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隨著智能制造的發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)人工智能[13]、虛實(shí)整合系統(tǒng)[14]、物聯(lián)網(wǎng)[15]和數(shù)據(jù)探勘[16]可進(jìn)一步提高射出成型的精度和自動(dòng)化程度。人工智能是一種通過(guò)仿真人類智慧將領(lǐng)域、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算器科學(xué)知識(shí)相結(jié)合的方法。Yeh[17]采用判定樹(shù)算法建立智能試模分類的知識(shí)體系，所開(kāi)發(fā)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)87%。

大綱現(xiàn)今鞋業(yè)市場(chǎng)之趨勢(shì)走向結(jié)構(gòu)輕量化，逢甲大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)透過(guò)Moldex3D的發(fā)泡模組（FIM），來(lái)探討含氣泡之可回收成型材料（SEBS彈性體）在充填過(guò)程中澆口配置的影響及成型壓力的變化。通過(guò)模擬和實(shí)驗(yàn)的整合，不但驗(yàn)證了澆口位置與和厚度變化對(duì)泡沫結(jié)構(gòu)和分布的影響，最終結(jié)果也顯示采用發(fā)泡射出成型，可替代發(fā)泡劑減輕10%產(chǎn)品重量。

大綱現(xiàn)今鞋業(yè)市場(chǎng)之趨勢(shì)走向結(jié)構(gòu)輕量化，逢甲大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)透過(guò)Moldex3D的發(fā)泡模組（FIM），來(lái)探討含氣泡之可回收成型材料（SEBS彈性體）在充填過(guò)程中澆口配置的影響及成型壓力的變化。通過(guò)模擬和實(shí)驗(yàn)的整合，不但驗(yàn)證了澆口位置與和厚度變化對(duì)泡沫結(jié)構(gòu)和分布的影響，最終結(jié)果也顯示采用發(fā)泡射出成型，可替代發(fā)泡劑減輕10%產(chǎn)品重量。

除手抄資料導(dǎo)致資訊取得不即時(shí)，傳統(tǒng)射出成型工廠缺乏廠區(qū)、設(shè)備、模具、人員、排程等系統(tǒng)性的規(guī)劃與整合，容易產(chǎn)生資訊不流通的現(xiàn)象，進(jìn)而衍生許多不可預(yù)期的生產(chǎn)問(wèn)題。 另一個(gè)傳統(tǒng)射出成型工廠的痛點(diǎn)是無(wú)法掌握射出機(jī)異常原因，當(dāng)射出機(jī)故障，往往透過(guò)人工紀(jì)錄故障情形，分析故障的原因，過(guò)程中常需經(jīng)過(guò)多方確認(rèn)，再分配相關(guān)人員進(jìn)行檢測(cè)維修工作。

在射出成型過(guò)程中可控制的條件眾多，如：熔膠溫度、射出速度、保壓壓力、保壓時(shí)間等機(jī)臺(tái)參數(shù)設(shè)置。可利用模具內(nèi)設(shè)置多個(gè)壓力感測(cè)器取得可應(yīng)用之壓力數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行后續(xù)之應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步造就在質(zhì)量預(yù)測(cè)上之效果逐漸提升。在本研究利用壓力數(shù)據(jù)信息進(jìn)行資料前處理，將其分為3種方法。

在射出成型過(guò)程中可控制的條件眾多，如：熔膠溫度、射出速度、保壓壓力、保壓時(shí)間等機(jī)臺(tái)參數(shù)設(shè)置。可利用模具內(nèi)設(shè)置多個(gè)壓力感測(cè)器取得可應(yīng)用之壓力數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行后續(xù)之應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步造就在質(zhì)量預(yù)測(cè)上之效果逐漸提升。 在本研究利用壓力數(shù)據(jù)信息進(jìn)行資料前處理，將其分為3種方法。

