網絡結構的案例
香港城市大學支春義教授：基于聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠的超長拉伸鋅-空氣電池
耐堿，可拉伸聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠
圖1.聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠的(a)合成示意圖，(b) 拉曼圖譜，(c) 電導率表征以及(d)微觀結構表征。
圖 2. (a)聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠的拉伸性能表征。(b, c) 聚丙烯酸、聚丙烯酰胺、聚丙烯酸鈉以及聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠在6 M KOH 條件下的拉伸性能比較。聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠在(d)不同KOH濃度以及(e) 在6 M KOH 條件性，不同時間的拉伸性能比較。聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠的(f) 拉伸機理和(g)耐堿機理示意圖。
B. 平面結構，800 % 可拉伸鋅-空氣電池
圖3.基于聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠的平面可拉伸鋅-空氣電池：(a) 結構示意圖。不同拉伸條件下的(b)充放電曲線， (c)輸出功率曲線， (d)最大輸出功率， (e) 恒流充放電曲線以及 (f) 充放電電壓平臺。(g) 在5 mA/cm2電流密度下的穩定性測試表征。(h-l) 不同形變條件下的照片。(m) 形變前后的充放電對比。(n) 兩塊鋅-空氣電池串聯點亮印有“ZAB”字樣的冷光片。
C. 纖維結構，500 % 可拉伸鋅-空氣電池
圖4.基于聚丙烯酸鈉/纖維素雙網絡結構水凝膠的纖維結構可拉伸鋅-空氣電池：(a) 結構示意圖。(b) 不同形變條件下的照片以及最大輸出功率。 (c) 不同形變條件下的充放電曲線。原始以及500 % 拉伸條件下的(d)充放電曲線，(e) 輸出功率曲線以及 (f)最大輸出功率. (g) 在500 % 拉伸條件下的穩定性測試表征。 (h) 纖維狀鋅-空氣電池的防水性能表征。
展開 湖南大學譚蔚泓院士團隊劉巧玲課題組 Angew：可調控的DNA網絡結構用于操控細胞間相互作用
然而，由于細胞對納米材料的內吞作用以及細胞膜結構高度動態的特性，利用DNA納米結構對活細胞膜表面進行可控組裝進而精準調控細胞間相互作用仍然存在一定的困難。
圖1 活細胞膜表面構筑可調控的多層DNA網絡結構示意圖
近期，湖南大學譚蔚泓院士團隊劉巧玲課題組采用經典的DNA納米三棱柱（TP）和DNA納米分支聚合物（BP）作為結構單元，利用DNA分子自組裝技術在細胞膜表面設計了一種全新的靈活可調控的DNA網絡結構用于操控細胞間的相互作用（圖1）。源于互補DNA鏈的堿基之間形成的可預測和穩定的配對結構，這些DNA網絡結構之間的相互作用增加了DNA納米結構在細胞膜表面的穩定性并且克服了細胞內化的問題。通過對DNA網絡結構中的識別單元進行合理設計，研究人員對細胞間的特異性識別、刺激響應性識別以及動態可逆相互作用進行了人為設計和操控，并且實現細胞間物質傳輸的調控（圖2）。
圖2 利用DNA結構網絡操控多種形式的細胞間相互作用
綜上所述，這種DNA網絡結構賦予了可調控的細胞識別能力，為人為操控細胞間相互作用提供了一種簡單、普適的策略，有助于拓展基于DNA分子的人工識別體系在細胞表面工程、合成生物學和生物醫學領域中的應用。該工作以“Manipulation of Multiple Cell-Cell Interactions by Tunable DNA Scaffold Networks”為題發表在《Angew. Chem. Int. Ed.》上。文章第一作者是湖南大學大學博士研究生郭振振。
此工作是該課題組將DNA納米技術用于生物膜界面功能化設計與調控的最新進展之一。
展開 納米中心王磊/北科大曹暉/上海交大胡穎Biomaterials：類抗體的多肽網絡結構抑制新生血管生成
