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帖子 MBSE建模學(xué)習(xí)之六:狀態(tài)機(jī)狀態(tài)機(jī)
和活動(dòng)(Activity)一樣,狀態(tài)機(jī)同時(shí)也是一種模塊(Block)元素。一個(gè)復(fù)雜的狀態(tài)機(jī)行為可以進(jìn)行分解。在上層的狀態(tài)機(jī)行為中,通過(guò)一個(gè)“子機(jī)狀態(tài)”(SubmachineState)元素表示對(duì)下層或其它狀態(tài)機(jī)的調(diào)用。作為行為,狀態(tài)機(jī)的發(fā)生一樣需要規(guī)定發(fā)生的語(yǔ)境(Context)。如果狀態(tài)機(jī)是某個(gè)模塊的類目行為或擁有行為,則這個(gè)模塊是狀態(tài)機(jī)的語(yǔ)境;否則它自己是它的語(yǔ)境。
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一起學(xué)MBSE ??? 2年前
MBSE建模學(xué)習(xí)之六:狀態(tài)機(jī)和狀態(tài)機(jī)圖
帖子 往復(fù)壓縮機(jī)典型狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案
本文以典型4缸API 618標(biāo)準(zhǔn)的往復(fù)壓縮機(jī)組為例,簡(jiǎn)單介紹下往復(fù)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用配置方案。
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我愛(ài)汽輪機(jī)仿真 ??? 2年前
往復(fù)壓縮機(jī)典型狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案
視頻 采用matlab編程狀態(tài)方程的方式描述二自由度1/4懸架幅頻響應(yīng)特性
本節(jié)課采用matlab編寫(xiě)狀態(tài)方法的方式,描述二自由度1/4懸架幅頻響應(yīng)特性,區(qū)別去前三節(jié)課中:matlab牛二定律法、simulink搭積木法、simulink狀態(tài)方程法。歡迎大家探討學(xué)習(xí),如有不足,懇請(qǐng)指正。共同學(xué)習(xí)。視頻中的源程序我放到課程附件里面了。大家可以直接下載使用
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東邪不邪 ??? 3年前
采用matlab編程狀態(tài)方程的方式描述二自由度1/4懸架幅頻響應(yīng)特性
帖子 航空發(fā)動(dòng)機(jī)壓氣機(jī)和渦輪輪盤(pán)的載荷特點(diǎn)及計(jì)算狀態(tài)
二、熱載荷 輪盤(pán)要承受因受熱不均引起的熱載荷,對(duì)于壓氣機(jī)盤(pán),熱載荷一般可以忽略。但隨著發(fā)動(dòng)機(jī)總壓比和飛行速度的提高,壓氣機(jī)出口氣流已達(dá)到很高的溫度。所以,壓氣機(jī)前后幾級(jí)盤(pán)的熱載荷有時(shí)也不可忽略。
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aero-engine ??? 2年前
航空發(fā)動(dòng)機(jī)壓氣機(jī)和渦輪輪盤(pán)的載荷特點(diǎn)及計(jì)算狀態(tài)
帖子 207基于matlab Simulink的無(wú)人機(jī)模型模擬飛機(jī)飛行過(guò)程
基于matlab Simulink的無(wú)人機(jī)模型模擬飛機(jī)飛行過(guò)程,具有GUI界面,可自行設(shè)置四旋翼飛行器結(jié)構(gòu)參數(shù),設(shè)有模擬仿真飛機(jī)動(dòng)畫(huà)。程序運(yùn)行步驟:1,將Copy_4_of_quadrotorsflyerGU.mdlI文件拖入matlab命令窗口;2,將GUI_Config.m文件運(yùn)行即可,3、參數(shù)設(shè)置可使用默認(rèn)參數(shù),也可自行設(shè)置,點(diǎn)擊開(kāi)始即可。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
207基于matlab Simulink的無(wú)人機(jī)模型模擬飛機(jī)飛行過(guò)程
帖子 干貨|教你一招搞定單片機(jī)開(kāi)發(fā)常用的狀態(tài)機(jī)
之前寫(xiě)過(guò)一篇狀態(tài)機(jī)的實(shí)用文章,很多朋友說(shuō)有幾個(gè)地方有點(diǎn)難度不易理解,今天給大家換種簡(jiǎn)單寫(xiě)法,使用函數(shù)指針的方法實(shí)現(xiàn)狀態(tài)機(jī)狀態(tài)機(jī)簡(jiǎn)介 有限狀態(tài)機(jī)FSM是有限個(gè)狀態(tài)及在這些狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移和動(dòng)作等行為的數(shù)學(xué)模型,是一種邏輯單元內(nèi)部的高效編程方法,可以根據(jù)不同狀態(tài)或者消息類型進(jìn)行相應(yīng)的處理邏輯,使得程序邏輯清晰易懂。
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電子工程世界EEWorld ??? 4年前
干貨|教你一招搞定單片機(jī)開(kāi)發(fā)常用的狀態(tài)機(jī)
帖子 206基于matlab的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃(UAV track plannin)
基于matlab的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃(UAV track plannin)。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
