云端的案例
Ansys加入臺積電OIP云端聯盟，助力實現云端安全的多物理場分析
臺積電與Ansys攜手，助力Ansys多物理場分析工具在各大云服務提供商間輕松進行數據安全性合作
主要亮點
Ansys工具及流程專為云端服務設計
與各大云服務提供商合作，雙方客戶將從更快的運行速度及彈性計算中獲得巨大優勢
Ansys宣布加入臺積電OIP云端聯盟，推動雙方客戶部署完全分布式工作流程。通過臺積電技術支持推動Ansys多物理場解決方案的云端互操作性發展，客戶將輕松通過各大云服務提供商獲得更快運行速度和彈性計算的全部優勢。
結合EDA并行性和云端可擴展性，臺積電及其OIP云端聯盟合作伙伴正在創造新一代云端優化設計方法，進一步縮短重要設計任務的周期。Ansys和其他EDA合作伙伴將針對多線程、全面分布式運行優化其工具，充分發揮云計算優勢，而云端合作伙伴則將提供最適合IC設計EDA工作負載的新型虛擬機。
臺積電設計基礎架構管理部負責人Dan Kochpatcharin表示：“我們不同規模的客戶，不僅都在利用云計算提高生產力，同時還在通過臺積電前沿技術進行設計，以充分滿足從高性能計算到移動、人工智能、網絡，乃至3D-IC的全新應用需求。
展開 Moldex3D模流分析之利用云端運算
Cloud-Connect目前支持AWS、Azure與GCP(2023下半年)三大云端供貨商，產品名稱分別是Azure-Connect、AWS-Connect與GCP-Connect，使用者只需擁有AWS, Azure或GCP賬號便可進行自動布署。下圖是Azure-Connect布署之云端計算叢集架構圖。
用戶在地端使用相同的Computing Manager界面可提交工作至任何地端或云端計算叢集(見下圖)。
總結
云端計算將高效能計算資源分配于云端環境，地端用戶只需要網絡聯機便可進行真實3D模流分析，不需要架設基礎設施、不需要實體空間建置計算叢集，也不需要考慮硬件折舊。透過Moldex3D Cloud-Connect更可在短時間內從無到有建立云端叢集，依照工作量多寡自動調整計算節點數量，實現效能優化。
展開 Moldex3D模流分析之怎樣利用云端運算進行Moldex3D
Cloud-Connect目前支持AWS、Azure與GCP(2023下半年)三大云端供貨商，產品名稱分別是Azure-Connect、AWS-Connect與GCP-Connect，使用者只需擁有AWS, Azure或GCP賬號便可進行自動布署。下圖是Azure-Connect布署之云端計算叢集架構圖。
用戶在地端使用相同的Computing Manager界面可提交工作至任何地端或云端計算叢集(見下圖)。
總結
云端計算將高效能計算資源分配于云端環境，地端用戶只需要網絡聯機便可進行真實3D模流分析，不需要架設基礎設施、不需要實體空間建置計算叢集，也不需要考慮硬件折舊。透過Moldex3D Cloud-Connect更可在短時間內從無到有建立云端叢集，依照工作量多寡自動調整計算節點數量，實現效能優化。
展開 Ansys加入英特爾代工服務云端聯盟，推進半導體研發
英特爾代工服務采用Ansys多物理場平臺確保芯片性能與可靠性
主要亮點
Ansys? RedHawk-SC?、Ansys? HFSS?和其他多物理場分析解決方案被英特爾代工服務選用于新的云端聯盟計劃
