Wolfram Language的案例
（Wolfram 語言）
GO BANANAS WITH IMAGES
您知道 Wolfram|Alpha 擁有 150 種水果的營養數據嗎？
使用 ImageCollage （http://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCollage.html）函數，您可以快速創建 Wolfram 知識庫（https://www.wolfram.com/knowledgebase/）中許多水果的彩色快照。
Wolfram 語言中的靜態分析工具
幾年前，作為一名QA(質量檢測）開發人員，我為 Wolfram 語言創建了 MUnit 單元測試框架，這是一個用于編寫和運行語言單元測試的框架。從那時起，我創造了更多的工具來幫助開發人員編寫更好的 Wolfram 語言代碼，同時在這個過程中檢查出錯誤。
編寫好的測試需要大量的知識和大量的時間。由于我們需要能夠盡快測試和解決問題，以便按期發布新功能，我們轉向靜態分析，以便能夠做到這一點。
什么是靜態分析
靜態分析是在運行源代碼之前對其進行檢查的過程，以試圖預測其行為并發現問題。作為一種測試方法，它是非常有用的。在代碼運行時發現問題并不總是可行的。運行代碼的成本也很高--如果代碼失敗了，那就更是如此。
考慮到構成 Wolfram 語言的大量代碼（有120萬行的內核啟動 Wolfram 語言代碼，橫跨1900個文件，還有85萬行的程序包 Wolfram 語言代碼，橫跨3700個文件），必須要有一個策略來測試所有這些代碼的錯誤。Wolfram 公司對 Wolfram 語言的每一個角落都有專門的測試（其中有些是我寫的!）
CodeInspector paclet 是那些重要的靜態分析工具之一，它使開發人員能夠完成更好的工作。CodeInspector 包含在最近發布的 Mathematica 12.2中，它可以掃描 Wolfram 語言代碼并報告問題，而不需要用戶手動運行 paclet。CodeInspector 與 CodeParser 和 CodeFormatter 一起構成 CodeTools 套件，供內部和外部用戶使用，以提高其 Wolfram Language 代碼的質量。
一般來說，靜態分析不能發現程序中所有可能的 bug (這是通過 Rice 定理對停止問題的不可控性所產生的結果)。
展開 當樹莓派 4 遇上Mathematica 12
在樹莓派 4發布之際，我們很自豪地宣布，當您獲得Raspberry Pi 4時，即可使用我們的最新產品——Mathematica和Wolfram語言第12版。
Mathematica 12是Wolfram團隊30多年來的一個重要里程碑。Mathematica的應用領域顯著拓展，并引入了一系列新功能，包括數值、數學和幾何計算、音頻和信號處理、文本和語言處理、機器學習、神經網絡的重大擴展等等。版本12為Mathematica用戶提供了更卓越的性能和效率。整個系統有數千個更新，并在103個領域推出了278種新的函數，詳情請訪問：版本12.0的新功能概要。
與先前的Mathematica版本相比，版本12在Raspberry Pi 4上的運行速度要快得多。就平均而言，在進行的15項基準測試中，我們發現Raspberry Pi 4運行Mathematica 12時速度提高了100%，在某些測試中的表現甚至更好！和以前一樣，用戶使用新的Mathematica 12和Raspberry Pi 4開發出了令人驚嘆的程序和應用程序。基準測試的完整表格請見下圖：
與Raspberry Pi合作五年多來，我們共同打造了Wolfram Language Projects for Raspberry Pi：
詳情請訪問：https://www.wolfram.com/raspberry-pi/。這是一些中小型項目，適用于任何水平的Mathematica和Wolfram語言用戶，其中包括創建天氣儀表板、使用機器學習（如情緒分析）構建工具，或使用AI進行面部識別等。如果您想深入研究，還可以運行命令行腳本，甚至進行并行計算。
展開 Mathematica培養計算思維@Torrey Pines 高中
在2016年Wolfram技術大會上，她親眼目睹了Wolfram語言可用于計算思維的各種創新方式（參見“
Stephen Wolfram 的博客：如何訓練孩子們的計算思維“
），她深受啟發, 創辦了計算思維俱樂部。最初的俱樂部, 稱為Wolfram語言研討會（Wolfram Language Workshops）, 大約每月舉行兩次非正式會議, 并使用Stephen Wolfram的《Wolfram語言入門》作為他們在計算世界探索的指南。
但問題來了，不僅是沒有定期安排的會議時間，俱樂部學生領袖的早期高年級倦怠癥也漸漸顯現。Abby發現, 她需要為俱樂部提供比《Wolfram 語言入門》所能提供的更強大的結構和動力。參加Wolfram 語言研討會的學生需要更好地了解計算思維的更大圖景，以便從書里提供的示例中找到靈感。要做到這一點，Abby 實際上需要準備另一門課。
由于這些挑戰，俱樂部一直處于停滯狀態，直到Abby參加了2017年的Wolfram技術會議，她在會上獲得了重啟俱樂部所需的動力和工具。俱樂部重新更名為"CT@TP"。為了避免重蹈覆轍，Abby知道俱樂部必須每周活動一次。她將每周會議歸類為 "活動" 或 "探索"主題，讓新的學生領袖幫助她計劃和組織活動, 并且大力支持新加入俱樂部的學生。
Abby為自己的新活動潛心積慮，并利用公益網站Computational Thinking Initiatives的AI Adventures填寫活動時間表（https://www.computationinitiative.org）。俱樂部通過計算思維對話 (包括機器學習、圖像處理、交互式動畫、文本分析和3D打印等主題) 和實時編碼而蓬勃發展。隨著出席率的提高, 俱樂部成員開始在數學課上使用他們的Mathematica知識。
