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登錄目前是建立一個單自由度的車輛在橋上跑,之前將車體設(shè)成剛體、車輪密度射程0假設(shè)車輪可忽略,這樣的情況下,我的步驟一加載重力可以收斂,到步驟二也可以讓車輛往前跑。但現(xiàn)在我也將車輪設(shè)成剛體,在步驟一就出現(xiàn)Too many attempts made for this increment這個問題,想請問需要如何解決?從圖片來看我的車輪旋轉(zhuǎn)了,請問要從哪裡改,才能使重力收斂
為啥模型對板加集中力可以算,加壓強就算不了







安裝了TensorFlow的GPU版本,在訓練過程中發(fā)現(xiàn)CPU的占用率只有10%左右,開多個算例也是一樣,內(nèi)存也有許多空閑,想請問能不能設(shè)置在訓練過程中同時占用CPU和GPU的算力,提升計算速度

abaqus同一模型輸入不同位移,峰值力不同?

abques鋼管混凝土柱-型鋼梁節(jié)點,在梁端用位移加載,柱頂施加軸力,為什么軸力變大就不收斂呢?怎么解決?

在兩個子程序中,duncunEB模型的UMAT子程序計算是沒問題的,但是加上goodman單元后就計算不了了,給出的警告是這個問題,請各位大佬幫忙看看到底是子程序還是哪里出了問題。 dc_eb+goodman.for

abques鋼管混凝土柱-型鋼梁節(jié)點,在梁端用位移加載,柱頂施加軸力,為什么軸力變大就不收斂呢?怎么解決?

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