遺傳算法與ansys的搜索結(jié)果

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全部?jī)?nèi)容(684) 視頻(77) 帖子(603) 問(wèn)答(4) 專題用戶

我剛剛接觸遺傳算法，最近在用遺傳算法求解一個(gè)最優(yōu)化問(wèn)題，基礎(chǔ)遺傳算法、加入精英策略、加入自適應(yīng)，幾個(gè)版本都做了，可是結(jié)果都不如別人的貪婪法的結(jié)果好，想問(wèn)問(wèn)經(jīng)驗(yàn)豐富的大佬們，這是正常的嗎？改代碼改的心累，也不知道是不是遺傳算法只能優(yōu)化成這樣了

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和睦 ??? 3年前

視頻遺傳算法原理及其matlab編程詳細(xì)講解—輕松快速入門啟發(fā)式優(yōu)化算法

內(nèi)容大綱：1、遺傳算法概述2、遺傳算法的生物學(xué)基礎(chǔ)3、應(yīng)度函數(shù)和個(gè)體評(píng)價(jià)4、遺傳算法的實(shí)現(xiàn)步驟5、MATLAB編程基礎(chǔ)6、基礎(chǔ)遺傳算法的代碼詳解7、遺傳算法在matlab環(huán)境中實(shí)操8、問(wèn)題解答（Q&A）

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技術(shù)鄰直播 ??? 2年前

遺傳算法原理及其matlab編程詳細(xì)講解—輕松快速入門啟發(fā)式優(yōu)化算法

帖子常用參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定算法總結(jié)（單純形，遺傳算法，貝葉斯優(yōu)化算法，粒子群算法等）

在本推文中介紹四類常用參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定方案，分別是單純形方案，粒子群方案，遺傳算法方案，以及貝葉斯優(yōu)化ego方案。單純形方案實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單，適用于少參數(shù)，更窄的初始區(qū)間粒子群方案，遺傳算法方案適用于多參數(shù)更大的空間適合全局搜索ego方案相比于其余三類方案的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)為EGO使用代理模型（如高斯過(guò)程回歸）來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)函數(shù)，極大減少了實(shí)際函數(shù)評(píng)估次數(shù)。

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晶體塑性有限元 ??? 1年前

常用參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定算法總結(jié)（單純形，遺傳算法，貝葉斯優(yōu)化算法，粒子群算法等）

視頻遺傳算法優(yōu)化應(yīng)用案例講解及編碼技巧

通過(guò)這個(gè)課程，學(xué)習(xí)者不僅能夠獲得遺傳算法的理論知識(shí)，還能夠通過(guò)實(shí)踐加深理解，為將來(lái)解決優(yōu)化問(wèn)題做好準(zhǔn)備。內(nèi)容大綱：1、遺傳算法概述2、遺傳算法的基本內(nèi)容回顧3、遺傳算法應(yīng)用1--商旅問(wèn)題4、遺傳算法應(yīng)用1—多人商旅問(wèn)題5、遺傳算法應(yīng)用1—增加約束的多人商旅問(wèn)題6、編碼和解碼技巧7、問(wèn)題解答（Q&A）

技術(shù)鄰直播 ??? 2年前

帖子孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標(biāo)優(yōu)化

非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm，NSGA)是一種基于Pareto最優(yōu)概念的遺傳算法，該算法有利于決策者根據(jù)不同偏好進(jìn)行決策。NSGA-II則是一種在NSGA的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的帶有精英策略的算法，有效提高了算法的運(yùn)算速度和魯棒性，并保證了非劣最優(yōu)解的均勻分布。

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能源阿陽(yáng) ??? 2年前

帖子基于遺傳模擬退火算法的聚類算法-matlab

初始溫度 Tend=99.999; % 終止溫度 %% 定義遺傳算法參數(shù) sizepop=10; %個(gè)體數(shù)目(Numbe of individuals) MAXGEN=100; %最大遺傳代數(shù)(Maximum number of generations) NVAR=m*cn; %變量的維數(shù) PRECI=10;

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hitstar ??? 3年前

帖子遺傳算法

進(jìn)化算法進(jìn)化算法受到自然選擇的啟發(fā)，包括遺傳算法和差分進(jìn)化等技術(shù)。它們通常用于解決使用傳統(tǒng)方法難以或無(wú)法解決的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。關(guān)鍵組件：總體：優(yōu)化問(wèn)題的一組候選解決方案。 Fitness Function：評(píng)估每個(gè)候選解決方案質(zhì)量的函數(shù)。選擇：一種用于選擇要復(fù)制的最適候選者的機(jī)制。

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仿真資料吧 ??? 1年前

視頻遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法程序視頻

主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個(gè)函數(shù)功能與語(yǔ)法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測(cè)問(wèn)題，遺傳算法三個(gè)算子與函數(shù)ga功能及語(yǔ)法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個(gè)極值點(diǎn)的最小值解問(wèn)題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個(gè)模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測(cè)問(wèn)題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實(shí)際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測(cè)及識(shí)別應(yīng)用問(wèn)題，

