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新論文 | 顆粒
材料
不確定性量化的
隨機
離散元方法
本研究將概率密度演化理論 (Li & Chen 2009, Chen et al. 2016, Li & Wang 2022) 應用于巖土工程領域,與精細化確定性離散元分析技術相結合,提出了一類分析顆粒
材料
隨機
力學行為的非侵入式
隨機
離散元方法。工作概述 本研究建立的針對顆粒
材料
隨機
力學行為分析的
隨機
離散元方法框架 大致分為 4 個步驟: 1.
5190
6
仿真客
??? 2年前
帖子
Abaqus
隨機
材料
映射網(wǎng)格插件:Random Material Mesh - AbyssFish
插件介紹Random Material Mesh - AbyssFish 插件可在Abaqus軟件將
材料
隨機
批量賦值給部件的網(wǎng)格單元。插件支持二維及三維部件的所有網(wǎng)格類型,可指定任意多種(實際
材料
種類<10^7)不同
材料
。注意,插件僅提供空
材料
指定網(wǎng)格功能,并不能生成
隨機
的
材料
屬性,需要手動或借助其他插件設置
材料
行為參數(shù)。
2958
3
淵魚
??? 2年前
帖子
Abaqus
隨機
材料
分區(qū)插件:Random Material Partition
插件支持設置任意多種
材料
分組,且可設置每組
材料
所占分區(qū)數(shù)量的比例。 需要注意插件僅完成空
材料
的
隨機
分區(qū)功能,并不會生成
材料
參數(shù),
材料
屬性需要用戶自行設置。
1319
1
淵魚
??? 1月前
帖子
材料
孔隙、氣泡表征方法,蒙特卡洛
隨機
刪除單元網(wǎng)格,均勻刪除網(wǎng)格,指定SET集合刪除網(wǎng)格
通常在制備過程中,復合
材料
中存在一些孔隙、氣泡等。為了表征這些因素對
材料
性能的影響,因此開發(fā)了一套PYTHON腳本,將劃分好網(wǎng)格的單元進行刪除。在模型中,認為這些刪除的單元是體系中的孔隙以及氣泡。
2471
10
1
復合材料有限元分析
??? 2年前
帖子
Abaqus中
材料
參數(shù)
隨機
場實現(xiàn)
不同
隨機
場模型的inp,由于只有
隨機
場不一樣,也就是每個單元的
材料
參數(shù)值不一樣,因此只要修改上述inp文件中
材料
參數(shù)值的部分就可以得到一個新的inp。
5659
28
11
文化人不大聰明
??? 4年前
帖子
ABAQUS
隨機
雙相
材料
多孔結構建模
對兩個部件指定不同的
材料
類型,并裝配形成雙相
材料
幾何模型。 進行網(wǎng)格劃分操作。 設置兩部件之間的相互作用。
2406
2
淵魚
??? 1年前
帖子
使用Frotran90實現(xiàn)ls-dyna巖石
隨機
材料
賦予
巖石的
隨機
賦予
材料
可有兩種方法:第一種如圖1所示,可以將每個單元建立后才能一個part并賦予一個
材料
。這種方法不能用于單元太多的,因為單元太多(達到上百萬)也就意味著要建立上百萬的part,不現(xiàn)實。 圖1第二種方法是如圖2所示: 圖2這種方法是首先將網(wǎng)格劃分成若干組(如20組),每組為一個part。
2466
4
2
王廣
??? 4年前
帖子
基于Abaqus的
隨機
纖維增強復合
材料
拉伸試樣建模插件2.0
由于短纖維增強復合
材料
的有限元模型需要考慮
隨機
的纖維分布,如果纖維束數(shù)量較多,則手動在abaqus中直接建模工作量會過于繁重,因此本文介紹了一種基于abaqus的建模插件,可以成功快速實現(xiàn)
隨機
纖維增強復合
材料
拉伸試樣模型的建立。一、新增功能爭對此,可對
隨機
纖維增強復合
材料
拉伸試樣進行插件建模,在前一版本中,主要基于下面的標準試樣進行短纖維模型的建立。
3386
2
3
320科技工作室
??? 3年前
帖子
COMSOL初始裂紋下
隨機
裂紋走向分布模式對
材料
力學性能的影響
模擬過程首先建立
隨機
裂紋分布模型,裂紋數(shù)目均為100條,采用四種不同走向的裂紋分布模式:這里建模用到了CAD
隨機
纖維2D插件,分別生成45°相交裂紋、
隨機
走向裂紋、豎向走向裂紋、水平走向裂紋。同時為了方便網(wǎng)格劃分及計算,通過插件限定裂紋之間保持一定的間距。模型建立完成后進行網(wǎng)格劃分、設置
材料
屬性、建立分析。
2659
2
淵魚
??? 3年前
帖子
NO.7 FEM彈藥動爆,彈速2000m/s(
材料
帶
隨機
失效)
Keywords: FEM, 彈藥動爆,小型重啟動刪除炸藥,
材料
隨機
失效Tools: LS-PrePost , LS-DYNA SMP 左側圖中彈體
材料
帶有
隨機
失效,右側圖中彈體
材料
不帶
隨機
