信息融合的案例
程增木：激光雷達與攝像頭信息融合之路
來源 | 首屆焉知智車年會
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在【首屆焉知汽車年會】上，原現代汽車研發中心（中國）項目經理程增木以“現代汽車集團的多傳感器融合之路”為主題，介紹了激光雷達與攝像頭信息融合的技術，以及目標跟蹤解決方案和卡爾曼濾波方法。他表示，目前比較火的兩個主要方向一個是域控制器，另一個是以太網，在L4以上以太網是一個必備的技術。
解讀多傳感器融合技術
程增木首先結合某款車型介紹了多傳感器融合技術。其搭載ADAS輔助駕駛系統，主要包括自適應巡航、還有自動識別行人、自行車、車輛及交叉路口的前方防碰撞輔助系統，以滿足2021年最新的法規標準。此外還包括車道檢測警告、感應死角的全景影像、駐車輔助，以及后方全景影像攝像頭、雷達和超聲波傳感器。
該車型使用的是5R1V12U的ADAS解決方案，安全方面車輛可自主判斷駕駛環境，預測事故并積極介入。安全配置包括前防碰撞輔助、安全下車、后方交叉防碰撞。便利方面主要是自適應巡航、車輛跟隨和高速公路駕駛輔助功能。
他表示，多傳感技術融合是利用計算機技術，將來自多個傳感器的多元信息及數據以一定規則進行自動分析及綜合，為后續決策及估計而進行的信息處理過程。其處理方式像人腦處理信息一樣，將多個傳感器進行多層次、多空間信息互補及信息優化組合，最后產生對感知環境一致性的解釋。在融合過程中對信息需要進行多識別、多方面組合，以產生一些更有效的信息。
展開 科技前線 | 信息（IT）與運營（OT）相互融合，共創企業數字化轉型新道路
IT-OT融合：制造業的未來
隨著IT與OT逐漸進行融合，信息得以被充分利用，這兩個領域的融合正在以一種難以置信的方式改變制造業。隨著這兩個方面更加緊密地進行合作，可以為制造業創造新的機遇。
來源于：PTC官方
原創 | 工業測控設備安全技術發展趨勢分析
但是，從設計層面，工業測控設備信息安全能力的增加，與功能安全存在資源、目標、策略等沖突，如信息安全防護策略有可能會增大系統功能安全方面的風險，功能安全保障措施也有可能給系統引入新的信息安全漏洞等。因此設計時應將功能安全與信息安全相結合，以業務系統功能安全（Safety）的可用性為目標和約束條件，再考慮信息安全（Security），通過迭代優化設計，消除沖突，實現工業系統的功能安全與信息安全融合，降低信息物理融合帶來的信息安全風險。目前國內外已經開始從設備、網絡、數據、應用等層面上考慮功能安全與信息安全融合問題，從標準制定、建模方法、體系結構、任務調度等角度開展相關研究工作。但是現有的功能安全與信息安全融合研究都集中在工業控制系統，并未涉及到現場控制器、現場儀器儀表層次的實際安全需求。
3 相關標準研究進展
美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）制定了SP 800-82、800-53等工控安全系列標準，國際電工委員會（International Electrotechnical Commission，IEC）制定了IEC 62443工控安全系列標準，推動了測控裝備測試認證，如國際Achilles、ISA Secure認證。
IEC功能安全與信息安全融合工作組TC65/WG20對工業控制系統的功能安全與信息安全融合開展了研究；IEC 62443-3從系統信息安全的角度出發，初步探討了系統級功能安全與信息安全的相互影響，但尚未對功能安全與信息安全的融合進行深入研究。
展開 大數據智能決策.
