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PCA加速器能夠充分利用ANSYS軟件以及計算服務器的資源，進行仿真計算作業調度和分配。

總而言之，GPU加速計算的采用，尤其是在CFD仿真中的應用，不僅顯著提高了仿真效率，還在成本控制與環保責任方面實現了質的飛躍。

結束語 航空發動機整機全三維仿真技術實現了整機性能參數的快速高精度預測，借助整機仿真，加速了發動機的研制步伐，縮短了研制周期，降低試驗風險，確保了“設計一次到位，試驗一次成功”。目前，該方法已通過多個型號發動機項目的成功實踐，指導了發動機設計、試驗及排故工作，充分驗證了創新項目對加快航空發動研制的重要意義。

Weselake指出：“將仿真時間從長達一周縮短至僅幾小時甚至幾分鐘，這對我的工作非常有益。之前，每次運行規模較大的仿真時，我都要花費數天甚至一周的時間。現在，我可以利用額外的時間將精力投入到其他任務。”那么，這種加速是如何實現的呢？NVIDIA的加速計算平臺融合了48GB的海量內存和卓越的處理能力。

同樣的，在CAE仿真領域，隨著模型規模越來越大，產品創新方案需求越來越快，傳統的CPU越來越無法滿足現代3D圖形應用程序的復雜計算任務，因此，對于GPU加速的計算需求也越來越多。在這樣的市場需求環境下，北鯤云超算平臺接入了GPU A100能夠為仿真領域的工程師提供更加完善的云計算仿真資源。

葉輪機流場/性能仿真 與一般航空發動機類似，渦軸發動機葉輪機氣動仿真主要包括壓氣機和渦輪的氣動仿真，是渦軸發動機仿真工作的重點。動研所通過相關研究工作，使得仿真的精度和可信度已滿足工程研制需要，為加速渦軸發動機研制提供了強有力的支撐。

《牽引電機的多物理場分析：加速電動交通解決方案的創新》白皮書 通過下載本白皮書，助力工程師推進電機設計： 開發電動牽引電機時的關鍵技術考量因素? Ansys仿真工具如何解決系統級多物理場復雜性問題，以縮短電動汽車設計周期 仿真如何加速產品上市進程、以及提高準確性和可預測性

進入2023年計算設備又一波換代，如何進一步提升電磁仿真求解速度，西安坤隆計算機科技公司與時俱進，多年銷售和大量測試以及深入開發研究，通過新計算技術換代，以及新加速技術的不斷完善，針對電磁仿真的頻域求解HFSS（有限元法）、Feko（矩量法）不斷完善配置和合理優化，我們保證提供市場上高速、高可靠的電磁仿真計算硬件配置方案目前提供三類電磁仿真計算硬件配置，其技術特點如下：（1）工作站方案-

高性能改造案例 在清華大學某透平CFD程序中，經過數據結構改造，并采用UNAT非結構加速中間件加速，在“神威 ? 太湖之光”平臺上，重要熱點獲得了最高接近20倍的加速，整體加速達到了10倍左右。

由于整車幾何龐大而復雜，如何從前處理、仿真到優化實現高精度系統加速，是每個主機廠關注的問題。如何快速的完成 CFD 仿真分析優化成為業內關注的焦點，市場需要更精準、更快捷、更易于使用的 CFD 工具。

圖二、非線性主成分分析（Non-Linear Principal Component Analysis，NL-PCA）于優化目標選取之應用AI作為加速器，仿真作為基石IPC團隊再次透過上述流程驗證異型水路設計，進一步證實該方式不僅限于單次實驗，而是一套能重復導入的方式，能實現更高質量的模具設計、更短的成型周期。AI雖能加速探尋，但以物理為基礎的模擬仍是不可或缺的核心。

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Accu-ROM與數字孿生技術結合使用，可在半導體器件集成到系統中時加速熱和EMI特性的仿真與驗證。 這項嵌入在Twin Builder中的新技術消除了不必要的計算，將仿真時間縮短近90%，并將驗證速度加快6倍。

整機全三維仿真技術作為加快航空發動機研發的數字引擎，可在虛擬數字空間實現發動機整機全三維性能高精度快速預測，解決發動機整機匹配問題，縮短研發周期、降低研制風險和成本，實現從傳統設計到預測設計的模式轉變，加速航空發動機研發進程。

11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會將邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。

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但是，Altair并未就此止步不前，近年來推出無網格工具 SimSolid 頗有“自我革命”的態度，因為Altair意識到，快速仿真的作用不僅僅是加速仿真這個單一環節，而是對整個設計流程進行重構，使全流程綜合提效。

在汽車智能化與數字孿生加速融合的時代，仿真速度已成為推動軟件定義汽車發展的關鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過將虛擬化與系統級建模深度結合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。

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