近日，國家納米科學中心的王磊研究員，北京科技大學的曹暉教授，上海交通大學附屬第六醫院的胡穎副主任醫師合作設計了一種類抗體的多肽網絡結構，并將其用于抑制新生血管生成。
脈絡膜新生血管是一種在老年人群中多發的疾病，其主要特征為新生血管內皮細胞的異常增殖和遷移。這種疾病會導致視力減退，失明等多種癥狀。針對這種新生血管的治療，通常使用的是針對血管內皮生長因子VEGF的單克l抗體，如貝伐單抗等。然而這些單抗類藥物的作用靶點單一，同時對部分患者無效。因此迫切需要新機制，新靶點以實現對新生血管的有效治療。
國家納米科學中心團隊設計了以神經菌毛素為靶點，纖維化結合受體為機制的類抗體的多肽網絡結構，使其有效的抑制新生血管生成。這種多肽網絡結構可以通過其在納米顆粒狀態下與神經菌毛素結合誘導下獲得。溶液層面的實驗結果表明，多肽網絡可以在加入神經菌毛素5天內形成，形成的多肽網絡具有β-折疊結構。在細胞層面，多肽網絡結構可以在與神經菌毛素過表達的血管內皮細胞共孵育4小時內形成，形成的纖維結構可以有效的覆蓋在細胞表面，并在不影響細胞存活率的情況下抑制細胞遷移。
圖1. 類抗體的多肽網絡材料的結構及其抗新生血管的機制。圖片來源：Biomaterials
在活體層面，這種多肽網絡結構可以在病灶部位滯留長達4天。同時，由于多肽網絡的覆蓋，導致神經菌毛素無法被其特異性抗體結合，即多肽材料結合神經菌毛素后可以抑制其他配體與其的結合。通過對比發現，這種多肽材料可以在更低的劑量下實現與商品化藥物貝伐單抗相當的抗新生血管治療效果（多肽材料0.26 μg/Kg VS 貝伐單抗23.5 μg/Kg）。這一結果表明，這種多肽網絡結構可以用于脈絡膜新生血管的治療。
展開 湖南工大廖海洋博士等：基于雙交聯/網絡結構的環氧基功能化聚離子液體電解質助力鋰離子電池
Interfaces)
綜上，聚離子液體電解質可通過形成雙交聯網絡以及構筑雙網絡結構來保證電解質的機械性能和電化學性之間的平衡，而探究聚合物電解質網絡結構的大小與其電化學性能之間的關系，對后期探尋高性能聚合物電解質體系有著重要意義。
原文作者：
1. Ling Liang, Wenfang Yuan, Xianhong Chen and Haiyang Liao
DOI:10.1016/j.cej.2021.130000
2. Ling Liang, Xianhong Chen, Wenfang Yuan, Han Chen, Haiyang Liao, and Yongqi Zhang
DOI: 10.1021/acsami.1c06077
原文鏈接：
1.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1385894721015849
2.https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsami.1c06077
相關進展
橡樹嶺國家實驗室曹鵬飛研究員團隊《Macromolecules》封面：面向基于可拉伸聚離子液體的雙重應用膜的優化設計
蘇州大學嚴鋒教授課題組：基于聚離子液體水凝膠的抗凍離子皮膚
北京大學翟茂林教授課題組：咪唑六氟磷酸鹽聚離子液體凝膠電解質的輻射合成及性能研究
天津大學李悅生教授課題組：不同反離子聚離子液體的自修復材料
高分子科技原創文章。
展開 
浙江大學XFlow--基于SDN的可重構網絡體系結構
浙江大學在 SDN 體系結構和網絡操作系統兩方面進行了研究。在 2012 年 4 月第二屆全球開放網絡峰會（2nd Open Networking Summit）上演示了基于 SDN 架構的可重構網絡體系結構 XFlow。該體系結構基于功能構件化的實現思路并提供了動態重構機制。通過標準化的異構網絡構件模型采用基于 XML 的技術實現方式，實現對網絡的控制和轉發功能的抽象封裝，同時通過構件的更新、升級、加載、卸載及構件間的組合實現更靈活多樣的網絡功能，并實現基于工作流的構件協同機制，提供可擴展和可重組的網絡構建模型，從而降低了網絡功能實現的復雜性，并滿足多樣化的網絡業務應用需求。