從信源之間的關系來看,學者們把信息融合的類型劃分為互補型、競爭型及合作型[75-76].互補型中的各信源互不依賴,各信源感知目標/場景的不同方面,通過信源融合來獲取目標的全局信息; 競爭型中的各信源描述相同目標/場景的同一方面,多源信息融合用于冗余校準和增強信任; 合作型中各信源之間相互依賴,從不同角度感知目標,多源信息融合用于獲得全新的信息.從信息融合的抽象層次來看,人們常把融合劃分為數據層融合、特征層融合及決策層融合[75].數據層融合也稱作像素層或信號層融合.由于數據層融合一般面向等價信源的數據[75],因此其常用融合機制為競爭型.數據層融合因盡可能多的保持了現場數據,其具有信息損失小的優點,但由于要對現場數據進行整體傳輸和集中處理,導致其有通信負載大、計算代價高、處理時間長、抗干擾能力差的缺點.決策層融合也稱作語義層融合,其操作對象是規則或知識.決策層融合依賴于人們對數據特征意義和關系的理解,是一種高層次的和更符合人類認知的融合方式.由于決策層融合不受信源數據形式差異的限制,使其融合機制也更加靈活,它可以面向競爭型、合作型和互補型的融合需求.由于決策層融合傳輸和處理的是規模較小的知識,因此其具有通信負載小,抗干擾能力強,融合中心計算代價低的優點,不過在各信源的知識獲取階段仍需花費一定的計算代價且產生一定的信息損失,使得決策層融合存在信息損失相對較大且整體計算代價不一定會低的問題.特征層融合的操作對象是從數據中抽取的特征屬性,常用融合機制有競爭型、互補型及合作型,其優缺點介于數據層融合和決策層融合之間.Gravina 等[75] 總結了不同層次下數據融合對比情況,見表1.
展開 
『轉貼』智能故障診斷專家系統開發平臺
將規則推理、模糊決策、多傳感
器信息融合算法融為一體，形成一階梯式故障推理機制;對不同的診斷對象，只要設置好必要知
識模塊，就可自行生成專一用故障診斷系統，并能自動輸出診斷結果。
關鍵詞:專家系統，故障樹，規則推理，模糊決策，信息融合，故障診斷。
.PS.:該帖附件于2006-11-24 16:40:33被Birdy評為3星級，為發貼者加分60。
點評:
測繪工程三大專業方向分析
本學科以精密工程測量、變形監測理論與方法、空間信息測量學理論與應用和多系統定位信息融合理論與方法為主要特色和研究方向，研究和解決各種有特殊精度要求的測量技術和測量方法，建立大型工程測控理論與監測技術；研究各種安全監控模型和監測系統的網絡化理論，建立安全監控信息管理系統及專家評判系統；研究衛星導航和精密定位技術，建立多系統定位信息融合模型與方法等。
主要研究方向
（1）現代大地測量理論與方法
（2）精密工程測量理論與技術
（3）安全監控理論與技術
（4）衛星導航與定位
（5）多系統定位信息融合理論與方法
就業前景
大地測量學與測量工程是一門實用性很強的學科，畢業后主要到國民經濟各部門從事國家基礎測繪建設、陸海空運載工具導航與管理、城市和工程建設、礦產資源勘查與開發、國土資源調查與管理等測量工程、地圖與地理信息系統的設計、實施和研究，環境保護與災害預防及地球動力學等領域從事研究、管理、教學等方面的工作。
主要就業去向
(1) 高等院校相關專業的教學和科研工作；
(2) 在國土、城市、礦業、電力、水利、通訊、地質、交通、林業、環境、海洋、計算機、信息、建筑等的規劃、勘測設計和技術管理工作；
(3) 政府相關部門的技術管理和領導工作；
(4) 大型公司和企業的技術開發和技術管理工作。
專業方向2：攝影測量與遙感
專業介紹
攝影測量與遙感（學科代碼：081602）是一級學科測繪科學與技術學下的二級學科。攝影測量與遙感學科隸屬于地球空間信息科學的范疇，它是利用非接觸成像和其他傳感器對地球表面及環境、其他目標或過程獲取可靠的信息，并進行記錄、量測、分析和表達的科學與技術。
展開 技術探秘 | 自動駕駛汽車傳感器融合系統，及多傳感器數據融合算法淺析
因此，感知信息也需要融合，感知信息也需要相互補充。