失效 轉發(fā)請注明出處若需要相關k文件,私信本人購買
2085
1
ggbon
??? 2年前
帖子
ANSYS纖維混凝土 三維
隨機
纖維 鋼纖維 纖維復合
材料
建模
在ANSYS內構建
隨機
分布的纖維除了采用命令流的方式外,還可以采用AutoCAD模型導入的方法,在這里對CAD生成
隨機
纖維及導入ANSYS進行詳細介紹。首先采用CAD
隨機
三維纖維插件進行纖維及基體
材料
的幾何模型構建,插件可指定數(shù)目、直徑、長度、角度的三維分布的圓柱體纖維,插件嚴格控制纖維之間不發(fā)生干涉,同時插件會在CAD內生成與圓柱體纖維相適配的帶有空洞的長方體基體。
2777
1
淵魚
??? 3年前
帖子
Abaqus 中一種考慮
材料
阻尼的
隨機
響應分析方法插件源代碼
<p>根據(jù)文獻《abaqus中一種考慮
材料
阻尼的
隨機
響應分析方法》中提供的思路,自己編寫了一個根據(jù)掃頻結果計算Rmises應力的插件。
2303
3
神經(jīng)蛙_CAE
??? 2年前
視頻
Python編程按照給定比例
隨機
賦予abaqus單元三種
材料
屬性
Python編程按照給定比例
隨機
賦予abaqus單元三種
材料
屬性
2226
2
復合材料有限元分析
??? 2年前
視頻
ABAQUS模擬
隨機
刪除網(wǎng)格單元孔隙
材料
單軸拉伸有限元分析(使用Python腳本)
ABAQUS模擬
隨機
刪除網(wǎng)格單元孔隙
材料
單軸拉伸有限元分析(使用Python腳本)
1194
2
復合材料有限元分析
??? 2年前
帖子
abaqus
隨機
骨料投放,顆粒增強復合
材料
建模
<p>內含4種
隨機
投放模型:</p><p>1、基體為圓柱,
隨機
投放的兩種半徑范圍的實心顆粒</p><p>2、基體為圓柱,
隨機
投放空心有厚度球體,球體半徑固定</p><p>3、三維大小
隨機
、位置
隨機
球體投放,基體為四面體</p><p>4、
隨機
大小、位置、傾斜角的正六邊形(可設置倒角,不干涉)投放,基體為正四邊形</p><p><span style="color: rgb(25, 27, 31);">球體之間互不干涉
2016
1
2
fan鐵鐵
??? 3年前
帖子
ANSYS混凝土三維
隨機
骨料 混凝土細觀
隨機
球體 顆粒增強復合
材料
建模
現(xiàn)階段在ANSYS內進行
隨機
混凝土模型構建的主流方法是通過APDL命令流等形式,這要求研究者應具有一定的程序設計能力。為了方便快捷的構建出混凝土細觀幾何模型,這里提出另一種建模方案,通過AutoCAD模型導入的方式,實現(xiàn)無編程構建混凝土
隨機
骨料。
2808
3
2
淵魚
??? 3年前
帖子
生成不同填充率的模型-
隨機
函數(shù)的使用
骨料填充模型的繪制方法-ANSYS APDL命令的使用-不同形狀-不同大小的圖形填充 在
材料
科學和工程領域,我們經(jīng)常面臨一個挑戰(zhàn):如何在
材料
內部
隨機
生成加強骨料或缺陷孔隙。這種
隨機
性的引入對于模擬
材料
的真實行為至關重要,因為它可以更好地反映
材料
在實際應用中的復雜性和不確定性。
2633
1
1
大龍貓??
??? 2年前
帖子
Abaqus的Python批量
隨機
幾何建模入門
在科研和工程實際問題中,經(jīng)常會涉及到
隨機
幾何元素,例如:混凝土骨料、
隨機
纖維復合
材料
、多孔介質
材料
的傳熱和滲流問題、生物
材料
的細觀特征等等。這些
材料
中包含大量
隨機
尺寸、
隨機
位置分布的幾何特征,在有限元建模中可以使用自編二次開發(fā)程序的方法來實現(xiàn)復雜的幾何模型構造。 Abaqus支持使用Python語言進行二次開發(fā)建模,用戶可以利用Python代碼達成特殊的建模要求。
3497
3
CAEer吳皓
??? 2年前
視頻
abaqus中
材料
參數(shù)
隨機
場的實現(xiàn)
第二版程序是先用在場地內生成參數(shù)
隨機
場分布,然后在批量修改inp文件,這么做是考慮集合模型有時候也會作為變量,同時方便進行cnn訓練。第二版是兼容第一版程序的,第一版程序相對簡單,對于輔助理解
隨機
場計算過程有較大幫助。
18250
1
50
文化人不大聰明
??? 3年前
帖子
電動車動力電池包的
隨機
振動疲勞仿真分析案例
PSD
隨機
振動分析設置5.SN分析模塊中的參數(shù)設置最后需要對SN求解器中的疲勞分析參數(shù)進行設置,如圖5所示。需要將通道與輸入的功率譜進行匹配,并選擇需要進行疲勞分析的Section的疲勞
材料
卡。兩個Section的
材料
牌號分別是:Steel_UML_UTS900和Al_Alloy_UML_UTS200。
5740
7
1
仿真客
??? 2年前
20條/頁
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