ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
ABAQUS UMAT 單核可以正常計算，為什么開了并行之后計算結果就不對了呢？
開了并行之后計算就不收斂了，不知道是什么原因，是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢？請大佬們
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千歲寒 ??? 3年前
Mathematica 的并行計算 
當時，并行計算意味著昂貴的大型機器、FORTRAN 和批處理作業，在交互式的 Mathematica 筆記本上實驗不同的并行模式是相當令人滿意的，在本地網絡上的多臺機器進行計算， 能夠并行地進行函數編程，并并行地使用符號表達式和任意精度的算法。很多人對此表示很驚訝，他們認為并行化是一件非常復雜的事情，需要超級計算機和大量資金，以及相當大的問題，才值得。
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墨光科技 ??? 3年前
如何使用isight聯合ABAQUS并行執行參數優化？
我在使用isight聯合ABAQUS執行參數優化時，如果勾選并行求解的話就會報錯。如果不勾選并行可以正常執行優化，但時間很久。isight聯合ABAQUS的優化有可能并行執行嗎？
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吳崢 ??? 1年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
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big膽！ ??? 3年前
ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
服務器提交abaqus顯示分析并行報錯？
服務器是兩顆72核CPU ，使用64線程并行提交，報圖1錯誤。不用并行，單線程提交可以運行。算例本身沒有問題用超算試算過。請問是什么原因？
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莫錯 ??? 2年前
一篇文看懂“最佳并行規模” 
算法設計和并行化的復雜性一些算法并不容易并行化，或者其并行化的復雜性較高，這可能導致并行計算的效率不高。02 最佳并行規模分析——以“汽車碰撞分析”為例車輛模型包括數百個部件，如車身、座椅、安全帶、氣囊等。碰撞分析的模型需要考慮所有這些部件的相互作用。 在汽車碰撞分析中，采用并行計算可以顯著縮短求解時間，但同時也需要注意優化計算性能。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
來了解下“最佳并行規?！?！ 
算法設計和并行化的復雜性一些算法并不容易并行化，或者其并行化的復雜性較高，這可能導致并行計算的效率不高。02 最佳并行規模分析——以“汽車碰撞分析”為例車輛模型包括數百個部件，如車身、座椅、安全帶、氣囊等。碰撞分析的模型需要考慮所有這些部件的相互作用。 圖片來源：網絡在汽車碰撞分析中，采用并行計算可以顯著縮短求解時間，但同時也需要注意優化計算性能。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
Simcenter STAR-CCM+ 并行計算性能 
從實現方法上講，采用基于C語言的GPU并行計算方法代替傳統的CPU串行計算方法。GPU并行計算方法相比于傳統的CPU串行方法有著一定倍數的加速比，可以提高效率縮短計算時間。將GPU并行計算方法和基于系統識別的ROM方法相結合，可以得到更可觀的加速效果。
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仿真客 ??? 3年前
“神工坊”高性能工業仿真平臺｜Fluent軟件并行效率測試 
表1 模型描述2、并行測試方案介紹 本次并行測試基于國家超算無錫中心高性能仿真計算集群進行，計算隊列每個節點包含2路12核E5-2680V3處理器，主頻2.5GHz，每個節點128GB DDR4內存。 測試時分別使用了單核，24核（一個節點），48核，72核，96核及120核進行計算。
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神工坊（高性能仿真） ??? 5年前
Moldex3D模流分析之并行計算架構 
Moldex3D Linux 并行計算架構?Linux節點叢集先決條件:1.例如：你的賬號是peter ，你有你的主目錄： /home/peter。2.//home/peter 是網絡共享的，因此所有加入并行計算的節點都可以存取 /home/peter。 （這是NFS提供的功能。）3.您（peter）可以透過SSH登入所有加入并行計算的節點，無需輸入密碼。
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Moldex3D 中國 ??? 1年前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
效能顯著的案例探討Moldex3D身為CAE專業廠商，是市面上能完整支持全并行計算的模流軟件，包含流動、保壓、冷卻、翹曲、纖維、多材質射出等分析。運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
精通 GPU 并行編程（CUDA）：硬件與軟件
精通 GPU 并行編程（CUDA）：硬件與軟件 - 最近更新時間：2025 年 - 語言：英語 + 字幕 - 課時：50講，共 20小時 - 文件大小：15GB 2.
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仿真資料吧 ??? 25天前
云端解鎖ParaView并行渲染，千萬級網格模型可視化 
IceT是一個開源的并行圖像合成庫，主要用于 在大規模并行計算環境中可視化和渲染應用程序。IceT庫提供了高效的并行渲染方法，適用于需要處理大規模數據集的可視化應用程序。ParaView通過庫中sort-last算法進行并行渲染，算法將圖像分割成多個小塊，每個處理器都獨立地渲染它所負責的塊，并生成局部圖像。然后，利用通信庫（MPI）將這些局部圖像組合起來，形成最終的合成圖像。
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神工坊（高性能仿真） ??? 11月前
案例分享｜仿真軟件并行架構升級——基于編譯優化的風雷軟件性能突破 
</p><h2>五、總結：風雷軟件并行升級成果全景呈現</h2><p class="ql-align-justify"> 歷經數月的攻堅克難，神工坊?團隊針對風雷軟件的并行架構升級專項，交出了一份硬核成績單：</p><p class="ql-align-justify"> 從達標情況來看，性能上，30p30n翼型、2822翼型、球頭、雙橢球、RamC模型等算例在
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神工坊（高性能仿真） ??? 2月前
LS-DYNA數值計算并行內存分配？
LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快??？該怎么設置？有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因啊？有沒有大佬遇到過，求指導！！??？
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。??？“@” ??? 1年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
01 什么是Fluent并行計算 Fluent的并行求解器通過協同運作多個進程來計算大型問題，這些進程既可以在同一臺機器上運行，也可以在網絡中的不同設備上運行。 并行求解器將計算域分為多個區域（圖1），將各數據分區分配至不同的計算進程（稱為計算節點，圖2），每個計算節點都在其專屬數據集上同步執行同一程序。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真，效果如何？ 
03 結論 “神工坊”高性能仿真平臺在使用OpenRadioss進行并行仿真時， 無論是計算時間還是并行效率，均有較大的相對優勢 。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
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