制造信息學的案例
制造企業車間信息化管理-MES敏捷制造
當下制造型企業正面臨日益激烈的市場競爭，要求制造企業在降低成本的同時，縮短供貨時間，提高產品質量。面對這些挑戰，制造企業需要改善內部管理，提高企業資源的使用效率。然而，在ERP和SCM上大量的投資后，并沒有為制造企業帶來令人滿意的改善，這是為什么呢？ 傳統的ERP系統僅僅針對計劃制定，沒有執行以及反饋單元，MES的出現正好彌補了這一空白環節，鑫海智橋《ZQ-MES制造執行系統》基于批量控制，提供從原材料上線、到工序加工、到成品入庫、整個生產過程的實時數據采集、控制、分析和歷史追溯。
ZQ-MES符合MESA標準，基于批量過程控制原理，是企業內部物流、生產體系、品質部門的支撐軟件，為實現JIT拉動模式、Lean精益方法、TQM 全面質量管理打下基礎。ZQ-MES的同步數據采集技術應用于物流的全線追蹤、制造工程配置、品質過程控制。提升制造環節的透明度，完善信息流鏈路，為計劃系統的再調整提供出可以信賴的依據。與企業現有的ERP等系統緊密整合在一起，ZQ-MES采用了基于.NET/COM+/XML/SOAP等先進技術的MES-EDI Service V2.0,可以與諸如(SAP、Oracle、QAD、BPCS等)各大知名ERP系統作數據流集成，當ERP下達訂單以后，MES-EDI 能直接作為MES系統的內部定單對象加以處理，同時向ERP實時地反饋訂單執行動態，真正實現MES/ERP間的動態無縫數據流集成。
解決企業面臨的問題
從ERP（企業資源管理）系統得到什么樣的產品要生產多少(What to build) ？ 為什么ERP系統提供數據以及報告總是在需要的時侯與實際情況表現出很大的出入？
展開 制造業企業零部件管理之信息查詢
優選零部件的關鍵是獲得零部件的完整信息. 73%的被調查者承認, 他們不得不訪問多個系統才能獲取這些信息.
來源: CADENAS 2015 年在工業領域針對零部件數據管理和產品開發流程進行的問卷調查
無PARTsolutions支持來獲取零部件信息
沒有CADENAS的戰略性零部件數據管理系統支持, 工程師和采購人員只好在各系統間來回切換. 這既浪費大量時間, 又無法將精力集中到項目工作中.
通過PARTsolutions獲取零部件完整信息
CADENAS的PARTsolutions擁有針對不同PLM和ERP系統的各種集成接口.無需系統切換就可以在一個界面直觀了解零部件的相關商業數據和技術參數:
展開 生產制造ERP系統在數據信息處理上有什么優勢？
身處互聯網制造時代，對生產制造企業來說，經營管理中最頭疼的事情，既不是效率問題，也不是質量和成本問題，而是隱藏在這些現象背后的信息整合難題。用戶買了什么、需要生產多少、什么時候生產……企業很難將所有這些信息匯集，所以導致生產過程問題不斷，管理混亂。智邦國際生產制造ERP，通過領先的企業一體化管理思想和軟件技術，實現客戶、銷售、產品、合同、采購、庫存、生產、委外、財務、辦公等信息實時共享和聯動，成為生產制造企業信息化管理首選。
全方位信息采集
生產制造企業日常經營的信息，涉及不同渠道、環節、部門等，包括線上線下的用戶、訂單等，相對銷售型企業來說，更加龐雜。概括起來，比較重要和關鍵的數據包括：客戶、項目、產品、銷售、訂單、供應商、采購、庫存、生產、財務、人資、辦公等。如果這些信息管理不統一、不及時、不聯通，生產出現問題那是必然的。
智邦國際生產制造ERP系統首要任務，就是對所有這些數據進行收集、整合、梳理。系統幫助企業建立客戶池、項目池、產品庫等，提供標準的信息錄入模版，還可根據需要自定義設置，并能對接電子商城、自建系統中的訂單等信息，統一了錄入的準則和規范，為數據共享、流轉、統計等打下良好基礎。此外，系統支持批量導入和自動判重，不僅提升了錄入效率，也避免了數據重復和失真。