這里引出一個重要的概念：多傳感器信息融合（information fusion）。各種不同的傳感器，對應不同的工況環境和感知目標。比方說，毫米波雷達主要識別前向中遠距離障礙物（0.5米-150米），如路面車輛、行人、路障等。超聲波雷達主要識別車身近距離障礙物（0.2米-5米），如泊車過程中的路沿、靜止的前后車輛、過往的行人等信息。兩者協同作用，互補不足，通過測量障礙物角度、距離、速度等數據融合，刻畫車身周邊環境和可達空間范圍。
圖6：智能汽車感知模塊
信息融合起初叫做數據融合（data fusion），起源于1973年美國國防部資助開發的聲納信號處理系統，在20世紀90年代，隨著信息技術的廣泛發展，具有更廣義化概念的“信息融合”被提出來，多傳感器數據融合MSDF (Multi-sensor Data Fusion）技術也應運而生。
數據融合主要優勢在于：充分利用不同時間與空間的多傳感器數據資源，采用計算機技術按時間序列獲得多傳感器的觀測數據，在一定準則下進行分析、綜合、支配和使用。獲得對被測對象的一致性解釋與描述，進而實現相應的決策和估計，使系統獲得比它各組成部分更為充分的信息。
一般地，多源傳感器數據融合處理過程包括六個步驟，如下圖所示。首先是多源傳感系統搭建與定標，進而采集數據并進行數字信號轉換，再進行數據預處理和特征提取，接著是融合算法的計算分析，最后輸出穩定的、更為充分的、一致性的目標特征信息。
圖7：多源數據融合過程
利用多個傳感器所獲取的關于對象和環境全面、完整信息，主要體現在融合算法上。因此，多傳感器系統的核心問題是選擇合適的融合算法。對于多傳感器系統來說，信息具有多樣性和復雜性，因此，對信息融合方法的基本要求是具有魯棒性和并行處理能力,以及方法的運算速度和精度。
展開 無人機蜂群攔截系統作戰構想與關鍵技術
無人機平臺的研發和制造技術是無人機蜂群攔截系統實現的基礎?為實現攔截系統的有效運行,達成相應的作戰效費比,無人機平臺在研發和制造技術上需要具備以下條件?一是先進的研發能力和制造工藝?敵攻擊武器和攻擊時間的不確定性,要求攔截無人機必須擁有良好的機動性和續航能力,從而能夠在預警空域長時間巡航,接到指令可快速完成機動和蜂群排列?因此,無人機平臺須能夠研發和制造出技術先進?工藝精良,在機動性?續航性?穩定性?耐用性方面達到相應要求的無人機,從而形成有效攔截能力?二是足夠的生產能力和成本控制?由于攔截系統主要以蜂群組網,通過無人機自爆來攔截敵“飽和式攻擊”,無人機平臺必須能夠規模量產,且有效控制成本,確保達成相應的作戰效費比?
2)系統架構
無人機蜂群攔截是集巡航?偵察?攔截?控制等多種行動為一體的復雜任務,攔截系統必須進行科學的系統架構和高效的集群協同,以通過整體效能來應對高度對抗性?高度動態性?高度不確定性的戰場環境?根據系統作戰需求,攔截系統應具備偵察?攔截?反輻射?抗干擾?誘騙?自我補充等功能,以實現對來襲目標從發現?引誘到攔截的作戰全流程,以及自身防護和系統補充?為提高攔截系統的魯棒性和容錯性,可采取分布式人工智能系統中的多智能體系統(MAS)[6] ,該系統核心思想是“分而治之”,即將整個攔截系統分解為各個相對獨立的子系統,子系統之間通過相互協作完成高度復雜的攔截任務?
3)集群感知與信息融合
集群感知與信息融合是無人機蜂群攔截系統控制決策的重要依據?集群感知是指無人機蜂群基于機載傳感器(如多功能相控陣雷達),通過無人機之間相互協同以獲得更廣的探測范圍?更高的定位精度,主要包括對外部環境的協同觀測和無人機蜂群內部的互感能力?信息融合主要是指無人機平臺之間(如蜂群和蜂群之間,蜂群和地面指控系統?雷達探測系統之間等)通過數據鏈路傳遞和共享目標信息
展開 無人水面艇感知技術發展綜述
目前通過IMU確定無人船姿態，SLAM算法實時建圖確定場景情況是解決該類問題的主流方法，但是定位精度仍受到信息缺失的影響，精確快速的無人艇自定位方法仍需進一步深入研究。
4 結論
無人艇的感知系統對無人艇安全自主執行任務影響極大，近年來得到了越來越廣泛地研究，但目前國內外對其研究仍無法使無人艇實現真正無人化地執行任務，其中存在一些感知效果仍有待提升：