】??【人工智慧在射出成型工廠的應(yīng)用】??【模具T零量產(chǎn)的規(guī)劃與實(shí)踐案例】??【高分子材料及檢測(cè)儀器的最新發(fā)展與應(yīng)用】??【K2022之最新產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢(shì)分享】??【高分子加工領(lǐng)域科研近況與發(fā)展趨勢(shì)】2021??【2022技術(shù)回顧與2021產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)】??【模具與成型技術(shù)之發(fā)展趨勢(shì)】??【智能注射成型最新發(fā)展與未來(lái)趨勢(shì)

圖一 一體式氧化鋯人工牙根產(chǎn)品，包含第一射(左)和第二射(右)挑戰(zhàn) 雙射成型產(chǎn)品的尺寸變形問(wèn)題 不均勻的粉末濃度 PIM成型周期須縮短解決方案藉由Moldex3D粉末射出成型(PIM)及多材質(zhì)射出成型(MCM)模塊，分析產(chǎn)品質(zhì)量，并用田口方法找到最佳成型參數(shù)設(shè)定，以優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)效益 將翹曲降低，并改善粉末濃度均勻度

透過(guò)Moldex3D 之模流分析，可明顯比較出傳統(tǒng)射出成型與射出模內(nèi)壓縮成型兩者制程對(duì)于形變以及殘留應(yīng)力之影響。圖1：射出成型之底部位移圖2：射出模內(nèi)壓縮之底部位移 結(jié)果與討論1.

我們藉由工業(yè)4.0里虛實(shí)整合的概念，理解在射出成型制程中，機(jī)臺(tái)的作動(dòng)與產(chǎn)品質(zhì)量息息相關(guān)。準(zhǔn)確的模流分析必須考慮機(jī)臺(tái)作動(dòng)，包含射出時(shí)螺桿的加減速、轉(zhuǎn)保壓時(shí)的機(jī)臺(tái)響應(yīng)、以及機(jī)臺(tái)避免射壓過(guò)高時(shí)的保護(hù)行為等。目前射出成型設(shè)備以射出機(jī)為核心，因此工業(yè)4.0中的智能機(jī)械多應(yīng)用在射出機(jī)的設(shè)計(jì)，包含：一、射出機(jī)回傳各類生管訊息；二、射出機(jī)及周邊輔機(jī)間的信息交換；三、制程工藝上的智慧調(diào)適。

料光學(xué)組件由于加工特性帶來(lái)的高性價(jià)比及可應(yīng)用性，在光電、3C及汽車等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用取代傳統(tǒng)玻璃材料，但高肉厚和高厚薄比的極端產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用射出成型制程容易產(chǎn)生噴流、包封、表面凹痕、真空泡等成型缺陷，需要的冷卻時(shí)間過(guò)長(zhǎng)與過(guò)大的體積收縮率也導(dǎo)致產(chǎn)品精度與生產(chǎn)效率難以提升。分層射出是光學(xué)產(chǎn)品極端設(shè)計(jì)的解決方案之一，透過(guò)將極端產(chǎn)品設(shè)計(jì)分解成堆棧的A-B層依序成型，改善高肉厚帶來(lái)的成型挑戰(zhàn)。

其中，本文探討之塑料容器外蓋上的厚件把手即為典型例子，其在射出成型量產(chǎn)過(guò)程往往因外部制程干擾導(dǎo)致成品表面出現(xiàn)微縮痕，以致質(zhì)量不符人為視覺(jué)檢測(cè)而形成不良品，然而人為質(zhì)化的質(zhì)量檢測(cè)方式不僅誤差甚大，更存在誤判風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工檢測(cè)更無(wú)形增加量產(chǎn)成本，因此如何有效量化厚件射出成品表面微縮痕質(zhì)量，并在射出成型過(guò)程透過(guò)感測(cè)質(zhì)量特征有效進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)測(cè)是至關(guān)重要的。

