集成多組學數據的機器學習在生物醫學中的應用 
明確機器學習方法的適用性，優勢，以及局限性等 什么是機器學習機器學習的應用實例生物組學簡介（基因組學，轉錄組學，蛋白組學，代謝組學）機器學習在在多組學數據分析的應用 python基礎 目標：機器學習主流實現是python語言。
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。_4485 ??? 3年前
藥物發現與化學信息學中的機器學習應用
藥物發現與化學信息學中的機器學習應用 發布時間：2026年 時長：3小時 大小：1.1GB 語言：英語 課程內容 學習將Python、人工智能與機器學習技術應用于化學信息學領域，掌握藥物發現的計算方法與實操項目開發，從零搭建相關預測模型并完成部署。 學習目標
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仿真資料吧 ??? 2月前
佐治亞理工《Part B》：人工智能/機器學習在高性能復合材料中的應用 
</p><p class="ql-align-justify">近日，國際知名期刊《Composites Part B》發表了一篇美國亞特蘭大佐治亞理工學院的研究團隊完成的有關人工智能/機器學習在高性能復合材料中應用的研究成果。
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復合材料力學-君莫 ??? 1年前
機器學習中的優化算法
</span></p><p>優化算法是機器學習模型的支柱，因為它們使建模過程能夠從給定的數據集中學習。這些算法用于查找目標函數的最小值或最大值，該函數在機器學習上下文中代表誤差或損失。<strong><em>在本文中，討論了不同的優化方法以及它們在機器學習中的用途及其意義。
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仿真資料吧 ??? 1年前
OptiSystem應用：通過機器學習預測系統性能 
圖3.機器學習工具主參數選項卡選擇光纖長度、最小BER和Q因子作為需要預測的數據：a）選擇光纖長度作為需要預測數據b）選擇最小BER和Q因子作為需要預測數據圖4.在機器學習工具中選擇需要預測數據接著我們需要將1000次眼圖結果提取成圖片放入訓練集文件夾中，然后運行機器學習工具訓練神經網絡。如圖5，我們可以評價神經網絡的性能，查看損失函數。
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追光ing ??? 8月前
OptiSystem應用：通過機器學習預測系統性能 
圖3.機器學習工具主參數選項卡 選擇光纖長度、最小BER和Q因子作為需要預測的數據： a）選擇光纖長度作為需要預測數據 b）選擇最小BER和Q因子作為需要預測數據 圖4.在機器學習工具中選擇需要預測數據 接著我們需要將1000次眼圖結果提取成圖片放入訓練集文件夾中，然后運行機器學習工具訓練神經網絡
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信光嗎 ??? 8月前
設計仿真 | 基于ODYSSEE 的機器學習方法在汽車約束系統魯棒性分析中的應用 
圖2. 25個DOE樣本點空間分布機器學習模型搭建基于上述DOE樣本點進行的碰撞仿真，采用機器學習模型構建設計變量與各個響應曲線的關系。基于R2精度評價標準，采用交叉驗證法對駕駛員側約束系統碰撞仿真結果進行機器學習算法尋優。結果表明，本征正交分解（POD）+Kriging方法在所有算法中精度最高。
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海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
機器視覺技術在工業智能化生產中的應用
近年來，隨著工業智能化的迅速發展，具有便捷性、精確性、迅速性、智能化等優點的機器視覺技術被廣泛應用于工業生產各領域，其作為一種現代化檢測手段，越來越受到人們的重視。機器視覺技術涉及計算機科學、人工智能、信號處理、圖像處理、機器學習、光學、自動化等多個領域。
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Im智能注塑 ??? 3年前
設計仿真 | 應用Marc和機器學習軟件進行非線性模型優化 
本文主要以金屬成形過程的非線性幾何優化模擬為例，介紹人工智能（AI）/機器學習（ML）工具在非線性優化中的應用方法。對于很多非線性問題，當采用有限元模型的直接優化時，在計算上會需要很多時間，導致成本增高，采用ML技術來替代一些傳統的優化方法能顯著提高效率。ML的主要思想是用訓練數據構建預測模型，直接使用預測模型進行在線優化。
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MSC結構軟件 ??? 2年前
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹 
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹直播時間：3月12日 19:30課時章節：第1節課（共1節）適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用背景：很多的新能源尤其是燃料電池系統其實也算一個小型的化工系統，這個系統可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發電驅動汽車或者向電網輸送，也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。
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技術鄰直播 ??? 2年前
設計仿真 | 應用Marc和機器學習軟件進行非線性模型優化 