Ansys多物理場解決方案和平臺的開放性、互操作性和可擴展性，將幫助更多企業通過云端訪問英特爾領先的芯片技術，以提高效率 Ansys近日宣布加入英特爾代工服務（IFS）云端聯盟。IFS是英特爾去年宣布推出的一項完全垂直的獨立代工業務。英特爾致力于滿足不斷增長的代工產能需求，舉措之一便是攜手云服務提供商和EDA供應商，為客戶打造安全的云端設計環境。Ansys工具（包括Ansys RedHawk-SC、Ansys HFSS、Ansys? Totem?、 Ansys? PathFinder?、 Ansys? VeloceRF?和Ansys? RaptorX?）作為該可互操作云端半導體設計流程的一部分，將助力英特爾現有及未來客戶提高其生產力。
RedHawk-SC是基于Ansys SeaScape構建的新一代片上系統（SoC）電源噪聲簽核平臺，堪稱全球首款用于電子系統設計與仿真的定制型大數據架構。其底層采用極富擴展能力的彈性計算架構，可充分發揮云端優勢，讓客戶在幾秒內就能加載最大規模的設計，并快速探索數千種場景。
Ansys RedHawk-SC的壓降分析可檢測VSS配電網絡中的電壓薄弱區域
英特爾產品與設計生態系統支持副總裁兼總經理Raul Goyal表示：“我們非常高興地宣布推出IFS云端聯盟，以加速云端設計。我們很榮幸能與Ansys成為聯盟合作伙伴，并期待與Ansys持續合作，在云端提供高效的可靠性與驗證流程。”
展開 
Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
近日，Cloudam云端與國內某知名藥企與合作，通過接入Cloudam云端自主研發的云E云超算服務，計算效率提高的數百倍。這也是云算力在生命科學領域的又一次成功應用。Cloudam云端云E云超算服務是如何幫助該藥企實現計算效率數百倍的提升呢？
據了解，該藥企在與Cloudam云端的合作前，該藥企每年都會通過Schrodinger和Cresset FLARE等比較主流的商用軟件，對數千化合物進行分子對接及結合自由能計算。由于設備已經使用多年，企業內部的計算資源老化嚴重，現有的GPU卡大部份為Nvidia P100及之前的加速卡，計算規模擴張的速度已經無法項目增長速度。
面對硬性計算資源的需求，該藥企CADD部門希望通過快速接入云上資源解決目前算力不足的問題。于是找到了能夠提供一站式云超算服務的Cloudam云端。
經過評估，Cloudam云端的技術人員認為該企業直接接入Cloudam云端SaaS平臺是一種比較快捷的方式，考慮到藥物研究的對于數據的安全性要求更高，Cloudam云端的技術人員為該企業提供了專屬計算區的方案。通過云上VPC將該藥企所需的存儲、計算及網絡等資源與其他SAAS用戶完全隔離，在用戶專有計算區中部署FLARE、Schrodinger的Agent服務，該藥企研發人員可通過可視化界面操作直接在本地電腦使用FLARE、Schrodinger的圖形界面觸發云上分子對接，結合自由能FEP計算，而相關計算結果也會實時同步到圖形界面。
該藥企通過Cloudam云端云E云超算服務搭建的獨立計算區，并行調動200-400張最新代Nvidia V100卡，原本算力資源不足的問題得到了解決。
展開 Cloudam云端攜手高校探索云計算在生命科學領域的應用
這也意味著，云計算的需求市場日漸擴大，Cloudam云端自主研發的云E算力平臺應運而生。
不僅企業對于算力資源的需求越來越多，各大高校及各研究所，也會因為算力資源不足，而拖延項目研究的進度。例如，在某港澳大學的基因組項目中，也面臨因為當前計算機性能不夠導致算力不足的問題。
首先，目前該大學某生物信息課題組需對約2000個物種使用RepeatMasker進行基因組分析，中間需產生約2PB的臨時數據及100T以上的最終結果數據，這樣巨量的存儲需求，是當前設備的存儲資源不能滿足的。