展開 
Wolfram 分析 | 數字13的13種理解
【13.2.1中英文 Wolfram 軟件】
請評論區留言申請
ZEMAX軟件技術應用教程：在Mathematica中與OpticStudio交互
Mathematica筆記本
關于 Mathematica .NET 接口—— .NET/Link 的更多信息，請查看鏈接： http://reference.wolfram.com/language/NETLink/tutorial/Overview.html ，或通過運行中的Mathematica 筆記本的幫助系統來查看。
此示例是使用OpticStudio 15和Mathematica 10.1開發的，在64位的Windows 7中運行，并且在Windows 10中用OpticStudio 18和Mathematica 11.2進行了測試。該示例是根據“ZOS-API Document .pdf ”文檔的首次發布版本中的示例開發的。
最好將這些信息看作是Mathematica筆記本本身，可在本文附件中查看Mathematica筆記本 (Mathematica_to_ZOS.nb) 。使用Mathematica的用戶可以加載、執行此筆記本，并將其用作新筆記本的起點。在介紹了該程序的語法之后，筆記本提供了打開現有文件、獲取系統值和運行FFT MFT分析的基本代碼。
如果沒有Mathematica，也可查看附件中筆記本的PDF文檔。之所以這樣做，是因為用通常的知識庫格式很難復制筆記本樣本。沒有Mathematica時，查看PDF文檔是閱讀筆記本的最佳方式。
Ansys Zemax國內可靠代理商
光研科技南京有限公司是國內可靠的光學軟件和儀器光電供應商，提供企業定制化上門培訓服務，承接各類光學設計項目，并有一系列自主編寫出版的光學設計書籍。公司擁有一支高素質、高水平、實戰經驗豐富的管理，銷售以及研發團隊，從成立到現在已經為廣大企業，研究所以及高校提供了很多優秀的產品和服務，是光電圈內值得信賴的企業。追光逐夢，研以致用！
展開 ChatGPT 獲得 Wolfram 超能力注入！
到目前為止，我們基本上都是從自然語言開始，并建立起 Wolfram 語言的代碼。但我們也可以從偽代碼開始，或者從一些低級別的編程語言的代碼開始。而 ChatGPT 很善于吸收這些內容并據此生成優秀的 Wolfram 語言代碼。這些代碼并不總是完全正確的。但人們可以運行它（例如，使用Wolfram插件），并觀察它在做的事情，并可以實現（由于Wolfram語言的符號特性）逐行進行。重點是，Wolfram 語言的高級計算語言性質往往允許清晰和（至少在局部）簡單的代碼，這樣（特別是在看到它運行后）人們可以很容易地理解它在做什么——然后可能與AI來回迭代。
當想要做的事情足夠簡單時，完全可以用自然語言——至少分階段地進行——是完全可行的，Wolfram 語言"只是"作為一種查看自己得到的結果的方法，且用戶并實際能夠運行它。但當內容變得復雜時，Wolfram 語言才真正發揮了它的作用——可以提供基本上是唯一可行的人類可理解的，但又能精確表示人們想要內容的語言。
當我在寫《Wolfram 語言入門》（An Elementary Introduction to the Wolfram Language，一書時，這一點變得特別明顯。在這本書的開頭，我很容易就能寫出用英語描述所需內容的練習。但隨著內容開始變得越來越復雜，這也變得越來越困難。作為 Wolfram 語言的"流利"用戶，我通常可以 立即想出如何用 Wolfram 語言表達我想要的東西。但要純粹用英語來描述它，就需要越來越多的東西，越來越復雜，讀起來像法律術語。
所以你已經用 Wolfram 語言指定了一些內容。那么 ChatGPT 能做的一件了不起的事情就是重塑你的 Wolfram 語言代碼，使其更容易閱讀。當然它有時也會失敗。但有趣的是，它有時會做出與人類寫 Wolfram 語言代碼不同的取舍。
展開 用 Wolfram 的方式來玩 Wordle（編寫程序包順帶記單詞）
(
佛系周末的挑戰
)
THE CHALLENGE OF A SLOW WEEKEND
一月初，我和幾天前給我介紹了 Wordle 的女兒發短信：
我和 Wolfram Solutions（https://www.wolframsolutions.com/）的同事為客戶構建了一些相當大且復雜的用戶界面。（最新的一個界面僅是用于用戶界面部分的 Wolfram 語言代碼就達到了大約 25000 行。）因此，在快速組合 UI 方面，我非常有信心。我決定接受挑戰，同時也可以在那個佛系周末保持忙碌。
幾個小時后，我給女兒回復了一個初始版本：
你可以看到，我受到了來自單詞拼寫的挑戰。（這個在后面會提到，以及會提到我女兒是一位語言病理學家的事情......）
現在，在創建界面的過程中，我不可避免違反了“一天只有一個 Wordle”這一神圣不可侵犯的原則。我只能希望任何對此上癮的人都可以原諒我。
我在 Wolfram 社區寫了一篇文章（https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/2445356，譯者注：該社區文章有更詳盡的代碼分享及其他）分享我的代碼，這樣讀者可以使用代碼以及應用程序本身。（您可以閱讀完整代碼并從該帖子下載包，以及查看其他人的評論。）這也是設計和編寫 Wolfram 語言包（https://reference.wolfram.com/language/tutorial/ModularityAndTheNamingOfThings.html）的一種方法的示例。
展開 