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帖子 Abaqus隨機單元刪除插件:Random Element Del - AbyssFish
插件介紹 Random Element Del - AbyssFish 插件可在Abaqus軟件內(nèi)對自建網(wǎng)格部件進行指定區(qū)域內(nèi)的隨機單元刪除,可用于生成指定孔隙率或模擬缺陷等。 插件使用中指定需要進行刪除的部件,這里的部件需要為網(wǎng)格部件。設(shè)定刪除單元的比例參數(shù)(Del Ratio)及限定需要刪除單元的范圍(Range)。
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淵魚 ??? 2年前
Abaqus隨機單元刪除插件:Random Element Del - AbyssFish
帖子 Abaqus隨機材料映射網(wǎng)格插件:Random Material Mesh - AbyssFish
插件介紹Random Material Mesh - AbyssFish 插件可在Abaqus軟件將材料隨機批量賦值給部件的網(wǎng)格單元。插件支持二維及三維部件的所有網(wǎng)格類型,可指定任意多種(實際材料種類<10^7)不同材料。注意,插件僅提供空材料指定網(wǎng)格功能,并不能生成隨機的材料屬性,需要手動或借助其他插件設(shè)置材料行為參數(shù)。
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淵魚 ??? 2年前
Abaqus隨機材料映射網(wǎng)格插件:Random Material Mesh - AbyssFish
帖子 Abaqus三維隨機多面體插件 Random Polyhedron Aggregate 淵魚
插件介紹AbyssFish – Random Polyhedron Aggregate 插件可在Abaqus軟件內(nèi)批量生成隨機分布的三維多面體骨料模型。插件可指定骨料分布的區(qū)域、三種尺寸的粒徑分布范圍、多面體面數(shù)、各尺寸骨料的數(shù)量等信息,同時可控制骨料間的最小間距及插件的運行時間控制。
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淵魚 ??? 2年前
Abaqus三維隨機多面體插件 Random Polyhedron Aggregate 淵魚
帖子 Abaqus隨機材料分區(qū)插件:Random Material Partition
插件介紹 ABAQUS Random Material Partition插件可對ABAQUS中已分區(qū)的部件進行任意多種材料及占比的隨機指派。 插件使用前需要手動對部件創(chuàng)建分區(qū),或通過Abaqus導入已經(jīng)分區(qū)完成的部件。
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淵魚 ??? 1月前
Abaqus隨機材料分區(qū)插件:Random Material Partition
帖子 Abaqus隨機骨料過渡區(qū)孔隙三維網(wǎng)格插件:Random Agg ITZ Pore 3D (Mesh)
插件介紹 Random Agg ITZ Pore 3D (Mesh) V1.0 - AbyssFish 插件可在Abaqus內(nèi)參數(shù)化建立包含水泥漿基體、粗細骨料、界面過渡區(qū)(ITZ)、孔隙在內(nèi)的多相材料混凝土細觀背景網(wǎng)格模型。
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淵魚 ??? 1年前
Abaqus隨機骨料過渡區(qū)孔隙三維網(wǎng)格插件:Random Agg ITZ Pore 3D (Mesh)
帖子 生成不同填充率的模型-隨機函數(shù)的使用
每次生成一個新的隨機圓心坐標時,計算該圓心與已生成的圖形圓心之間的距離。 使用循環(huán)和條件語句來判斷這個距離是否大于兩個圖形的半徑之和。如果是,則該圓心坐標有效;否則,該坐標無效,需要重新生成新的圓心坐標。 根據(jù)有效的圓心坐標和隨機生成的半徑來繪制圖形。 四、隨機函數(shù)的生成在ANSYS APDL中,我們可以使用RAND函數(shù)來生成隨機數(shù)。
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大龍貓?? ??? 2年前
生成不同填充率的模型-隨機函數(shù)的使用
帖子 如何利用ANSYS的隨機分布函數(shù)功能
ANSYS中產(chǎn)生隨機分布的一個重要函數(shù)是 *VFILL,該函數(shù)主要的作用是對數(shù)組進行填充賦值,而在賦值的過程中,用戶既可以選擇自定義數(shù)據(jù)內(nèi)容,也可以選擇利用隨機函數(shù)產(chǎn)生數(shù)值,ANSYS Help中*VFILL說明如下: 該函數(shù)主要輸入?yún)?shù)為數(shù)組名稱以及輸入數(shù)據(jù)的函數(shù),當選擇為data時,表示用戶自定義數(shù)據(jù)進行填充,當選擇其他選項時,則根據(jù)函數(shù)類型進行填充。
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上海安世亞太 ??? 4年前
如何利用ANSYS的隨機分布函數(shù)功能
帖子 Abaqus的Python批量隨機幾何建模入門
這里,我們介紹三個常用的函數(shù)random.random() #生成0-1的隨機小數(shù) random.uniform(a,b) #生成a-b之間的隨機小數(shù) random.randint(a,b) #生成a-b之間的隨機整數(shù) 使用這些函數(shù),就能產(chǎn)生我們需要的隨機數(shù)了。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
Abaqus的Python批量隨機幾何建模入門
問答 怎么用ansys rand函數(shù)在H型鋼拱架表面隨機加上銹蝕坑?

