3、深入理解深度學習與湍流超分辨率的耦合機制。 實操環節： 1、基于深度學習的流場時序超分辨率處理（數據與代碼提供給學員） 實驗流體力學與人工智能 四、實驗流體力學 核心知識點： 1、掌握實驗流體力學的基礎知識，了解相關實驗設備。 2、了解機器學習技術在實驗流體力學中的應用。 3、掌握Python語言進行實驗數據的后處理，增強數據處理能力。 4、風洞試驗

Abaqus的官方案例，就是最好的學習材料，實際上，即便是應用了仿真這么多年，再去看Abaqus的幫助文檔，依舊會有那種“aha-moment". 但是對于初學者來說，全英文的幫助文檔，不知道該怎么run的inp文件，不同版本直接導入無法識別的關鍵字，都會讓學習過程變得煩躁不堪。 因此，我策劃了這樣一套基礎但經典的視頻課程——《零基礎高效掌握Abaqus》案例集，不定期更新。

在abaqus水利工程應用以及abaqus經典例題集中，都提到動水附加質量法模擬水壓在地震中的分析，書中簡略介紹了附加質量法的實現，本視頻詳細的介紹了該方法的具體實現，通過視頻的學習，可以掌握以下內容： 1、附加質量法的運用范圍； 2、如何在abaqus通過計算支座反力，導出支座反力； 3、通過python語言對導出的支座反力進行數據處理，得到附加質量的關鍵字文件