1)系統穩定性。現階段無人艇智能化水平還有待提高。無人艇與無人車的工作模式類似，但是其工作環境更加惡劣，對自身系統的抗干擾性和抗打擊能力要求比無人車更高。
2)目標檢測能力。由于光照反射、水面不確定因素等原因，無人艇檢測結果將受到較大干擾，目前的檢測方法仍存在局限性，檢測準確率有待提升。
鑒于無人艇在應用方面的廣闊前景以及在輕量化、能源消耗等方面展現出的巨大優勢，各國都致力于無人艇的研究，目前正處于飛速發展的關鍵階段。未來這一領域的發展應該是圍繞上述問題的解決而展開，發展趨勢主要是：
1)多傳感器融合。隨著計算機日益成熟，無人艇的發展呈現模塊化的趨勢。未來無人艇系統將逐步成為各體系的模塊化組成，其技術體系勢必是多傳感器融合。模塊化可以使無人艇智能選擇合適的方法，搭載不同的傳感器進行感知探測，使感知系統適用于各種不同任務，同時提升系統性能。
2)實現高度智能化。未來，無人艇需具有對感知信息自主分析和自適應學習的能力，通過不斷數據學習，適應不同的水面及天氣環境，降低錯誤率，一是具有記憶和思維能力，能夠存儲感知到的外部信息同時利用已有的知識對感知到的信息進行分析；二是具有學習能力和自適應能力，通過不斷學習積累知識，使自己能夠適應環境變化，形成決策并執行。同時需要至少具備滿足各種水域和天氣環境的水面圖像增強復原系統，能根據外界環境自適應對圖像進行復原，保留圖像的關鍵信息。
3)多領域算法融合。
展開 導彈武器系統發展趨勢
作戰部署即是根據決策模塊的決策結果，首先按作戰意圖對導彈武器進行區分；其次是將不同類型導彈武器編組，即按需要進行技術性能組合，明確協同關系，實現戰斗力互補；然后對不同類型導彈數量、部署位置、責任扇區、目標線進行配置，形成戰術陣勢；最后協同，即是向電子戰、信息戰系統其其他兵種提出作戰部署要求，以配合導彈武器的進攻與防御。
3.2 信息網絡平臺
信息網絡平臺是自動化指揮控制系統的核心，用于連接不同層級、多軍種、不同功能模塊，實現整個指揮系統的自動化、扁平化、共享化，對信息進行融合，為決策提供依據。信息網絡平臺的功能主要有兩個，即信息收集與信息融合。
3.2.1信息收集
信息收集包括兩個方面，一是上下級、不同軍種指揮系統的指令傳達、信息共享；二是對偵察、預警情報的收集。
一、上下級、不同軍種
信息網絡平臺改變了過去“煙囪式”的指揮系統體系，實現了扁平化的網絡結構。如圖3所示，為戰略、戰區、戰術三個層級的導彈武器指揮系統的信息交流拓撲結構。通過國家級信息通信網絡平臺，實現了戰略與不同戰區導彈武器指揮系統的信息交流，戰略級不同軍種間的信息共享，戰略導彈武器指揮系統與國家作戰指揮中心的信息交流，不同戰區導彈指揮
系統間的信息共享。戰區信息通信網絡平臺實現了戰區導彈武器指揮系統與戰術級導彈武器指揮系統的信息交流，以及戰術級級導彈武器指揮系統間的信息共享。通過國家級信息通信網絡平臺和戰區信息通信網絡平臺，實現了整個指揮系統的扁平化、共享化網絡結果。
圖3 導彈武器指揮系統的信息交流拓撲結構
二、情報系統
接受預警探測系統、情報偵察系統、導航系統的信息。
（1）．預警信息
預警信息，即是通過預警探測系統依靠一定的技術，通過各種預警探測平臺，對預警探測目標進行搜索、識別而生成的信息。
展開 知語云：低慢小無人機管制反制監測 探測偵測方式方法？
3）圖像與雷達的信息融合。這兩者的融合模式，是雷達進行大范圍地掃描搜索，發現目標后，運用了相機對目標成像。這樣是可以在獲得探測距離的同時，不失探測精度。其中的關鍵技術是雷達的目標探測與識別及其與相機之間快速、穩定的響應關系。
4）圖像與聲音融合。聲陣列中對無人機的探測在五百米范圍內有良好效果。作為在一種輔助探測手段，聲探測的融入是能夠大大提高近距探測的響應速度和精度。
圖5融合探測模型
多傳感器信息融合是多層次的（圖5），可以分為數據級融合、特征級融合和策略級融合。數據級融合主要解決是直接從多個傳感器獲得的數據之間在空間上的配準和時間上的同步問題、網絡通信協議等。特征級的融合是指多個傳感器探測所得的目標信息（如坐標、速度等）之間的融合，主要處理特征級的互證和沖突問題。策略級的融合是處理各探測器在與決策直接相關的信息方面的互證與沖突。多傳感器數據融合的主要基礎方法有基于貝葉斯推理的方法、基于加權平均的方法、基于Dempster-Shafer(DS)證據理論的方法。隨著在人工智能的進一步發展中，也逐漸形成了基于聚類分析的數據融合方法、基于模糊邏輯的數據融合方法、基于博弈論的數據融合方法以及基于神經網絡與深度學習的數據融合方法等。
