主要內(nèi)容包括：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）算法及其5個(gè)數(shù)值指標(biāo)，總體平均（或集合）經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）算法及其模態(tài)混疊現(xiàn)象解決，EMD與EEMD算法對(duì)比分析7個(gè)典型信號(hào)及5個(gè)數(shù)值指標(biāo)，基于EMD算法分析一維和二維海洋流場(chǎng)數(shù)據(jù)及原創(chuàng)建立最優(yōu)降噪光滑模型，基于EEMD算法分析隨鉆測(cè)量泥漿信號(hào)及原創(chuàng)建立最優(yōu)降噪整形模型，補(bǔ)充的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMD）算法及其加噪消除解決，自適應(yīng)加噪的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《2版改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節(jié)視頻，總學(xué)時(shí)329分鐘，合5.5小時(shí)。主要內(nèi)容包括：視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說(shuō)明與參考文獻(xiàn)，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號(hào)應(yīng)用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應(yīng)用，改進(jìn)的補(bǔ)充總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（MCEEMD）算法及其數(shù)模信號(hào)分析。 ???? ?

基于MATLAB平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其改進(jìn)程序，EMD，EEMD, CEEMDAN,三合一程序，已調(diào)試完成，替換自己數(shù)據(jù)可直接跑。 程序保證可直接運(yùn)行。 購(gòu)買(mǎi)后可下載視頻中的源程序文件。

主要內(nèi)容包括：傅里葉變換（FT）有關(guān)概念及傅里葉逆變換與重構(gòu)信號(hào)，傅里葉變換（FT）應(yīng)用于提取信號(hào)特征（頻率、幅值和初始相位），傅里葉變換（FT）應(yīng)用于信號(hào)降噪及建立優(yōu)良降噪光滑算法，2維傅里葉變換（FT2）應(yīng)用于構(gòu)建不同濾波器及指紋圖像壓縮，傅里葉變換（FT）存在3個(gè)問(wèn)題及其解決辦法，短時(shí)傅里葉變換（STFT）及加窗效果與2維3維作圖，傅里葉變換（FFT）比對(duì)靜態(tài)離散小波變換（SWT）和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解

(HHT)作多時(shí)段時(shí)頻分析及論文模板程序，電網(wǎng)監(jiān)測(cè)與傳感器故障檢測(cè)應(yīng)用希爾伯特變換(HT)，軸承故障論文及VMD常用數(shù)值指標(biāo)及其程序，二維變分模態(tài)分解(2D_VMD)算法主程序及測(cè)試程序分析，3個(gè)圖像降噪及數(shù)值指標(biāo)用二維變分模態(tài)分解算法處理。