206基于matlab的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃(UAV track plannin)
帖子 基于灰狼算法優(yōu)化支持向量機(jī)matlab算法
灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)MATLAB實(shí)戰(zhàn) 今天給大家分享灰狼優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)戰(zhàn) ,主要從算法原理和代碼實(shí)戰(zhàn)展開(kāi)。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于灰狼算法優(yōu)化支持向量機(jī)的matlab算法
帖子 極限學(xué)習(xí)機(jī)matlab實(shí)戰(zhàn)
一、極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)原理 極限學(xué)習(xí)機(jī)具有簡(jiǎn)單的單隱層結(jié)構(gòu),屬于前饋 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)隱層權(quán)重及偏置的隨機(jī)選擇來(lái)計(jì) 算輸出權(quán)值并完成學(xué)習(xí),彌補(bǔ)了梯度算法易陷入局 部極小、過(guò)擬合等不足,同時(shí)該網(wǎng)絡(luò)具有高效的學(xué)習(xí)能力,泛化能力出色。極限學(xué)習(xí)機(jī)的原理圖如下圖所示。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
極限學(xué)習(xí)機(jī)matlab實(shí)戰(zhàn)
視頻 支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測(cè)課程
【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《支持向量機(jī)與應(yīng)用和MATLAB程序詳解視頻》共15章156節(jié)視頻,總學(xué)時(shí)1266分鐘,合21.1小時(shí)。
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鄭一 ??? 7年前
支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測(cè)課程
帖子 基于降噪自編碼器-多層感知機(jī)(DAE-MLP)的手寫(xiě)數(shù)字分類預(yù)測(cè)MATLAB實(shí)戰(zhàn)
圖2 降噪自編碼器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.2 多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron,MLP) 多層感知機(jī)是由單層感知機(jī)推廣而來(lái),最主要的特點(diǎn)是有多個(gè)神經(jīng)元層。一般將MLP的第一層稱為輸入層,中間的層為隱藏層,最后一層為輸出層。如下圖3所示。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于降噪自編碼器-多層感知機(jī)(DAE-MLP)的手寫(xiě)數(shù)字分類預(yù)測(cè)MATLAB實(shí)戰(zhàn)
視頻 1-103基于matlab的極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)和改進(jìn)的YELM和集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(EELM)是現(xiàn)在流行的超強(qiáng)學(xué)習(xí)機(jī)
基于matlab的極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)和改進(jìn)的YELM和集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(EELM)是現(xiàn)在流行的超強(qiáng)學(xué)習(xí)機(jī),該程序是三者的方法比對(duì)。 包括學(xué)習(xí)時(shí)間,訓(xùn)練精度和測(cè)試精度的對(duì)比。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買(mǎi)后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-103基于matlab的極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)和改進(jìn)的YELM和集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(EELM)是現(xiàn)在流行的超強(qiáng)學(xué)習(xí)機(jī)
帖子 基于matlab求解二維非穩(wěn)態(tài)對(duì)流擴(kuò)散反應(yīng)問(wèn)題
、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化7 電力系統(tǒng)方面微電網(wǎng)優(yōu)化、無(wú)功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置8 元胞自動(dòng)機(jī)方面交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng) 火災(zāi)擴(kuò)散9 雷達(dá)方面卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合、狀態(tài)估計(jì)文章來(lái)源:天天MATLAB
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于matlab求解二維非穩(wěn)態(tài)對(duì)流擴(kuò)散反應(yīng)問(wèn)題
帖子 淺析無(wú)人機(jī)仿真技術(shù)