5.3跟蹤探測
傳統的“探測—識別—跟蹤”流程，要是建立在于目標可被感知的信號強烈，探測到難度低于識別難度，識別的難度低于跟蹤難度的基礎之上的。考慮到了“低慢小”無人機自身以及所處環境的特殊性，“多目標跟蹤—識別—篩選”成為破解“低慢小”無人機探測難點的一種新思路。就在這一思路之下，探測到網絡所接受到的信息也可以盡可能地擴大，并可以融合其它先驗信息（如地圖、天氣、網絡狀況等），對于是捕捉到的目標信息進行無條件地跟蹤，通過在跟蹤所得的數據積累，進行了目標中篩選。可行的方案有
1）基于運動模型識別的跟蹤探測。
展開 
雷達低可觀測目標探測技術
多波段SAR圖像融合是艦船目標檢測技術的一個研究熱點，其融合層次包括像元級、特征級和決策級，圖7給出了多波段SAR 圖像3 種融合層次的流程圖。圖8利用同一區域目標的C、L和P波段SAR圖像演示了多波段SAR圖像決策級融合檢測的處理結果。
圖7 距離擴展目標的通用檢測流程
圖8 多波段SAR 圖像決策級融合檢測的處理結果
利用多維信息的動目標認知檢測技術
對于雜波背景中的目標檢測問題來說，獨立的信息來源越豐富，越有利于目標檢測，其中信息既包括關于目標的信息，也包括關于背景的信息。因此，從信息源的角度來看，雷達目標檢測技術包括基于單雷達的目標檢測技術、基于多雷達信息融合的目標檢測技術（例如空間分集多輸入多輸出（multi- input multi- output，MIMO）雷達、基于多種類型傳感器信息融合的目標檢測技術、基于知識輔助（knowledge-aid，KA）的目標檢測技術等。
1）空間分集MIMO雷達目標檢測技術利用復雜目標RCS隨視角劇烈變化的特點，通過融合多個視角的觀測數據來獲得較為穩定的平均RCS 條件下的檢測性能。
2）基于知識輔助的空時自適應處理（KA-space-time adaptive processing，KA-STAP）技術將專家系統的思想推廣到多維濾波問題中。傳統STAP的核心是一種基于樣本協方差矩陣的技術，而KA-STAP研究將潛在信息資源的利用充分擴展到全部自適應處理過程中，提高雷達對環境的感知能力，如圖9所示。
圖9 典型KA-STAP 結構示意
多傳感器相互融合的預警探測體系已成為發展趨勢，而KA的思想正好符合這個發展趨勢。
展開 中國陸相頁巖油勘探開發現狀及展望
基于常規測井曲線的多信息融合測井甜點識別與評價方法如圖1所示，其主要識別評價流程為：①精確分析測井曲線敏感性；②轉化為標準化曲線并賦值；③確定RGB空間特征值；④顯示RGB顏色值并為其設定顯示寬度；⑤獲取測井信息融合可視化結果。此方法已成功應用于我國多個富含頁巖油層系儲層評價中，測井解釋結果與生產動態特征高度匹配，可精準確定潛在的頁巖油勘探目標。
圖1 基于常規測井曲線的多信息融合測井
甜點識別與評價方法
2.2 長水平段水平井高效鉆井技術
頁巖儲層具有低滲低孔等特征，只有通過水平井精確鉆遇其甜點并合理實施壓裂改造才能獲得穩定產能。我國陸相斷陷盆地構造復雜，縱向上確定的頁巖油甜點橫向差異較大，針對頁巖油藏鉆井存在諸多難點：其一頁巖水平井水平段較長，需嚴格控制造斜段的斜率；其二儲層磨阻大，鉆進過程中壓力傳遞弱；其三由于缺乏可靠的地質資料，加之經驗不足，無法精確捕捉目標層；其四我國陸相頁巖油藏儲層中礦物易膨脹，常規鉆井液體系并不適用。
針對以上難點，國內外學者提出了一套包含多項有效鉆井舉措的長水平段水平井高效鉆井工藝，該技術囊括叢式“井工廠”立體開發、超大規格電驅動鉆機、長水平段水平井井眼軌跡控制、鉆井參數實時優化等多項子技術，該系統在鉆井過程中可實時調整和優化井眼軌跡，確保頁巖油甜點被精準鉆遇。
2.3 水平井+密切割體積壓裂技術
