AIPOD
關注創建者：天洑軟件 創建時間：2019-05-30
AIPOD的實例教程
圖
6 分布式配置
其他
除上述主要功能更新外，AIPOD 2.1還支持多種主題風格的切換，對可視化圖表視覺效果和功能進行了升級，提供了流程復制與節點復用接口，并通過引入多種容錯機制進一步提升了軟件的穩定性。
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AIPOD - 智能優化設計平臺
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最終的優化過程如表 1所示，64次優化AIPOD實現5.01%的性能提升，競品算法的性能提升為3.36%，AIPOD對于競品算法的優勢體現明顯。
表 1 AIPOD和競品算法的優化過程關鍵節點信息
AIPOD與競品算法的優化歷程下圖所示，競品算法雖然在優化早期性能提升相對較快，但后勁不足，陷入局部極值之后將無法進一步提升。
(a)競品算法優化軌跡
(b)AIPOD優化軌跡
(c)AIPOD對標競品算法
AIPOD與對標競品算法的優化歷程
在AIPOD優化過程中，我們開啟AIPOD特有的bound-break智能探索功能。表 2表明，若設計參數的范圍設置不恰當，市面上現有的優化引擎也不會在這些被忽略的高效可行空間內進行探索，而SilverBullet優化算法即便在64次小計算規模下，依舊可以快速突破因為工程師范圍設置不恰當人為引入的“優化壁壘”。
表 2 AIPOD和競品算法各自最優設計方案對于工程初期設定的參數邊界“突破”情況
AIPOD與競品算法的優化結果船型如下圖所示
(a)競品算法優優化結果船型
(b)AIPOD優化結果船型
船型優化結果
展開 AIPOD 2023R1版本視頻介紹
AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化設計軟件，其提供的CAD+CAE自動化集成功能和新一代智能優化算法，可以讓設計團隊專注于產品設計本身而非數值模擬仿真過程，從而幫助設計團隊快速尋找到更好的產品或流程設計方案。
相比于上一個版本，AIPOD 2023R1在軟件功能和操作體驗上均實現了升級，具體包括：
工具節點敏捷調用
新增優化任務節點
專家知識輔助優化
代理訓練算法擴展
圖1 智能優化設計軟件AIPOD 2023R1正式發布
一、工具節點敏捷調用
AIPOD 2023R1版本實現了對UG、Fluent、Start-CCM+等常用CAD和CAE節點的深度集成，上傳模型文件即可自動識別內部參數，通過圖形化界面操作完成相關設置。全程無需任何程序腳本編輯，使用門檻更低、操作更便捷。
圖2 常用CAD、CAE節點深度集成
二、新增優化任務節點
AIPOD 2023R1版本實現了優化任務節點的抽離，進而可實現系統各模塊間的級聯優化，使得AIPOD適用于復雜的系統級工業設計場景，應用領域得到進一步拓展。
展開 AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化軟件，其提供的CAD+CAE自動化集成功能和新一代智能優化算法，可以讓設計團隊專注于產品設計本身，而非數值模擬仿真過程，從而幫助設計團隊快速地尋找到更好的產品或流程設計方案。
在AIPOD 2.1基礎上，經過迭代研發，現正式推出AIPOD 2022R1版本。與上個版本相比，全新的AIPOD 2022R1對軟件功能進行了升級，并對用戶體驗進行了全方面的優化，具體包括：
全面升級軟件核心智能代理訓練算法 — AIAgent；
新增了穩健性設計功能；
提供了控制節點工具箱，并新增計算器類型節點；
優化了流程集成配置，并提升了軟件界面交互的友好性。
AIPOD 2022R1版本的新增功能，將大幅降低用戶的學習和使用成本，更好的幫助用戶開展優化設計。
AIAgent升級
AIPOD 2022R1中對AIAgent智能代理訓練算法進行了升級。
