英特佩斯總線采集
關注創建者：經緯恒潤 創建時間：2020-07-08
英特佩斯總線采集的實例教程
概述
Vehicle Spy是英特佩斯推出的簡單易用的總線工具，包含分析軟件和采集調試硬件，具備對各類總線數據的網絡監控、診斷、總線分析、數據采集、節點仿真、自動化測試等功能，目前支持的總線類型包含CAN、CAN FD、LIN、FlexRay、車載以太網等各類總線格式。
Vehicle Spy 多功能汽車網絡測試分析軟件
Vehicle Spy 是一款集成了診斷、節點/ECU仿真、數據獲取、自動測試和車內通信網絡監控等功能的工具，設計著眼于用戶使用時的便捷性。結合neoVI產品，Vehicle Spy 3是一款手持式ECU刷寫、診斷、數據記錄工具。
展開 概述
隨著智能駕駛對于數據量需求越來越大，采用試驗車隊進行數據采集與數據管理的需求越發流行，在減少隨車人員、工程師遠程分析、車隊遠程管理等諸多方面面臨著新的問題。英特佩斯針對上述需求提出遠程的數據采集解決方案，可以實現遠程數據采集、上傳、展示、車隊管理等諸多功能。
尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等惡劣工況下，如何實現多源傳感器數據的高可靠采集、高精度同步與高效率處理，是行業中常遇到的難題。
下文將結合行業實踐，系統拆解多總線（CAN/LIN/100BASE-T1等）數據采集方案的核心痛點、架構設計、同步策略與系統搭建，為從事智能汽車數據閉環開發的工程師提供一套可落地的技術參考。
二、關鍵技術挑戰
多總線數據采集常被簡化為硬件連接問題，但在工程化落地時，需系統應對四重挑戰，這直接決定了數據能否真正用于算法迭代。
協議與接口復雜：常用一套硬件同步采集車載以太網、CAN/CAN FD、FlexRay、LIN及多路視頻，并支持靈活擴展以適應不同測試場景。
時間同步要求極高：多傳感器數據融合依賴納秒級時間對齊，且須在系統啟動異常（如時間復位）等邊緣場景下保持同步不中斷。
車規級可靠性嚴苛：系統在-40℃~85℃、持續振動及強電磁干擾環境中穩定運行，并通過冗余設計杜絕數據丟失。
數據需直接賦能算法：采集系統應支持基于工程數據庫的信號級解碼，并輸出與平臺無縫銜接的格式，提升數據可用性。
三、硬件架構設計
為應對上述挑戰，硬件系統需采用模塊化、車規化、高密度的設計思路。以下是一個經過驗證的架構實例：
（1）核心記錄單元：采用強固型工控機，采用寬溫操作與豐富擴展槽，為后續擴展提供地基。
（2）總線采集網絡（關鍵）：
a. 以太網部分：通過 CM 100 HIGH 模塊接入多達12路100BASE-T1車載以太網，這是智駕數據主干。
b. 傳統總線部分：CM CAN COMBO 模塊可靈活配置，單模塊提供6路CAN/CAN FD + 1路FlexRay，通過組合滿足不同車型需求。
展開 Vehicle Spy是英特佩斯推出的簡單易用高性價比的總線工具，包含分析軟件和采集調試硬件，具備對各類總線數據的網絡監控、診斷、總線分析、數據采集、節點仿真、自動化測試等功能，目前支持的總線類型包含CAN、CANFD、LIN、FlexRay、車載以太網等各類總線格式。
Vehicle Spy多功能汽車網絡測試分析軟件
Vehicle Spy是一款集成了診斷、節點/ECU仿真、數據獲取、自動測試和車內通信網絡監控等功能的工具，設計著眼于用戶使用時的便捷性。結合neoVI或ValueCAN產品，Vehicle Spy 3是一款強大的手持式ECU刷寫、診斷、數據記錄工具。
展開 因此，需要一種方案來確保數據采集過程的安全并保持數據的完整性。
區塊鏈是一種分布在對等方之間的數字賬本，每個對等方持有相同的數據副本。向區塊鏈添加數據后，不能進行任何修改。如果有人試圖在塊中進行更改，塊的哈希也會更改并斷開塊鏈。要重建鏈，所有驗證程序都必須同意此更改，從而保證區塊鏈中的數據安全。因此，借助區塊鏈功能可能是應對上述安全威脅（即網絡攻擊、數據完整性問題）的潛在解決方案。