其次，該項目需使用600萬核時計算資源，且需支持并發約2000核，因而導致現有的計算資源明顯不足。
此外，該大學原來是直接使用某公有云資源計算，但此項目若直接使用公有云資源, 那么成本將會是原本預算的很多倍。因此，項目組需要在國內尋求更為經濟的解決方案。
針對當前這些棘手的問題，Cloudam云端通過云E算力平臺進行SaaS接入，用戶可以通過瀏覽器直接使用RepeatMasker進行分析, Cloudam云端的云E平臺支持高達10PB的超大存儲完全滿足用戶數據量的需求。同時，該用戶利用云E平臺提供的跨地域Gbps級別專線，將100TB的最終結果下載到自己本地，傳輸過程有著高速、智能化的特點。最重要的一點，云E算力平臺同用戶簽訂了數據安全及保密協議，Cloudam云端將嚴格保障用戶輸入數據及計算結果的安全與私密性，保障了客戶的安全和隱私。
該解決方案最終耗時約550萬核時完成整個項目，中間存儲及最終的結果下載完全免費。費用方面，此次Cloudam云端的云E平臺的花費大約只用了公有云1/5的成本，有效節約近80%的預算成本，就完成了整個基因組分析任務。
相比于超算中心的算力資源，Cloudam云端的云E算力平臺顯然有著更低的成本、和更高的效率。
展開 艾默生 SolaHD 通過 "從地板到云端?"解決方案和在線產品配置器推進電能質量管理
SolaHD是艾默生（Emerson）旗下專注于電能質量解決方案的子公司，正以其"從設備到云端?"(Floor to Cloud?)的創新理念及全新升級的在線產品配置工具引領行業變革。
關于SolaHD與艾默生： 作為艾默生集團旗下品牌，SolaHD在電能質量管理領域始終處于行業領先地位，致力于為工業環境提供高可靠電力解決方案與創新工具。其母公司艾默生（紐約證券交易所代碼：EMR）是一家全球性的技術與工程公司，通過創新解決方案推動世界向更健康、更安全、更智能、更可持續的方向發展。
艾默生旗下電能質量解決方案專家SolaHD正通過其"從設備層到云端?"（Floor to Cloud?）創新理念和全新升級的在線產品配置器推動行業變革。這些創新技術幫助企業實現從生產現場到云端的全鏈路電力基礎設施優化，將可靠的電能解決方案與便捷的數字化接入完美結合。
"從設備層到云端?"（Floor to Cloud?）解決方案構建了堅實的底層電力基礎設施，包括SolaHD行業領先的系列產品，這些產品不僅提供穩定可靠的電力保障，還具備先進的診斷功能。這一堅實基礎可與云端系統實現無縫對接，使企業能夠靈活擴展運營規模、獲取實時數據分析，并快速適應不斷變化的市場需求。
SolaHD"從設備層到云端?"解決方案的核心優勢：
關鍵基礎設施配備先進診斷功能： SolaHD電源及通信模塊不僅能提升設備可靠性，更提供可操作的診斷數據，從而有效改善整體設備效率(OEE)。
動態需求下的彈性擴展方案： 穩健的基礎設施支持無縫擴展至云端應用，無需在額外硬件或軟件上進行大量前期投資。
展開 SimForge? 動態｜告別算力困局，實現云端圖形交互！國產CFD軟件——MarineFlow正式上線
02 SimForge? 的云端賦能：圖形交互 上云推廣
為構建與單機版功能一致的完整仿真體驗，神工坊?為MarineFlow構建了功能完備的獨立Web端仿真環境，并在SimForge?云端環境中實現軟件操作、求解器與海量計算資源的深度集成，為用戶帶來以下核心優勢——
一套界面，多端兼容
Windows、Linux、國產麒麟操作系統皆可運行MarineFlow，統一圖形界面，用戶可輕松上手、無縫切換。
彈性算力，按需調度
