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178文章復現:基于matlab的微震圖像
去
噪
,利用同步壓縮連續
小
波
變換進行自動微震
去
噪
和起始檢測
文章復現:基于matlab的微震圖像
去
噪
,利用同步壓縮連續
小
波
變換進行自動微震
去
噪
和起始檢測,SS-CWT 可對時間和頻率變化的噪聲進行自適應過濾,可以去除小幅
值
信號中的大部分噪聲,檢測地震事件并估算地震發生時間。程序已調通,可直接運行。
2203
matlab應用與學習
??? 2年前
帖子
用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系?
·
小
波
去
噪
:對重力傳感器信號進行
小
波
變換,分解到不同頻率子帶。依據噪聲與信號在
小
波
系數上的差異,采用閾值法處理系數,重構信號,去除噪聲,突出長期趨勢。 二、趨勢提取算法 ·移動平均法:計算信號的移動平均
值
,窗口大小根據信號特性確定。大窗口可平滑信號,突出長期趨勢,但會延遲響應;
小
窗口則相反。通過調整窗口優化趨勢提取效果。
2298
1
1
博揚智能
??? 7月前
帖子
用轉速轉矩傳感器驅動的電機故障先兆量化指標體系?
·
小
波
去
噪
:對重力傳感器信號進行
小
波
變換,分解到不同頻率子帶。依據噪聲與信號在
小
波
系數上的差異,采用閾值法處理系數,重構信號,去除噪聲,突出長期趨勢。 二、趨勢提取算法 ·移動平均法:計算信號的移動平均
值
,窗口大小根據信號特性確定。大窗口可平滑信號,突出長期趨勢,但會延遲響應;
小
窗口則相反。通過調整窗口優化趨勢提取效果。
975
博揚智能
??? 2月前
帖子
基于ADAMS的盤形軋制零件結構優化與故障診斷方法
圖1 早期零件故障診斷流程 從圖1可以看出:首先,利用
小
波
變換對收集到的盤形結構零件信號進行
去
噪
,并構造交叉相關能量比熵;其次,使用初始時采集的常規振動信號來限定門限;然后,對采集的振動信號樣品進行門限計算,如果計算出的衰退
值
比設置的門限更大,則可以判斷此時盤形結構零件已經發生早期故障。在檢測出早期故障的時間點后,根據該時間點的振動數據對其進行指數運算,從而可觀測到其性能的衰退趨勢。
4338
4
擺渡人張
??? 2年前
帖子
聲學在科學技術中的十大作用(下)
一般采取隔絕的方式,近年來則發展有源消
噪
和減振的方式,即人為地有目的地產生次級聲振動信號
去
抵消原有噪聲,從而達到消
噪
和除
噪
的目的。其特點是體積
小
,成本低,降噪效果好,特別適合于軍事和國防方面的應用。 10、電聲系統及其應用近年來,由于高科技發展和人民生活水平的不斷提高,對于電聲系統提出了更高的要求。
2302
3
聲學工程師小吳
??? 3年前
帖子
從實用的角度聊聊MOS管
但是無論多
小
,它總歸是有一個電阻
值
的,這就是所謂的Rds(on)。它指的是NMOS被完全打開之后,D、S之間的電阻
值
。同樣的你也可以在數據手冊上找到它。這個電阻
值
當然是越小越好。越
小
的話呢,它分壓分的少,而且發熱也相對比較低。但實際情況一般Rds(on)越
小
,這個NMOS的價格就越高,而且一般對應的體積也會比較大。所以還是要量力而行,選擇恰好合適。
2100
凡億PCB
??? 3年前
視頻
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用
附件6_參文3_3類誤差及無標準是的誤差分析及內
波
數據降噪算法.rar附件7_參文4_(自改程序)改進的非局部均值圖像
去
噪
算法.doc附件8_參文5_非局部均值濾波.ppt
1476
1
鄭一
??? 8年前
帖子
【論文分享】
小
樣本規模船型優化策略的選擇研究
首先,利用CAESES軟件參數化變形技術實現船型的自動變換,分別對球鼻艏、船體入流段與
去
流段、艉封板以及船體其他位置進行組合變形,同時考慮排水體積和浮心縱向位置的約束;其次,采用船舶水動力專用CFD軟件SHIPFLOW對船型的總阻力性能進行評估,與模型試驗數據對比驗證預報方法的精度;另外,分別采用CAESES軟件集成的多種主流優化算法和自研優化算法Silverbullet的不同優化策略進行最優
值
的探索
2541
3
天洑軟件
??? 2年前
帖子
275 基于matlab的脈搏信號處理GUI界面編程
基于matlab的脈搏信號處理GUI界面編程,并實現濾波、
去
噪
、實時回放、
小
波
分析 計算脈率。采用低通濾波器,計算巴特沃斯數字濾波器的階數N和截止頻率Wn、使用'coif4'
小
波基計算信號的平穩
小
波
分解完成降噪。程序已調通,可直接運行。
2093
matlab應用與學習
??? 1年前
帖子
處理COMSOL求解時初始
值
不一致
可以下面方法
去
處理。 解決辦法: (1) 使用穩態研究的結果作為瞬態研究的初始
值
。 單個研究可以包含多個步驟,且默認情況下,每個步驟的結果都會作為初始
值
傳遞到下一步驟。
3846
3
jiahao5943
??? 4年前
帖子
分享一份晶振電路設計指南,非常nice!