本文提出了一種基于區塊鏈的安全數據采集方案，該方案利用無人機集群從物聯網設備上采集數據，并存儲在服務器端的區塊鏈中。目前，利用區塊鏈通過無人機集群獲取物聯網設備的數據，提供安全性和數據完整性尚未得到探索。如圖1所示，我們設計了一個支持區塊鏈的數據采集方案（稱為“總線”），以支持在無人機群的協助下從物聯網設備采集數據。
圖1 基于區塊鏈的無人機群安全數據采集
總線由以下組件組成：
物聯網設備：物聯網設備從環境中收集數據，并在無人機集群的協助下將這些數據傳輸到服務器。
無人機集群：無人機集群從物聯網設備收集數據，并將這些數據傳輸到最近的服務器。
服務器：服務器保存物聯網設備的數據，每個數據都存儲在區塊鏈中。
衛星：在移動網絡不可用的位置，總線利用衛星從物聯網設備獲取數據，無人機群可以通過衛星與PC保持通信。
總線的目的是安全地從物聯網設備收集數據，并將這些數據存儲到保持其完整性的服務器中。在總線中，每個參與者（包括物聯網設備和無人機）都必須在參與總線之前向服務器注冊。部署無人機集群之前，服務器創建一個任務，并利用智能合約（SC）將該任務信息存儲在區塊鏈中。然后，所有的無人機群必須在任務中注冊他們的公鑰，無人機集群中的每個無人機創建一個共享密鑰并與物聯網設備共享。
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英特佩斯總線采集的最新內容
一、引言
每一次極端天氣下的緊急制動，每一段復雜路況中的精準識別，本質都在考驗算法對現實世界的適應能力。因此，我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗證”到“場景攻堅”的關鍵階段，真實、高質量的數據是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等惡劣工況下，如何實現多源傳感器數據的高可靠采集、高精度同步與高效率處理，是行業中常遇到的難題。
下文將結合行業實踐，系統拆解多總線（CAN/
Vehicle Spy是英特佩斯推出的簡單易用高性價比的總線工具，包含分析軟件和采集調試硬件，具備對各類總線數據的網絡監控、診斷、總線分析、數據采集、節點仿真、自動化測試等功能，目前支持的總線類型包含CAN、CANFD、LIN、FlexRay、車載以太網等各類總線格式。
Vehicle Spy多功能汽車網絡測試分析軟件
Vehicle Spy是一款集成了診斷、節點
物聯網（IoT）是一種新興技術，通過互聯網能夠連接由傳感器、執行器、軟件等組成的諸多對象。物聯網設備可以感知環境并基于傳感器數據執行操作。隨著物聯網的普及，截止2020年該網絡已連接超300億個物聯網設備。物聯網的出現給包括農業、醫療、智能電網、智能家居在內的各個領域帶來了巨大利益，然而物聯網設備仍然存在諸如連接性、低計算能力和電池壽命不足等挑戰。
無人機的誕生在工業界和學術界都引起了極大關注
概述
隨著智能駕駛對于數據量需求越來越大，采用試驗車隊進行數據采集與數據管理的需求越發流行，在減少隨車人員、工程師遠程分析、車隊遠程管理等諸多方面面臨著新的問題。英特佩斯針對上述需求提出遠程的數據采集解決方案，可以實現遠程數據采集、上傳、展示、車隊管理等諸多功能。
Wireless neoVI 遠程數據記錄和車隊管理服務器
Wireless neoVI是遠程數據記錄和車隊管理服務器
概述
Vehicle Spy是英特佩斯推出的簡單易用的總線工具，包含分析軟件和采集調試硬件，具備對各類總線數據的網絡監控、診斷、總線分析、數據采集、節點仿真、自動化測試等功能，目前支持的總線類型包含CAN、CAN FD、LIN、FlexRay、車載以太網等各類總線格式。
Vehicle Spy 多功能汽車網絡測試分析軟件
Vehicle Spy 是一款集成了診斷