企業所有數據全部按統一格式匯集到一套系統中，用戶需要哪些產品，數量分別多少，需要何時交付，庫存余量多少，生產如何安排，采購何時到貨……任何一個環節的數據，都在規定時間內錄入系統，實時查詢，為生產提供了精準、及時、有效的數據依據，避免了胡亂生產、采購等，生產效率、質量大大提升，而生產成本卻能大大降低。
展開 助力制造業信息化——機械工業出版社精品圖書專題
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電子產品目錄優化了設計師和照明系統制造商之間的信息流
Schrempp 電子有限公司是黑森州 LED 照明系統的制造商，專注于生產工業、信號和系統照明設備。近年來，由于對設計相關的 CAD 數據的需求不斷增加，急需一種高.效的解決方案。為此，公司專門就如何通過實施專.業的在線解決方案為工程師和設計師提供優化信息等問題咨詢了著.名軟件制造商CADENAS。
優化的信息共享加強了與客戶的溝通
如今工程師和設計師對快速獲取高質量產品信息的需求與日俱增。而時至今日，仍然需要客戶通過電子郵件向Schrempp提出數據請求，而且每個申請的具體情況都不同，需要工作人員耗費大量時間依次回復。Schrempp很快意識到，優化制造商與客戶之間的信息流勢在必行。
選擇CADENAS技術是明智之舉
CADENAS的解決方案：通過在我們的網站上提供高質量的3D CAD數據可以實現這一目標。在滿足客戶對產品信息需求的同時，減少我們的工作量。這樣的解決方案不僅能滿足目前的需求，同時也能適應未來的不斷發展。
免費下載智能工程數據
借助CADENAS eCATALOGsolutions技術的電子產品目錄，Schrempp 現在可以為工程師和設計師提供來自機器、信號和工場照明領域的智能3D CAD產品數據的免費下載。工程師和采購商可以通過3D CAD數據共享平臺PARTcommunity上的在線產品目錄輕松選擇所需的零部件，并以150多種原始CAD格式（例如AUTODESK Inventor，SOLIDWORKS或SOLID EDGE）下載該組件模型，然后僅需單擊幾下鼠標即可將其集成到設計中。
展開 社招丨【常熟、上海】奇瑞捷豹路虎開發、制造、信息技術、人力、采購等多部門大量招聘！
聲明 ：以上公司相關信息均來自官方公開渠道，如有變動，以各家公司官方信息為準，恕不另行通知和更新。
中國第一條信息化高端裝備智能制造產線，到底有多牛？
放眼時下的中國制造，多數企業還處于單一型號產品、標準化流水線批量作業、以低廉成本作為唯一競爭優勢的工業2.0形態，只有少數企業運用了機械化或者自動化代替了一部分的手工勞動，制造的模式并沒有改變。
值得注意的是，自動化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不僅僅是設備的升級或單純的人工智能開發，而是圍繞用戶的價值，實現全流程端對端互聯，對整個制造行業進行水平整合和垂直整合，打造一個互聯工廠。
例如，在產品品質管控上，浪潮智能工廠實施大數據采集引擎、整合數據采集渠道，覆蓋整個工廠制造現場。在30道工序，120次信息采集之后，依然能實現對每一塊部件、每一步工序、和每一套整機柜的全程數據信息采集，以確保產品經過25項嚴苛測試之后，良品率仍高達99.6%。
浪潮智能工廠的整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產效率提升30%，客戶TCO降低31%。這些令人驚艷的數字，也從側面映襯出智能化的魅力，讓我們不禁感嘆，原來數據和信息貫穿整個生產流程能夠產生如此巨大的價值。
規模化生產≠個性化定制 浪潮如何實現智能化生產？
互聯網時代下的需求更個性化和多樣化，模式更趨向于定制化，這就倒逼供應鏈和制造要“個性化、靈活、高效、快速”。為了滿足用戶的需求和體驗，制造業必須致力于實現全流程端到端互聯，打造柔性制造的工廠和供應鏈。
浪潮智能工廠有兩條柔性產線，分別用于節點和主機的生產，其中節點產線共有10個生產單元，每個單元獨立作業，可以同時生產10類不同類型的產品。
