1-62基于matlab的鋰電池的模型構建、參數識別和驗證、SoC估計，Simulink采用擴展卡爾曼濾波器（EKF） 
基于matlab的鋰電池的模型構建、參數識別和驗證、SoC估計，Simulink采用擴展卡爾曼濾波器（EKF），m腳本采用（EKF和(無跡卡爾曼濾波)UKF）。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-87基于matlab的雙卡爾曼濾波算法 
基于matlab的雙卡爾曼濾波算法。第一步使用了卡爾曼濾波算法，用電池電壓來修正SOC，然后將修正后的SOC作為第二個卡爾曼濾波算法的輸入，對安時積分法得到的SOC進行修正，最終得到雙卡爾曼濾波算法SOC估計值。結合EKF算法和安時積分法的優點，能夠得到更穩定、更精確的估計結果。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
239 基于matlab的EKF(擴展卡爾曼濾波)_UKF(無跡卡爾曼濾波)_PF（粒子濾波）三種算法的估計結果比較 
基于matlab的EKF(擴展卡爾曼濾波)_UKF(無跡卡爾曼濾波)_PF（粒子濾波）三種算法的估計結果比較，輸出估計誤差，并單獨對粒子濾波進行估計及其置信區間可視化。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
基于matlab的擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF） 
基于matlab的擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF），通過卡爾曼濾波算法近似計算系統的狀態估計值和方差估計值,對信號進行濾波。程序已調通，可直接運行。需要直接拍下，拍下發我郵箱。標價為程序價格，不包含售后。程序保證可直接運行。
1982
explicit ??? 2年前
基于matlab的擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF） 
基于matlab的擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF），通過卡爾曼濾波算法近似計算系統的狀態估計值和方差估計值,對信號進行濾波。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
基于matlab的卡爾曼濾波 
基于matlab的卡爾曼濾波，可更改 狀態轉移方程， 控制輸入，觀測方程，設置生成的信號的噪聲標準差，設置狀態轉移方差Q和觀測方差R等參數，程序已調通，需要直接排下。標價為程序價格，不包含售后。程序保證可直接運行。
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explicit ??? 2年前
17基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性 
基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性，程序已調通，可直接運行，基于MATLAB平臺，可直接拍下。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
02基于matlab的卡爾曼濾波 
基于matlab的卡爾曼濾波，可更改 狀態轉移方程， 控制輸入，觀測方程，設置生成的信號的噪聲標準差，設置狀態轉移方差Q和觀測方差R等參數，程序已調通，需要直接拍下。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
17基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性 
基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性，程序已調通，可直接運行，基于MATLAB平臺，可直接拍下。
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explicit ??? 2年前
1-17基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法 
基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性，程序保證可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
新能源汽車的電池管理系統里，最核心的技術的是什么？ 
卡爾曼濾波法卡爾曼濾波算法的基本思想是分別建立有效信號與高斯白噪聲的狀態空間模型，利用現時刻的觀測值和前一時刻的估計值，來更新對所需狀態變量的估計。卡爾曼濾波法估算電池荷電狀態 SOC 時，將 SOC 參數看做是電池內部的狀態變量，基于遞推算法實現其最小均方差值的估算。
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EV汽車邦 ??? 3年前
1-90基于matlab的無跡卡爾曼濾波器參數估計的非線性最小二乘優化 
基于matlab的無跡卡爾曼濾波器參數估計的非線性最小二乘優化，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
鋰離子動力電池壽命預測的研究進展 
林慧龍等提出一種粒子濾波算法(PF)來預測電池壽命，并與擴展卡爾曼濾波算法(EKF)進行了對比，發現粒子濾波算法的平均絕對誤差(MAE)和均方根誤差(RMSE)都低于擴展卡爾曼濾波，結果如表2所示。
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駕駛哥 ??? 3年前
1-111基于matlab的粒子濾波進行鋰離子電池的循環壽命預測 
基于matlab的粒子濾波進行鋰離子電池的循環壽命預測，輸出實驗、粒子濾波及自然預測數據結果。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
卡爾曼濾波和MATLAB程序詳解視頻算法與實時技術信號處理 
主要內容包括：卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序輕松入門，標準卡爾曼濾波處理線性離散隨機系統算法再提升，卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數作用，卡爾曼濾波在定位和視頻跟蹤與估計實際信號等方面的應用，擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統及其應用3例，無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統及其應用，交互式多模型(IMM)濾波及其應用與推廣問題。
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鄭一 ??? 8年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
1 鋰電池均衡指標的優化問題 鋰電池均衡系統的設計流程分為均衡拓撲的選取、均衡策略的設計、多個均衡指標的優化3個步驟，流程圖如圖2所示。
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能源阿陽 ??? 2年前
國內外動力鋰電池測試標準比較 
例如對于測試樣品的荷電狀態( SOC) ，GB/T 31467. 3中要求樣品為滿電態; ISO 12405中要求功率型電池SOC為50% ，能量型電池SOC為100% ; ECE R100. 2要求電池的SOC在50%以上; UN38. 3對于不同的測試項有不同的要求，某些測試項還需要循環過的電池。
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寶怡 ??? 2年前
主機廠對動力電池性能有哪些要求？ 
充電時間短蓄電池對充電技術沒有特殊要求，能夠實現感應充電。蓄電池的正常充電時間應小于6 h，蓄電池能夠適應快速充電的要求，蓄電池快速充電達到額定容量的50%時的時間為20min左右。連續放電率高，自放電率低蓄電池能夠適應快速放電的要求，連續1h放電率可以達到額定容量的70%左右。自放電率要低，蓄電池能夠長期存放。
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EV汽車邦 ??? 3年前
楊文強 等：計及多影響因素的發電側混合儲能系統容量配置方法及配置工具 
圖10 鋰電池儲能SOC變化示意圖 圖11 飛輪儲能SOC變化示意圖 基于圖10，對鋰電池儲能系統SOC變化情況進行雨流計數法分析，可得等效放電深度與放電次數的關系。
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能源阿陽 ??? 3年前
粒子濾波PF及MATLAB程序詳解視頻和輔助及正則粒子濾波RPF實時跟蹤 
需要了解卡爾曼濾波基礎，36分鐘，有程序）17、PF17_粒子濾波處理二維運動粒子對象的跟蹤實例及其效果分析（44分鐘，有程序）18、PF18_粒子濾波對比擴展及無跡卡爾曼濾波方法分析非線性數模問題（需要了解擴展卡爾曼濾波和無跡卡爾曼濾波基礎，53分鐘，有程序）? ?第五章 ?粒子濾波(PF)處理視頻跟蹤問題19、PF19_1.視頻人物視覺跟蹤中的顏色RGB及HSV模式處理方法
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鄭一 ??? 8年前
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