(此課停止報名另開第2版課程)遺傳算法(GA)與MATLAB程序視頻旅行商背包機器人路徑 
主要內(nèi)容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標優(yōu)化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標優(yōu)化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優(yōu)化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標優(yōu)化問題求解方案
1599 12
鄭一 ??? 6年前
基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題) 
基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運行。標價為程序價格，不包含售后。程序保證可直接運行。
1805
explicit ??? 2年前
04基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題) 
基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
230
matlab應用與學習 ??? 1年前
1-26基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題) 
基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
281
matlab應用與學習 ??? 1年前
26基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑 
基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運行。標價為程序價格，不包含售后。程序保證可直接運行。
2135
matlab應用與學習 ??? 2年前
26基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑 
基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運行。標價為程序價格，不包含售后。程序保證可直接運行。
1999
matlab應用與學習 ??? 2年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發(fā)式優(yōu)化算法 
人工智能：在搜索和路徑規(guī)劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導航，啟發(fā)式算法提供了有效的解決方案。調(diào)度問題：在生產(chǎn)、交通和資源分配中，啟發(fā)式算法可以用于生成高效的調(diào)度計劃。組合優(yōu)化：啟發(fā)式算法適用于旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP）等組合優(yōu)化問題。能源領域：在能源管理、電網(wǎng)優(yōu)化和可再生能源集成中，啟發(fā)式算法有助于提高能源效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
1637 2
技術鄰直播 ??? 2年前
遺傳算法優(yōu)化應用案例講解及編碼技巧 
人工智能：在搜索和路徑規(guī)劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導航，啟發(fā)式算法提供了有效的解決方案。調(diào)度問題：在生產(chǎn)、交通和資源分配中，啟發(fā)式算法可以用于生成高效的調(diào)度計劃。組合優(yōu)化：啟發(fā)式算法適用于旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP）等組合優(yōu)化問題。能源領域：在能源管理、電網(wǎng)優(yōu)化和可再生能源集成中，啟發(fā)式算法有助于提高能源效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
85
技術鄰直播 ??? 2年前
matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好） 
matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好）
382
活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
遺傳算法解決（TSP）商旅問題matlab代碼超詳細解說（適用于新手） 
快速掌握遺傳算法求解商旅問題的原理和代碼
1782 2
活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好） 
通過實際案例掌握matlab遺傳算法工具箱的應用
265
活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
139基于matlab多旅行商MTSP問題 
基于matlab多旅行商MTSP問題，利用遺傳算法求解多旅行商問題的算法設計，輸出MTSP路徑。相互獨立路徑，同一起點路徑。程序已調(diào)通，可直接運行。
2078
matlab應用與學習 ??? 2年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優(yōu)化 
為解決該問題，本工作提出了基于非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II，NSGA-II)對鋰離子電池均衡系統(tǒng)的均衡指標進行優(yōu)化的計算框架。
5047 4 2
能源阿陽 ??? 2年前
遺傳算法
進化算法進化算法受到自然選擇的啟發(fā)，包括遺傳算法和差分進化等技術。它們通常用于解決使用傳統(tǒng)方法難以或無法解決的復雜優(yōu)化問題。關鍵組件： 總體：優(yōu)化問題的一組候選解決方案。 Fitness Function：評估每個候選解決方案質(zhì)量的函數(shù)。 選擇：一種用于選擇要復制的最適候選者的機制。
2273 1
仿真資料吧 ??? 1年前
汽車消聲器連結(jié)法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化 
關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡;遺傳算法;參數(shù)優(yōu)化;法蘭盤;沖壓成形;神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法相結(jié)合可以解決很多參數(shù)優(yōu)化類的問題，在機械行業(yè)的應用也越來越廣泛。利用有限元軟件Dynaform對汽車消聲器連結(jié)法蘭盤的圓孔翻邊過程進行模擬分析，影響其成形質(zhì)量的因素主要有凸模圓角半徑、壓邊力、摩擦系數(shù)和凸凹模間隙[1]。
4616 6 1
金屬加工前沿 ??? 2年前
壓縮機仿真學習：離心壓縮機參數(shù)辨識
因此，在獲得現(xiàn)場大量數(shù)據(jù)的基礎上，采用遺傳算法辨識這些參數(shù)，以得到更加準確的模型。 1.遺傳算法 遺傳算法是借鑒生物自然選擇和遺傳機制的隨機搜尋優(yōu)算法，其之所以能夠增強解決問題的能力，是因為其自然演化過程就是一個學習與優(yōu)化的過程，其核心思想是生物進化過程，本身是一個自然的，并行發(fā)生的、穩(wěn)健的優(yōu)化過程。
2153
我愛汽輪機仿真 ??? 2年前
人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）-2、3 
遺傳算法可用于提高神經(jīng)網(wǎng)絡的性能，并可用于確定輸入的連接權重。這些算法也可用于拓撲選擇和訓練網(wǎng)絡。 神經(jīng)遺傳混合系統(tǒng)（Neuro Genetic Hybrid systems）的工作流程、優(yōu)勢、劣勢以及應用領域。下面是對這部分內(nèi)容的解釋： 工作流程： 遺傳算法（GA）反復修改個體解決方案的種群。
2244 1
仿真資料吧 ??? 1年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態(tài)優(yōu)化及多目標優(yōu)化 
主要內(nèi)容包括：粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析數(shù)模信號，粒子群算法6個構(gòu)成要素及其選擇經(jīng)驗，慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析，測試函數(shù)分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應用及存在問題與研究熱點，離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法，有約束動態(tài)慣性權重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優(yōu)化問題
910 1 10
鄭一 ??? 7年前
227基于matlab的作業(yè)調(diào)度問題 
基于matlab的作業(yè)調(diào)度問題。采用遺傳算法，解決作業(yè)調(diào)度問題。一共三個作業(yè)，每個作業(yè)有不同的時間長度和緊急程度，超過時間會有懲罰措施。通過遺傳算法計算出最好的作業(yè)安排，使得懲罰最小，獲益最大。最終結(jié)果通過GUI用甘特圖的方式展示出來。更根據(jù)訂單需求和時間需求匹配自己的情況。程序已調(diào)通，可直接運行。
2228
matlab應用與學習 ??? 2年前
智能制造的核心技術之智能調(diào)度 
（1）進化算法進化算法是一類模擬生物進化過程的智能優(yōu)化方法，主要包括遺傳算法（genetic algorithm, GA）、遺傳規(guī)劃（genetic programming, GP）、進化策略（evolution strategies, ES）和進化規(guī)劃（evolution programming, EP），廣泛應用于規(guī)劃與調(diào)度等組合優(yōu)化問題。
2675
陽普科技 ??? 3年前
20條/頁 
23 跳至頁
技術鄰APP
工程師必備
工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP
