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推特用戶@mathwuyue的段子 劉大編打算辭職了，他在餐館這幾個月干的不錯，學會了python之后，餐館的管理變得井然有序。通過利用python，盤子刷的更干凈了，菜也做得更香了。后廚的蟑螂們也學會了排隊，并且懂事兒地不到前面招客人鬧心。

這樣我們緊接著就面臨第二個問題，既然軸承計算壽命和軸承實際壽命存在著理論上和實際上的差異，那這個計算干嘛用的？而且這個偏差是不可避免，是不是這個理論就沒有參考價值了？ 答案一定是否定的。那么軸承壽命理論的計算結果到底是干嘛用的？我將在下一篇文章展開介紹。

簡單三維球體細觀模型的課程已更新一年半有余，后臺私信和留言中有不少同學咨詢“怎么添加纖維/有沒有纖維混凝土的模型”，由于之前一直在忙著干其他的事情，最近心血來潮，那么今天就寫了這個帖子，分享自己關于在三維細觀混凝土模型中添加纖維的一些思路和腳本建立方法。

我們這用了干冰清洗，刷刷刷一會就干完了，雖然被領導表揚模具洗得更干凈沒損傷，但是這么快干完活了，太沒成就感了。　　心疼我們的生產設備，以前還沒用勝明DS02干冰清洗的時候，每次大修還總能停下幾個小時休息一下，現在直接在機臺上清洗，設備連軸轉一刻不得閑啊。　　

問題是：“請用python在abaqus中創建一個30*30*30的立方體3”，ChatGPT用了不到1分鐘就給出了腳本： 在Abaqus中跑的時候，雖然語句有一個小錯誤，但經過簡單修改后，就順利生成了一個30*30*30的立方體，如下圖所示： CFD之道的流沙老師也嘗試使用

看起來PD就可以讓物理量保持穩定，那還要I干嘛？

有人發現高壓流體經過特斯拉閥，拐彎部位后側發生壓力驟降，會產生空化，這一點我用AICFD軟件也仿真算了一下，果真如此。而空泡潰滅時，會產生堪比太陽表面的5000K高溫以及6000兆帕的高壓，我曾經就利用敲擊啤酒瓶口使底部產生空化的原理，直接將酒瓶震碎。那么這個威力在管子中能干嘛呢？ 污水處理！污水中的有機物一直是個老大難問題，目前常用做法有化學沉降，但很難處理干凈。

咱機械行業不是流傳一句金句嘛：咱干機械的，是越老越吃香。咱們今天怎么試呢，我就把這1211組數據隨機抽出2組，把1209組數據放到DT軟件里讓它去學，學成后，我再輸入這2組數據的draft 、Halfbeam這些值，然后讓DT算出它的興波阻力是多少，再和這個表格中的真實數據核對，看看誤差有多少。一般仿真的誤差能控制在10%以內，已經是不錯的了，看這個DT預測的精度和仿真比怎么樣。

板上用到0?電阻時，往往就會一臉懵圈，他們經常會問：既然這玩意兒里面啥也沒有，干嘛還要用它？

? 鑒于是個小白，所以第一輪，先給GhatGPT出了一個最簡單的題： 請用python在abaqus中創建一個30*30*30的立方體 以下是ChatGPT用了不到1分鐘給出的代碼： 直接復制過來，在Abaqus中run一下就生成了一個30*30*30的立方體，如下圖所示： （實際上，直接生成的語句有一個小錯誤，但在運行時，可以很方便的修改過來, 真的只需要那么一丁點兒的編程基礎知識

你一定在想：這不是so easy嘛~！小于50度就讓它加熱，大于50度就斷電，不就行了？幾行代碼用Arduino分分鐘寫出來。 沒錯，在要求不高的情況下，確實可以這么干！如果換一種應用場景，你就發現有問題了： 如果我的控制對象是一輛汽車呢？要是希望汽車的車速保持在50km/h不動，你還敢這樣干么。

設計部門的電腦上，多的是空許可證賬戶，這些賬戶都在那干耗著，不是買來的都白花的嘛。而格發許可管理系統，我們能精細化統計所有賬戶的情況。任務完成、臨時變更項目、新軟件未上線時的廢棄賬戶，一眼就能看見。一旦發現問題，這就到了第二步，激活格發許可優化系統的自動釋放功能。原本你以為，這樣的軟件只能堆出問題，其實它是個寶藏啊。

之所以討論這個問題，是為了回復 QQ群里的一個提問： Toolbox里的 Static structural (ABAQUS)模塊是干啥的？ 看著是有點奇怪， ANSYS與 ABAQUS是競爭對手，怎么 ANSYS Workbench里會出現 ABAQUS呢？

因此5G隨身WiFi耦合測試成本非常高，這一步測試干嘛用呢？主要是通過耦合測試器來檢測5G隨身WiFi的天線信號接收性能，將信號強度與出廠標準做比對，來判斷信號接收性能是否合格。這正是大家最關心的一步檢測，因為這一步測試的重點，正是檢測天線和電路板的匹配性、WiFi天線和電路板的匹配性，檢測它們的信號接收與發出是否性能達標。性能達標，設備當然網速又快又穩。

(a) 對13個鯊魚屬類的分類準確性（GSC）進行了測量，發現隨著訓練數據集大小的增加，其準確性可以用一個雙參數漸近模型來擬合，漸近曲線表示每個類別在模型中可能達到的最大召回率。(b) 測量了7個物種類別和兩個包含數據較少的Carcharhinus sp.和Sphyrna sp.的類別（SSCg）的分類準確性。

留守的老員工們會覺得，原先那個誰誰誰，能力不比我強，跳槽就拿到了翻倍工資，那我還留在這里干嘛？這樣一傳十十傳百，最后就不是一個人離職，而是大部分人離職了，公司還要不要開了？有個資深HR說得好：核心員工的離職，不亞于一場人事地震。二、老員工活力不夠，真的只是因為懈怠了？

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留守的老員工們會覺得，原先那個誰誰誰，能力不比我強，跳槽就拿到了翻倍工資，那我還留在這里干嘛？這樣一傳十十傳百，最后就不是一個人離職，而是大部分人離職了，公司還要不要開了？有個資深HR說得好：核心員工的離職，不亞于一場人事地震。二、老員工活力不夠，真的只是因為懈怠了？