ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
Abaqus任務屬性（27%）模型規模、網格特征、分析過程、求解器類型、精度、迭代次數或增量數、輸出設置等都會影響Abaqus計算速度，很多人給Abaqus配電腦時不考慮要用它做哪方面的建模分析，完全忽略這個權重，導致非常高配的電腦跑起來卻特別慢！這樣的案例太多了，原因就是沒有做好這方面的規劃。
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USim ??? 4年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
適用場景: CAE/仿真計算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時間。 大數據與數據分析： 海量內存和多核心能輕松處理TB級數據集。 人工智能與機器學習： 適合模型訓練和推理，尤其適合中等規模或作為大型集群的一個計算節點。 科研計算： 在物理、化學、生物、氣象等領域進行復雜的數值模擬。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
abaqus顯示動力學應用-鉆頭切削巖石 
abaqus擁有強大的顯示動力學求解能力，應用abaqus的Explicit做了個牙輪鉆頭切削巖石的案例，總結以下幾個遇到的問題：1.不開多線程可以正常求解，一開多線程就報錯？
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小海-有限元 ??? 1年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
我們發現，8線程下的計算耗時優于16線程，這可能是因為16線程CPU多核心之間通信時間增加導致整體效率下降。綜合以上來看，最佳計算線程數應在12左右。CPU線程數并非越多越好，它存在最優線程數，相關文獻已對此進行研究[2]。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
【JY】ETABS彈塑性分析注意要點和常見問題 
3.多線程求解器適用于處理中型到大型模型充分利用CPU所有核心充分利用內存來提高分析速度 不提供任何不穩定警告信息針對以上求解器的區別，建議用戶：使用標準求解器來檢查模型是否穩定模態分析使用特征值向量可以幫助尋找不穩定信息當模型十分完善和穩定時，切換到多線程求解器來提高分析速度如果模型非常巨大或者使用多線程求解器時出現內存不足時，使用高級求解器
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
求教ABAQUS顯式動力學分析并行運算報錯？
軟件：abaqus2022/abaqus2023CPU：AMD5600G 有6個物理核心內存：32g板材沖壓顯式動力學仿真單核可以計算，多核直接報錯，2~6核都不行，模式選MPI或線程也都不行本來用的2022，重裝了2023也不行“Abaqus/Explicit Analysis exited with an error - Please see the status file
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南有喬木 ??? 1年前
整流罩地面分離過程仿真 
2）其計算效果依賴于對于光滑粒子的建模，若粒子布置不均勻，可能會造成流體材料質量分布不均。 3）適合單線程計算，當粒子數量較多時對多線程計算有限制。 4）Abaqus使用SPH的步驟較為繁瑣，首先在Abaqus/CAE中創建質量單元，再寫入輸入文件。
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力學AI有限元 ??? 1年前
橋梁工程結構動力學國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
對于大型和復雜的模型，計算瓶頸可能出現在計算時間、內存容量或硬盤IO上。7) 配置加速計算：為了加速MIDAS Civil的計算過程，以下是一些建議配置：§ 使用多核處理器和多線程技術來利用多核并行計算。§ 選擇適量的內存容量，以滿足模型大小和復雜性的需求。§ 使用較快的硬盤，如固態硬盤 (SSD)，來提高數據讀寫速度。
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UltraLAB ??? 2年前
abaqus多核計算CPU利用率？
為什么abaqus多線程計算時 顯示分析采用運動接觸法利用率上不去，罰接觸就可以。有什么辦法可以解決嗎？
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用點子智慧 ??? 3年前
LS-DYNA學習筆記—LS-RUN提交算例多CPU計算設置方法 
選擇參與計算的CPU數目 還沒有搞懂這兩個框框有啥區別，為啥設置兩個框，貌似，選擇了一個，另外一個就自動變化了；有了解的，留言，感謝??！！ 左邊的是NCPU旁邊的數字，是真正起作用的數字，可以手動更改，設置后的大小就是MPP版本啟動的進程數（每個進程啟用一個CPU線程）；SMP版本就是參與計算的CPU數目；4.
