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隨著智能制造的發(fā)展趨勢，通過人工智能[13]、虛實整合系統(tǒng)[14]、物聯(lián)網(wǎng)[15]和數(shù)據(jù)探勘[16]可進一步提高射出成型的精度和自動化程度。人工智能是一種通過仿真人類智慧將領域、統(tǒng)計和計算器科學知識相結(jié)合的方法。Yeh[17]采用判定樹算法建立智能試模分類的知識體系，所開發(fā)模型的預測準確度達87%。

除手抄資料導致資訊取得不即時，傳統(tǒng)射出成型工廠缺乏廠區(qū)、設備、模具、人員、排程等系統(tǒng)性的規(guī)劃與整合，容易產(chǎn)生資訊不流通的現(xiàn)象，進而衍生許多不可預期的生產(chǎn)問題。 另一個傳統(tǒng)射出成型工廠的痛點是無法掌握射出機異常原因，當射出機故障，往往透過人工紀錄故障情形，分析故障的原因，過程中常需經(jīng)過多方確認，再分配相關(guān)人員進行檢測維修工作。

Moldex3D透過與射出機臺的整合， 與您一起面對各種產(chǎn)品的試模挑戰(zhàn)，共同創(chuàng)造出智慧化的射出成型未來。

圖一 一體式氧化鋯人工牙根產(chǎn)品，包含第一射(左)和第二射(右)挑戰(zhàn) 雙射成型產(chǎn)品的尺寸變形問題 不均勻的粉末濃度 PIM成型周期須縮短解決方案藉由Moldex3D粉末射出成型(PIM)及多材質(zhì)射出成型(MCM)模塊，分析產(chǎn)品質(zhì)量，并用田口方法找到最佳成型參數(shù)設定，以優(yōu)化產(chǎn)品設計效益 將翹曲降低，并改善粉末濃度均勻度

圖1：生成式射出成型多質(zhì)量預測之示意圖實驗設計與流程 本研究細分為三個主要部分：「射出成型實驗設計」、「資料前處理」，以及「生成式人工智能預測」。 射出成型實驗設計階段 本研究采用田口方法進行模流分析。具體進行兩次的L27田口實驗，共計54個模次。

圖1：生成式射出成型多質(zhì)量預測之示意圖實驗設計與流程本研究細分為三個主要部分：「射出成型實驗設計」、「資料前處理」，以及「生成式人工智能預測」。射出成型實驗設計階段本研究采用田口方法進行模流分析。具體進行兩次的L27田口實驗，共計54個模次。在每個模次中，設置4個感測節(jié)點，以擷取壓力數(shù)據(jù)、塑件尺寸（圖2），以及流道和塑件的總重量。

】??【人工智慧在射出成型工廠的應用】??【模具T零量產(chǎn)的規(guī)劃與實踐案例】??【高分子材料及檢測儀器的最新發(fā)展與應用】??【K2022之最新產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢分享】??【高分子加工領域科研近況與發(fā)展趨勢】2021??【2022技術(shù)回顧與2021產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢】??【模具與成型技術(shù)之發(fā)展趨勢】??【智能注射成型最新發(fā)展與未來趨勢

其中，本文探討之塑料容器外蓋上的厚件把手即為典型例子，其在射出成型量產(chǎn)過程往往因外部制程干擾導致成品表面出現(xiàn)微縮痕，以致質(zhì)量不符人為視覺檢測而形成不良品，然而人為質(zhì)化的質(zhì)量檢測方式不僅誤差甚大，更存在誤判風險。此外，人工檢測更無形增加量產(chǎn)成本，因此如何有效量化厚件射出成品表面微縮痕質(zhì)量，并在射出成型過程透過感測質(zhì)量特征有效進行質(zhì)量監(jiān)測是至關(guān)重要的。

塑膠發(fā)泡射出成型-熔體流動、發(fā)泡特性及結(jié)構(gòu)強度之探討 為了能進一步清楚掌握塑膠發(fā)泡射出成型之熔體流動性、發(fā)泡特性以及結(jié)構(gòu)強度之變化，本文章分享一種氮氣與熔融塑膠混合的機制之新穎設計（研究團隊與廠商共同合作）（圖1），與常見的發(fā)泡工藝不同，是將傳統(tǒng)的氣體輔助設備與塑膠射出成型機的射出料管機構(gòu)相結(jié)合的新穎設計，螺桿本體結(jié)構(gòu)為中空設計，并將透氣鋼嵌入射出螺桿頭尖端的頸部用以輸出氣體，氣體輔助設備用作氣體供應源

主要設計流程為，激活系統(tǒng)中的頂出功能，加載出推塊零件，并按照相關(guān)步驟完成操作，得出最后的結(jié)果，此外，再結(jié)合標準件庫進行手表彈簧、拉桿的添加。 射出模具智能制造 大數(shù)據(jù)分析及智能產(chǎn)線測試 射出模具數(shù)字化技術(shù)和智慧生產(chǎn)技術(shù)中的大數(shù)據(jù)分析與調(diào)試，一般是指企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析，完成對生產(chǎn)的智慧調(diào)節(jié)。

