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本次仿真采用 Visual-CFD進行前后處理(Visual-CFD是由ESI公司專門為OpenFoam開發的前后處理軟件)，調用 OpenFoam進行求解，操作系統為Windows系統。首先導入整車模型（此模型來源于網絡公開模型，模型包含汽車主要部件，但是不包含內飾）。

圖12 Ahmed Body網格分布表2 AICFD結果和某CFD結果的力矩系數、阻力系數和升力系數比較表3 AICFD結果和其他CFD結果的中心截面上的物理場的比較中心截面AICFD某CFD湍流黏度速度大小壓力該算例的網格數是198633，某CFD計算時間是400秒(4核并行計算1000步

模擬分析過程，并且展示了TCFD在處理外流場上的性能。

Simdroid流體模塊基于自主CFD仿真內核開發，可以提供基于壓力的求解器（分離式、耦合式）和基于密度的求解器（隱式算法、顯式算法），模擬空氣等流體的流動以及其他相關物理現象的完整的流體動力學解決方案。在本案例中，根據汽車外流場空氣流動的一般規律，湍流模型采用穩態雷諾平均k-ω SST湍流模型。

優化參數是板的外形，HyperStudy先調用OptiStruct計算模態，再調用AcuSolve計算外流場。

圖17 優化后的房屋建筑模型 之后采取與第三節同樣的方法對建筑物進行外流場建立、網格劃分和模型設置，外流場如圖18所示。 圖18 優化后房屋外流場示意圖 3.2優化后外流場 同樣將計算結果導入到CFD-POST當中，進行后處理，優化前后離地高度為1m（一樓）的外流場平面速度云圖和壓力云圖分別如圖19和圖20所示。

優化參數是板的外形，HyperStudy先調用OptiStruct計算模態，再調用AcuSolve計算外流場。

wx_fmt=png" width="744"></p><p><br></p><p><strong>CFD外流場模型</strong></p><p><br></p><p><strong>? HyperMesh CFD導入車身STL數據，設置虛擬風洞參數：</strong></p><p><br></p><ul><li>仿真物理時間1.1秒，玻璃表面壓力信號從0.3秒開始采樣，采樣頻率18.6K Hz。

▌ Pointwise在高速列車前處理網格上的應用 （北京） 主講：展示了Pointwise在高速列車外流場分析中的強大的網格處理能力。包括整車網格生成過程；基于列車流場物理特征，在局部合理布置網格節點，快速生成面網格和體網格；自適應網格功能。還展示了不同網格劃分方案對計算精度的影響。

04Pointwise在高速列車前處理網格上的應用主講：展示了Pointwise在高速列車外流場分析中的強大的網格處理能力。包括整車網格生成過程；基于列車流場物理特征，在局部合理布置網格節點，快速生成面網格和體網格；自適應網格功能。還展示了不同網格劃分方案對計算精度的影響。

在CFD計算時邊界條件的設置是十分重要的一個環節，邊界條件的準確與否會直接影響最終的計算結果，計算的收斂速度，計算假設的合理性等等。邊界條件表示的是使用數學的方法將求解域與外部空間相互作用的結果，使用邊界上條件進行假設。值得注意的是一個CFD求解精度只能達到邊界條件的精度。

例如FLUENT中，湍流模型有很多，標準K-E模型適合一般的工程流動問題，但是對于強旋流誤差較大，RNG K-E模型適合旋轉流動湍流計算，SA模型適合航空外流計算，K-W適合邊界層計算，雷諾模型適合各向異性湍流的計算，但是計算量大不易收斂。因此在進行選擇需要仔細的考慮選擇的模型是否適合自己的問題，一旦模型選擇錯誤，輕則造成大的誤差，重則不收斂計算出錯。 3.

軟件包，SU 2 比較專注航空外流場，Palabos 使用 LBM，FDS 主要做火災消防，MFIX 主要關注多相流。

2.2計算結果CFD計算得到的結果和試驗結果對比如圖6所示，實線是從計算的壓降點擬合得到的靜壓阻力曲線，其公式為式中，x為體積流量，L/min；dp為靜壓壓降，Pa。將CFD和試驗結果在各個流量下進行誤差對比，所得數據如表5所示。在10L/min時，CFD預測結果比試驗值低了13%，流量越大差別越小；在40L/min時，CFD預測結果比試驗值低了10.1%。

整車簡化模型外流場分析 應用CFD 分析技術對基準車型、實施上述變形方案的目標車模型以及最終確定的整車CAS 面進行外流場的對比分析，得到包括空氣阻力系數、壓力的分布等結果。