包括： 1.機器學習技術與深度學習技術的發展歷史和基本原理 2.常見的深度神經網絡模型及其優缺點（DNN, CNN, RNN, GAN, AE） 3.IDAJ公司結合上述各種神經網絡模型在工業設計研發領域的應用案例

GAN 4. Few-shot 四、車內環境聲識別 1. 邊緣計算工具 2. 兒童哭聲監聽

（2）得益于Vector在鋼筋混凝土模擬領域的專業性以及其完備理論背景，它可準確模擬鋼筋混凝土粘結滑移（內嵌多種粘結滑移本構曲線：Eligehausen Model、Gan Model等）、骨料咬合力、混凝土在單次及循環荷載下的拉伸壓縮軟化、剪切裂縫滑移、剪應力狀態等； （3）通過本視頻可以學習快速建模技巧，并獲得和試驗吻合的結果；后處理能夠完整展現混凝土開裂過程（彎曲裂縫、剪切裂縫）、裂縫寬度、

（3）得益于Vector在鋼筋混凝土模擬領域的專業性以及其完備理論背景，它可準確模擬鋼筋混凝土粘結滑移（內嵌多種粘結滑移本構曲線：Eligehausen Model、Gan Model等）、骨料咬合力、混凝土在單次及循環荷載下的拉伸壓縮軟化、剪切裂縫滑移、剪應力狀態等； （4）通過本視頻可以學習快速建模技巧，并獲得和試驗吻合的結果；后處理能夠完整展現混凝土開裂過程（彎曲裂縫、剪切裂縫）、裂縫寬度、