突破本地資源限制。SimForge?云端擁有海量算力資源，無縫支撐MarineFlow復雜模型大規模并行求解計算，仿真任務即啟即算，按需擴展，無需排隊等待本地算力資源。
全流程云端圖形交互
基于神工坊?領先的云端圖形傳輸與圖形應用集成框架開發，用戶通過Web瀏覽器即可絲滑操作MarineFlow完整界面。實現從“前處理”、“求解”到“后處理”的全流程實時、無卡頓圖形交互，操作體驗媲美本地。
登錄即用，敏捷無憂
無需復雜部署與運維。SimForge?預集成、預優化的MarineFlow運行環境，登錄即可投入高效工作，大幅降低使用門檻，聚焦核心研發。
安全協同，高效迭代
項目數據、模型、結果安全存儲于云端。通過SimForge?「在線協同」等功能，團隊成員可隨時隨地基于統一環境進行模型評審、結果討論與文件管理，加速設計迭代閉環。
展開 大連理工大學機械工程學院采購數巧云端CAE
未來，數巧科技將充分發揮國產云端CAE軟件的技術優勢與行業經驗，在教育領域縱深發展，繼續加大研發力度和資源投入，為高校科研項目和人才培養計劃賦能，為解決行業人才困境，突破產業生態鏈瓶頸做出積極的貢獻。
Cloudam云端，云上高性能算力平臺助力人工智能
CLOUDAM云端自主研發的云E算力平臺能夠為有算力需求的企業和個人用戶提供解決方案及算力服務。我們通過一個人工智能的案例來詳細介紹Cloudam云端,云E算力平臺是如何幫助用戶快速完成模型訓練的。
一、云上高性能算力平臺助力人工智能
某人工智能企業從事語音設備相關技術研發，因A輪融資后，隨著規模急劇擴張算力需求也隨之增加，所以企業急求一個靈活、彈性的HPC方案來滿足語音識別相關模型訓練。人工智能的計算和訓練往往會消耗大量計算機時和內存，用戶需要一個能使用大量GPU，能支持多卡任務，且同時要能支持AI常用框架的解決方案，如Notebook、Pytorch、Tensorflow及Kaldi等。
針對這個問題，云E算力平臺SaaS接入，用戶通過瀏覽器直接使用Notebook、Pytorch等即可觸發人工智能訓練任務，操作顯得十分簡單。同時，云E通過腳本夜間自動上傳脫敏后的訓練數據，這將會自動觸發訓練流程。全自動上傳可以充分利用帶寬，幫助用戶快速高效的上傳文件。此外，Cloudam云端與客戶簽訂數據安全及保密協議，云E平臺也會嚴格保障用戶輸入數據及計算結果的安全與私密性，給了用戶完美的安全保障。
這一方案獲得的顯著。該部署實現了支持多團隊、多任務并行的模型訓練，單模型最多時使用40張Nvidia V100 GPU，使得訓練周期比在用戶本地縮短了5倍以上，讓人工智能的訓練、研究更加高效。同時能讓客戶將很多研究型的訓練任務放入云端，通過大規模的并行計算來快速驗證結果，極大的提升了客戶的創新速度，完美助力了企業發展和創新。
人工智能的數據分析與預測往往需要進行大量的高性能計算，大規模的高性能計算則需要消耗大量的計算機時。
展開 從“文件傳輸”到“云端協同”：2026年飛機研發工程師如何用戴西DTS重塑設計仿真工作流？
</p><p>然而2026年的今天，一種全新的研發范式正在航空工程師群體中悄然普及：</p><p>他們只需打開瀏覽器，輸入賬號，就能實時訪問云端的最新模型，與全球同事在同一虛擬空間中協作，在普通筆記本上流暢剖切千萬級網格的仿真結果。</p><p>這標志著飛機研發效率 從“本地單機+文件傳輸”到“云端協同+實時交互”的根本性跨越。