頁巖油水平井投產前需進行體積壓裂，常規水平井體積壓裂波及面積小，裂縫間距大，很難實現連續穩產。為進一步挖掘頁巖油井的潛能，引入了水平井+密切割體積壓裂技術。該技術不僅能夠起到擴大裂縫波及范圍，縮短頁巖儲層滲流距離的作用，同時可以實現補充地層壓力，提升采出程度，增大單井產能的目的，一舉雙效。
展開 PLM技術及其在小五金制造業的應用
首先是要有效地利用產品信息數據，對從事產品研發、制造的企業內部資源進行協同管理，同時要將分散的資源進行高效整合利用，通過信息技術，無縫地連接產品的市場調查、研發、試制、試產、量產、質量控制、售后服務、改進等環節。
（1）PLM在工業生產中的作用
PLM貫穿了產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施、生產服務等整個工業生產過程，而且還提供了一個無需實物即可虛擬產品、優化設計的環境。工業4.0中，將PLM軟件的使用提到了極高的地位。德國技術科學協會提出：“物理信息融合系統(嵌入式系統)將徹底改變制造業、交通業和醫藥業。”物理信息融合系統，不只是將軟件植入產品，其更重要的一層意義是以信息技術為手段，在硬件生產資料基礎上進行資源整合，形成嵌人式的生產系統。
（2）NX
NX是Siemens PLM Software公司出品的一個產品工程解決方案，它為用戶的產品設計及加工過程提供了數字化造型和驗證手段。2009年，NX 7.0引入了“HD3D”(三維精確描述)功能，即一個開放、直觀的可視化環境，它有助于全球產品開發團隊充分發掘PLM信息的價值，并顯著提升了其制定卓有成效的產品決策的能力。美國航天局最新的火星探測器的研發與制造過程，就是在NX環境中完成的。
3、小五金制造業對PLM的需求
（1）小五金制造業的原有優勢
在之前的2O多年中，我國小五金制造業的產量為世界之最，其原因主要可以歸納如下：
·產品精度要求低，傳統設備能夠滿足生產需要；
·產品單一，新產品研發過程簡單；
·勞動力成本低廉；
·國內市場需求大。
（2）小五金制造業面臨的挑戰
隨著國際市場的開拓和國外生產力的提高，我國小五金制造業的優勢正在逐步減弱甚至喪失，究其原因主要有以下幾點：
①產品系列單一，缺乏國際市場競爭力。
展開 2018四川省先進制造業軟件產品供需對接暨展示交流活動圓滿結束
2018四川省先進制造業軟件產品供需對接暨展示交流活動圓滿結束
2018年1月23日，由四川省經濟和信息化委員會主辦，成都、自貢、攀枝花等18市經濟和信息化委員會、四川省軟件行業協會協辦的“四川省先進制造業軟件產品供需對接暨展示交流活動”，圓滿結束。為了貫徹全省工業和信息化工作會議精神，落實《中國制造2025四川行動計劃》部署，進一步推動汽車、電子信息技術、裝備制造等先進制造業數字化、網絡化、智能化發展，提升企業數字化水平，助推“互聯網+四川制造”和“萬千百億工程”的實施，特舉辦本次活動。本次活動以“攜手工業互聯網，助推先進制造業數字化轉型”為主題，通過軟件產品展示、專題演講、交流對接、供需企業簽約等環節搭建企業間交流合作平臺，實現智能制造、工業互聯網、工業云等領域軟件產品及服務技術交流、供需對接，助推工業化與信息化融合發展，現場有來自工業互聯網、智能制造、云計算和數字化研發等領域的專家、工業軟件企業代表、四川知名制造業企業代表600 余人出席了本次活動。
大規模供需對接省內數百家企業齊聚謀發展
為全方位、立體式展示我省軟件企業綜合實力，促進我省先進制造企業與軟件企業廣泛交流、精準對接，四川省經濟和信息化委員會聯合四川省軟件行業協會等單位共同編印了《四川省工業軟件企業展示錄》。該書收集了涵蓋智能制造、數據安全、辦公自動化、大數據、數字化設計與仿真、產品生命周期管理、客戶關系管理等應用領域的85家企業，全面詳細介紹了企業實力、優勢產品等。主辦方表示，希望展示錄能成為先進制造企業與軟件企業相互了解、建立合作、實現共贏的“橋梁、紐帶”，促進工業與信息深度融合，助推四川工業經濟高質量發展。
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