最大電流有效
值
IQmaxrms表達式如下:因此,流過晶振的電流峰峰值IPP(可從示
波
器讀到)不應超過IQmaxPP,IQmaxPP表達式如下:這也就是為什么需要外部電阻Rext的原因。當IQ超過IQmaxPP時,Rext是必需的,并且RExt要加入到ESR中
去
參與計算IQmax。
5716
1
電子設計聯盟
??? 3年前
帖子
STAR-CCM+在汽車行業中的應用
汽車的空氣動力學性能直接關系到燃油經濟性(續航里程)、高速行駛穩定性和風
噪
。參考案例-分析方法-劇本動畫:評估車輛空氣動力學參考案例-分析方法-高級渲染:光線追蹤· 減阻 (Drag Reduction):通過仿真分析車身外流場,優化車身造型(如A柱角度、車頂曲線、后視鏡設計、車尾擾流等),降低風阻系數(Cd
值
)。每降低0.01的Cd
值
,對燃油車和電動車的續航都至關重要。
2651
2
海寬CFD
??? 8月前
帖子
干貨 | 示
波
器探頭各種作用及工作原理
常用的無源探頭結構 帶補償的高阻無源探頭有一個補償電容,當接上示
波
器時,一般需要調整電容
值
(需要使用探頭自帶的
小
螺絲刀來調整,調整時把探頭連接到示
波
器補償輸出測試位置),以與示
波
器輸入電容匹配,以消除低頻或高頻增益。下圖的左邊是存在高頻或低頻增益,調整后的補償信號顯示波形如下圖的右邊所示。
2189
電子元器件超市
??? 4年前
帖子
PFC導入地震
波
加載
因為加速度比較
小
,而且我們的阻尼系數比較大,所以邊坡的反應并不是很大。邊坡的反應并不是這篇文章的重點,提出的這種加載地震
波
的方式是可以參考一下的,感興趣的話積分方法可以采用數值分析中介紹的方法
去
優化。
3962
2
lobby
??? 4年前
帖子
某純電動汽車驅動系統24階振動噪聲的分析與優化
圖1 驅動電機振動噪聲傳播路徑 1.3 優化途徑 純電動汽車驅動電機系統振動噪聲優化一般從以下幾個方面入手:①降低激勵源,中低速時風
噪
和路
噪
比較
小
,車內外噪聲主要來源于驅動電機,降低驅動電機電磁噪聲應從設計階段開始控制。
2912
5
3
聲學仿真初學者
??? 2年前
帖子
某純電動汽車驅動系統24階振動噪聲的分析與優化
圖1 驅動電機振動噪聲傳播路徑 1.3 優化途徑 純電動汽車驅動電機系統振動噪聲優化一般從以下幾個方面入手:①降低激勵源,中低速時風
噪
和路
噪
比較
小
,車內外噪聲主要來源于驅動電機,降低驅動電機電磁噪聲應從設計階段開始控制。
2846
2
EDC電驅未來
??? 4年前
帖子
多光譜成像+AI系統技術是如何來監測植被的?
航空遙感圖像中的植被病死木聚類
去
噪
算法DBSCAN算法+基于網格(sting),多級
去
噪
(像元+病樹分布特征+聚簇形狀+林區背景),國內先進水平。正射影像圖智能判讀點疊加行政區劃圖和林班圖正射影像圖智能判讀點疊加林班圖植被葉面在可見光紅光波段有很強的吸收特性,在近紅外波段有很強的反射特性,這是植被遙感監測的物理基礎。
2326
無人機10086
??? 3年前
帖子
Ansys Zemax光學設計軟件技術教程:眼科鏡片設計
同時,非球面鏡參數和影像
波
前等數
值
也被列入評分的標準。透鏡參數在光學設計上常使用的最小化Seidel斜向像散的方法可透過在OpticStudio的評價函數中加入ASTI操作數達成目的,此時我們將目標
值
設為0、加大權重,並且使用單一
波
長。在縮
小
遠點球面上最小模糊圈的方面,我們可以透過OpticStudio的預設優化函數和光點半徑標準等功能達成目的。
2212
w**elab86_Swsp
??? 3年前
帖子
Moldex3D模流分析之流動熔膠區、包封、縫合線
注:0到1之間的數值分布是以網格的體積
去
計算,故其分布對網格分辨率非常敏感,但不會影響其判讀的的正確性。 包封 (Air Trap) [包封] 結果顯示已發生包封的可能位置。若要調整所顯示的氣泡大小,請單擊 [視角控制工具欄] 中的 [繪圖設定]。包封是因流動
波
前聚合所包覆形成的
小
氣泡。可能在模穴內的多個位置發生。 您可以斷定會在所有方向的流動
波
前位置發生包封。
2218
Moldex3D 中國
??? 2年前
帖子
FRED一個有噪聲的激光光束空間濾波
上面技術梗概適用于相干光束通過一個
小
孔徑的情況。簡言之,它包含了傳輸場到達孔徑平面,根據孔徑剪裁場,合成一個新場,然后通過模型的剩余部分傳播。 圖8 相干場合成對話框,顯示了各種選項以及標量場采樣網格。最大光線角選項用紅色標出。 圖9 通過沒有小孔濾波器的兩個透鏡后的有
噪
激光光束 圖10 通過具有精確建模小孔的空間濾波器后的有
噪
激光光束
2409
追光ing
??? 3年前
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