本文主要以金屬成形過程的非線性幾何優化模擬為例，介紹人工智能（AI）/機器學習（ML）工具在非線性優化中的應用方法。對于很多非線性問題，當采用有限元模型的直接優化時，在計算上會需要很多時間，導致成本增高，采用ML技術來替代一些傳統的優化方法能顯著提高效率。ML的主要思想是用訓練數據構建預測模型，直接使用預測模型進行在線優化。
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海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
討論有獎 | CAE學習中理論和實踐哪個更重要？ 
最近有個做CAD的朋友說自己想學CAE，問我技術鄰上有什么課程推薦，我給他分享了一堆課程和專家，結果他研究了兩天，告訴我打算先學基礎知識，把數學和力學先撿起來= =。 這倒是引起了我的思考，對于學生或者工作黨，如果想系統學習CAE，是應該先學透基礎學科，還是直接上手軟件？本周討論話題：CAE學習中理論和實踐哪個更重要？入門CAE你有什么建議？
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技術鄰公告 ??? 3年前
7月26日 | 工程師 AI 全球會議 ：AI 在CAE的應用 
與傳統的機器學習不同，PhysicsAI直接從幾何形狀中學習，無需參數化，這意味它可以從以往的任何仿真中學習，無需進行實驗設計。本次演講將介紹在HyperMesh中的PhysicsAI，并提供即將推出新版本功能的預覽。 演講預告：基于結構可靠性驗證的數據驅動的平臺開發機器學習不僅在計算機工程領域得到積極應用，也在CAD/CAE領域得到應用。
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技術鄰公告 ??? 2年前
CAE仿真技術在汽車開發中的應用 
參考資料： [1]夏衛華．汽車 CAE應用亟待突破[J]．微型機與應用 ，2007， (1)． [2]溫志偉 ，陳江海．CAE在汽車開發中的應用[J]．中國水運 (理論版)，2007，(8)．
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
CAE在汽車結構及材料優化中的仿真分析與應用 
在汽車行業，從最初的線彈性部件分析到汽車結構中大量的非線性問題分析，到現在汽車疲勞壽命分析、NVH分析、碰撞模擬等，有限元科技CAE應用項目幾乎可以涵蓋所有環節。今天和大家分享的是：汽車設計中的結構/材料優化分析。結構/材料優化優化設計包括尺寸優化、形狀優化、形貌優化和拓撲優化，而表現在汽車設計中則有輕量化、材料節能環保、提高動力性能等。
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大狼仙 ??? 4年前
HyperWorks在人工智能中的應用及案例分享 
一、HyperWorks在人工智能領域的應用HyperWorks是一款廣泛應用于工程仿真和優化的軟件套件，它也可以在人工智能領域發揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應用：1. 機器學習算法優化HyperWorks可以通過優化算法來提高機器學習模型的性能。
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技術鄰公告 ??? 2年前
冷鏈冷庫物流中AGV機器人無線充電的應用方案 
魯渝能源的冷鏈冷庫物流AGV機器人無線充電應用方案，被廣泛用于生鮮物流、低溫疫苗冷庫等低溫冷庫下的AGV/AMR搬運物流應用場景。憑借著無線充電技術的不斷升級，將有更多的公司采納此類充電方式，連帶使冷庫物流的場景中出現更多的AGV，從而實現冷鏈物流行業的高效、安全與綠色運營。
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魯渝能源無線充電 ??? 2年前
CNC精密零件加工在機器人配件制造中的優勢和應用 
隨著技術的進步和市場需求的增長，機器人行業將繼續保持快速發展，老齡化社會的到來和勞動力成本的上升，使得各行各業對機器人的需求不斷增加，未來機器人行業的前景十分廣闊。CNC精密零件加工在機器人部件制造中具有廣泛的應用，以下是其主要優勢和具體應用領域： 優勢：1. 高精度：CNC加工可以達到極高的精度和公差，確保機器人部件的精確度。2.
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2103707493 ??? 1年前
機器人方向控制中應用的磁阻角度傳感芯片 
運動控制與機器人密切相關。工業應用中的機器人必須透過由多款電機所構成的致動器才能自行移動，以執行任務或透過機器手臂抓取工具。機器人的運動控制系統通常由電機控制器、電機驅動、電機本體(多為伺服電機)組成。電機控制器具備智能運算功能，并可傳送指令以驅動電機。驅動可提供增壓電流，根據控制器指令以驅動電機。電機可以直接移動機器人，也可通過傳動系統或鏈條系統讓機器人移動。
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如果我年少有為 ??? 2年前
OTPA 技術和CAE 分析相結合在解決路噪問題中的應用 
[摘要] OTPA方法作為一種新的傳遞路徑測試分析技術在汽車工程上已經得到了一些應用，在問題路徑初步識別上相比傳統的TPA技術更加簡捷便利。本文利用OTPA技術初步識別出了某開發車型的路噪路徑，結合CAE輔助分析確定了問題根源，為整車路噪優化提供了有效的數據支持；同時，對OTPA技術的局限性進行了討論。
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碧海晴天3 ??? 4年前
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