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經(jīng)過(guò)上面的操作，我們就完成了STAR-CCM+二次開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建。 本文來(lái)自：CFD日志

*編輯注：文章作者：稀土掘金“黑兔子”文章鏈接：https://juejin.cn/post/7165047973523816479前言 在真正開(kāi)始開(kāi)發(fā)Qt之前，我們需要做一件很重要的事，就是環(huán)境的搭建。任何編程語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)在開(kāi)發(fā)之前都需要做的就是環(huán)境的搭建和開(kāi)發(fā)工具的安裝。 不管你是自己學(xué)著玩還是參加工作。

課程結(jié)束時(shí)，你將具備設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署Android應(yīng)用程序的知識(shí)，并了解專(zhuān)業(yè)Android開(kāi)發(fā)者使用的最佳實(shí)踐。

本文翻譯自：How to add QtActivity to an Android Studio Project 原文作者：Qt Group Qt for Android Automotive 工程師 Nikunj Arora 校審：Sam Wang Qt Design Studio，Qt Creator和Squish等出色工具可用于設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試Android

每位程序員的開(kāi)發(fā)環(huán)境配置可能會(huì)有所不同，這會(huì)導(dǎo)致你的代碼直接拿到同事的電腦上無(wú)法正常運(yùn)行。企業(yè)的開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境在配置和所依賴(lài)的文件上也會(huì)有所不同。如何確保在不同硬件、不同環(huán)境都能正常運(yùn)行你的BUG，是當(dāng)前軟件行業(yè)的熱點(diǎn)。云原生是該理念的最佳實(shí)踐，通過(guò)微服務(wù)，容器化，持續(xù)交付等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化，讓服務(wù)生于云，長(zhǎng)于云。

為此，聯(lián)發(fā)科也在MDDC上拋出了一整套“硬核回答”：以芯為基、工具為橋、游戲技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、AI為靈魂，搭建起覆蓋開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)到玩法設(shè)計(jì)的技術(shù)生態(tài)，讓游戲體驗(yàn)從量變跨入質(zhì)變時(shí)代。 天璣9400+，T0級(jí)游戲體驗(yàn)的“超級(jí)引擎” 要打動(dòng)挑剔的玩家，僅靠某一項(xiàng)性能的拉滿(mǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。真正能帶來(lái)沉浸感的，是一整套平臺(tái)級(jí)的系統(tǒng)協(xié)同能力。

White Source SAST易于使用，幾乎不需要用戶(hù)輸入，可以在開(kāi)發(fā)期間或開(kāi)發(fā)之后部署。它可以通過(guò)自動(dòng)化代碼分析的方式，有效替代高要求并且耗時(shí)的人工代碼審查過(guò)程。White Source SAST可以快速并準(zhǔn)確地分析大型和復(fù)雜項(xiàng)目的源代碼，提供準(zhǔn)確的結(jié)果和低誤報(bào)率。

安裝 Linux Deploy 并部署 Debian Buster。 安裝 UrBackup 服務(wù)器。 連接客戶(hù)端。 請(qǐng)記住，本教程采用了非常特殊的配置，，其中大部分是為了適應(yīng)在 chroot 環(huán)境中，在 Android 上使用 Debian。

借助Qt關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)等主流整車(chē)廠能夠開(kāi)發(fā)復(fù)雜的技術(shù)解決方案，例如3D效果，并使用一套代碼庫(kù)輕松滿(mǎn)足車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)和儀表盤(pán)、抬頭顯示器等不同領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性和快速迭代的汽車(chē)需求。現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)將利用Qt Design Studio（一種便捷的UI設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工具）來(lái)加速他們從原型設(shè)計(jì)到部署的HMI開(kāi)發(fā)過(guò)程。

今年4月，東軟推出針對(duì)域控制器的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)——NeuSAR DS（Domain System），其有機(jī)地將AUTOSAR CP和AUTOSAR AP、SOA中間件、底層文件系統(tǒng)的支持等融合到一起。針對(duì)域控制器的應(yīng)用提供一個(gè)完整一體化的軟件包、工具鏈和開(kāi)發(fā)環(huán)境。

環(huán)境搭建網(wǎng)上有很多環(huán)境搭建的教程，可以參考某乎、某度里面大佬的分析教程，我在這里簡(jiǎn)單寫(xiě)一下流程。操作系統(tǒng)：windowsPython環(huán)境：3.11（下載最新版即可）開(kāi)發(fā)工具：PyCharm社區(qū)版（免費(fèi)），VsCode也可以，我個(gè)人目前在用的是PyCharm。

