夠在飛行中由地面操控人員強制控制的雙通道數據鏈。2018年6月，美軍宣布NSM隱身反艦導彈將列裝FFGX新型護衛艦和LCS瀕海戰斗艦。
洛克希德·馬丁公司研發的LRASM導彈，被美國海軍稱為“人工智能”導彈。其在自主感知威脅、自主在線航跡規劃、多彈協同、目標價值等級劃分、目標識別等方面的智能化水平極高[13]，2018年已經裝備到美國空軍第28轟炸機聯隊。
對比以上3種導彈典型技術能力，得到表1。
表1 3種智能導彈典型技術能力對比[13]
注：“√”表示具備；“×”表示不具備；“-”表示不明。
如表1所示，以上3種導彈均能進行主動目標識別和運動狀態調整，但在自主威脅規避和目標價值判斷方面仍有發展空間。
展開 無人系統故障知識圖譜的構建方法及應用
3.1 智能搜索
傳統的搜索是基于關鍵詞匹配索引，搜索引擎不能理解用戶的真正語義，檢索效率低下[33]。知識圖譜本質是一種實體間關系的語義網絡，能夠改變現有的信息檢索方式，通過推理實現概念檢索并且以圖形化的方式展現結構化知識[26, 30]，提高搜索精度，知識圖譜在智能搜索方面有著天然的優勢。知識圖譜可應用于智能導彈的目標追蹤，如圖6所示，預警機被周圍多種類型飛機保護，對預警機進行目標打擊常常受到周圍飛機或者飛機發射信號的干擾，裝載有目標(預警機)“知識圖譜”信息的導引頭智能導彈，可以自動篩選匹配目標相關信息，具有電磁、紅外、多光譜、圖像等抗干擾能力，可實現對目標的精準打擊。
圖6 基于知識圖譜的智能導彈
3.2 軍事智能問答
搜索引擎一般能滿足人們信息獲取需求，但隨著互聯網信息的爆炸式增長，使得搜索結果太多，用戶很難快速準確地獲得所需信息，可以更好滿足用戶信息需求的問答系統受到青睞[34-35]。對于問題的輸入，問答系統的輸出是一個簡潔的答案或者可能答案的列表。在日益復雜的軍事問題上，問答系統可以有效提高軍事決策效率，對作戰決策有著重要意義。圖7是問答系統在軍用飛機上的應用，可實現精確簡潔的信息結果。
圖7 某軍事問答系統
3.3 輔助決策
由于計算能力、海量數據以及核心算法的出現，基于知識圖譜的輔助決策技術在健康醫療、金融、智慧城市交通等領域有著廣泛的應用。如IBM的Watson Health借助海量數據形成的知識庫，利用深度學習算法對腫瘤和癌癥領域進行決策判斷，供醫學專業人員參考。知識圖譜通過對數據、知識等信息的分析統計，發現數據信息之間的關聯并挖掘其中規律，結合歷史知識庫相關經驗做出預判，實現智能化輔助決策，可運用于未來的軍事應用。
展開 人工智能將使未來戰爭“不見人影”
俄羅斯部分導彈已裝有人工智能設備，在導彈飛向預定目標時，若人工智能設備在途中甄別出價值更大的目標，導彈可自動轉向攻擊后者。[7]
3.中國軍隊正在顯著地將人工智能應用于新軍事革命。我國軍隊正擴大使用模擬和虛擬現實，用以支持更接近現實的戰爭訓練，在這方面比美軍的參與范圍和規模更大。[8]中國的作戰機器人以輕型機器人為主要設計思路，并已研制出用于海下及陸地作戰的機器人。2018年5月底，中國開展了“多艇協同集群作戰”的技術測試，標志中國的“鯊群”已初步成型，無人艇的協同控制技術已經達到國際領先水平。7月，第四屆軍民融合技術裝備博覽會展出一艘航速80節的無人艦艇，遠超當前世界各國大型艦艇的均速30節。在2019年舉行的建國50周年閱兵式中，我國就展示了HSU001型大型無人潛艇，比美國海軍更早裝備。2020年，中國研制的小型無人作戰車輛銳爪1與銳爪2已經開始服役，分別負責偵查和運輸功能。2021年7月27日，央視發布微紀錄片《渡海登陸119高地》，首次曝光了大規?？绾Z島前，無人機蜂群率先出擊的新戰法。
二、對未來智能化無人化戰爭的設想
（一）未來的作戰環境將是高對抗和通信能力降級的環境。這一觀點由美國國防部和美陸軍研究實驗室的文件所共享。美國國防部認為，算法戰在未來作戰中不可避免，擁有人工智能優勢（決策、速度、機敏性和策略）的作戰人員勢必將具有明顯的作戰優勢。[9]美陸軍研究實驗室認為，未來戰場上，智能代理將由高度分布和一體化的自主地面和空中系統組成。無獨有偶，《英國陸軍評論》認為，士兵和指揮官都需要成為“數字原住民”，在聯網時能夠憑直覺輕松地進行分解作戰，在網絡中斷時也能夠在無網絡情況下進行作戰。
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戰斗機被導彈鎖定了應該怎么逃跑？導彈的干擾與抗干擾
▲SM-3標準攔截彈道導彈時的紅外成像
隨著機載光電對抗系統的普遍應用，以及隱形技術在飛機上的實用化，采用單一制導模式的空空導彈已經越來越難以滿足高技術條件下的空中作戰要求，集兩種或兩種以上制導模式于一身的多模式復合制導技術因此成為未來空空導彈的發展重點。
所謂的多模制導包括了以對應于不同波段的多種探測器同時搜索和識別目標的多模探測技術、利用多種跟蹤模式對抗光電干擾鎖定真實目標的多模跟蹤技術、在不同條件下智能化地控制導彈取得最佳攻擊效果的多模控制技術等關鍵技術。從1980年代出現多模制導技術以來，紅外制導方式就找到了多個“搭檔”攜手合作，取長補短，強化了包括抗干擾在內的綜合作戰能力。例如：
半主動雷達與被動紅外雙模制導：既利用雷達回波擴大了截獲距離，又提高了末端制導的精度。
被動射頻與被動紅外雙模制導：針對空中預警機和電子干擾機等發射大量電磁輻射的目標，可隱蔽地發起攻擊，即使在目標關機后仍可用紅外制導方式繼續追蹤。
主動與被動射頻加紅外三模制導：結合主動雷達、被動射頻和紅外尋的三重手段，提高了探測追蹤能力，遇到干擾時可相互彌補，形成全天候全方位的攻擊能力。
▲“響尾蛇”家族的第四代成員AIM-9X
采用抗干擾能力更強的焦平面成像技術
正所謂：道高一尺魔高一丈。在這場干擾與抗干擾的斗法中，是“響尾蛇”識破迷陣并出擊得手，還是“獵物”成功脫身后反咬一口？結果不僅要看技術和裝備上的優劣對比，更重要的還在于飛行人員的操作水平、應變能力乃至心理素質。在瞬間即可分出勝負的現代空戰中，人的因素仍然是決定性的。
干擾與抗干擾的斗法中，人的因素仍然是決定性的！
最后還是那句話：市面上的軍事節目有很多，但是并不是所有的節目都叫《軍武次位面》。我們的節目旨在向大眾科普軍事歷史，讓大家在享受精細的畫面之余，能有更多的知識素材來思考問題。
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