ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
電池設計 | 如何利用仿真提高電動汽車電池工藝制造效率 
那么如何加速該流程呢？一種快速方法是利用仿真中的大量數據豐富該引擎，您在仿真中已經嘗試了多種實驗設計（DOE）變化，可以將所有這些數據饋送回該引擎。” 利用Ansys技術實現更高的效率我們已經探討了仿真驅動的全面數字工程戰略對于電動汽車電池工藝制造的優勢。
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Ansys中國 ??? 3月前
目前建置一個四分之一的車輛，讓車輛在橋樑上運行，並將車體的加速度輸出利用快速傅立葉轉換得到頻率。想要得到的結果圍在頻率塗上有車跟橋梁各自的頻率，證明車橋有耦合的作用發生，但現在頻率圖上只有車的頻率，想詢問要如何更改設定答道我要的結果?
目前建置一個四分之一的車輛，讓車輛在橋樑上運行，並將車體的加速度輸出利用快速傅立葉轉換得到頻率。想要得到的結果圍在頻率塗上有車跟橋梁各自的頻率，證明車橋有耦合的作用發生，但現在頻率圖上只有車的頻率，想詢問要如何更改設定答道我要的結果?
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姜瀚荃 ??? 2年前
利用3Dfindit智能搜索提高零部件重用率提升工程設計效率 
對工程師進行零件重復使用教育：對您的團隊進行培訓，使其了解重復使用現有CAD零部件的重要性，從而提高設計效率并減少雜亂。 利用先進的搜索技術：采用3Dfindit企業版等工具，支持基于幾何圖形和元數據驅動的搜索，大幅提高零部件的可發現性。
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cadenas ??? 12月前
abaqus多核計算CPU利用率？
為什么abaqus多線程計算時 顯示分析采用運動接觸法利用率上不去，罰接觸就可以。有什么辦法可以解決嗎？
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用點子智慧 ??? 3年前
如何利用氧氣傳感器提高鍋爐燃燒效率 
下面工采網小編和大家一起看看如何利用氧氣傳感器提高鍋爐燃燒效率。 在大型工業和商業鍋爐和熔爐中燃料消耗的間接費用很高，為了看到投資回報并保持最低的運行成本因而運營必須保持在高效率。要知道完全燃燒需要理想的燃料空氣比，通過使用閉環反饋系統中的氧氣傳感器測量廢氣/煙道氣的輸出氧氣含量來優化和維持該過程，該閉環反饋系統到鍋爐控制器以調節輸入混合。
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工采網 ??? 2年前
workbench進行顯示動力學分析時CPU利用率低 
如標題，進行靜力學分析時正常，基本在80%以上，甚至在100%，但是分析動力學就一直上不去，該怎么解決呢
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半個一 ??? 3年前
abaqus隱式計算速度提高方法？
我想利用abaqus2022模擬3D打印過程中溫度場的變化情況。以下是我的電腦配置，請問我在提交abaqus作業的時候，cpu數量為多少比較合適。cpus=20時，CPU的利用率為30%。請問有什么辦法能提高嗎？
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用戶_79748 ??? 1年前
ABAQUS顯式動力學仿真時CPU占用率和速度提不起來？
之前仿真的時候還是好的，CPU利用率可以提高到100%，速度也挺快；后來在一次仿真中突然最高只能到55%利用率，速度也只有1.6GHz左右，這是怎么回事
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楓林_5897 ??? 1年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
2.4 算力多樣化需求在深度學習推理端，各家芯片往往都會根據自家的神經網絡推理框架設計對應的NN處理器，各種TPU/NPU/DPU…層出不窮，芯片廠家根據神經網絡特點，通過定制化的設計處理器，使得軟硬件的適配度更高，從而提高芯片算力的利用率。
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駕駛哥 ??? 3年前
利用 AMD 3D V 緩存技術加速 AMD EPYC CPU 上的 Fidelity CFD 
在第二代 AMD EPYC 處理器中，我們看到了具有當時最大 128 MB L3 緩存的 CPU 的引入，這對 CFD 性能產生了明顯的影響。他們再次提高了賭注，第三代的最大容量為 256 MB，在第三代發布后不久， AMD 通過 3D 芯片堆疊開辟了新天地，使采用 AMD 3D V-Cache 技術的第三代AMD EPYC 處理器能夠擁有 768 MB 的內存。三級緩存。
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Fidelity CFD ??? 2年前
Lumerical案例 | 獲得理想FDTD性能 
