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該模型的輸入是階數(shù) p 和度數(shù) m、束腰 (w0)、光束的半焦距 (f0) 和光束極性（0 = 偶數(shù)；1 = 奇數(shù)）；最後一個(gè)輸入決定了光束是由偶數(shù)還是奇數(shù) Ince 多項(xiàng)式描述的。 Bandres 和 Gutiérrez-Vega 的論文中提供了上述每個(gè)輸入的完整描述。 2 列出了一些未使用的輸入，以便該模型的輸入表結(jié)構(gòu)與 OpticStudio 中內(nèi)置的高斯腰模型的結(jié)構(gòu)相匹配。

本文將逐步介紹如何在OpticStudio中創(chuàng)建商業(yè)上可用的OCT模型。模型系統(tǒng)健康人眼的角膜和虹膜（A）以及視網(wǎng)膜組織（B）的橫截面圖像如下所示。 顏色變化對(duì)應(yīng)於返迴光強(qiáng)度的變化。 這表明發(fā)生了重大變化。代表性的OCT系統(tǒng)如下所示。 光束應(yīng)均勻地分成兩臂，其中一個(gè)在樣品體積上會(huì)聚，以最小化給定掃描的照射面積。

重復(fù)工作多、人員工作強(qiáng)度大的問(wèn)題。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式下大規(guī)模定制型產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)，問(wèn)題多，以及大量重復(fù)性工作讓工程師疲于應(yīng)對(duì)，這些嚴(yán)重阻礙了公司訂單承接能力和技術(shù)創(chuàng)新能力，難以響應(yīng)市場(chǎng)需求。SOLIDWORKS參數(shù)化開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)知識(shí)的規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化梳理和沉淀，支持產(chǎn)品的多場(chǎng)景自動(dòng)化、智能化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，大幅提升產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)效率、質(zhì)量和體驗(yàn)，快速響應(yīng)市場(chǎng)，降低企業(yè)成本。

傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式下大規(guī)模定制型產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)，問(wèn)題多，以及大量重復(fù)性工作讓工程師疲于應(yīng)對(duì)，這些嚴(yán)重阻礙了公司訂單承接能力和技術(shù)創(chuàng)新能力，難以響應(yīng)市場(chǎng)需求。什么是參數(shù)化設(shè)計(jì)？1、它是一種設(shè)計(jì)的方式，將設(shè)計(jì)規(guī)范到由產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的頂層傳遞至相關(guān)次層級(jí)的一種設(shè)計(jì)方式；2、它是一種管理的工具，能在整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中管理產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的相關(guān)性與衍生的改變；3、它是一種設(shè)計(jì)的概念。

今天分享一個(gè)計(jì)算復(fù)合地基固結(jié)沉降的abaqus模型。很多初次對(duì)復(fù)合地基建模新手總是會(huì)疲于處理復(fù)雜的接觸問(wèn)題。如果是帶樁帽的剛性樁，一個(gè)模型的接觸面可能會(huì)有上百個(gè)，很容易出現(xiàn)接觸問(wèn)題。 模型簡(jiǎn)介：樁網(wǎng)復(fù)合地基abaqus模型，cae文件版本為2019，也可以用inp文件生成cae文件，這個(gè)對(duì)版本沒(méi)有要求。

但是稍微改一下兩端支撐的結(jié)構(gòu)為下圖,其理論計(jì)算和FEA誤差約為5%，高頻誤差會(huì)更大： 所以可知，固有頻率影響因素很多，模型越復(fù)雜，理論計(jì)算和FEA誤差會(huì)越大。FEA在模態(tài)計(jì)算方面，還是值得信任的。

DTEmpower 2023R1版本視頻介紹DTEmpower是由南京天洑軟件有限公司自主研發(fā)的一款通用的智能數(shù)據(jù)建模軟件，提供從模型搭建到模型管理應(yīng)用的一站式解決方案，讓用戶可以聚焦于業(yè)務(wù)而不是疲于數(shù)據(jù)分析，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。在DTEmpower 2022R2的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)迭代研發(fā)，于2023年2月正式推出DTEmpower 2023R1版本。

DTEmpower是由天洑軟件自主研發(fā)的一款通用的智能數(shù)據(jù)建模軟件，提供了從模型搭建到模型管理應(yīng)用的一站式解決方案，讓用戶可以聚焦于業(yè)務(wù)而不是疲于數(shù)據(jù)分析，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

面對(duì)小規(guī)模的工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集，代理模型的精度受到數(shù)據(jù)集“質(zhì)量”的嚴(yán)重影響。如工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的分布一致性差異大、數(shù)據(jù)集中存在較多異常點(diǎn)時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的建模效果將被進(jìn)一步削弱，這甚至影響到了“AI+工業(yè)”落地的效率。針對(duì)數(shù)據(jù)分布一致性差異大、存在多種模式混合的問(wèn)題，天洑軟件針對(duì)性的自研了HierarchicalStratify分層分類(lèi)技術(shù)。

舉例來(lái)說(shuō)，以近軸成像(只有單一視場(chǎng)0°)以及光視覺(jué)(photopic)為目標(biāo)的鏡片具有負(fù)的基本曲線，約為-5.50D。另一方面，閱讀用的透鏡設(shè)計(jì)通常會(huì)有較高的前表面屈光率。在OpticStudio中建立相關(guān)模型，我們可以得到下方圖中的結(jié)果，一個(gè)能供具有老花眼和-5.50D近視的使用者配戴的優(yōu)化透鏡。此鏡片的屈光率為-3.00D，並能在距透鏡40公分處匯聚光線，形成適宜的閱讀距離。