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<p>像統計最優近場聲全息（SONAH）和等效源（ESM）這樣的近場聲全息（NAH）方法僅限于低頻聲源成像，即平均麥克風間距小于聲波波長的一半，而波束形成（Beamforming）只能在中高頻率下提供有用的空間分辨率。通過適當的陣列設計，這兩種方法可以在同一個陣列中使用。但是，NAH要提供良好的低頻分辨率，需要較小的測量距離，而波束成形則需要較大的距離來限制旁瓣。

這樣，我們的近場聲全息軟件所生成的聲成像圖就能達到非常高的空間分辨率。噪聲源識別方式：聲全息和瞬態計算通道數：≥6尺寸：0.125m×0.125m以上（各種間距可用）最大頻率：6kHz根據陣列的形狀和大小以及陣列中使用的傳聲器的位置和數量，B&K的陣列產品將更好地助力您的工作。

2.2聲全息算法原理相比波束形成，聲全息在中低頻具有較好的定位分辨率，它通常在噪聲源近場進行測量，并借助聲場空間變換算法，反演出噪聲源表面和聲場中的聲壓、質點振速等聲學信息，從而形成直觀的聲學圖像；由于近場測量數據中包含了豐富的倏逝波成分，聲全息成像分辨率可達到所分析聲波波長的幾十分之一，從而可以準確地實現噪聲源位置定位和強度量化。

超表面全息相干偽影的產生主要源于三個核心因素，具體如下：?納米單元的近場耦合串擾超表面由數萬計的納米柱（超原子，meta-atoms）構成，設計過程中通常假設單個納米柱獨立工作，但實際應用中，納米柱間距極小，會通過近場耦合產生“串擾”現象，導致納米柱實際光學相位響應偏離預設設計值，進而引發偽影。

圖16 法國OldB公司潛艇近場聲全息測試系統 水下聲強技術與NAH技術起始時間接近，但一直未見成功應用案例，直至今年來日本在水面艦船水下聲輻射試驗中建立了三維聲強陣進行近場輻射特性試驗[13]。

對于寬帶聲全息，數據是在距被測設備10cm處的陣列（傳聲器之間平均間距的兩倍）處測得的，該陣列處于聲全息和波束形成的理想位置之間。然后數據將被導入到“陣列聲學后處理”應用程序，用于WBH計算。該專利算法可出色地估計低頻和高頻聲功率值。波束形成的分辨率與聲音的波長有關，因此在高頻下更有效，而在低頻下可以使用聲全息成像，其解決方案取決于傳聲器之間的距離。

然而，由于PCWE已經解決了該應用中的空氣聲學近場傳播，至少在HVAC管道出口之前，我們可以直接從該模擬中導出聲學量，而不是更大的空氣動力學量。這些參數包括聲壓和速度，將在下一 輪艙內聲輻射計算中使用。這些數量可以在覆蓋 HVAC 出口的凸形網格上導出，該網格將適合客艙，就像實際中的輻射方式一樣。數據格式可以是二進制的“ . cgns ”。

源的近場空氣非?？拷搭^，充當存儲能量的質量彈簧系統。能量循環而不傳播，其循環區域稱為近場。在此只能進行用于確定聲功率的聲強測量。并且由于可以靠近信號源，因此提高了信噪比。壓力和粒子速度當空氣粒子從其平均位置移開時，壓力會暫時升高。壓力增加有兩種作用：將粒子恢復到其原始位置，并將擾動傳遞給下一個粒子。壓力的增加（壓縮）和減少（反射）循環作為聲波在介質中傳播。

圖 8 Actran中的聲學模型圖 9 近場麥克風預測和實驗值對比最后進行遠場結果的仿真分析。通過對比近場和遠場測量數據與仿真結果，驗證模型準確性，并構建指向性圖評估不同距離下的聲輻射特性。

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保證機芯等部件的一致，對優化前后的殼體進行振動與噪聲對比，如圖12所示為壓縮機測試點布置圖，在壓縮機殼體頂部布置加速度傳感器，同時用傳聲器測試該點近場聲壓。測試及分析系統采用LMS Test.Lab，圖13為殼體優化前后的振動與噪聲對比圖，其中綠色線型代表優化前，藍色線型代表優化后。

當接收器處于近場（如艙內噪聲）時，直接方法變得可行。在許多涉及近場聲音的情況下，聲音（或偽聲音）主要是由于局部動水壓力，可以以合理的成本和精度預測。 由于在這種方法中聲音傳播是直接求解的，所以通常需要求解可壓縮形式的控制方程（例如，可壓縮的RANS方程，可壓縮形式的LES濾波方程）。只有在低亞音速流動和近場接收器主要感知局部動水壓力波動（即偽聲）的情況下，才能使用不可壓縮流動公式。

劉濱博士 專業領域： 結構聲學，近場聲全息，聲源識別定位，高維逆問題求解 盧奐釆教授說，如果好奇日常生活中時刻都會感受到的波動現象、振動現象的起因，一個人很自然就想進入聲學領域去學習，并很容易就喜歡上這個涵蓋數學、物理、動力學、信號處理、噪聲管理、人體生理和心理與聲音關聯的科學領域。

圖21　平衡軸各級齒輪副嚙合力 圖22　優化后油底殼近場噪聲colormap圖將雙消隙平衡軸制作樣件裝車進行試驗驗證，主觀感受無敲齒聲，評分為7.5分，敲擊噪聲得到進一步改善；如圖23所示，油底殼近場噪聲和振動結果無明顯敲擊特征。

聲全息技術（Acoustic Holography） 適合對特定區域進行精細分析 陣列可貼近設備低至5 cm 能捕捉完整的聲場振幅和相位信息 擅長低頻噪聲源定位?? 升級應用：寬帶聲全息（WBH） HBK專利技術，只需一次測量和一次計算，就可以實現全頻帶的聲源成像，具有很高的空間分辨率，且在整個頻帶內都能獲得準確的聲功率估計。

獨特的是，HBK體積速度聲源采用特殊的雙傳聲器直接實時準確地測量體積速度，明顯優于傳統的單傳聲器設計（即必須在自由場條件下經歷一個特殊的校準過程，然后利用從自由場測量得出的頻域校準曲線，將測量信號從聲壓轉換為體積速度，再假定這種自由場校準適用于所有后續的測量，盡管近場效應無法量化）。

當然, 文中建立的仿真模型包括設立的PML只是為仿真潛艇艙室結構下的近場聲場環境。針對目標的遠場聲場可以利用COMSOL自帶遠場計算模塊來計算自設條件下的遠場聲場, 如何在復雜環境參數包括環境噪聲以及混響下仿真目標的遠場回波情況將是下一步工作的重點。參考文獻 [1] 孫乃葳, 李建辰, 萬亞民, 等.

點擊這里，即可報名 研討會內容1、聲強及選擇性聲強2、平面傳聲器陣列聲源識別技術（含聲全息、寬帶聲全息、Beamforming、反卷積Beamforming）3、球面傳聲器陣列聲源識別技術（球Beamforming、反卷積球Beamforming）4、其他新型聲源識別技術（基于壓縮感知、機器學習的陣列聲源識別技術）研討會時間

人工頭在整車上的安裝情況如下圖2所示： 7號麥克風用來測量電機近場噪聲，在后期數據分析時也需要通過近場噪聲來識別來自電機的噪聲成分。8到13號加速度傳感器用來分析電機總成懸置系統的三個支撐對電機振動的隔振效果，同時可以分析乘員艙電機噪聲是來自固體聲還是空氣聲。