</p><p><strong>PART/1</strong></p><p><strong><em>范式轉移：從“本地單機”到“云端協同”</em></strong></p><p>傳統飛機研發的設計仿真流程，是一個線性且高度依賴本地算力的過程：</p><p>設計師用CATIA繪制三維模型，另存為STEP格式，發給仿真工程師；仿真工程師導入Abaqus或Fluent，劃分網格、求解計算，生成GB級的結果文件；再將結果壓縮、上傳、通知遠在異國的氣動專家下載；氣動專家等待半天，打開后發現版本不對，或者模型太大本地工作站卡死……整個過程充斥著等待、轉換、重復和溝通成本。</p><p><strong>戴西DTS 3D遠程圖形可視化云桌面與3DViz輕量化轉換工具</strong>等系列產品的成熟融合，正在徹底改變這一流程。</p><p>“研發協同”的定義，正從“傳輸文件并等待反饋”演變為 <strong>“實時訪問并共同操作同一模型”:</strong></p><p>從管理本地文件與版本，轉向私有云端數據管理與協同意識；</p><p>從精通單一工具，轉向掌握跨專業協同與實時溝通能力；</p><p>從關注模型細節，轉向聚焦物理本質與設計優化。</p><p>戴西DTS云桌面正是這一范式轉移中的代表性工具。
展開 
Moldex3D模流分析之MHC云端材料庫
下載MHC我的云端材料庫材料
MHC (Material Hub Cloud)是科盛科技的材料云服務平臺。 MHC材料云的使用者可于材料精靈使用Moldiverse帳號連結MHC并下載材料至我的云端材料庫(My Cloud Bank)。成功后可于材料精靈檢視并搜尋與MHC同步的材料庫(圖10)，亦可直接將材料加入專案進行模擬分析(圖11)。
圖10 Moldex3D材料精靈提供使用者檢視并搜尋MHC材料云「我的云端材料庫」材料
圖11 選擇「我的云端材料庫」材料進行專案模擬分析
2. 內嵌MHC材料云網站
Moldex3D材料精靈支援內嵌MHC。 MHC的使用者可以在Moldex3D材料精靈登入帳戶，不用另外開啟瀏覽器下，于Moldex3D材料精靈進行MHC材料云服務(圖12)。
圖12 Moldex3D材料精靈內嵌MHC材料云網站
高分辨率畫面顯示
Moldex3D材料精靈的畫面分辨率可以支持4K 300dpi的顯示，讓接口的可讀性與清晰度在2K Full HD或4K高解析下都有一致且高水準的視覺顯示效果。使用者亦可如瀏覽器縮放畫面大小般對Moldex3D材料精靈按住Ctrl+鼠標滾輪縮放畫面，隨時調整至當下最佳的比例，不用擔心畫面上的任一角落被遮擋或不清楚(圖13) 。
圖13 Moldex3D 材料精靈支持鼠標滾輪縮放畫面
結論
Moldex3D材料精靈提供友善的功能與直覺的用戶接口以支持材料管理上的各項操作。透過材料精靈流暢的使用性與高分辨率等優勢，使用者可以更有效率地評估和管理材料，提升模擬流程的效率和分析結果的品質。
展開 國產云端CAE軟件公司數巧科技完成數千萬級Pre-A輪融資
2020年10月，國產云端CAE(Computer Aided Engineering)軟件開發商數巧科技宣布獲得數千萬級Pre-A輪融資，投資方為北京思特奇信息技術股份有限公司和方信資本。
數巧科技創始人兼CEO趙康表示，此輪融資主要用于云端CAE相關核心技術的研發，包括高性能Web三維渲染、仿真數據輕量化壓縮與傳輸、云端基礎架構研發、協同仿真平臺研發等，以確保公司在相關方向上繼續保持技術領先；此外在市場與銷售方面，也會加大投入。
CAE仿真是指通過計算機數值模擬代替物理試驗，從而大大降低企業在產品研發的時間和經濟成本，CAE仿真軟件已成為先進制造業必備的正向研發工具，廣泛應用于航空航天、汽車、軌道交通、重型機械、消費電子等制造業的各個領域。據稱SpaceX最新的航天器已完全省去物理試驗，完全采用數字化設計和數字化模擬，確保一次發射成功，其中CAE仿真發揮了關鍵的作用。