高級設置允許您指定要收集哪些場數據，以及是否要降低空間分辨率。頻域和時域監視器不會造成數據過載，但請仔細考慮哪些監視器是真正必要的。動態監視器對于建立直覺和調試非常有用，但會在每個時間步增加額外的復雜性；如果性能至關重要，則不應使用動態監視器。2.有效利用CPU資源分布式計算允許我們使用消息傳遞接口MPI將大型FDTD仿真作業拆分到不同的處理器或核心上。
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摩爾芯創 ??? 28天前
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解 
問題3：計算機上只有1個8核16線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎？問題4：計算機上有2個32核64線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數目分別使用8、16、32、64、128, 求解的效率會是線性增長嗎？問題5：是不是計算時CPU利用率越高，計算效率越高？
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王毅 ??? 2年前
如何在資源受限的RISC-V內核上嵌入人工智能？ 
圖7 自定義指令如何改變源代碼的CPU時間分布，反匯編顯示自定義指令在這里被廣泛使用，導致卷積乘法和字節數組加載的時間大大減少圖8 顯示了這些架構/ 微架構的定制是如何進一步改善L31 內核在圖像分類任務上的PPA（Power,Performance，and Area，功耗，性能和尺寸）指標。
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電子產品世界 ??? 4年前
[經驗分享]如何借助云調度軟件提升CST計算效率？ ![[經驗分享]如何借助云調度軟件提升CST計算效率？](https://img.jishulink.com/upload/202311/1c6c1062e99c49cfbb1aa2fc70702092.png?image_process=resize,fw_294,fh_172,)
為了解決這個問題，本文給出了兩種高性能計算云調度的方案，可以進一步提高仿真平臺資源利用率。 1.
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【已注銷】 ??? 2年前
模具工藝編排在提升材料利用率方面的運用 
結束語本文以通過如何提升汽車后縱梁的材料利用率為主線來分析，通過SE分析模擬，各個方案的材料利用率計算、對比，系統地闡述了常用的方案，并對方案所達到的材料利用率進行實例介紹。此方案同時適用于整車開發中其他類似工藝的沖壓零件，從而提高整車制造的材料利用率，降低生產成本。
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FMMM ??? 3年前
MCU的內存如何影響區域和域控架構 
與 NOR 或 NAND 閃存不同，PCM 的工作原理是基于鍺銻碲 (GST) 合金的電阻率變化。這種合金根據快速的溫度變化改變電阻率，而電阻率決定了位狀態。圖 4顯示了如何在 PCM 中設置或重置位。圖4 PCM寫入過程如何進行位變換因此，與NOR 閃存相比，ePCM 支持快速讀寫訪問。寫入時間的顯著減少是因為 ePCM 在寫入之前不需要擦除操作。
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木火柴 ??? 4年前
高性能計算：RoCE v2 vs. InfiniBand網絡該怎么選？ 
RoCE 規范在以太網上實現了 RDMA 功能，ROCE 需要無損網絡，RoCE的主要優勢在于它的延遲較低，因此可提高網絡利用率；同時它可避開TCP/IP 并采用硬件卸載，因此 CPU 利用率也較低。新 RoCEv2 標準可實現 RDMA 路由在第三層以太網網絡中的傳輸。RoCEv2 規范將用以太網鏈路層上的 IP 報頭和 UDP 報頭替代 InfiniBand 網絡層。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
MCU的內存如何影響區域和域控架構 
與 NOR 或 NAND 閃存不同，PCM 的工作原理是基于鍺銻碲 (GST) 合金的電阻率變化。這種合金根據快速的溫度變化改變電阻率，而電阻率決定了位狀態。圖 4顯示了如何在 PCM 中設置或重置位。 圖4 PCM寫入過程如何進行位變換 因此，與NOR 閃存相比，ePCM 支持快速讀寫訪問。
2027
駕駛哥 ??? 4年前
干貨 | 新手經常忽略的嵌入式基礎知識點 
因此，將這些存儲地址保存在CPU 寄存器中，有助于避免大部分對RAM的“昂貴”操作。不過在設計CPU 芯片時，工業工程師并未找到可行的方法來容納足夠多的內部寄存器，但他們仍然發現了如何有效地利用時間局部性與空間局部性。接下來將對此進行討論。一級緩存可以構建一種集成在CPU 內部且速度極快的輔助存儲器，這就是一級緩存。將數據從一級緩存讀入寄存器，僅比直接從寄存器獲取數據稍慢。
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電子技術研發 ??? 4年前
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