最近ChatGPT可以說是太火了！

簡單介紹一下，ChatGPT是最近火起來的AI聊天機器人，不僅能夠智能回復，還能基于大數據庫，按照要求撰寫文案，甚至還可以編代碼、做圖……

功能強大，讓人忍不住猜想：我的工作是不是要被AI取代了？

仿真工程師會不會被AI替代呢？我們特意問了下ChatGPT，它是這樣回答的：

確實，仿真需要工程師設計仿真模型、評估仿真結果的準確性以及對結果進行解釋，AI不可能完全替代。不過，AI確實可以在某些方面幫助仿真工程師提高工作效率！

我們可以用ChatGPT來了解行業信息，解答仿真問題。

作為一款聊天機器人，信息的檢索整理是它的基礎操作。比如我們向它提問：“請告訴我CAE領域最近一年的十大新聞？”，它能很快速地進行回答：

 

遇到不了解的內容，還可以繼續追問（如下圖），這樣一來一回，很像與一個真實的人在聊天。

我們換一個具體點的問題試試（如下圖所示），雖然它給出的答案里少了電磁分析，但也算比較全面。

我們可以看出這類問題ChatGPT回答的很不錯，對于我們日常用來了解行業信息非常夠用！

除了信息檢索，畢小喵博士還嘗試讓ChatGPT解答一些仿真類專業問題，ChatGPT也給出了相當不錯的回答：

我們也嘗試問它一些類似的問題（如下圖），但給出的答案就些許有點“胡說八道”了。

看來專業領域的問題對ChatGPT來說還是有點難度，但作為一款通用的人工智能語言模型，在仿真領域能有如此表現還是讓人非常令人驚喜的。以后碰到問題，我們不妨也可以試著問問ChatGPT，說不定會有意外之喜～

除了信息檢索、問題解答，ChatGPT還可以輔助我們編程。

編程可以說是ChatGPT最擅長的領域之一，有很大可能性可以使用它輔助我們編寫腳本，至少至少它也可以給我們一些提示。

我們看到 水木人CAE的林麗老師曾試著讓ChatGPT寫Abaqus的Python腳本 ，大體上效果不錯。

問題是：“請用python在abaqus中創建一個30*30*30的立方體3”，ChatGPT用了不到1分鐘就給出了腳本：

在Abaqus中跑的時候，雖然語句有一個小錯誤，但經過簡單修改后，就順利生成了一個30*30*30的立方體，如下圖所示：

CFD之道的流沙老師也嘗試使用ChatGPT編寫Fluent UDF程序腳本，給出的代碼經過三次糾錯后也可以正確的編譯運行，并且通過此次訓練，它再編寫類似的UDF，成功率非常高。

可以看出，ChatGPT提供的腳本基本上是不可以直接使用的，但我們可以在此基礎上進行二次修改。

你說自己直接寫會不會更快？這個嘛，就不好說啦～

除了讓它直接寫腳本，我們還可以把ChatGPT當作一本行走的參考書或幫助文檔，遇到一些不會的指令，直接向它提問（如下圖）。

總結一下，對于我們來說，ChatGPT可以作為一個不錯的學習工具，用來了解行業信息，解決工作上的問題，輔助我們完成一些腳本編寫工作，但僅限于我們了解的領域，否則輸出的結果好壞就無從判斷了。

我想我們不必太過焦慮，AI不會完全取代我們的工作，但隨著AI技術的不斷發展，如何運用它、用好它，讓它輔助我們，提高我們的工作效率？值得我們去思考。

你對未來AI在仿真領域的應用有什么期待？歡迎留言討論。

十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現跨越發展，支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。