我需要用ansys的隨機函數(shù)在鋼拱架上加隨機銹蝕坑,看了一圈都沒有教程,只知道先在表面生成隨機點位,套上直徑,再弄深度,但是不會操作,求各位大佬指點一下思路……

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用戶_69525 ??? 1年前
帖子 如何使用NumPy生成正態(tài)分布隨機數(shù)
numpy生成隨機數(shù) NumPy包含一個完整的子包numpy.random,專門用于處理隨機數(shù)。由于歷史原因,該軟件包包括許多函數(shù)。 通常應(yīng)該通過實例化默認隨機數(shù)生成器(RNG)來開始: import numpy as nprng = np.random.default_rng() RNG可以從許多不同的分布中生成隨機數(shù)。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
如何使用NumPy生成正態(tài)分布隨機數(shù)
問答 怎么用ansys rand函數(shù)在H型鋼拱架表面隨機加上銹蝕坑?

我需要用ansys的隨機函數(shù)在鋼拱架上加隨機銹蝕坑,看了一圈都沒有教程,只知道先在表面生成隨機點位,套上直徑,再弄深度,但是不會操作,求各位大佬指點一下思路……

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用戶_69525 ??? 1年前
帖子 基于CAD-Abaqus的混凝土三維細觀模型建立(一)
使用C#語言,可以調(diào)用多種生成隨機數(shù)的函數(shù)來模擬這些參數(shù)。
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淵魚 ??? 2年前
基于CAD-Abaqus的混凝土三維細觀模型建立(一)
問答 ansys 隨機數(shù)rand函數(shù)怎樣真正隨機呢?

用ansys中隨機數(shù)器rand產(chǎn)生的隨機數(shù),前后兩次產(chǎn)生的結(jié)果一樣,并不隨機,如何讓每次產(chǎn)生的結(jié)果真正隨機呢?

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超級wonder ??? 4年前
帖子 如何處理 TensorFlow 模型中的過擬合?
# Generate sample data X = np.random.rand(1000, 10) y = np.random.randint(2, size=(1000,)) 第 3 步:將數(shù)據(jù)拆分為訓練集和驗證集 該代碼使用 sklearn.model_selection 中的 train_test_split 函數(shù)將數(shù)據(jù)集拆分為訓練集、驗證集和測試集。
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仿真資料吧 ??? 1年前
帖子 【PFC6.0】隨機多邊形區(qū)域劃分及顆粒填充
本文主要目的是將區(qū)域進行隨機多邊形劃分,并且往其中填充顆粒。使用到的技術(shù)主要是rblock中的merge命令。1 區(qū)域劃分 我們主要使用rblock的建模特性作為過渡,得到隨機的多邊形區(qū)域。
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lobby ??? 3年前
【PFC6.0】隨機多邊形區(qū)域劃分及顆粒填充
帖子 生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) |簡介
如上圖所示,一個隨機值向量作為 Inverse-CNN 的輸入,在通過隱藏層和激活函數(shù)后,接收圖像作為輸出。Generator 和 Discriminator 一起工作:正如我們已經(jīng)討論過的,Discriminator 是在實際數(shù)據(jù)上訓練的,以分類給定的數(shù)據(jù)是否真實,因此 Discriminator 的工作是分辨什么是真實的,什么是假的。
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仿真資料吧 ??? 1年前
生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) |簡介
帖子 什么是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
編輯 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須分三個階段進行訓練:選擇中心、弄清楚傳播參數(shù)和訓練輸出權(quán)重。第 1 步:選擇中心 中心選擇技術(shù):中心可以從訓練數(shù)據(jù)集中隨機選擇,也可以通過應(yīng)用 k-means 聚類等技術(shù)來選擇。
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仿真資料吧 ??? 1年前
什么是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
帖子 【pycatia】用python也能操作CATIA建模?
:# 自定義一個給元素隨機上色的函數(shù)def rand_color(element): r = random.randint(0,255) g = random.randint(0, 255) b = random.randint(0, 255) sel.clear() sel.add(element) sel.vis_properties.set_real_color
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張偉一 ??? 2年前
【pycatia】用python也能操作CATIA建模?
帖子 什么是 Monte Carlo 模擬及python案例
2 蒙特卡洛模擬的數(shù)學蒙特卡洛模擬的核心思想是使用隨機抽樣來估計函數(shù)的期望值f通過域D給定一個函數(shù)f(x)和一個域D、預(yù)期值E[f(x)]可以使用以下公式進行估計:哪里:? N 是隨機樣本的數(shù)量。
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仿真資料吧 ??? 1年前
什么是 Monte Carlo 模擬及python案例
帖子 Abaqus骨料填充插件(AbqGeomPacking)
算法生成結(jié)果 (221) 圖3.2 Random和Optimization算法球體骨料填充對比 從結(jié)果中可以看出,Optimization算法填充率遠高于Random算法,能夠得到更加致密的骨料填充模型。
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Hfans ??? 3年前
Abaqus骨料填充插件(AbqGeomPacking)
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