XFlow 采用管理面、控制面和數據面三層松耦合的網絡架構方式，XFlow 動態重構機制允許運行時的構件的動態加載、卸載、組合和調整，使得在運行時能夠通過對網絡業務的提供和形變來滿足多樣化的應用需求，如VLAN 和 QoS 保證等。此外，通過標準化的 NetStore 服務和協議提供第三方的開放構件庫 和重構功能提供服務。分布式 SDN 網絡操作系統（DNOS）直接管控底層物理網絡，以提高網絡操作系統的可伸縮性、可靠性和響應能力。
實驗室研究目前緊密結合產業鏈，研制兼容 OpenFlow 協議的分布式 SDN 控制層網絡設備。
展開 3場結構仿真專題免費網絡培訓：聽仿真專家系統講解結構仿真
安世亞太2017年系列仿真免費網絡培訓——結構仿真專題， 10月24日開講，現在開始報名！3場培訓，風電、壓力容器領域的仿真技術專家以及結構拓撲優化技術專家將圍繞相關內容進行系統講解。
● 課程內容構成：40分鐘授課+20分鐘工程師在線答疑。
● 培訓有禮：參與培訓，參加互動，有神秘禮物恭候。
● 培訓方式：采用Webex網絡會議接入方式（會前將提供接入鏈接地址）。
● 培訓視頻：課后通過微信為報名學員提供培訓視頻。
培訓內容：
風力發電系統的結構設計和仿真——風電行業的發展勢頭強勁，裝機量高速增長，這對工程仿真提出了更高的要求。除了風電行業基礎的剛度、強度分析，螺栓連接分析、齒輪的接觸分析以外，同時要考慮復合材料力學、轉子動力學等，并且對疲勞仿真提出了更高的要求，同時還有多場耦合分析的需求。針對這些需求，課程中將給出一套成熟、完整、準確的解決方案。
機械結構拓撲優化分析及設計驗證模擬——以常見機械結構中的安裝座為案例，介紹ANSYS拓撲優化關鍵技術及實現方法，主要包括優化后模型的導出及光順的處理流程，優化后模型的驗證，3D打印多孔結構強度校核等。
基于ANSYS Workbench界面的壓力容器極限分析與彈塑性分析技術——美國ASMEⅧ-Ⅱ標準與歐盟EN-13445標準已在壓力容器設計行業廣泛推廣極限分析與彈塑性分析等非線性分析技術，隨著計算硬件的高速發展，未來該方法可直接替代當前的線彈性計算方法，且該方法有利于指導工程中的輕量化設計。本次課程將介紹基于Ansys Workbench界面的壓力容器極限分析與彈塑性分析，具體內容包括：壓力容器主要失效模式、極限分析與彈塑性分析工程背景，非線性材料本構模型，非線性求解相關設置、計算結果收斂與發散以及后處理技術。
展開 基于視覺傳感器網絡的結構健康監測新技術
近20年來，研究熱點開始轉向基于針對結構損傷探測以及基于傳感器探測(尤其是加速度傳感器)的結構完整性測定，例如通過基于頻域模態特性的變化，如自振頻率、振型、彎曲曲率、模態彈性及其導數，模態應變能、頻率響應函數等，來進行損傷探測——這樣做的確可以實現監測的自動化，省去了人工，但依然難以推廣——因為傳感器系統的安裝非常復雜和耗時，硬件成本昂貴，以及傳感器網絡在結構服役期間的長期維護和數據采集系統的建立，這些都不是輕松的工作。于是只能在一些經費寬裕的項目上采用，且這整套系統的“項目之間可遷移性”往往不高，到另一個項目上還需要把工作重來一遍。
為了克服這些局限，研究者們開始尋找其他更好的解決方案，包括：
無線傳感器；
光纖維傳感器；
干涉雷達系統；
視覺傳感系統——本文從這里展開
何為視覺傳感系統
視覺傳感系統(vision sensor systems)是一種由攝像機、視覺傳感器( computer vision-based sensors，或簡稱為 vision sensor)為主要組成部件，以計算機圖像識別與跟蹤算法為核心的，對結構進行遠距離、非接觸、無損傷監測的結構健康監測系統。
視覺傳感系統的優勢有哪些
和現有的各種結構健康監測系統相比，視覺傳感系統的優勢如下：
1.與結構加速度傳感系統相比。視覺傳感系統可直接對結構整體位移進行實測，而相對于由許多(通常也不是很多)局部測點組成的傳感器網絡，結構的整體位移更直接地反應了結構總體剛度的變化，因此可以更準確地反應結構整體狀態；
2.與傳統的接觸型位移傳感器相比。傳統的接觸型位移傳感器，如線性可變差動變壓器 (linear variable di?erential transducer , LVDT)，需要一個不動的基準點，這在實際結構中很難做到。
展開 基于振動模態分析和神經網絡技術的結構損傷
結構健康監測近年來成為工程與學術界關注的熱點結構健康監測所研究的內容主要包括結構損傷辨識、損傷定位與損傷程度的標定。結構損傷診斷是結構健康監測研究的核心與難點目前有關這一關鍵問題的研究兩個熱點是利用結構振動模態分析技術和人工神經網絡技術
