02/案例描述在單光機 AR 光波導系統(tǒng)中,一拖二架構的核心難點在于,如何在有限的波導尺寸內(nèi)實現(xiàn)雙目能量分離,同時保證系統(tǒng)的高效率與低串擾。針對這一難點,本文提出一種基于“雙耦入光柵”的單光機雙目分光方案:光機布置于鼻梁中間區(qū)域,且以一定角度向下傾斜,同時光機設置在世界側;系統(tǒng)通過世界側矩形光柵與眼側傾斜光柵的協(xié)同作用,構建起左右眼獨立的傳播通道。
02工業(yè)中的 AI 應用除了上述案例,AI也在其他領域發(fā)揮著關鍵作用。在材料研發(fā)方面,AI同樣能夠提供強大助力。以一家專注高性能汽車粘合劑研發(fā)的企業(yè)為例,其研發(fā)過程需頻繁調(diào)整材料種類及工藝參數(shù),如溫度、濕度、混合速度等。借助RapidMiner,我們可以基于歷史實驗數(shù)據(jù)構建機器學習模型,實現(xiàn)反向優(yōu)化。
為了理解和評估二維模型模擬密度驅動流的效果,該案例進行了三次仿真測試。其中兩個為矩形河道和梯形河道的理論情形算例,余下一個是地中海尼羅(Nile)河入海口的實際情形算例。這些算例的計算都將在通用水動力仿真軟件里進行。圖 1 河流入海口處的鹽度空間變化示意圖02 測試算例及結果討論每個算例都選擇了四個工況進行計算,分別是: A.