由于種種原因，目前CAE仿真軟件的廠商主要集中在美國與歐洲，國外軟件在中國的市場份額據報道達到了97%以上。當前國際關系錯綜復雜，大量中國企業面臨美國技術禁運，包括CAE軟件在內的國產工業軟件的發展，獲得了前所未有的關注和發展機遇。
過去幾年云計算和Web 3D技術的發展，為CAE軟件向云端化、協同化、智能化方向發展，提供了寶貴的創新機遇，數巧科技正是敏銳地捕捉到這個機會，結合行業痛點和新技術，在云端CAE方面進行了大膽的創新。
數巧科技的核心團隊來自Altair、Autodesk等知名CAD/CAE軟件公司。公司自成立以來一直聚焦于云端CAE軟件方向。經過幾年的發展，已形成了多項擁有自主知識產權的云端CAE核心技術。
展開 再獲3項軟著,數巧科技引領云端CAE持續創新
喜 報
再獲三項軟著
數巧科技引領云端CAE持續創新
業績與收獲
我們一起走過的云端CAE之旅
數巧科技計算機軟件著作權登記證書（新增3項）
近日，數巧科技再度獲得中華人民共和國國家版權局頒發的3項軟件著作登記證書，涉及后處理、結構仿真、模型轉換等多個領域。這意味著數巧科技的開發能力和技術創新能力不斷提升，進一步鞏固了數巧科技在國產自主云端CAE領域的的領先優勢，在技術層面的硬核實力再次得以強化和彰顯。
科普時間
軟著全稱“計算機軟件著作權”，是指軟件的開發者或者其他權利人依據有關著作權法律的規定，對于軟件作品所享有的各項專有權利。軟著能夠有效保護企業知識產權，提升企業品牌價值，增加企業無形資產。
展開 郭臺銘：云端大數據分析將成為八大生活的基石
富士康科技集團創辦人兼總裁郭臺銘在演講中說，將來在三網融合的基礎上，云端大數據分析將成為富士康“八大生活”的基石，也是寬帶中國的實際應用，透過云網端的串接，富士康的“八大生活”應用將貫穿我們每一天，云端大數據分析將為全人類打造一個智能生活網。
郭臺銘說，富士康集團已從一個制造業轉型為六流公司，所謂六流，其實是在大數據產業中一個關鍵的信息處理技術，大數據咨詢處理過程中蘊含著信息流、技術流與資金流、人員流、物料流、過程流這六個方面。六流哲理深藏在公司治理、產業創新、應用凈化過程中，因為六流的虛實結合，軟硬整合，才能貫穿整個大數據的應用，讓大數據的積累更有意義，更進而轉化為有用的作為決策的小數據，幫助我們創新與分析決策。透過這些有用的小數據，可以邁向萬物聯網的智能社會，這就需要這六流來幫公司進行轉型，進而實現互聯網+八大生活，這也是富士康在轉型過程中不忘的重要使命。我們可以采取更多的有用的大數據，再通過六流分析為我們創造智能生活。
“富士康打造全球最先進的服務器與數據中心，提供更綠色、更智能的云端儲存技術服務。”郭臺銘介紹。在移動終端方面，富士康已經是全球最大移動終端制造廠；在物聯網方面，富士康正在全力推動在工業自動化與機器人配合工業版4.0的演進，富士康將全力投入在萬物聯網方面的關鍵技術，尤其在中國制造2025中將全力參與，絕不缺席。
郭臺銘認為，在互聯網+時代，富士康的八大生活就是包括工作生活、教育生活、娛樂生活、家庭生活、安全生活、采購與交易生活、交通環保生活。將來在三網融合基礎建設上，云端大數據分析，將成為八大生活的基石，也是寬帶中國的實際應用，透過云網端的串接，富士康的八大生活應用將貫穿我們每一天，透過這一切，也透過互聯網+，為全人類打造一個智能生活網。、
來源：人民網
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