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鄭一 ??? 8年前

遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法程序視頻

帖子基于遺傳算法的晶體塑性參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定

，通過(guò)遺傳算法的引入，實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自動(dòng)標(biāo)定，在遺傳算法中每個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)都被視為一個(gè)具有特定適應(yīng)度值的個(gè)體，該適應(yīng)度值基于目標(biāo)函數(shù)和約束懲罰的值。

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晶體塑性有限元 ??? 1年前

問(wèn)答 abaqus關(guān)于Python遺傳算法循環(huán)不動(dòng)？

Python寫的關(guān)于abaqus計(jì)算結(jié)構(gòu)受力遺傳算法，abaqus每次都會(huì)在種群第一代結(jié)束，交叉變異后，要進(jìn)行第二代計(jì)算時(shí)報(bào)錯(cuò)，在abaqus最下邊欄出現(xiàn)這個(gè)Detected lock file Xxx.lck.

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U哥 ??? 3年前

問(wèn)答 python建立遺傳算法，調(diào)用abaqus計(jì)算？

請(qǐng)問(wèn)有大佬指導(dǎo)一下Python或者matlab遺傳算法調(diào)用abaqus計(jì)算的嘛，有償

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用戶_40990 ??? 2年前

視頻 (此課停止報(bào)名另開第2版課程)遺傳算法(GA)與MATLAB程序視頻旅行商背包機(jī)器人路徑

主要內(nèi)容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語(yǔ)法及簡(jiǎn)單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，基于遺傳算法工具箱求解單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問(wèn)題，0-1背包問(wèn)題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標(biāo)分配問(wèn)題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標(biāo)分配問(wèn)題再用專門MATLAB程序求解，機(jī)器人行走柵格路徑優(yōu)化問(wèn)題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方案

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鄭一 ??? 6年前

(此課停止報(bào)名另開第2版課程)遺傳算法(GA)與MATLAB程序視頻旅行商背包機(jī)器人路徑

視頻基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問(wèn)題求解

1、基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問(wèn)題求解概述2、基于編碼方式fmincon和遺傳算法的非線性約束問(wèn)題求解非3、基于GUI的fmincon和遺傳算法的非線性約束問(wèn)題求解主要知識(shí)點(diǎn)：1、函數(shù)句柄的使用2、fmincon和GA（遺傳算法）編碼和GUI的實(shí)現(xiàn)3、優(yōu)化工具箱的調(diào)用方法附件內(nèi)容confun.mmain.mobjfun.m微型山地拖拉機(jī)變速箱的改進(jìn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化

【已注銷】 ??? 6年前

帖子 226 基于matlab的改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)多變量函數(shù)尋優(yōu)完整代碼

基于matlab的改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)多變量函數(shù)尋優(yōu)完整代碼，內(nèi)容詳細(xì)，包含運(yùn)行說(shuō)明，該代碼在量子旋轉(zhuǎn)門調(diào)整中做了一些改進(jìn)，在“Qgate1”中可以看到，旋轉(zhuǎn)角度并不是固定不變的，而是將其與適應(yīng)度以及根的值聯(lián)系起來(lái)，使得計(jì)算更為精確。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。

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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前

226 基于matlab的改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)多變量函數(shù)尋優(yōu)完整代碼

視頻快速實(shí)現(xiàn)matlab遺傳算法工具箱完成數(shù)據(jù)擬合（超詳細(xì)教程，有手就行）

介紹了一個(gè)具體的遺傳算法用于數(shù)據(jù)擬合的案例，詳細(xì)講解了思路和過(guò)程，對(duì)于想要使用遺傳算法進(jìn)行數(shù)值擬合的同學(xué)應(yīng)該會(huì)比較有幫助（函數(shù)在附件當(dāng)中）。

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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 3年前

快速實(shí)現(xiàn)matlab遺傳算法工具箱完成數(shù)據(jù)擬合（超詳細(xì)教程，有手就行）

視頻遺傳算法解決（TSP）商旅問(wèn)題matlab代碼超詳細(xì)解說(shuō)（適用于新手）

快速掌握遺傳算法求解商旅問(wèn)題的原理和代碼

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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 3年前

遺傳算法解決（TSP）商旅問(wèn)題matlab代碼超詳細(xì)解說(shuō)（適用于新手）

視頻（基因算法）遺傳算法快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用（matlab代碼）多目標(biāo)最優(yōu)化分析

適用于有一定matlab編程基礎(chǔ)的同學(xué)，想要快速學(xué)習(xí)多目標(biāo)遺傳算法原理和matlab代碼。

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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 3年前

（基因算法）遺傳算法快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用（matlab代碼）多目標(biāo)最優(yōu)化分析

帖子 208基于matlab的多目標(biāo)遺傳算法的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃

基于matlab的多目標(biāo)遺傳算法的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃。在三維航路中進(jìn)行航路代價(jià)估計(jì)，綜合考慮路徑長(zhǎng)度、隱蔽性、危險(xiǎn)度，規(guī)劃出最優(yōu)路徑。輸出3D規(guī)劃路徑。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。

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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前