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王毅 ??? 10月前
【JY】結構工程分析軟件討論（下） 
但是與 GUI 操作相比，計算機編程是當前科研人員的研究利器，熟練使用腳本建模之后，會發現它很多時候比 GUI 建模更具有優勢。對于工程師而言，需要非常高的理論基礎和編程能力。雖然它擁有世界上工程研究領域前沿的單元庫和一些計算方法，但同時它對于工程而言計算效率比較低，只能單線程計算確實比較拉跨（除非自行開發并行計算），適合對應科研或者小型的工程。
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計算中，可以同時處理海量任務，極大縮短求解時間。強大多任務能力: 可以同時運行多個仿真任務、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
CAE高性能計算的實踐經驗 
核心數、線程數的區別對于CAE來講，分析速度主要與CPU的內核數目有關，而在打開超線程的狀態下，如32核心的計算機，會有64條線程數。此時分析參數會顯示最高可用64數目進行計算。這種狀態下，我建議就用32核心進行計算。只用核心數計算90%是最具效率的，在某些情況下，可能48線程速度會略快，但這和CPU、內存有關，沒有普遍性。
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ACMT協會 ??? 2年前
設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二） 
如今，大多數CPU都支持超線程，雖然超線程對于某些傾向于交互式且持續時間較短的應用程序很有用，但在考慮MSC Nastran計算時，經驗表明，禁用超線程會有助于提高性能。您將知道系統上是否啟用了超線程，因為邏輯CPU的數量將使整個CPU插槽的內核數量增加一倍；超線程使CPU看起來擁有比實際更多的內核。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
Lumerical案例 | 獲得理想FDTD性能 
2.有效利用CPU資源分布式計算允許我們使用消息傳遞接口MPI將大型FDTD仿真作業拆分到不同的處理器或核心上。 將仿真分割成多個可以并行運行的空間單元，并在每個時間步傳遞場。 支持兩種不同的并發機制： - 啟動多個可執行文件。 - 可執行文件，生成多個線程。
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摩爾芯創 ??? 27天前
設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二） 
如今，大多數CPU都支持超線程，雖然超線程對于某些傾向于交互式且持續時間較短的應用程序很有用，但在考慮MSC Nastran計算時，經驗表明，禁用超線程會有助于提高性能。您將知道系統上是否啟用了超線程，因為邏輯CPU的數量將使整個CPU插槽的內核數量增加一倍；超線程使CPU看起來擁有比實際更多的內核。
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MSC結構軟件 ??? 1年前
PhiPsi-高性能有限元程序 
底部約束所有的自由度，頂部施加向上的壓力，簡單的拉伸模型：求解設置Abaqus采用迭代解6線程并行計算PhiPsi采共享內存并行計算技術：OpenMP，6線程并行計算，在剛度矩陣的求解上采用了EBE-PCG預處理迭代求解技術，相關理論可參考《有限元方法編程（第五版）》P55。
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易公子 ??? 2年前
Abaqus運行UMESHMOTION子程序遇到遇到問題？
在計算剛開始遇到報錯為：Abaqus/Standard Analysis exited with an error - Please see the message file for possible error messages if the file exists.
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HH._7517 ??? 2年前
【JY】ETABS的非線性直接積分法的設置與應用 
ETABS中有三個求解器，分別是標準求解器、高級求解器和多線程求解器，可以通過分析>SAPFire高級選項進行求解器設置。一般來講，我們推薦首先采用標準求解器求解模態結果，由于標準求解器會給出所有警告信息，建議用戶處理掉所有警告，然后再采用多線程求解器進行非線性時程分析。提前處理警告信息，不但能提高后期非線性分析的收斂性，也可以大大縮短分析時間，達到“磨刀不誤砍柴工”的效果。
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
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