圖1：由邱博士修改自EPMA 的MIM 工藝流程圖其中，主力成型設備是ACMT 協(xié)會和ASM 雜志經(jīng)常提及的射出成型機（射出機、注塑機或稱啤機，早年廣東白話的稱呼）。

由此可見，用以仿真的材料數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是合理的。結(jié)果透過Moldex3D的分析并比對實驗結(jié)果，研究觀察到產(chǎn)品膜腔表面及高分子熔膠之間有明顯的壁滑移現(xiàn)象。此外并以Moldex3D模擬出熱固性塑料射出成型的固化過程、流動長度、壓力分布、黏度及縫合線等現(xiàn)象，其預測結(jié)果并與實驗高度相符。從中可了解Moldex3D所提供的數(shù)值模擬方法，是預測射出成型中真實條件的理想工具。

智慧型手機是地球上最普遍的消費技術(shù)之一，包含大量高科技光學系統(tǒng)。大多數(shù)都有多個相機單元，這對設計師和製造商提出了挑戰(zhàn)，以滿足嚴格的性能、成本和尺寸要求。在這篇Blog中，我們將討論 Zemax 解決方案如何幫助應對和克服這些挑戰(zhàn)。智慧型手機鏡頭模組用於智慧型手機相機的鏡頭模組非常複雜，每個模組都包含多個鏡頭元件。

這些應用不僅提升了射出成型的生產(chǎn)效率，還促進了整體工廠向智慧化方向的轉(zhuǎn)型，使得制造業(yè)在成本控制和質(zhì)量管理方面具備更強的競爭力。總的來說，AI技術(shù)在射出成型領域中的應用，正在改變傳統(tǒng)制造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動了工程和制造領域的創(chuàng)新和發(fā)展，使得生產(chǎn)過程更加智能化、高效化。未來，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，AI將在這一領域中發(fā)揮更大的作用，并創(chuàng)造出更大的價值。

圖1：由邱博士修改自EPMA 的MIM 工藝流程圖其中，主力成型設備是ACMT 協(xié)會和ASM 雜志經(jīng)常提及的射出成型機（射出機、注塑機或稱啤機，早年廣東白話的稱呼）。

智能設計能力：模流分析與模具設計一體化改造，并且建立企業(yè)之材料數(shù)據(jù)庫與成型機臺數(shù)據(jù)庫；智慧射出能力：運用先進的物聯(lián)技術(shù)將真實成型機、周邊裝備的工藝參數(shù)與模流分析、模具設計工具軟件形成數(shù)據(jù)循環(huán)，提供穩(wěn)定生產(chǎn)質(zhì)量的管控，同時為后續(xù)人工智能計算奠定基礎；模具智造能力：運用數(shù)字化流程將模具設計、零件加工、模具組立、質(zhì)量管理等任務的細節(jié)，在先進工業(yè)軟件的協(xié)助下，有序地進行作業(yè)。

共射成型模塊 (Co-Injection)共射成型簡介共射成型（或稱三明治射出成型）是在射出成型制程中將數(shù)種熔膠（皮層材料與核芯層材料）以間隔依序方式射入模穴中。熔膠將會彼此接觸，但不會流入其中。各種皮層／核芯層材料的組合，包括軟質(zhì)皮層／硬質(zhì)核芯層材料、純料皮層／回收料核芯層以及純塑料皮層／強化核芯層材料，被廣泛應用于日用品、汽機車及結(jié)構(gòu)應用。

LSR 材料的射出成型加工在目前算是一項經(jīng)濟效益還不錯的市場，而且產(chǎn)業(yè)上對于LSR 產(chǎn)品之需求也有越來越多的趨勢，新應用產(chǎn)品也會越來越多，這勢必會引導更多成型加工業(yè)者投入LSR 的產(chǎn)品生產(chǎn)，也會讓液態(tài)硅橡膠(LSR) 射出成型加工產(chǎn)業(yè)鏈與市場更加茁壯。■未經(jīng)同意，請勿轉(zhuǎn)載！

圖1：由邱博士修改自EPMA的MIM工藝流程圖 其中，主力成型設備是ACMT協(xié)會和ASM雜志經(jīng)常提及的射出成型機（射出機、注塑機或稱啤機，早年廣東白話的稱呼）。雖然射出成型是在1945年二戰(zhàn)之后才開始大量的流行，但因為塑膠原料的進度使射出技術(shù)也日新月異的推進，而金屬射出成型自然是藉由射出技術(shù)所擴展的，因此了解金屬粉末、高分子聚合物的性質(zhì)就變得非常重要，正好我在學生生涯的學習都派上用場。

人工髖關(guān)節(jié)的股骨頭是由Ti-AI6V4組成，股骨頭上的陶瓷是經(jīng)由粉末射出成型(PIM)而成金屬柄下方是由另一個材料嵌件成型而成透過Moldex3D可以反映出成型過程出現(xiàn)的最大剪切應力結(jié)構(gòu)分析可以導入因加工過程而產(chǎn)生變化的材料性質(zhì)，進而計算出殘余應力以及所需的熱應力和變形量。設計人員則可以依據(jù)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果，快速進行產(chǎn)品優(yōu)化。