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本次認證培訓考試分為結構仿真、流體仿真兩大部分，培訓內容涵蓋：結構/流體仿真分析介紹和結構/流體仿真分析案例實踐。通過本課程的培訓，學員將具備獨立建模、分析特定項目技術可行性的能力，熟練運用仿真軟件評估方案可行性，并能撰寫詳盡的分析報告。仿真（CAE）應用工程師初級認證師資隊伍匯聚了國內頂尖的CAE軟件專家，由自主工業軟件頂級的算法專家、研發專家、應用專家構成。

（CAE仿真工程師薪資遠高于城市平均薪資）02《仿真CAE應用工程師》中級認證通過培訓，可以深入掌握結構與流體仿真分析的基礎理論、數值計算方法及其應用領域，并熟練運用自主CAE仿真平臺處理實際工程案例。培訓后，學員將能夠自主完成特定案例的建模與技術可行性分析，獨立運用仿真軟件對方案進行可行性評估，并編制專業的分析報告。

（CAE仿真工程師薪資遠高于城市平均薪資） 02—《仿真CAE應用工程師》中級認證通過培訓可深入了解結構、流體仿真分析的基礎理論、數值計算方法和應用領域，并基于自主CAE仿真平臺開展工程案例。能夠獨立完成建模并分析特定案例的技術可行性，能夠獨立使用仿真軟件進行方案的可行性評估，并提供分析報告。

二次開發在尺寸優化中的應用彎曲剛度靈敏度分析云圖結果：彎曲剛度靈敏度分析柱狀圖結果：根據靈敏度分析結果，進行變量篩選，對靈敏度小的變量進行剔除。

自2024年1月起，他擔任DYNAmore/Ansys的技術總監，并管理LS-DYNA方案開發和認證小組。他的專業興趣側重在鋼材、合金和塑料/復合材料的材料損傷和斷裂模型以及緊固件建模。此外，他還利用自己在分析認證和認證流程方面的專業知識，幫助縮短產品開發的上市時間。</p><p><strong>內容簡介</strong>：碰撞仿真技術已歷經近50年的發展。

經過這第一輪性能提升后，模態剛度均有所提高，但還未達到目標值，在此基礎上我們又進行一輪基于模態的車身鈑金件靈敏度分析，對部分敏感件也進行適當增厚。第二輪性能提升方案的結果完全達到目標值要求，而且性能提升后的白車身的輕量化系數為 4.37，遠高于基準車型及其他未應用基于網格變形技術的CAE 仿真分析的同平臺車型。3.

目前各個風電整機廠商做傳動鏈分析的工程師相對還是比較少的，屬于稀缺型工程師，有志于進入風電行業的工程師可以考慮提前學習相關內容。面對越來越嚴峻的就業形式，風電大廠的招聘要求也越來越高，精通流體軟件，精通結構軟件都不一定成為風電大廠的敲門磚，但是會做傳動鏈分析，那絕對是敲門的大鐵錘！而想要學會風電傳動，首先要了解Simpack軟件。

A 柱上接頭 A 柱下接頭 B 柱上接頭 圖 2 1 車身開發流程起點的新思路—基于網格變 形的結構靈敏度多目標優化 本文作者在長期的研發實踐中，依托先進的 CAE 分 析工具，提出車身開發流程的全新思路：結合快速網格變 形工具及多目標靈敏度優化分析軟件，能對現有平臺快速

從實際應用案例來看，HyperMesh的優勢更具說服力：Stard公司借助HyperMesh優化 Rally賽車空間框架設計，在確保安全與性能的前提下，將車架重量降低20%，同時縮短了開發周期、減少了物理測試成本；Sunlux公司利用HyperMesh完成碳吸收裝置的仿真分析，其仿真結果與實測數據吻合度超過90%，實現“一次設計成功”，大幅縮短了產品上市周期。

基于標定后的模型，開展參數靈敏度分析和魯棒性分析，充分考慮各類加工、裝配誤差等產生的影響，確保潤滑冷卻方案的可靠性

CAE仿真技術可以幫助工程師了解涂料的生產流程和性能檢測，從而優化涂料配方，提高汽車外觀的耐用性和美觀度。圖片來源：網絡02 汽車行業的應用案例

一般通過5-50次設計循環將獲得滿意結果，優化后的幾何模型還可以通過Abaqus/CAE導出為STL文件或者INP 文件，供設計使用。 其他模塊Abaqus/DesignAbaqus/Design是一個可選擇的附加產品，用于設計靈敏度[DSA]。設計靈敏度用于預測設計發生變化時對結構響應產生的變化。

這些結果被用作ODYSSEE CAE軟件的輸入數據，以顯示設計變量組合的響應。圖3展示了每個公差范圍或設計變量的靈敏度結果。圖3. 靈敏度分析利用這些靈敏度分析結果，可以在ODYSSEE CAE中創建一個新的DOE。三個公差范圍減少了40%；5個公差范圍增加33%；四個公差范圍翻了一倍。與原始設計相比，這些公差變化導致部分遮擋減少了8%。這些公差變化也降低了制造成本。

第三級別驗證時一種隱含式驗證：當模型用于靈敏度分析，結構變化效果預測，有限元模型修正等進一步分析時，這些分析的成功很大程度上決定于模態模型估計的正確性。

電容式觸摸芯片內部集成高分辨率觸摸檢測模塊和專用信號處理電路，以保證電容式觸摸芯片對環境變化具有靈敏的自動識別和跟蹤功能。為方便用戶在應用中可對觸摸鍵的靈敏度進行自主控制，電容式觸摸芯片還特設置了靈敏度控制位。

數值研究包括初始條件的驗證（自由擴散狀態）、時間步長的靈敏度試驗、網格尺寸的靈敏度試驗和空氣噴泉試驗的最終數值計算。對初始條件的數值模擬表明了氣體分層現象的結果。這個結果驗證了CFD通用仿真軟件中的浮力驅動流模型和混合氣體模型，為后續計算奠定了良好的基礎。通過網格尺寸靈敏度試驗，得到了數值模擬的最佳參數和網格。最終計算結果顯示了空氣噴泉氣體分層破壞現象的過程。一開始，空氣直接注入到氣體分層區。

傳統的CAE結構仿真技術顯然很難滿足這一要求，在此背景下，本文重點探討了無網格結構分析技術在產品CAE仿真中的應用，以某型特種裝備車體結構為對象，研究了無網格結構分析技術和傳統的CAE仿真分析技術在車體結構建模上的差異，并以傳統CAE仿真分析的計算結果對無網格方法的計算結果進行對比驗證，探索無網格技術在復雜結構CAE仿真分析中應用的可行性和可信度，為設計工程師將無網格仿真技術應用于設計驗證以及快速預測產品性能提供參考依據

預測結果與仿真結果對比 ? 針對不同時刻的輸入變量靈敏度分析結果如下： 圖8.

有三種非線性條件應用：幾何、材料和接觸非線性，材料非線性是基于材料模型本構。非線性模型結果顯示了CAE模型的變形情況，最大的變形接近300mm，最大的應力為604MPa，這些都滿足了DGCA的限制標準。CAE分析幫助工程師確認了該型號無人機符合13英寸高度的跌落要求。有了這個解決方案，團隊可以提前完成無人機的起落架設計。

彼時，金旸也開發了通過FDA認證的醫用級、食品級ABS S20材料，并利用CAE射出仿真技術，對拭子棒折斷處進行改善。