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1-106基于matlab的
粒子
群
算法
與 Simulink 模型之間連接的橋梁是
粒子
(即
PID
控制器參數)和該
粒子
對應的適應值(即控制系統的性能指標)
優化過程如下:PSO 產生
粒子
群
(可以是初始
化
粒子
群
,也可以是更新后的
粒子
群
),將該
粒子
群
中的
粒子
依次賦值給
PID
控制器的參數 Kp、Ki、Kd,然后運行控制系統的Simulink 模型,得到該組參數對應的性能指標,該性能指標傳遞到 PSO中作為該
粒子
的適應值,最后判斷是否可以退出
算法
。程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
401
matlab應用與學習
??? 1年前
帖子
電化學儲能電站模型實測及仿真分析
在參數辨識領域,遺傳、
粒子
群
、狼群等各類智能
算法
應用得較多,本質都是反復迭代計算,通過有策略地調整參數以盡快獲得滿足迭代目標的結果,本文選用
粒子
群
算法
進行參數辨識。儲能控制系統參數辨識基本流程如下。
4415
3
我是小能
??? 2年前
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