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透鏡參數(shù)在光學設計上常使用的最小化Seidel斜向像散的方法可透過在OpticStudio的評價函數(shù)中加入ASTI操作數(shù)達成目的，此時我們將目標值設為0、加大權重，並且使用單一波長。在縮小遠點球面上最小模糊圈的方面，我們可以透過OpticStudio的預設優(yōu)化函數(shù)和光點半徑標準等功能達成目的。

例如，沒有辦法考慮所有繞射階數(shù)來檢查點擴展函數(shù)（PSF）。類似地，儘管可以追蹤“非有效”的順序光線，但沒有計算出繞射效率，因此沒有辦法知道雜散光路中的功率比。

介質(zhì)粘度 1）低粘度介質(zhì)（﹤1000CP） Np 功率準數(shù)，ρ密度，N攪拌軸轉(zhuǎn)速，d攪拌軸直徑 P=NpρN3d5 d/D≤0.5 H/D≤1.2～1.5 2）中粘度介質(zhì)（1000～10000CP） 高粘度介質(zhì)（﹥10000CP） Kp 功率準數(shù)，μ粘度 P=Kp-μ2N2d3 H/D≤1.3

另一方面，上面虛功率方程的左端可以展開，直接帶入帖子最前面運動學的定義：上式中忽略最后一項，因為認為旋轉(zhuǎn)矩陣的變化是很小的，將xt和xb分別對時間求導（二者的表達式上文已經(jīng)給出）再帶入，對比虛功率方程右端以及剛剛展開式子的右端，就可以得到節(jié)點內(nèi)力以及節(jié)點彎矩的表達式：（表達式太多就不打全了，可以自行推導）當然，要找到上面積分的原函數(shù)是很困難的，帖子最開始說的數(shù)值積分就是需要用在這個時候的

Gu等分析了電池儲能系統(tǒng)的布置和容量選擇與配電網(wǎng)功率損耗、線路電壓以及電壓波動之間的關系，使用改進的NSGA-II算法實現(xiàn)配電網(wǎng)功率損耗、電壓波動以及電池儲能系統(tǒng)容量最小的目標。陳楚昭等針對太陽能光伏系統(tǒng)，以負載損失概率和能源成本最小為目標，引用了NSGA-II算法進行求解。