智能座艙開(kāi)發(fā)流程智能座艙開(kāi)發(fā)流程涉及利用新場(chǎng)景、場(chǎng)景庫(kù)進(jìn)行場(chǎng)景定義；利用HMI設(shè)計(jì)工具進(jìn)行UI/UE設(shè)計(jì)（包含界面及交互邏輯設(shè)計(jì)）；利用HMI 框架構(gòu)建工具搭建整個(gè)交互設(shè)計(jì)平臺(tái)；由開(kāi)發(fā)人員基于搭建的交互設(shè)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行軟硬件開(kāi)發(fā)；測(cè)試人員深入貫穿于整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)行階段性單元測(cè)試和集成測(cè)試。測(cè)試結(jié)果部署于車(chē)端進(jìn)行搭載。整個(gè)過(guò)程由開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行全方面維護(hù)。

產(chǎn)品特點(diǎn)支持?jǐn)?shù)據(jù)處理算法自定義開(kāi)發(fā)的數(shù)學(xué)模型開(kāi)發(fā)環(huán)境提供多種數(shù)學(xué)模型的建立方式，靈活性高數(shù)學(xué)模型通過(guò)FMU進(jìn)行部署內(nèi)置完整的FMU生成工具鏈生成的FMU支持在Windows與Linux下運(yùn)行產(chǎn)品模塊代碼編譯模塊：提供Python與C++的代碼模板，引導(dǎo)用戶(hù)利用代碼將算法實(shí)現(xiàn)。模塊中的編譯鏈工具可將代碼編譯為FMU。

它可以幫助公司在云計(jì)算環(huán)境中部署RISC-V服務(wù)器，其中軟件通過(guò)虛擬化CPU運(yùn)行，而不是直接從硬件CPU運(yùn)行。 可以肯定的是，服務(wù)器規(guī)格還處于早期階段。當(dāng)前的迭代包括系統(tǒng)管理控制器、片上系統(tǒng)模塊、安全層、引導(dǎo)系統(tǒng)和虛擬化層。

你將學(xué) 到的內(nèi)容 使用 PyTorch 庫(kù) 搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境 學(xué)習(xí)構(gòu)建圖像分類(lèi)深度學(xué)習(xí)模型 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí) 理解如何使用 PyTorch 進(jìn)行自然語(yǔ)言處理 使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi) 文本 理解如何在多處理器和分布環(huán)境中 優(yōu)化 訓(xùn)練、優(yōu)化和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)最大準(zhǔn)確性和性能 學(xué)習(xí)部署生產(chǎn)準(zhǔn)備模型

圖 10 結(jié)果云圖2、仿真APP封裝基于Simdroid平臺(tái)提供的仿真APP開(kāi)發(fā)環(huán)境，通過(guò)選擇和鼠標(biāo)拖拽的方式搭建數(shù)字養(yǎng)殖APP界面，將養(yǎng)殖場(chǎng)所通風(fēng)散熱的分析過(guò)程進(jìn)行封裝，開(kāi)發(fā)具有尺寸與設(shè)備選型設(shè)計(jì)、分析求解、結(jié)果查看完整過(guò)程的一體化仿真APP，如下圖所示。

使用環(huán)境變量 OLLAMA_HOST 綁定新地址和端口。總結(jié)結(jié)合 Ollama 與 Dify，您可以在本地快速部署 DeepSeek 模型，實(shí)現(xiàn)完全私有化、安全可控、可定制的 AI 助手。此方案兼顧了部署簡(jiǎn)單性與功能擴(kuò)展性，適用于個(gè)人開(kāi)發(fā)者與企業(yè)落地應(yīng)用，并可在未來(lái)結(jié)合量化模型與推理加速進(jìn)一步提升性能。

全流程校驗(yàn)+社區(qū)閉環(huán)：從根源杜絕 AI 幻覺(jué) PPEC Workbench 創(chuàng)新性引入全流程在線調(diào)試校驗(yàn)體系，從代碼生成到部署落地，每個(gè)環(huán)節(jié)都遵循工業(yè)級(jí)質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，滿(mǎn)足工業(yè)控制系統(tǒng)“可預(yù)測(cè)、可驗(yàn)證、可交付”的核心要求，確保代碼在真實(shí)工業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。

全流程校驗(yàn)+社區(qū)閉環(huán)：從根源杜絕 AI 幻覺(jué) PPEC Workbench 創(chuàng)新性引入全流程在線調(diào)試校驗(yàn)體系，從代碼生成到部署落地，每個(gè)環(huán)節(jié)都遵循工業(yè)級(jí)質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，滿(mǎn)足工業(yè)控制系統(tǒng)“可預(yù)測(cè)、可驗(yàn)證、可交付”的核心要求，確保代碼在真實(shí)工業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。