客戶需求收集得不準確，難以完成交付；一旦客戶需求傳遞被延遲，又會影響到最后的交付時間。
展開 宇航股份亮相2019中國電子信息博覽會，以數字化擁抱智能制造新機遇
4月9日，以“創新驅動發展，智慧賦能未來”為主題的第七屆中國電子信息博覽會（CITE 2019）在深圳會展中心正式開幕。作為國內電子行業頂級博覽會之一，中國電子信息博覽會由工業和信息化部以及深圳市人民政府聯合主辦，集中展示了新一代信息技術產業的最新發展成就。
宇航股份作為工業互聯網解決方案提供商，積極參與了本次展覽。現場展示了自主研發MOM平臺U-infor、SIMEMS產品、技術支持及服務等，并現場演示新能源汽車、機械裝配、智能家居、醫療器械、電子行業等智能數字化工廠一體化解決方案。
宇航MOM平臺U-infor，產品涵蓋MES系統、WMS系統、報表平臺、智能物聯管控系統、U-云等系列產品，憑借在離散制造業10余年服務經驗，專業提供數字化企業一體化解決方案，致力于成為工業互聯網整體解決方案引領者。
本次參展CITE 2019，宇航股份重點展出了自主研發MOM平臺U-infor，在展會現場吸引了大批觀眾的圍觀咨詢，受到了廣泛關注。
展會同期，中國通信工業協會兩化融合委員會開展了智能制造萬里行---走進電子信息產業暨2019中國智能制造解決方案論壇。宇航股份資深精益制造架構師在會上發表了以《當“數字化”遇上“精益化”》為主題的專題演講，系統介紹了宇航數字化企業解決方案，深入剖析了生產管理系統所帶來的重大機遇，并分享了宇航股份在工業互聯網領域所取得的成績。
宇航精益制造，以MES為連接器，加倉儲管理、加品質控制，加數據展示等，構建企業輕量化制造運營管理平臺（U-infor）。
展開 權威數據:1-8月我國電子信息制造業生產快速增長,出口持續回升
工業和信息化部9月29日發布了我國1-8月電子信息制造業數據報告，報告顯示我國電子信息制造業生產快速增長，出口持續回升，具體如下所示：
1-8月，規模以上電子信息制造業增加值同比增長13.1%，增速分別比同期工業、高技術制造業高7.3個和4.2個百分點。8月份，規模以上電子信息制造業增加值同比增長11.3%。
1-8月，主要產品中，手機產量10.15億臺，同比增長8.8%，其中智能手機產量7.51億臺，同比增長10.4%；微型計算機設備產量2.17億臺，同比增長2.9%；集成電路產量2845億塊，同比增長26.6%。
1-8月，規模以上電子信息制造業累計實現出口交貨值同比增長1.2%，較1-7月提高0.6個百分點。8月份，規模以上電子信息制造業實現出口交貨值同比增長3.4%。
據海關統計，1-8月，我國出口筆記本電腦9434萬臺，同比增長2.0%；出口手機4.98億臺，同比增長4.6%；出口集成電路1933億個，同比增長10.5%。
中國電子信息博覽會(簡稱 CITE) ，是全面展示全球電子信息產業最新產品和技術的國家級平臺。中國電子信息博覽會于2013年創立，由工業和信息化部、深圳市人民政府共同主辦，2020年開始市場化運營，經過十二年發展，現已成為亞洲極具規模和影響力的綜合性電子信息博覽會，匯聚電子信息上下游產業鏈，眾多新產品、新技術在此首發，是電子信息風向標展會。
展開 機械制造工藝學電子書
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『分享』現代汽車制造工藝學
現代汽車制造工藝學
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工業自動化、機器視覺、機器人、激光、數控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術與應用、工業互聯網、CMM電子制造自動化
2026華南國際工業博覽會
2026第29屆華南國際工業自動化暨機器視覺展
時間： 2026年6月10-12日
地點：深圳國際會展中心（寶安新館）