通過(guò)目標(biāo)GUI能直接觀察目標(biāo)機(jī)上的信號(hào)和狀態(tài)信息,在目標(biāo)機(jī)上運(yùn)行xPC Target對(duì)已經(jīng)安裝在目標(biāo)機(jī)上的任何軟件不會(huì)產(chǎn)生影響,一旦重啟了目標(biāo)機(jī),就可以恢復(fù)成為一臺(tái)運(yùn)行Windows、Linux或者其他計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件的計(jì)算機(jī)。
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無(wú)人機(jī)圈 ??? 2年前
淺析無(wú)人機(jī)仿真技術(shù)
帖子 185基于matlab的特征選取和相關(guān)相量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)代碼
基于matlab的特征選取和相關(guān)相量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)代碼,采用relief算法對(duì)負(fù)荷特征進(jìn)行提取,然后用相關(guān)相量機(jī)建立預(yù)測(cè)模型。輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。文檔包含負(fù)荷數(shù)據(jù),電價(jià)數(shù)據(jù),天氣數(shù)據(jù)等信息。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
185基于matlab的特征選取和相關(guān)相量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)代碼
帖子 184基于matlab的相關(guān)向量機(jī)(RVM)回歸和分類算法
基于matlab的相關(guān)向量機(jī)(RVM)回歸和分類算法。該算法基于貝葉斯稀疏核?法,避免了支持向量機(jī)(SVM)的主要局限性。RVM關(guān)鍵是為每個(gè)權(quán)參數(shù) 都引入一個(gè)單獨(dú)的超參數(shù) ,而不是一個(gè)共享超參數(shù)。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
184基于matlab的相關(guān)向量機(jī)(RVM)回歸和分類算法
帖子 267 基于matlab的信號(hào)處理GUI人機(jī)交互
基于matlab的信號(hào)處理GUI人機(jī)交互,利用GUI功能完成包括振幅調(diào)制AM(Amplitude Modulation),雙邊帶調(diào)幅信號(hào)DSB(double sideband),單邊帶信號(hào)SSB(single sideband ),調(diào)頻FM模擬(Frequency Modulation)調(diào)制在內(nèi)的調(diào)制解調(diào)過(guò)程,輸入波形及濾波參數(shù)可調(diào),程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
267 基于matlab的信號(hào)處理GUI人機(jī)交互
視頻 1-110基于matlab的混合方法組合的極限學(xué)習(xí)機(jī)和稀疏表示進(jìn)行分類
基于matlab的混合方法組合的極限學(xué)習(xí)機(jī)和稀疏表示進(jìn)行分類。通過(guò)將極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)和稀疏表示(SRC)結(jié)合到統(tǒng)一框架中,混合分類器具有快速測(cè)試(ELM的優(yōu)點(diǎn))的優(yōu)點(diǎn),且顯示出顯著的分類精度(SRC的優(yōu)點(diǎn))。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買(mǎi)后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-110基于matlab的混合方法組合的極限學(xué)習(xí)機(jī)和稀疏表示進(jìn)行分類
帖子 209基于matlab的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃 法(CPFIBA)。輸出距
基于matlab的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃,包括2D路徑和3D路徑,三種優(yōu)化算法,分別是蝙蝠算法(BA)、蝙蝠算法融合差分進(jìn)化算法(DEBA)、結(jié)合人工勢(shì)場(chǎng)方法的改進(jìn)混沌蝙蝠算法(CPFIBA)。輸出距離迭代曲線和規(guī)劃的路徑。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
209基于matlab的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃
法(CPFIBA)。輸出距
帖子 208基于matlab的多目標(biāo)遺傳算法的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃
基于matlab的多目標(biāo)遺傳算法的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃。在三維航路中進(jìn)行航路代價(jià)估計(jì),綜合考慮路徑長(zhǎng)度、隱蔽性、危險(xiǎn)度,規(guī)劃出最優(yōu)路徑。輸出3D規(guī)劃路徑。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
208基于matlab的多目標(biāo)遺傳算法的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃
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