hjc模型和kc模型的搜索結果

對LS-DYNA軟件中的混凝土、巖石HJC本構模型進行介紹，并詳細教學了參數標定過程。參數的計算方法和利用origin軟件進行曲線擬合的過程都做了詳細解釋。在撰寫大論文的時候，參數標定的過程可以單獨作為一章。在撰寫小論文的時候，補上自己標定參數的過程有助于投中更好的期刊。若對學習有幫助，期待5星好評。

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浩雨 ??? 4年前

視頻 HJC本構模型教程（高速沖擊作用下混凝土板破壞）

應用HJC本構模型計算高速沖擊作用下混凝土板破壞行為，教程包括CAE前后處理、inp文件關鍵字修改、HJC本構模型刨析。

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白雪素年 ??? 3年前

問答 abaqus中四分之一模型和全尺寸的模型有什么區別？

abaqus中四分之一模型和全尺寸的模型有什么區別？什么時候使用四分之一模型？

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小白上分中 ??? 4年前

帖子 HJC模型的損傷怎么看

ls-dyna中，hjc模型的損傷是幾號歷時變量

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迷惘的一代 ??? 4年前

問答 lsdyna四分之一模型、二分之一模型和全尺寸的模型在沖擊中輸出力、能量等需要乘以倍數嗎？

lsdyna四分之一模型、二分之一模型和全尺寸的模型在沖擊中輸出力、能量等需要乘以倍數嗎？

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Sssomg ??? 7月前

帖子 Lumerical案例 | INTERCONNECT和photonic Verilog-A緊湊模型的說明和應用

INTERCONNECT模型和Verilog-A模型各有其優勢。本文將對比這兩種不同類型的緊湊模型，用戶可根據相關信息為自身應用選擇理想方案。如需了解CML Compiler如何生成這些緊湊模型的信息，請查閱文末鏈接[1]。

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摩爾芯創 ??? 27天前

Lumerical案例 | INTERCONNECT和photonic Verilog-A緊湊模型的說明和應用

帖子工程碩士：碩士人工智能和大型語言模型（LLMS）

描述掌握生成式 AI 和 LLM：為期 8 周的實踐之旅通過行業資深人士 Ed Donner 領導的實踐項目加速您在 AI 領域的職業生涯。構建高級生成式 AI 產品，試驗 20 多種開創性模型，并掌握最先進的技術，如 RAG、QLoRA 和 Agents。? 使用尖端模型和框架構建高級生成式 AI 產品。? 試驗 20 多種開創性的 AI 模型，包括 Frontier 和開源模型。

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仿真資料吧 ??? 1年前

帖子 Fluent中模型設置和數據的復用

step 1：在模型A中，利用如圖命令輸出模型A的設置文件（需要手動指定文件路徑和后綴名） step 2：在模型B中，利用如圖命令讀取模型A的設置文件（需要手動指定文件路徑和后綴名）注意事項：若模型A和模型B的命名不一致，則無法復用命名不一致對象的設置，命令行中會出現如圖類似的提示信息。

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CFD流體分析 ??? 3年前

帖子 ANSYS ACP 復合材料鋪層無人機結構仿真，附帶詳細講解視頻和案例模型

附帶詳細講解視頻和案例模型復合材料因其高比強度、可設計性強等特點，在無人機輕量化結構中應用廣泛。本文基于ANSYS軟件平臺，詳細闡述復合材料無人機結構仿真的全流程操作，涵蓋幾何處理、材料定義、鋪層設計、載荷施加及結果驗證等關鍵環節。通過本文，用戶可系統掌握復合材料結構仿真技術，優化無人機設計，確保結構安全性與可靠性。

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孫一凡仿真 ??? 9月前

問答 LSDYNA中KC材料模型

保護層材料模型不設置失效，結果混凝土保護層網格畸變，這是不是很不正常，求大佬指點一下

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用戶_50217 ??? 1年前

帖子塊體模型(Block Model)的產生、輸入和轉換

這個數據文件可以直接輸入到Slide3和PLE中。在PLE的邊坡穩定性模型中，塊體模型數據與定義的區域、表面和材料體積網格(MVM)一起使用，以定義模型內任意點的材料屬性。當存在多種材料屬性時，優先順序是MVM，然后是塊體模型，最后是材料層。塊狀模型中的任何空隙或空白將被視為由模型體積材料層分配所定義的材料來填補。即使模型中存在塊狀模型，模型體仍必須至少包含一個有定義材料的層。

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計算巖土力學 ??? 4年前

帖子 Lumerical案例 | 使用Synopsys OptoCompiler和Lumerical工具進行光子器件版圖繪制和緊湊模型仿真

模型設置本示例工作流程中使用了以下重要模型設置。在MODE模式下，Layer Builder使用來自工藝技術文件的圖層位置、幾何形狀和variation數據，以及來自GDS文件的圖層和幾何形狀，共同構建3D結構。

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摩爾芯創 ??? 28天前

Lumerical案例 | 使用Synopsys OptoCompiler和Lumerical工具進行光子器件版圖繪制和緊湊模型仿真

帖子基于optiSLang的模型校準和參數反演示例

下表是系統參數初始值與反演值的對比，模型信號差異很大程度上得到縮減，參數反演分析使模型得到校準，仿真擬合曲線和參考曲線之間實現了出色的一致性。模型校準和參數反演，將產品的特性被準確、清晰地仿真模擬，不再過保守設計，研發人員可以利用高置信度的虛擬樣機，進行高效的結構優化設計，大大降低產品的成本和增強品質競爭力。

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安世亞太 ??? 3年前