展示產品：工業自動化、機器視覺、機器人、激光、數控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術與應用、工業互聯網、CMM電子制造自動化
漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司 漢諾威米蘭星之球展覽（深圳）有限公司 東浩蘭生會展（深圳）有限公司 深圳東浩蘭生惠智展覽有限公司
1、華南地區不容錯過的工業博覽會
響應粵港澳大灣區發展戰略，“華南自動化展”于2020年全面升級為“華南國際工業博覽會”。全面升級的展會將融合“德國漢諾威工業博覽會”和“中國國際工業博覽會”的優勢主題，提速智能制造行業轉型升級，為華南乃至整個亞太地區工業發展推波助瀾，將有助于您在中國快速增長的智能制造行業開拓新的商機。
2、產業鏈上下游交叉互動，助力上下游產業協同發展
“華南國際工業自動化展覽會”是華南地區頗具人氣的自動化展之一，自1997年創立以來，華南自動化展伴隨著珠三角經濟圈的騰飛，奠定了堅實的產業基礎和廣闊的市場需求，將于今年迎來第28屆盛會。2025年華南工博會將更進一步整合和迭代旗下主題展，帶來包括工業自動化展、機器視覺展、激光技術展、數控機床與金屬加工展、機器人展、新一代信息技術與應用展、工業互聯網展、測試測量展、CMM電子制造自動化& 資源展在內的八大主題展區完整呈現智能工業產業鏈中的創新技術、產品及解決方案。展會以打造行業內一站式交流合作平臺為目標，助力上下游產業協同發展。
展開 虛擬制造環境下數控機床的摩擦動力學建模與仿真
摘要：利用Pro/E 建立三軸數控銑床的虛擬模型，以最簡化原則建立運動副坐標系，對機床結構進
行分析，根據Karnopp 模型建立虛擬環境下任意三軸數控機床的摩擦動力學模型，并結合
ADAMS 軟件對XH － 714 型三軸數控銑床的圓周運動進行仿真分析，驗證在加工過程中摩擦非
線性對數控機床進給系統加工精度的影響
虛擬制造環境下數控機床的摩擦動力學建模與仿真.pdf
藥物發現與化學信息學中的機器學習應用
藥物發現與化學信息學中的機器學習應用 發布時間：2026年 時長：3小時 大小：1.1GB 語言：英語 課程內容 學習將Python、人工智能與機器學習技術應用于化學信息學領域，掌握藥物發現的計算方法與實操項目開發，從零搭建相關預測模型并完成部署。 學習目標
結構生物信息學分子對接大師班--帶案例 ￥10
1-1 概述
2-1-蛋白質結構和功能組成
2-2-蛋白質結構和功能肽鍵和相互作用
2-3-蛋白質結構和功能α螺旋和β片
2-4-蛋白質結構和功能肽鍵和Ramachandran圖
2-5-蛋白質結構和功能結合能
2-6-蛋白質結構和功能蛋白質如何折疊
2-7-蛋白質結構和功能結構水平
2-8-蛋白質結構和功能功能水平
2-9-蛋白質結構和功能酶動力學基本概念
3-1-可用的蛋白質制備結構
3-2-制備的蛋白質制備結構
3-3-蛋白質制備同源性建模
3-4-蛋白制備穿線法
3-5-蛋白質制備α折疊
3-6-PDB結構的6-蛋白制備選擇
3-7-蛋白質制劑缺失殘留問題
3-8-蛋白質制備結構驗證
4-1-分子對接算法
4-2-分子對接類型
4-3-分子對接模式
4-4-分子對接軟件
4-5-分子對接自動對接VINA高分子制劑
4-6-分子對接自動對接VINA配體制備
4-7-分子對接自動對接VINA網格制備
5-1-自動對接VINA腳本
5-2-自動對接VINA分析-I
5-3-Autodock VINA分析- II
6-1-虛擬篩選為什么它很重要
6-2-虛擬篩選簡要信息
6-3-虛擬篩選大分子和配體的制備
6-4-虛擬篩選網格準備
6-5-虛擬篩選ADMET分析
6-6-虛擬篩查Lipinksi五規則
6-7-虛擬篩查結果分析
6-8-虛擬篩選腳本
7-1-故障診斷問題
7-2-出版質量圖制備
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