Moldex3D透過(guò)與射出機(jī)臺(tái)的整合， 與您一起面對(duì)各種產(chǎn)品的試模挑戰(zhàn)，共同創(chuàng)造出智慧化的射出成型未來(lái)。

塑料光學(xué)組件由于加工特性帶來(lái)的高性價(jià)比及可應(yīng)用性，在光電、3C及汽車等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用取代傳統(tǒng)玻璃材料，但高肉厚和高厚薄比的極端產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用射出成型制程容易產(chǎn)生噴流、包封、表面凹痕、真空泡等成型缺陷，需要的冷卻時(shí)間過(guò)長(zhǎng)與過(guò)大的體積收縮率也導(dǎo)致產(chǎn)品精度與生產(chǎn)效率難以提升。

這些應(yīng)用不僅提升了射出成型的生產(chǎn)效率，還促進(jìn)了整體工廠向智慧化方向的轉(zhuǎn)型，使得制造業(yè)在成本控制和質(zhì)量管理方面具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。總的來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)在射出成型領(lǐng)域中的應(yīng)用，正在改變傳統(tǒng)制造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動(dòng)了工程和制造領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，使得生產(chǎn)過(guò)程更加智能化、高效化。未來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，AI將在這一領(lǐng)域中發(fā)揮更大的作用，并創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

發(fā)泡射出成型簡(jiǎn)介 (FIM)自1980年代早期由麻省理工學(xué)院（MIT）的Dr. Nam Suh與協(xié)力者發(fā)明發(fā)泡批次加工技術(shù)后，發(fā)泡技術(shù)便大量應(yīng)用于發(fā)泡制程中。而發(fā)泡技術(shù)在往復(fù)螺桿式射出成型機(jī)臺(tái)的應(yīng)用，則在1998年由Trexel與Engel創(chuàng)建。

料光學(xué)組件由于加工特性帶來(lái)的高性價(jià)比及可應(yīng)用性，在光電、3C及汽車等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用取代傳統(tǒng)玻璃材料，但高肉厚和高厚薄比的極端產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用射出成型制程容易產(chǎn)生噴流、包封、表面凹痕、真空泡等成型缺陷，需要的冷卻時(shí)間過(guò)長(zhǎng)與過(guò)大的體積收縮率也導(dǎo)致產(chǎn)品精度與生產(chǎn)效率難以提升。分層射出是光學(xué)產(chǎn)品極端設(shè)計(jì)的解決方案之一，透過(guò)將極端產(chǎn)品設(shè)計(jì)分解成堆棧的A-B層依序成型，改善高肉厚帶來(lái)的成型挑戰(zhàn)。

因此，「塑膠發(fā)泡射出成型」已成為備受關(guān)注的重要應(yīng)用技術(shù)。

主要設(shè)計(jì)流程為，激活系統(tǒng)中的頂出功能，加載出推塊零件，并按照相關(guān)步驟完成操作，得出最后的結(jié)果，此外，再結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)進(jìn)行手表彈簧、拉桿的添加。 射出模具智能制造 大數(shù)據(jù)分析及智能產(chǎn)線測(cè)試 射出模具數(shù)字化技術(shù)和智慧生產(chǎn)技術(shù)中的大數(shù)據(jù)分析與調(diào)試，一般是指企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，完成對(duì)生產(chǎn)的智慧調(diào)節(jié)。

然而，熱固性塑料很難回收，潛在問(wèn)題諸如毛邊、燒焦和冗長(zhǎng)成型周期都構(gòu)成RIM產(chǎn)品與制程開(kāi)發(fā)的主要挑戰(zhàn)。Moldex3D RIM模塊提供真實(shí)三維解決方案，其應(yīng)用涵蓋分析各類熱固性材料，例如不飽和多元酯(unsaturated polyester)、聚氨酯(PU)、液態(tài)硅橡膠(liquid silicon rubber)及利用環(huán)氧樹(shù)脂(epoxy)的精密芯片封裝之射出成型。