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圖3-1 GBDT算法開啟超參優化和不開啟超參優化的預測值和真實值對比，可以看出開啟超參優化的算法預測值（圖中綠色折線）和真實值（紅色折線）總體上更加接近圖3-2 GBDT算法在兩種情況下的預測誤差分布，誤差分布的提琴圖清晰的表明了開啟有超參優化的算法預測誤差分布更向0值靠攏。結合圖3-1充分說明了超參優化功能在提高模型精度、降低預測誤差方面的優越性2.

比如，常應變單元中的單元面積可在三節點等參單元區域內進行二重積分求解：對于等參四邊形單元：相同的道理，對于等參六面體單元：通過上述變換，公式左側為物理坐標系下的單元面積，1/2、4、8均為相應等參單元的面積、體積，兩者通過雅可比行列式相連接。以上觀點乃木木學習有限元過程中的一些個人觀點，不一定完全正確，僅供參考，感謝您的閱讀，歡迎批評指正！

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</p><p><strong>會議時間：</strong>2025 年 7 月 17 日（周四）</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;下午 14:00-17:30</p><p><strong>會議地點：</strong>浙江溫嶺（具體地址將在報名審核通過后統一通知）</p><p><strong>參會費用：</strong>免費（

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