但這些因素外人并不知道——這大風扇呼呼地吹，還能騙我不成？

再比如，在汽車、家電、石油化工領域都會用的熱交換器，假設你向客戶保證你的換熱器能穩定工作10年。怎么證明？

總不至于裝在試驗臺讓它連續運轉10年，廠子都拖黃了。

這時往往要做加速試驗，在有限時間內模擬產品整個生命周期的損傷累計過程。比如適當增大壓力，適當提高溫度，適當增大振動的幅度，做到“試驗臺一天，抵實際一年”。

顯然，加速試驗也有偏差，有可能試驗臺一天只相當于實際一個月，也可能相當于實際兩年。

但這些因素外人并不知道——這試驗臺咣咣地振，還能騙我不成？

二、做仿真只有自己信

仿真能代表真實世界嗎？

更不能。仿真的本質是在電腦中建立真實世界的數學模型，在這個過程中，為了防止電腦爆炸，必須做到抓大放小。忽略或簡化那些不重要的特征，在精度和計算量之間做權衡。

比如做汽車風阻仿真，通常簡化輪轂結構、刪除輪胎花紋、雨刮器等。

比如做結構強度仿真，經常將薄壁結構簡化為面單元，將細長桿結構簡化為梁單元，將彈簧結構簡化為彈簧單元等等。

刪除哪些，簡化哪些，這其中就有仿真工程師的經驗。所以不同的人對同一個問題用同一款軟件做仿真，很可能得到不同的結果，一個和真實情況相差2%，另一人則相差5%。

他們都沒錯，因為仿真和真實世界之間本就有偏差，而且這個偏差往往比試驗的偏差更大。只要偏差在可容忍范圍，或者對同一類問題，仿真結果與試驗的變化趨勢是一致的，那么仿真結果就可接受，有工程價值。

仿真工程師做了哪些簡化，自己心知肚明，具有相當的理論自信。但外人并不知道這些——你的仿真整個一黑箱模型，我又看不見它咋算的，憑什么讓我信？

三、你們不要再打了啦

試驗和仿真都是對現實世界的模擬，各有優缺，它們二者之間不應是對立和取代的關系，而應是互補。

有的場景仿真很難算準，比如結構的強非線性問題，比如復雜的湍流問題，再比如多物理場耦合問題，都讓仿真工程師頭大。

而有的場景試驗又很難涉足，比如等尺寸的飛機氣動測試，比如火箭高超聲速運動，再比如沖擊爆炸問題，試驗工程師看一眼就渾身發抖。

成本低是仿真的最大優勢，因此其最適合用在產品開發初期的探索性設計和優化。待初步定型之后再生產加工，做試驗驗證。

國內長期以來都存在輕仿真重試驗的情況：你如果看到一個企業只有仿真部沒有試驗室，肯定會驚掉下巴，但反過來卻是常態。

公司老板花300萬建個試驗臺，感覺性價比頂天高；但30萬買一套仿真軟件，卻感覺自己被搶了。

分析其根本原因，還是過去幾十年我國各行業一直處在跟跑的位置。開發新產品的過程大部分都是仿制過程，而仿制并不需要做探索設計和優化，做最后的驗證試驗就夠了。因此整個過程，當然也不需要做仿真。

產業逐漸升級后，部分行業跟無可跟，產品仿無可仿。就必須做正向研發，做摸索和優化，此時仿真的必要性就體現了。

四、雖遲但到，吹自家產品

天洑作為中國領先的工業軟件企業，不僅開發了流體仿真軟件AICFD和結構仿真軟件AIFEM，還提出了更具體的正向研發路線。

路線一，自動優化。基于自動優化設計軟件AIPOD，讓尋優算法取代人工經驗，調用CAE軟件做多目標優化。你一覺醒來，發現軟件已經跑了幾百個設計，并自動找到了最優組合。

路線二，變保真度建模。基于數據建模軟件DTEmpower，結合高保真度（試驗結果、精細網格仿真結果等）和低保真度數據（粗網格仿真結果等）建立代理模型，同時兼顧高精度和低計算成本，做到設計性能的快速秒級預測。

以上四款軟件均可從天洑官網下載試用，歡迎體驗！