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通過有限元網格與sph粒子耦合的方法模擬超高速碰撞，變形較小的位置選擇網格，變形較大部位選擇sph粒子。

<p>本案例為LS-DYNA高級應用，使用S-ALE-FEM-SPH耦合算法計算鋼筋混凝土墻動態破壞及碎片云形成過程。

本案例為LS-DYNA高級應用，使用S-ALE-FEM-DEM耦合算法計算鋼筋混凝土墻動態破壞及碎片云形成過程。與FEM-SPH自適應轉化相似，失效后的單元轉為DEM粒子，模擬碎片云。本案例完全由lsprepost建模。如需詳細建模過程，請私信。

對一個規模較大的數模集成 SiP 來說，使用 256 核機器提取一組長高速信號鏈路的 3D FEM 電磁場結果，仿真時間為 8 小時左右，而使用 32 核機器提取時間為 62 小時左右，這個時間對 SiP 設計迭代來說是不可接受的。收斂網格數最終為 900 多萬，仿真過程中的峰值內存為 832G。

同時，析模科技還與多所科研院所建立了合作關系，在重大工程技術上的CAE應用研究展開合作。

新的默認迭代求解器支持： MLFMM hybrid FEM/MoM hybrid FEM/MLFMM FEM8. RL-GO 高頻求解器 GPU 加速RL-GO求解器在新版本中支持 GPU 并行處理，特別適合多角度入射、復雜目標 RCS 分析。

有限元法 (FEM)：FEM 是一種數值模擬方法，用于求解描述物理現象（例如傳熱、結構力學和電磁學）的偏微分方程 (PDE)。

這里我們使用了 DrivAer 標模，因為是公開數據，有詳細的數據可供下載。PhysicsAI 優勢在于無需參數化，傳統參數優化需要用戶定義尺寸參數，如懸架高度、車身寬度等，而參數定義本身就會帶來約束，且整車氣動外形很難用少量參數精確表達。因此，用幾何深度學習方法預測風阻是一種較理想的方式。第一步是準備樣本。

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