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以摩托車的喇叭按鍵孔為例，此塑件在組裝後續需承受多次的受力，故塑件成型過程中需避免結合線發生在受力區域。結合線是減弱成品強度的其中因素之一，所以由分析的結果可知原始設計的結合線位置剛好落在成品受力面，產品有強度不足的疑慮，移動澆口位置可以有效改善此問題。

隨著螺桿的動作及從料管加熱，當從塑料輸送段移至計量段時，會傳輸並逐漸熔化塑料。熔化塑件的主要驅動力是在整個塑化製程中塑件的電熱與黏滯加熱。此製程的輸出是螺桿特性與模具特性之間平衡的結果（在螺桿尾端）。ScrewPlus 是一個強大的工具，可模擬經過實體輸送（塑料輸送段）、熔化（過渡段）及泵?。ㄓ嬃慷危膶嶓w狀態到熔化狀態的整個塑化製程。

根據 EDA 仿真驗證作業特性，可以把 EDA 仿真服務器配置到不同的 EDA 仿真算力池，不同類型的作業提EDA仿真算力池，算力池可以按項目進展進行手工調配。芯片仿真驗證硬件需求分析；隨著集成電路制造工藝節點越來越先進，對硬件配置要求越來越高，計算對硬件配置要求。 多核并行數量有限，須達到32核以上。CPU頻率對整體求解過程提升至關重要。核數：內存容量比為1:8。

，避免了過度投資或者預估資源不足的情況，并且打通了CAE前后處理、計算求解和分析后處理全流程，加速處理復雜模型的仿真，大大縮短了制作時間。

1.2 代理模型的核心計算環節代理模型的全生命周期包含三個計算階段，每個階段的算力需求截然不同：階段一：DOE參數掃描（數據生成）——算力黑洞采用拉丁超立方（LHS）、Sobol序列或自定義DOE方法，在參數空間內生成N個設計點每個設計點調用一次完整的COMSOL FEM求解器，可能是穩態、瞬態或頻域分析以MEMS執行器為例，8個輸入參數（3個空間坐標+4個幾何尺寸+1

演講主題：卓越算力助力密集型計算主題簡介：AMD EPYC處理器采用創新的三維內存堆疊技術，實現了前所未有的性能提升，使大規模計算流體動力學（CFD）的性能提高了 80%，使顯式有限元分析（FEA）碰撞測試的性能提高了 50%。使Ansys Cloud 客戶可以更快地解決各種平臺上的 CAE 仿真，在更短的時間內做出更好的設計決策，同時大大節省計算成本。

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