展開 AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化設計軟件平臺，致力于解決性能更優、成本更低、重量更輕等目標的工程設計尋優問題。軟件針對工業設計仿真領域存在的諸多問題，如產品指標達到瓶頸、依賴專家經驗、多學科多目標難以兼顧等，基于人工智能技術研發了先進的智能優化策略，使得軟件使用門檻更低，優化效率更高，優化效果更好。無論是結構、流體、熱力學、電磁學或多物理場耦合問題，AIPOD都可以幫助設計團隊高效地尋找到更好的設計方案。
一、AIPOD的功能和特色
● 豐富的CAD/CAE軟件接口
● 前沿高效的新一代智能優化算法
● 數字化專家知識挖掘與優化輔助
● 便利的圖形化優化流程搭建界面
● 自動化流程執行引擎
● 適配多類型的操作系統及計算集群
● 敏捷的后處理可視化探索
● 國產自主可控
二、版本更新介紹
AIPOD 2024R1在軟件功能和操作體驗上均實現了升級，具體包括
■ 支持基于Hypermorph的非參數化幾何模型優化
■ 新增CAD/CAE軟件接口，結構優化場景覆蓋更全面
■ 升級變量關聯功能，變量提取更輕松
■ 新增優化任務結果一鍵驗證功能，優化方案更可信
■ 升級采樣可視化功能，算力利用更高效
■ 其他易用性升級（多列排序、算例重新執行、任務監控）
圖1 智能優化設計軟件AIPOD 2024R1啟動界面
1）支持基于Hypermorph的非參數化幾何模型優化
AIPOD 2024R1版本新增對非參數化幾何模型的優化支持。在以往的版本中，AIPOD擅長處理如變幾何參數、變邊界條件等優化任務；但在部分場景下（如整車廠等），由于上游供應商只提供了非參數化的幾何模型，導致優化工作無法開展。
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該案例是基于天洑自主研發的優化設計軟件AIPOD實現的成功實踐，充分彰顯了公司在工業軟件領域的深厚技術積累與硬核創新能力，獲得了國家級權威機構的高度認可。
天洑將繼續專注工業人工智能與物理AI領域的研發應用，以創新技術驅動產業智能化。
智能優化設計軟件AIPOD：運用多目標優化算法進行氣動與結構自動優化，彌補學生工程經驗不足的短板。只需設定目標，AIPOD即可自動尋優，探索出最優設計方案。
天洑軟件不僅在性能上追趕國際一流水準，更在用戶體驗上深耕。全中文界面符合國人操作習慣，內置AI智能助手，可快速獲取解決方案。天洑強大的技術團隊也將作為航模隊的堅強后盾，協助解決復雜的工程挑戰。
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別哭，天洑AIPOD懂。
從“經驗設計”到“AI驅動的智能設計”，天洑正在讓工程研發變得更聰明、更高效。
天洑自主研發的智能熱流體仿真軟件AICFD與智能優化設計軟件AIPOD憑借其領先的自主核心技術、成熟的工程應用能力以及廣泛的產業推廣潛力，成功入選"2024年國家級某優秀產品目錄"。
在"智能優化"領域，智能優化設計軟件AIPOD集成了專利級的優化算法和AI代理模型，能夠自動在成千上萬種設計方案中尋找最優解。
在"工業AI"領域，工業AI底座為具備數據、算法、模型與經驗的用戶提供開發智能應用的工具，打造融合“AI、機理、仿真、優化”四位一體的數智基座。
技術分享環節，常州天洑副總經理王浩先生及專家團隊詳細介紹了天洑自研產品流體仿真軟件AICFD、結構仿真軟件AIFEM、優化設計軟件AIPOD、數據建模軟件DTEmpower以及工業AI底座的功能特色與應用案例，中國移動紫金研究院高級方案經理陳樂先生分享了《中國移動工業AI應用實踐》。
參觀期間，天洑向考察團介紹了公司"軟件報國"的使命與十四年深耕工業軟件的發展歷程，重點展示了天洑自研智能熱流體仿真軟件AICFD、結構仿真軟件AIFEM、優化設計軟件AIPOD、數據建模平臺DTEmpower及工業AI底座在航空領域的應用案例。
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