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隨著GPU自身的持續升級和優化，CAE仿真獲得了更高的性能和更好的擴展性。當前，云道智造也在積極探索GPU加速技術，通過引入更高的算力提升仿真效率，助力客戶降低硬件成本，縮短研發周期，加速產品上市進程，增強市場競爭力。在今年即將發布的伏圖（Simdroid）6.0中，我們將正式推出GPU版本的求解器。

新質生產力為仿真產業提供廣闊前景 隨著新質生產力概念的提出，以新能源、先進制造、電子信息等為代表的戰略性新興產業正蓬勃發展，以類腦智能、量子信息、低空經濟等為代表的未來產業正蓄勢待發，CAE仿真技術也迎來了前所未有的發展機遇。1新質生產力推動CAE仿真技術的不斷創新 隨著新質生產力的持續發展，CAE仿真技術也在不斷創新進步，進一步提高了模擬分析的效率和精確性。

受電弓與接觸網之間的接觸行為和受力情況是進一步研究評價弓網可靠性的基礎。當弓網之間的接觸力過大時，弓網之間會有較大的摩擦力，導致線纜迅速磨損；而當兩者之間接觸力過小時，受電弓和接觸網可能會出現分離現象，接觸線上的高壓電會擊穿空氣，在受電弓和接觸網之間出現電弧，損傷其他電氣元件，進一步造成不必要的損失。弓網動力學仿真的難點在于接觸網上使用的架空線纜拉伸模量遠大于壓縮模量。

未來發展方向：技術迭代，賦能更廣闊的仿真場景隨著工業4.0的深入推進，CAE仿真正朝著智能化、集成化、云端化的方向發展，Altair HyperMesh憑借Altair公司的技術積淀與行業洞察，未來將聚焦三大核心方向，持續突破創新，賦能更多行業的數字化轉型。 第一，AI與仿真的深度融合。

由獨立于上下游企業主體的第三方軟件公司驅動行業研發數字化、通過標準的流程、功能完善的仿真平臺帶動，實現上下游研發的網絡化協同。目前國內已經出現一些鋰電池仿真軟件公司，如易來科得、屹艮科技、鴻陽智能、海仿科技等。

當大語言模型突破技術奇點，智能體與CAE的深度融合，正在重塑人類使用仿真的模式。人工智能（AI）自20世紀40年代誕生以來，經歷了從理論探索到技術實踐的漫長發展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規則引擎，受限于數據和算力的不足，發展較為緩慢。隨著大數據的興起、算力的指數級躍升以及深度學習算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發展的黃金時期。

CAE仿真的模型也越來越復雜，網格數量越來越多，對精度要求越來越高，其計算時間也越來越長。如果遇到動網格計算、雙向流固耦合計算，模型網格數量巨大，計算時間更是成倍增長，對算力的需求攀升，使得超級計算機成為了工業仿真的重要支撐。在飛行器高速飛行時，高溫氣流以及氣體的分布情況對航天器的成功試驗十分重要。

通過CAE仿真規范的建立，一方面可以用以指導、規范有限元分析工作；另一方面可以形成自身的知識積累，便于其他分析人員快速進入到規范的工作流程中，使企業的CAE仿真工作高效、快捷、準確的進行，為產品研發提供強有力的保障。如何建立仿真分析規范？

工程師們利用CAE仿真技術，對車身結構進行多次模擬實驗，預測車身在不同受力情況下的變形和應力分布，從而優化設計，提高車身的強度和穩定性。 圖片來源：網絡3. 熱管理分析 熱管理是汽車設計中的關鍵因素之一。CAE技術可以用于整車熱管理的分析，研究整車的傳熱介質流場以及換熱過程中所涉及的子系統。

目前采用的CAE方法是利用道路試驗所采集的載荷，計算車身及關鍵部件連接處載荷的時間歷程，用有限元方法計算單位載荷作用下的應力應變，結合材料的疲勞破壞試驗曲線，計算車身及其他關鍵部件的疲勞壽命，從而減少道路模擬試驗。

