快速上手的案例
【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（四）
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作者：張開宇（北京理工大學）
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truegrid常用命令----快速上手，快速記憶 ￥4
是快速上手TG，快速記憶常用命令的寶貴資料。
部分命令展示如下：
分類匯總示例：
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【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（三）
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本文作者：張開宇（北京理工大學）
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【科研經驗】如何快速上手MATLAB數據可視化（二）
在快速上手MATLAB數據可視化（一）中，我們主要介紹如何快速應用MATLAB常見的散點圖、二維圖、三維圖、曲面圖基本函數進行繪圖，以及如何通過配色方案設置與手動設置標簽技巧達到高質量期刊圖像的可視化效果。
【科研經驗】快速上手MATLAB數據可視化（一）
快速上手MATLAB數據可視化（一）
基本繪圖技巧與實戰
常用繪圖函數、配色方案與設置技巧
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導語
【科研經驗】快速上手MATLAB數據可視化（一）
快速上手MATLAB數據可視化（一）
基本繪圖技巧與實戰
繪圖函數常用、配色方案與設置技巧
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【科研經驗】用Catia繪制纖維復合材料頂出試驗示意圖
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【科研經驗】用3Ds MAX制作二次大顆粒及核殼結構
floefd-風冷仿真（快速上手教程） ￥50
模型處理（風扇出入口模型簡化）
項目創建（單位設置）-避免后續人工轉換
分析類型設置-內/外流場
流體特征設置-流體類型
材料設置-相關參與計算的零件材料設置
壁面設置-換熱系數，流體溫度
初始條件設置-環境溫度和壓力
計算精度設置
計算域設置規則
材料設置方法-插入固體材料和模型導入方式
出風口設置
入風口設置
風扇設置-PQ曲線等參數
功耗器件設置
表面輻射設置
目標設置
網格設置
輸出結果設置（表面圖、流體跡線）
Python編程快速上手PDF高清文檔下載
170
第4步：類似程序的想法 170
9.6 小結 171
9.7 習題 171
9.8 實踐項目 171
9.8.1 選擇性拷貝 171
9.8.2 刪除不需要的文件 172
9.8.3 消除缺失的編號 172
第10章 調試 173
10.1 拋出異常 174
10.2 取得反向跟蹤的字符串 175
10.3 斷言 176
10.3.1 在交通燈模擬中使用斷言 177
10.3.2 禁用斷言 178
10.4 日志 178
10.4.1 使用日志模塊 178
10.4.2 不要用print（）調試 180
10.4.3 日志級別 180
10.4.4 禁用日志 181
10.4.5 將日志記錄到文件 182
10.5 IDLE的調試器 182
10.5.1 Go 183
10.5.2 Step 183
10.5.3 Over 183
10.5.4 Out 183
10.5.5 Quit 183
10.5.6 調試一個數字相加的程序 184
10.5.7 斷點 185
10.6 小結 187
10.7 習題 187
10.7 實踐項目 188
調試拋擲 188
第11章 從Web抓取信息 189
11.1 項目：利用webbrowser模塊的mapIt.py 190
第1步：弄清楚URL 190
第2步：處理命令行參數 191
第3步：處理剪貼板內容，加載瀏覽器 191
第4步：類似程序的想法 192
11.2 用requests模塊從Web下載文件 192
11.2.1 用requests.get（）函數下載一個網頁 193
11.2.2 檢查錯誤 193
10.3 將下載的文件保存到硬盤 194
10.4 HTML 195
10.4.1 學習HTML的資源 195
10.4.2 快速復習 195
10.4.3 查看網頁的HTML源代碼 196
10.4.4 打開瀏覽器的開發者工具
展開 二/三維晶粒建模軟件neper-如何快速上手？
幫助文檔 結合 官網例子 可以更快速掌握neper的使用
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據了解，Altair在Inspire的優化上花了大量的人力物力，從界面到底層都體現出滿滿的舒適感和黑科技，黑科技體現在哪？關注技術鄰【晨同學】，下一期我們一起來揭秘吧！
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《OpenCV3編程入門》要求讀者具有基礎的C/C++知識，適合研究計算機視覺以及相關領域的在校學生和老師、初次接觸OpenCV但有一定C/C++編程基礎的研究人員，以及已有過OpenCV 1.0編程經驗，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3編程的計算機視覺領域的專業人員。《OpenCV3編程入門》也適合于圖像處理、計算機視覺領域的業余愛好者、開源項目愛好者做為通向新版OpenCV的參考手冊之用。
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目錄：
第一部分 快速上手OpenCV 1
第1章 邂逅OpenCV 3
第2章 啟程前的認知準備 39
第3章 HighGUI圖形用戶界面初步 63
第二部分 初探core組件 83
第4章 OpenCV數據結構與基本繪圖 85
第5章 core組件進階 107
第三部分 掌握imgproc組件 151
第6章 圖像處理 153
第7章 圖像變換 247
第8章 圖像輪廓與圖像分割修復 303
第9章 直方圖與匹配 345
第四部分 深入feature2d組件 375
第10章 角點檢測 377
第11章 特征檢測與匹配 395
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