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視頻 1-106基于matlab的粒子算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子(即PID控制器參數)和該粒子對應的適應值(即控制系統的性能指標)
優化過程如下:PSO 產生粒子(可以是初始粒子,也可以是更新后的粒子),將該粒子中的粒子依次賦值給 PID 控制器的參數 Kp、Ki、Kd,然后運行控制系統的Simulink 模型,得到該組參數對應的性能指標,該性能指標傳遞到 PSO中作為該粒子的適應值,最后判斷是否可以退出算法。程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-106基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子(即PID控制器參數)和該粒子對應的適應值(即控制系統的性能指標)
帖子 電化學儲能電站模型實測及仿真分析
在參數辨識領域,遺傳、粒子、狼群等各類智能算法應用得較多,本質都是反復迭代計算,通過有策略地調整參數以盡快獲得滿足迭代目標的結果,本文選用粒子算法進行參數辨識。儲能控制系統參數辨識基本流程如下。
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我是小能 ??? 2年前
電化學儲能電站模型實測及仿真分析
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