仿真相關的問題—從什么是CAE，常用的數值仿真方法，到仿真未來發展趨勢甚至CAE工程師該如何提升核心競爭力… 回答中規中矩，但不得不承認，對于這一類并不需要創新思考的問題，它的回答還是不錯的，甚至可以成為了解這個行業的入門綜述。

北京構力科技經過多年技術攻堅，研發完成PKPM-CAE通用仿真云計算系統，實現通用仿真模擬成套技術突破。 PKPM-CAE擁有完整且自主可控的仿真前后處理系統、任務調度系統、網格劃分內核和通用有限元計算內核。該系統對標國外的主流商業仿真軟件（abaqus、ansys等），致力于滿足國內土木乃至全工業領域絕大部分通用仿真需求。

這些建模方法在未來可以拓展應用于其他結構系統。 格物云CAE 一款國產可控云端仿真平臺，結構、流體、水動力仿真軟件場景化模塊化，支持多格式網格導入(.med、.inp、.cdb、.cgns等)和高性能并行計算，降低CAE使用門檻，拓展CAE應用范圍，加速工業企業研發制造數字化轉型。平臺支持云端CAE仿真生成工業APP，構建完全交互式仿真社區，快速實現行業通用經驗軟件化。

掌握CAE技術的同時，還能擁有一份被國家認可的行業權威CAE應用工程師證書肯定是最優之選，這必然是一塊更好的職場敲門磚！為幫助廣大理工科院校學生及制造行業工程師具備并提高仿真能力、增強個人就業競爭力，技術鄰終于在23年底申請到了工信部《仿真CAE應用工程師》（初級/中級認證）培訓&考試的合作權！

仿真CAE軟件，無論是有限元法，有限體積法，或是其他科學計算方法，都需要通過大量的自動化測試來保證求解器的精確性。建立這樣一套自動化測試系統是非常消耗開發資源的。使用WELSIM的測試框架，可以節約非常多的開發資源與時間。參見《大型工程仿真CAE軟件的自動化回歸測試》一文。3. 與WELSIM共建仿真與計算生態，獲得共同發展。WELSIM經過多年的發展，已經在國際范圍內被生態和社區認可。

同時在風機陣列情況下，復雜地形對流場影響也比較大，因此機陣列中每臺風機的受力和功率分析是風機控制中的重要環節，但國內暫無一款能夠考慮地形影響因素，進行風電場陣列風機的CFD仿真工具。</p><p class="ql-align-justify">經過精心設計與開發，神工坊構建了一個基于開源仿真求解器的風電場陣列風機功率快速預測應用，并針對國家電網某實際風電場進行建模驗證。

將多個2D電磁仿真分析的unv電磁力結果進行處理，整合成一個用于結構振動噪聲仿真的電磁力輸入。

[1]圖片來源：網絡 2.動力學仿真 利用仿真技術，對航空航天器的運動過程進行模擬，以預測其飛行軌跡、姿態等關鍵動力學特性，從而為飛行控制和導航系統的設計與優化提供堅實可靠的科學依據。 3.結構強度仿真 通過仿真技術，對航空航天器的結構進行模擬和分析，預測其受力、變形等性能。

<h3><strong>職位概述</strong></h3><p>我們正在尋找一位<strong>兼具深厚CAE技術背景與出色溝通能力的綜合性型人才</strong>。您將成為連接客戶需求與內部專家資源的核心樞紐。主要職責是深入理解和分析客戶的CAE仿真需求，精準地進行技術分類與評估，撰寫CAE技術服務方案，組織協調技術鄰眾多仿真專家資源，最終向用戶交付專業的CAE咨詢服務。

掌握CAE技術的同時，還能擁有一份被國家認可的行業權威CAE應用工程師證書肯定是最優之選，這必然是一塊更好的職場敲門磚！為幫助廣大理工科院校學生及制造行業工程師具備并提高仿真能力、增強個人就業競爭力，技術鄰終于在23年底申請到了《仿真CAE應用工程師》（初級/中級認證）培訓&考試的合作權！