基于振動模態分析和神經網絡技術的結構損傷....pdf
網絡課程系列 | 結構動力學測試與分析
結構動力學測試與分析系列課程通過由易到難、逐步進階的設計，旨在幫助用戶縱覽結構動力學應用的常用工具，了解和掌握結構動力學測試與分析的工作目的、基本理論、主要過程和分析方法，以便聽眾在今后工作中針對研究對象選擇適合方法，助力結構優化、共振抑制。
課程內容：
本課程作為結構動力學系列網絡課程的第一部分，主要介紹使用力錘法測試頻率響應函數，確定固有頻率，排查共振引起的故障等內容，并結合BK Connect軟件中的力錘法頻響測試小程序進行講解。
課程時間：
2022年5月10日 下午14:00-15:00
主講人：
周
帥，
HBK
聲學
與振動技術支持
課程內容：
本課程作為結構動力學系列網絡課程的第二部分，主要介紹什么是工作變形分析（ODS），時域、頻域、階次域的ODS，ODS分析原理，與模態振型的區別，測試和分析方法，ODS分析所需要的儀器設備等。
課程時間：
2022年5月17日 下午14:00-15:00
主講人：
于敏，
HBK聲學與振動技術支持
課程內容：
本課程作為結構動力學系列網絡課程的第三部分，主要介紹運行模態分析（OMA）的工作原理、應用舉例、與經典模態分析的區別和各自的優勢、OMA的測量和分析方法、頻域和隨機子空間識別方法、結構健康監測。
展開 《ACS Nano》：基于圖論的納米網絡材料結構分析！
PNNS的一些例子，包括基于銀納米線、膠原纖維、納米纖維纖維素、粘土片、碳納米管、芳綸納米纖維(ANFs)、石墨烯、金納米顆粒等組成的網絡的混合材料。通過評估現有的可能性，人們可以在幾十納米到幾十微米的尺度上定量描述它們的結構，可以應用原纖長度、孔徑/分布、壁厚、體積分數和缺陷位點等指標。然而，PNN材料的性能，不能由這些結構參數全面和唯一地確定，因為這組描述符缺乏對材料整體結構的表征，而這對導電、剛度、透明度和許多其他性能至關重要。
因此，對非周期隨機建筑材料的全面結構量化的需要，包括“局部”和“全局”結構模式，變得普遍和根本。一個與此密切相關的問題是，缺乏計算工具和算法來快速和準確地列舉具有非晶體結構的材料。
基于圖論(GT)，也稱為網絡理論，可以實現用滲透網絡描述材料的系統協議。圖G(n,e)是由數據點(節點，n)和線(邊，e)組成的數學模型，這些線(邊，e)遵循反映它們之間的本構或結構關系的特定協議。長期以來，GT一直被用來描述金融、信息、社會和生物網絡，而不是納米材料的結構。因此，使用GT來描述納米材料的關鍵挑戰，是將其物理結構充分轉化為G(n,e)模型。
在此，研究者提出，通過將連續的納米細絲、納米纖維或納米線描述為邊，而它們的交點被識別為節點，PNNs一般可以用G(n,e)來表示。所得到的G(n,e)表示提供了多種多樣的措施，來全面描述幾乎任何類型的PNN，而不管所得到的網絡的本構成分的維度和復雜性。最近的數據也表明，GT指標不僅可以與一些宏觀性質直接相關，還可以列舉出結構看似相同的PNNs之間的結構差異。
展開 ACTRAN結構振動輻射噪聲網絡培訓視頻3
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ACTRAN結構振動輻射噪聲網絡培訓視頻2
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ACTRAN結構振動輻射噪聲網絡培訓視頻1
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ACTRAN結構振動輻射噪聲網絡培訓視頻4
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結構專場 | Ansys 2021 R1新品發布系列網絡研討會
想要了解更多關于Ansys Mechanical 2021 R1中的最新功能，以及它們將如何使用戶受益并改善整個結構設計流程。歡迎大家報名Ansys 2021 R1新品發布系列網絡研討會！
* 注意事項：請選擇您感興趣的會議主題點擊報名即可參加。參會詳細信息將在會前1-2天通過郵件/短信方式發送至您報名所留聯系方式。
