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（該命令可以提取模態實現對X、Y、Z三個方向的模態有效質量和模態階次頻率的提取，并導出為結果文件夾下的“modalResultRecord.txt”文檔） 2：在仿真文件夾內找到該txt文檔，放置在合適位置；記下目錄； 3：在word開發工具中，利用VBA語言編寫如下附錄2命令。 4：修改txt文件的目錄，保持與步驟2一致。

例如txtConrolF.writeline "SetScriptVersion(Version=""21.1.216"")" 將會輸出為SetScriptVersion(Version="21.1.216")Excel 中VBA文件見附錄。

它需要數月的訓練，然后人工在循環中對模型進行微調，以實現更好的性能。 需要大量文本語料庫獲取可能是一項具有挑戰性的任務，因為 ChatGPT 僅被指控接受非法抓取的數據訓練并構建用于商業目的的應用程序。 在全球變暖和氣候變化的時代，我們不能忘記 LLM 的碳足跡，據說從頭開始訓練單個 AI 模型的碳足跡相當于五輛汽車一生的碳足跡，這是一個非常嚴重的問題。

使用 AutoLISP 或 VBA：如果你有編程經驗，可以使用 AutoLISP、VBA 或.NET 等語言編寫腳本，以自動生成橫斷面數據。這需要了解 CAD 的 API 和編程接口。2. 讀取幾何數據：從 CAD 中讀取現有幾何數據，并使用編程方法計算和生成橫斷面。3. 輸出結果：使用編程方法輸出生成的橫斷面數據，這可以是圖形、文本，甚至是 Excel 文件。

在這兩種情況下，主要的工件（也就是過程的輸入和輸出）都是文檔。 這些文檔主要基于文本，也包括表格、圖表、列表等。 工具: 階段1涉及的工具通常是基于office的工具 ，如文字處理器、演示應用程序和電子表格。 在階段1中，與系統相關的所有知識、信息和數據將只包含在作為執行過程的結果而創建的文檔集中。

除了軟件自帶的VBA，還有比如：用VS VB.Net做CATIA二次開發C#環境下的CATIA Automation二次開發PYTHON-圣誕福利-小編寫的書今天這篇文章，我們來介紹一個python中用于catia automation開發的庫——pycatia。提示：閱讀這篇文章的內容，需要各位看官有VBA和Python的基礎。

當任務是翻譯新的源文本時，該軟件會根據特定單詞或短語與目標語言中的其他單詞或短語相關聯的統計可能性進行智能猜測。 3. 神經機器翻譯 （NMT） 人腦啟發的神經網絡是一個由互連節點組成的網絡，其功能是一個信息系統。輸入數據通過這些節點生成輸出。神經機器翻譯軟件利用神經網絡處理龐大的數據集，每個節點都會從源文本到目標文本進行特定更改，直到在輸出節點獲得最終結果。 4.

文件管理段 第8行：ASSIGN命令，利用OUTPUT選項輸出.op4文件。單引號中的文件名稱可以任意選取，unit number需要與第17行中的unit number保持一致。.op4文件可以選擇二進制格式或者文本格式的。若采用FORMATTED參數，則輸出文本格式的文件，若采用UNFORMATTED參數，則輸出二進制格式的文件。

輸出：注意：通過將文本分別括在 '**' 和 '*' 中，可以將文本設為粗體或斜體。 ?

除此之外，此工具還支持將編譯完成的.msg文件轉換為文本文件。

運行宏時，將出現一個新的文本窗口，其中包含宏的輸出。

■ 只能在2D光柵模擬中生成文本文檔。 2. 配置可視化■ 用戶可以鼠標滾輪、屬性瀏覽器和功能區對極坐標圖進行縮放。■ 用戶可通過右鍵極坐標圖選擇要顯示的級次。

運行宏時，將出現一個新的文本窗口，其中包含宏的輸出。

在概念階段，運行概念作為重要組成部分和主要輸出，是連接利益攸關者需求與系統設計規范之間的橋梁[4,5,6]。它以利益攸關者的需求、系統目標和關鍵假設為出發點，使用概念的形式體現系統和系統的運行過程，并且能為后期系統的實現（硬件，軟件，人力，材料，流程）提供參考和支持[7]。在當前的工程實踐中，對流層飛艇的運行概念主要使用文本文檔的形式進行描述。

人工評分： 它根據一個人對文本的質量和有用性的評分來評估生成的文本。 指標： 它將生成的文本與專業人士撰寫的文本進行比較。 交互式使用自然語言生成的一個示例是 WYSIWYM 框架，它代表“所見即所得”它允許用戶查看和作底層正式語言文檔（NLG 輸入）的連續呈現視圖（NLG 輸出），從而在不學習正式語言的情況下編輯正式語言。

文件管理段 第8行：ASSIGN命令，利用OUTPUT選項輸出.op4文件。單引號中的文件名稱可以任意選取，unit number需要與第17行中的unit number保持一致。.op4文件可以選擇二進制格式或者文本格式的。若采用FORMATTED參數，則輸出文本格式的文件，若采用UNFORMATTED參數，則輸出二進制格式的文件。

除此之外，此工具還支持將編譯完成的.msg文件轉換為文本文件。

需求： 前述文章已經從諧響應仿真計算后處理中，創建了結果txt文檔和掃頻曲線圖。本節給出如何將計算結果填充到word 報告中，實現仿真報告的自動創建。操作方法： 利用word 和 excel 的VBA編輯功能，以excel為控制界面，調用word模板，讀取txt結果數據，創建報告。

可以定義疲勞分析結果輸出格式（FORMAT）、是否輸出文本文件（PRINT到F06文件中）、疲勞分析對應載荷等。目前MSC.Nastran輸出疲勞結果格式支持多種后處理軟件，用戶可根據習慣自由選擇。

在CAD圖紙的協作與管理中，可文字檢索的PDF文檔能顯著提升信息提取效率。然而，直接打印生成的PDF往往僅包含圖像數據，無法進行文本識別，導致搜索功能失效。這一問題在處理大量圖紙時尤為突出，例如查找特定編號的零件、定位標注文字等操作變得繁瑣耗時。要實現CAD打印的PDF支持文字檢索，需要從圖紙設置、打印參數配置到OCR技術應用等多方面進行優化。以下將詳細介紹具體實現方法。